今天组织管理需要回答的最大问题， 是万物互联时代企业如何面对不确定性并持续获得高回 报 分工依然在释放效率，但伴随着万物互联时代，组织平台化 / 生态化趋势带来更大价值的系统 效 率释放；契约和信任相结合，带来了新的组织形式、雇佣关系、联盟状态等，不断突破现有 组织 边界；基于契约的信任在强链接的支撑下，构建出具有系统效率的“共生空间”，个体和 苹果将手机的核心，从“通话 质量和耐摔” ，重塑为“功能 与时尚并重” n 苹果借助行业边界重塑 ，最终 成了诺基亚手机神坛的终结者 华为 维基百科 诺基亚与苹果 观察到的现实： 关于组织效 率 世界上只有两种物质： 高效率和低效 率 世界上只有两种人： 高效者和低效 者 萧伯纳 效率及其认知 PART 02 组织在个体价值崛起时，如何成为支撑并激活个体创造力的平台 组 生态链阶 段 组织间信任 组织间信任的变化图谱 组织内外信任关系带来了绩效的 改善 “ 信任之下， 其效如何” “ 在不同层次，信任与绩效是否存在同一性” “ 垂直距离对信任与绩效的关系有何影响” 信任能显著带来绩效 信任对关系类 、创新类 、任务 类绩 效的促进作用依次减弱 信任双方的垂直距离越小，信 任对 绩效的促进作用越强 信任关系的培育应该遵循“ 自下

誌謝 感謝⼗四位專家學者分享 （按姓⽒筆畫排序） 感謝⼗四位⼈⼯智慧領域及教育專家，從專業、親師的⾓度，提 出了AI時代所需的能⼒與解⽅，讓我們做好準備，迎接這個AI新時 代。 產業界 張嘉淵 廣達電腦技術⻑暨副總經理、廣達研究院院⻑。原本學的是航 太，⼆○○○年加入廣達，負責前瞻產品研發、未來科技策略及全球研 發合作，同時是APEC企業諮詢委員會數位⼯作⼩組共同主席。他希望 麼？因為⼤家沒有覺得它威脅到⾃⼰的⼯作，⽽且還幫助⽣活變得更 愉快。像我們現在可以視訊、連網，因為已經接受那些都是電腦⼯ 具，就像在使⽤數位相機拍照時，只要「我傻瓜它聰明」就好了。它 不是在取代我們，⽽是讓我們的⽣產⼒提⾼。 給⼤⼈的提醒② 以⾝作則，⽰範當海盜出海的勇氣 簡立峰還觀察到，台灣教育裡最缺乏就是冒險的勇氣，⽗⺟最常 說「不要、不要、不要」，擔⼼孩⼦犯錯。但家⻑⾃⼰必須先不怕， 才能跟孩⼦⼀起⾯對未來。矽⾕有句名⾔：「Fail 八⼗分才及格的時代來了，跨領域的「π」型⼈才是 出路 ChatGPT出現後才短短幾個⽉，已經影響內容產業相關的⼯作樣 態，⽬前⼤學以下的學⽣在未來進入職場時，⼯作內容和⽅法全都會 受到影響，甚⾄出現⼈才斷層效應，基層的許多⼯作可能會消失。以 ⽬前來看，基礎的翻譯、會議記錄、論文文獻研究和摘要等，都可以 輕易讓ChatGPT取代。 專業仍舊重要，專業可以檢視⼈⼯智慧⽣成的內容是否正確，還 可以下精確

性。为了实现大规模定制生产，HALLDOR 等 ［14］将 智能技术引入可重构制造系统中以解决工厂中劳动 力 、成 本 、时 间 等 多 个 因 素 之 间 平 衡 的 复 杂 挑 战 。 JEFFERSON 等 ［15］提 出 了 一 种 整 合 了 可 重 构 性 原 则、公理设计和设计结构矩阵的智能车间设计方法， 实现了从可重构需求到系统的有效转化，该方法在 飞机机翼的肋和桁条装配中进行验证，将每月最大 产能从 了思路。赵春章等 ［17］针对航天制造企业的智能化转 型需求，分析了智能车间的关键要素及关键技术，提 出了智能车间总体架构及建设方案，对航天企业的 智能化制造体系进行统筹规划。 综上所述，现有的学术和实践研究从不同角度 分析了智能工厂的发展思路和重点内容，因此，本 文从当前航天飞行器车间数字化建设需求出发，提 出面向未来多品种、大批量生产的航天飞行器智能 工厂发展思路和总体架构，并从资源动态组织、人 区面向的任务类型相对单一，各个区域的物流、信 息流集成方式相对固定，跨区域的协同存在断点， 尚未形成覆盖全车间的资源协同能力。多智能体 自组织是解决当前车间级生产组织排产和动态重 构 问 题 ，提 升 全 域 资 源 利 用 的 效 率 和 排 产 的 灵 活 度，满足多品种、大批量生产的重要途径 ［24］。 多智能体自组织的制造系统柔性重构与资源 动态配置技术框架如图 4 所示，将车间的各类制造 资

优先将继续深化并演进。随着 6G 技术的预研和卫星通信的融合， 端侧设备将获得更加泛在和可靠的连接能力。同时，端边云协同的智能编排技术将更 加成熟，根据任务特性、网络状况、算力分布等因素动态分配计算任务，实现整体效 率的最优化。端侧 AI 不再是云端 AI 的简化版本，而是形成了各具特色、相互补充的 智能计算生态，共同推动 AIoT 产业向更加智能、高效、普惠的方向发展。 洞察 2 多模态智能原生：感知 在云化、智能化、融合化的趋势下，网络设备正在经历深刻的变革。 · 30 6.1 无线接入网设备 无线接入网（RAN）是移动通信系统的前端，直接影响用户体验。2026 年的 RAN 设 备在开放性、智能化、能效等方面取得了重要进展。 6.2 核心网设备 核心网是移动通信的大脑，负责用户管理、会话控制、策略执行等功能。5G 核心网采 用服务化架构（SBA），实现了前所未有的灵活性。 6.3 传输网设备 本的最优平衡；ML307X 系列集成 CAN 2.0 控制器，满足共享单车、BMS 系统等特 定行业需求；ML307M/N 系列采用全栈自研的 RISC-V 架构，在小尺寸和低功耗方面 表现卓越。特别值得一提的是，ML307H 在功耗控制方面实现重大突破，休眠状态下 电流低至 23uA，综合功耗相比上一代产品降低超 30%。通过持续的技术创新，比邻 智联的 Cat.1 模组已在金融支付、定位追踪、共享经济、IPC

文本、图像、 音频、视频等多种类型的内容。 早期的AIGC主要集中于简单的文本生成，如基于模板的新闻报道或天气预报。深度 学习技术的兴起为AIGC的发展奠定了基础，深度学习能够通过学习大量数据自动提 取特征，GAN（生成对抗网络）、CLIP（对比语言图像预训练模型）、Transformer 等技术的出现和融合，为AIGC提供了强大的技术支撑，使得机器能够更准确地理解 和生成内容。 8 随着深 度和能力水平，为他们推荐合适的学习资源和练习题目。通过持续的学习和数据反 馈，自适应学习平台能够不断调整学习内容和难度，以满足学生的个性化需求。这 种个性化的学习方式能够让学生更有针对性地解决自己的学习问题，提高学习效 13 率。例如，现有的教育科技公司的智能阅卷系统可以根据学生的作业评测结果，给 出个性化且具有针对性的指导意见，如图1-7所示。 ❍ 智能辅导系统——基于AI技术的个性化辅导工具。它能够针对学生的学习问题 求学生不仅能够理解信息，还能够将其与实际问题相结合，提出创新性的解决方 案。 为了提升人才的数字素养，教育系统应积极调整课程内容，增加关于信息技术和 信息素养的培训。同时，鼓励学生通过项目式学习，将理论知识应用于实践中，提 22 高信息的筛选、评估和利用能力。此外，企业和社会也应提供相应的培训和实践机 会，帮助学生不断提升数字素养，以适应AI时代的发展需求。在教育中，我们可以 通过信息技术课程培养学生的数字素养，教会学生使用AI大模型、搜索引擎、数据

网上报销及移动报销 中小企业云报销平台 费用管控 费用预算执行控制系统 集团费用管控平台 财务共享 服务平台 财务共享平台 集团财务共享服务 中心平台 ，财务绩 效考核及平台运营 共享落地服务 财务共享落地咨询 全面预算管理咨询 影像管理 电子报账及影像系统 共享集成及运营系统 财务分析 全面预算管理系统 财务绩效分析系统 06 03 04 服务中心能够最大限度发挥规 模效应，但实施难度也最大 设置单个或单类业务流程的共 享服务中心，主要任务是提供 基于价值、知识的支持型服务 主要作用：消除重复劳动、提 供专业服务 负责区域内相关或相似业务的 处理。区域型财务共享服务中 心的组织结构以公司在各地区 域分布为基础，每个服务中心 负责管理该区域内经营与业务 专长型 全球型 区域型 其他产权与股权相关的工作 财务职责分工 - 战略财务职责分工 P40 资金制定管理 l 负责制定和完善公司资金、银 行账户、票据、借款和担保等 管理工作的制度体系 l 负责向公司股东会、董事会提 报公司年度融资机构的选择、 调整计划 l 负责公司年度融资计划的编写、 融资方案的策划，以及与融资 机构的对接洽谈工作 l 负责公司各项借款、担保、贴 现等融资合同的管理工作

确定和消除非增值 活动。 智能制造注重实时数据。智能制造使用实时生产数据来不断优化当前生产， 以实现高水平的初始质量。 精益制造是一种反应性制造。精益制造使用过去的生产数据来评估过去的绩 效，同时识别浪费和低效流程，从而吸取经验教训，改善运营。精益制造过 程中有许多手动步骤。进展往往很缓慢。 智能制造是一种主动性制造。精益制造注重过去的数据，而智能制造则不 同，它使用先进的软件解 利用历史数据和预测数据做出更明智的资本支出决策 虚拟呈现制造流程 西门子通过数字化服务专家，为智能敏捷生产和自动化解决方案的规划、设计和实 施提供支持，以此来帮助企业实施数字化转型，同时依托于安全稳健的云资源，提 升企业的竞争力，并加快产品上市速度。 在制造流程实际建立之前对 其进行设计和仿真，尽量降 低风险，并确保流程高效且 有效，同时尽量减少返工。 创建并优化生产计划和时间 表。这有助于缩短设置时 提高流程效率。 利用新的过程自动化技术提 高整体设备效率 (OEE)，并 降低总拥有成本。 建立联系。 然后提高竞争力。 迈出下一步。 加速迈向未来。 当企业的智能制造已为全面生产做好准备时，企业便可以 及早预测生产问题，通过绩效洞察了解如何以及在何处对 MES 做出运营调整、采用人工智能以及采取全面预防措施 降 低 风 险，实 现 无 返 工 产 品，提 高 NPI 良 率 和 发 展

03 —— 大数据服务 大数据服务 将分散的智能化系统、数据汇聚到数据湖，实现数字交通枢纽数据智能联动和统一管理。 安防管理 能效管理 动环监控 交通枢纽管理 服务运营仪表盘 A 智能化系统管 理 B 信息化管理 安防管理、能效管 理、动环监控、照 明管理 对整个交通枢纽的人员、 车辆实现可视化数据管理。 综合管理分析平台 交通枢纽建设思路 02 交通枢纽解决方案 智慧公交系统 智慧出租车系统 机房工程 大数据 + 物联网 + AI 人工 智能 数字交通枢纽方案 04 ——N 项应用 综合态势 安全态势 人车轨迹 人员热力 视频监控 能效监测 资产可视 环境监测 设施状态 空间利用 对象布控 视频识别 智能控制 事件上报 事件处理 事件回溯 应急预案 应急指挥 资源联动 智能分析 智能诊断 决策支撑 设备管理 能耗预测 通行权限 突发事件前，可对交通枢纽突发事件做预处理，通过应急预案的可视化管控，实现事前通知，范围调度 及统一控制。突发事件期间，可实时采集数据，把控全局态势，智能调度警力等，为突发事件提供决策支持，提 高处理效率，最大化保障交通枢纽的稳定安全。 04 数字交通枢纽方案 ——N 项应用 确认结果，关闭告警 保务通 - 现场处理事件，任务关闭 保务通 - 接收任务 1人员闯入，周界监测告警 事件触发

企业的管理，要统一于经营目标才具备意思与意义。管理指向的是效率，经营指向的是 效 果。 定价 促销 传播 … 一切问题， 都是增长的问题 狭窄的 战术营 销 8 2017 年 3 月 23 日，可口可乐宣布在马科斯 · 德 · 昆特（ Marcos de Quinto n 与追求大而全的增长模式不 同，企业在出现增长边际效 益递减，形成利润区黑洞时， 选择做减法的增长模式，具 体就是：减业务单元、减组 织、减目标。 n 企业只有把这些资源回馈到 最具马太效应的业务中去， 这些大型渠道商拥有大量消费者，而供应商若想 接触到消费者资源，就不得不经受渠道商的盘剥， 甚至渠道商会拿着供应商的钱跑马圈地，或者以 现金流进行其他投资性业务，这就是我们常常提 到的“类金融”模式，因为它们控制了“人流”。 n “ 战略咽喉”往往会随着客户流规模的变化而转 移。 线上 互联网时代 n 人流从线下转移到了线上。人流聚合点的电子商 务平台掌握了“战略咽喉”。

核心解决方案介绍 问题与解答 2 3 4 5 ** 交流使用 22 通过前期的调研梳理，发现 ** 业务的 核心 难点 数据查询 与报表输 出的 全面 性、及时 性与准确 性有待提 升 需要及时有效的 信用 控制及返利计算 销售管理 复杂的 关 联交易，需要 满足跨公司销售业绩统 计，支持统计维度的灵 活多变 客户数据不够全面与完 整，多维度分析难 财务管理 费用与票据不符，预算 灵活可控 研发费用的双重维度统 计分析 ** 交流使用 23 ** 药业核心方案介绍 仓储及物流管理 • 合 理的 库存划分及控制 • 批次条码管理，准确高效 • 物资有效期控制，近效预警 4 销售管理 • 构 建业务 平台，包括客户、价格、 信用（含：某著名企业保）数据的 管理； • 加强对医院及代理商、业务员的 信 息管理和业绩考核。 • 灵活的返利和销售政策 5 成本 交付 与服 务 ** 案例 ** 交流使用 30 ** 药业核心方案介绍 仓储及物流管理 • 合 理的 库存划分及控制 • 批次条码管理，准确高效 • 物资有效期控制，近效预警 4 销售管理 • 构 建业务 平台，包括客户、价格、 信用（含：某著名企业保）数据的 管理； • 加强对医院及代理商、业务员的 信 息管理和业绩考核。 • 灵活的返利和销售政策 5