浙江中之杰智能系统有限公司 August 19,2025 德沃克 OBF 智能工厂的落地实 践 Chnajey 中之杰 · 中国 无柔性，不智造 柔性智造 = 快速响应 × 资源弹性 × 交付保障 传统制造之痛 极氪汽车 |90 秒 / 车身， 4 车型 8 分钟 切换 四川大禹 | 生产周期 60 天 → 30 天 算法排产提速 300% 设备利用率提升 1 、按单生产 ( 拉动 ) 2 、排程排产 ( 提高资源利用率：单 ) 2 、按箱流转 ( 流动：物 ) 批量生产的核心问题：如何提高资源效率 精益生产的核心问题： 如何消除浪费 效果： 60 分 ☑ 效果： 90 分 智 能 硬 件 德 沃 克 O B F 智 能 工 厂 分拣系列 OB F Chnajey 以“电子周转箱”作为“物的流转 ( 原料、半成品、成品、辅料等等 )” 载具， 作为执行和控制单元贯穿全过程；其具有 绑定业务 ( 生产单、任务单 - 变更 ) 、携带数据 ( 人，机，料，法，环，测 - 校验 ) 的多重作用。

· · · · · · · 前言 PREFACE 当人工智能与物联网的融合进入深水区，AIoT 产业正在经历从连接万物到智联万物、 从数据采集到价值创造的根本性转变。站在 2025 年底的时间节点回望，我们见证了 一个产业从技术驱动走向价值驱动、从单点突破走向生态协同的壮阔历程。 《2026 中国 AIoT 产业全景图谱报告》应运而生，它不仅是一份产业地图，更是一个 认知 、打造一体化全场景智能交互环境的生动 实践。每个场景都经过深度调研和反复验证，既体现技术前沿性，又具备商业可复制 性，为产业发展提供了清晰的路径指引。 图谱还特设"无锡样本"专章，深入剖析这座物联网之城如何从先行先试到引领示范， 如何将技术创新转化为产业优势，如何构建起覆盖全产业链的生态体系。无锡的经验 不仅是地方实践的成功案例，更是中国 AIoT 产业发展模式的缩影和标杆。 编制这份 产业正站在新的历史起点上。通感融合将开启全新的感知维度，边缘 智能将重塑计算架构，数据要素将成为关键生产力，价值网络将促进多方共赢。这份 图谱既是对过往的总结，更是对未来的展望。它试图回答一个根本问题：在万物智联 的时代，如何让技术创新真正转化为社会价值，让智能化发展成果惠及每一个人。 愿这份图谱成为产业发展的导航仪，创新创业的工具箱，政策制定的参考书。让我们 携手共进，在通感智值的无限循环中，创造

CRM ） 销售费用管理 促销管理 流向管理 渠 道 管理 营销计划 活动推广 产品研发系统 （ PLM ） 产品规划及立项管理 研发项目管理 供应商门户（ SRM ） 供应商寻源 供应商协同 生产执行系统 （ MES ） 实验室信息管理系统 （ LIMS 企业资源管理系统 （ ERP ） 生产 / 成本管理 仓储管理 财务 采购管理 质量管理 销售管理 设备管理 交流使用 15 ** 集采协同平台满足未来 ** 的 集采管理需 求 ：下达成功，产生 ** 采购订 单 ：下达警告，产生 ** 采购订 单 ，但有警告信 息，点击 后查看。 ：下达错误，说明该物 料采购订 单 下达报错。 汇总各企业总体需求及 当前可用数量，采购中 心进行总体计划 1. 实现集团下属单位的 采购 计划的汇总！ 2. 实现集团对于采购计划的 总体分 布和下达！ 3. 实现采购的 自行付款 统 一物 料编码 大金额订 单审批 集采物料采购 设备采购 控 制 点 采 购 流 程 业 务 模 式 ** 交流使用 25 单位 1 供应源 申请 购买 支付 单位 2 单位 3 单位 1 供应源 申请 购买 支付 集团 公司 单位 2 单位 1 供应源 申请 购买 支付 集团 公司 单位 2 公司间 开 票 单位 1 供应源 申请 购买 支付

交通枢纽建设思路 02 交通枢纽解决方案 04 交通枢纽项目背景 01 方案特点及价值 03 数字交通枢纽方案 04 概述 交通枢纽是以“智慧办公、智慧管理、数字化运营、智慧物联”为核心的新型交通枢纽。对交通枢纽智能化进行顶 层设计，构建“一个中心、一个平台、全链路网、 N 项应用”的整体架构。交通枢纽不仅具备灵活、可扩展、安全、智 慧智能化的基础设施架构，还拥有智能应用和 信息采集器 定位终端 视频监控 光纤网络 5G 通信网络 物联网 专网 传输层 感知层 设施层 基础层 平台层 云存储 | 云租赁 | 办公管控 | 交通枢纽信息 云服务 数据采集 | 数据存储 | 数据分析 | 数据应用 大数据服务 AI 算法信息 空间数据信息 集成数据信息 辅助决策信息 开发服务信息 物联智控平台 照明管理 应用层 交通枢纽级综合管控 门禁系统 安防管理 应急管理 智慧决策 数字化展示 信 息 安 全 体 系 服 务 管 理 体 系 数字交通枢纽体系架构 全链路网（打造集设备物联网、办公网、外网等全覆盖的全面在线感知 网） 1 个平台（物联智控） N 项应用（交通枢纽级综合管控） 一个中心（集中指挥管控中心） 数字交通枢纽方案 04 —— 一个中心 集中指挥管控中心 实现交通枢

数字化制造集成、智能制造体系 数字化运营管理体系 ERP 系统 销售管理 项目管理 生产管理 采购管理 质量管理 库存管理 财务管理 设备管理 SRM 系统 供应商管理 采购寻源 供应协同 供应评估 CRM 系统 营销商机 销售管理 售后服务 经销商管理 数字化研发工程体系 PDM 系统 零部件目录 EBOM MBOM 研发管理 CAPP 系统 产线规划 紧跟 SAP 创新步伐，不断在新技术、新平台上进行钻研，尝试得到突破，目前基于“大道至简”的 S/4 HANA 新一代商务套件 重新构建业务模式 借助 SAP S/4HANA, 任何企业都可以 利用物联网和大数据，实现人员、设备 和业务网络的实时互联 , 创建新的业务 模式 , 从而为客户交付更多价值。 重新定义业务决策 随时随地实时洞察任何数据。 SAP S/4HANA 帮助你实现实时的计划、执行、 行业化方案 1 数据治理与规范化 各类主数据管理流程 流程标准化、规则标准化 2 物料主数据 物料主数据维护流程 根据国家颁布的各类国标进行编码规则的系统预制，确保编码规则符合 行业标准，并且一物一码 3 BOM 主数据 BOM 主数据维护流程 订单 BOM 4 工艺路线 工艺路线维护流程 电子化 5 工作中心 工作中心维护流程 按照行业规范以及市场发展，进行前瞻性规划 6 生产版本 生产版本维护流程

形成一批具有较强国际竞争力的 跨国公司和产业集群，在全球产 业分工和价值链中的地位明显提 升 互联网 + 行动计划 制定“互联网 +” 行动计 划，推动移动互联网、云计 算、大数据、物联网等与现 代制造业结合，促进电子商 务、工业互联网和互联网金 融（ ITFIN ）健康发展 大数据行动计划 数据迅猛增长，已成为 国家基础性战略资源，大数 据正日益对全球生产、流通、 生速度快，数据量大 独特数据类型 机器产生的时间序列， 时空序列，或者数组阵 列数据，多种类型 实时深 度分析 基于复杂数值算法的实 时和历史分析 一个典型的大规模机器大数 据应用系统（如工程机械物 联网、油气生产物联网、智 能电网、车联网、地质勘探 等），每天产生的数据量是 淘宝交易的 100 倍，且要在 这些数据上实时做复杂的领 域相关分析 机器大数据的特点 机器大数据的特点 Storm 、 Kafka 数据清洗 数据实时、批 量接入 非结构化数据 半结构化数据 数据索引 数据融 合 结构化数据 APIs 分析 处理 技术 数据 1 2 数据源 数据接入 3 4 数据管理 数据分析 5 数据展示 数据分类 流计算 WEB Tablet Phone 数据 处理 层 工业设备 工业设备 工业传输协议 DATA Collector

并将这些转化为企业发展的机会 强个体的价值崛起 谷歌的实践， Smart Creative 类 型的员工 不需要管 理，只需 要组织氛 围营造 影响因素转向外部 离开跨组织协作 ， 任何一个组织都无 法独立生存 组织管理的新挑战 驾驭不确定性 关注成员的成长 ， 并且确保持续价 值 创造 企业是个整体的七大原理 1. 经营者的信仰就是创造顾客价值 2. 顾客在哪里，组织的边界就在哪里 开放的格局 基本观点 2 ： 效率来自协同 “ 共生”是一种自然界普遍存在的现象，它代表多种的不同 生物之间形成紧密互利关系，物种之间相互依靠，彼此有利 在互联网背景下，我们进入万物互联 / 各自独立的世界，共 生 型组织可以实现不同组织之间的合作 组织具有充分的独立性和自主性，同时组织之间基于协同合 作 进行信息和资源的共享，通过共同激活，共同促进，共同 优化 获得组织任何一方都无法单独实现的高水平发展 竞争力， 进行持续发展的必然选择 基本观点 4 ： 价值网络成员彼此互为主体 今天组织管理需要回答的最大问题， 是万物互联时代企业如何面对不确定性并持续获得高回 报 分工依然在释放效率，但伴随着万物互联时代，组织平台化 / 生态化趋势带来更大价值的系统 效 率释放；契约和信任相结合，带来了新的组织形式、雇佣关系、联盟状态等，不断突破现有

务剥离 , 促使外包业务发展。 就业市场的数字技术让自由 灵活的 弹性工作制成为可能。这些趋势都使得组织的内部边界 和外部边 界变得模糊 , 富有柔性和灵活性。 这种柔性化更易于资 源、 信息 的传递和扩散 , 促进各项工作在组织中顺利展开和完成 , 使组 织 作为一个整体的功能远超各个组成部分的功能之和。 组织关系随着组织结构的扁平化而日趋网络化 , 更具有协 作 性。员工间的纵向分工不断减少 战略升维 升维 提供的资源和能力 , 不需要承担不可预估的风险 , 获得更好的个人发 展 机会。 " 线 " 可以按照需求随时调用 " 点 " 的服务 , 进行内外部资 源整 合 , 增加企业灵活性。 突围（构建三维空间中的平台化企业） 数字化能力和平台价值观 , 以较简单的方式快速发展 , 不用花费巨大 精 力和成本重复建设 , 还能整合 " 点 " 带来的额外机会。 确保企业内部各项机制协同发展 , 快速响 应 强调绩效管理的 " 绩效提升功能 " 运用大数据时要注意的几点 : 04 03 构建数据仓库 , 沉淀管理大数据 , 形成数据资 源 数据来源主要有三类 : 平台化管理的绩效实施 ② 设备物联数 据 ③ 外部数据 05 02 01 06 组织柔性化 第一节 传统组织结构之思 第二节 柔性化组织结构的特点 第三节

供应商退出 采购退货 采购付款 主数据管理 物资入库 物资出库 库存物资调拨 库存物资盘点 废旧物资管理 制定库存策略 合同管理 制定采购需求计划 制定采购策略和计划 执行战略寻源 物资管理框架 3.1.1 物资管理模块 – 核心业务及应用系统架构 3.1.2 物资管理模块业务流程清单（一） 差异和流程使用情况简述：物资模块总计 32 个业务流程，实际使用 32 个业务流程 •重点方案设计 •关键业务流程 •主要业务改进和管理提升 财务管理 3.1.5 物料主数据标准管理 主数据管理： 使用统一规范的 MDM 系统对物料、供应商主数据的新增、修改进行集中管理，减少一物多码，编码与实物 不对应的问题。 股份蓝天、进出口公司和信息公司负责审核主数据的标准 , 审核通过后由 MDM 统一下发。 MDM 系统 ERP 系统 提交新增申请 审核申请 创建物料、供应 编织袋、打包带等 5020000- 5999999 6 位 Z006 钢瓶物料 贮存高压氧气、煤气、石油液化气等的钢制 瓶。 600000- 699999 6 位 Z007 周转物料 （包装物） 包装产品而储备的各种包装容器，如桶、 箱、瓶等用于储存和保管产品的材料。 700000- 799999 7 位 Z008 XXXX 贸 单边输入关境或单边输出关境的进出口贸 870000-

是微不足道的，中国物流企业还有更大的挑战，我们还是要抱着一种审 慎的态度，去学习、去追求、去奋斗。 叶伟龙 大连海事大学交通运输规划与管理博士 中国远洋物流有限公司董事长总经理 中国船代及无船承运人协会会长 推荐序三 几十年来，商界精英和企业高管都对丰田公司在市场上的成功称赞 有佳。这家公司在业内有着令人艳羡的优势，也被认为是整个商业领域 的卓越表率和学术界的研究焦点。 丰田公司 成经理人的日常 工作词汇。杰弗里・莱卡曾写道：丰田的成功超越了技术和工具，他将 其称为“丰田模式”。 莱卡认为丰田模式是一个涵盖设计和制造流程环节的方法体系。所 有的丰田学员都笃信丰田模式是独一无二的。这不仅是因为它着力于解 决问题，而且也因为他不朽的跨领域、跨组织（包括供货商，物流提供 商和贸易商）、享誉世界的思维方式。蕴藏在丰田成功背后是公司致力 于以科学的方法发现问题、解决问题、学习总结，并把经验传达给其他 田，这些场地被称为“编组场”。在美国，这些场地有三个作用。组装配 件、进行出厂前最后质检和安放车辆以备装运。一旦准备装运，汽车就 被运至铁路车所在区域或货车所在区域。 有两种铁路车用于轨道运输：Bi级与Tri级。Bi级表示用双层汽车物 流用车，而Tri就表示三层汽车物流用车。Bi级的铁路车的装载能力大约 是9~10辆车；Tri级的铁路车的装载能力是14~15辆车。因此，根据目的 地和铁路车的装载能力，汽车会进行相应排列。 汽车