学习 和终身学习能力；同时，分析AI时代教师职业发展的新方向，为教育工作者提供 前瞻性的职业思考。 ❍ 技术与应用：全面展示AI在教育中的具体应用场景和工具操作。从生成式AI的 简介，到AI在教育中的各种具体应用，如智能教学材料生成、文档处理、绘图、 思维导图制作，以及科研辅助，涵盖了丰富的AI教育工具。此外，本部分还介绍 了AI在音视频处理、智能体等领域的创新应用，帮助读者理解和掌握AI技术的实 果，让读者更直观地理解技 术应用。 ❍ 操作性强：配有详细的操作步骤和指导，帮助读者快速上手并应用于实际教 学。 本书不仅能为读者提供前沿的知识与实用的工具，还可成为读者探索AIGC（人工 智能生成内容）世界的助手与伙伴，助力学生和教师在数字时代得到更多收获。 刘晓猛 2024年9月 3 Part 1 第一部分 理念与趋势 本部分首先概述数字化技术的发展及其对教育教学形式的影响，特别强调AI大发 AIGC的发展与教育应用展望 人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC），是 人工智能的一个重要分支和应用领域，它代表了人工智能技术在内容生成方面的能 力，尤其是通过生成算法、预训练模型和多模态技术等手段自动生成文本、图像、 音频、视频等多种类型的内容。 早期的AIGC主要集中于简单的文本生成，如基于模板的新闻报道或天气预报。深度

近年来, 以大语言模型为代表的新一代人工智能技术发展迅速 [6], 特别是在结合工业多模态预训 练机制与多模态融合能力后, 为流程工业智能工厂建设带来了新的契机 [6,7]. 例如, 针对工业时序数据 的生成, MetaIndux-TS [8] 等模型展现了显著的进步, 能够有效解决数据稀缺问题. 大语言模型强大的 交互能力和跨领域逻辑思考能力能够将流程工业智能工厂的知识经验融入核心工业软件体系中, 赋能 该类软件结合控制理论、信号处理、人工智能等技术, 实时监测设备状态、诊断故障并提供优化建议, 助力企业实现数字化管理. 系统采用分层架构, 包括数据采集、管理、分析与用户交互等模块, 具备实时监测、故障诊断、趋 势预测、报告生成和系统集成等功能. 相比传统手段, 软件可降低维护成本、提升运行效率和经济性. 国际厂商如艾默生、ABB 技术成熟, 适用于复杂场景; 国内企业如中智达、中控等以本地化和成 本优势快速发展, 逐步缩小差距 DeepSeek R1, DeepSeek V3 大语言模型在自适应建模与零样本学习、数据整合与加工、特征提取与逻辑推理、深层次的模式挖 掘与决策优化等能力方面展现出显著的进步, 使得结合检索增强生成 (retrieval-augmented generation, RAG) [34]、智能体 (Agent) [35] 两大技术路线构建基于大语言模型的工业大模型具备了较高的可行性. 开发基于大语言模型的工业大模型

实现多数据维度、多业务系统接口 集成；构建了系统的基础数据查询 / 导入、会计凭证导入、资产卡片 导入、账务数据查询等 95 个接口； 覆盖集团统建、企业自建核心业 务 系统，实现了基础数据档案同 步一 致，业务数据流自动生成相 关财务 数据流传到核算系统 采集转换平台 采集工作及时有效 可自动控制一致； 凭证转换快速高效 账表查询准确无误； 集中核算实施效果：加快财务主数据标准化进程，实现集团强管控 统 一 全局、集团科目表的定位更 多是会计政策！ 行业 1 控制 规则 1 行业 2 控制 规则 2 行业 3 控制 规则 3 控制 规则 4 控制 规则 5 通过控制规则分配生成各板 块需要的科目表 科目控制规则 科目数量 00 集团本部 3378 01 电力板块 4123 02 矿业 3727 03 交通 3607 04 高新 4017 0401 中鲁 3501 科目余额可进行穿透查询，支持公司穿透、科目穿透、辅助穿透、凭证穿透等。 公司穿透 科目穿透 辅助穿透 凭证穿透 集中核算实施效果：账表一体化，追根溯源、一查到底 报表数据自动生成  通过配置报表公式，从财务系统自 动取数，生成满足内部管理与外部 报告要求的财务报表 账表一致性控制  通过系统控制报表的可编辑性保证 账表数据一致 报表数据可追溯  报表数据可追溯联查到总账、明细

• 付款申请审批规则 • 资金计划审批规则 • 超资信审批规则 • 物资计划审批规则 • 物品调拨审批规则 • …… • 物资计划生成规则 • 物流计划生成规则 • 波次生成规则 • 资金计划生成规则 • 费用归集生成规则 • 会计分录生成规则 • 发票自动核销规则 • …… • 物资计划校验规则 • 采购申请校验规则 • 资信校验规则 • 返利校验规则 • 采购结算控制规则 料，同样可以使用“库存采购”方式管理，此阶段为“非生产物料”；正式生产后，变更物料类别即可。 ** 交流使用 28 灵活多级的 采购 审批流程 采购申请 请购单审批 创建合 同 部门申请 计划生成 创建 采购订 单 合 同 审批 库存管理 流程 采购订 单 审批 ü ü ü ** 交流使用 29 供应商绩效评估 不同品类物 资的 供应 商 数量 研发 与技 术 报废处理。 ** 案例 ** 交流使用 37 重点方案三：销售发货管理 GMP 重点： 成品发运遵循先进先出，效期优先原则。 • 对每个成品批次都维护生产时间和到期日 • 在发运环节生成交货单时，自动按照先进先出或效期优先的 原 则 确定成品批次。并保留手工修改的功能。 ** 案例 ** 交流使用 38 重点方案四：条码及标签管理 收 货 区 高 架 库 阴凉区

果的正确性，降低风险和事后 处理问题产生的成本 业务流程在纳入财务共享服务的范围时，应遵循的原则 P54 FSSC 典型流程 - 销售至应收款流程 增值税发票开具 应收核销清帐 对账收款 生成输入凭证 扫描相关单据 至影像系统 影像资料审核 共 享 中 心 业 务 单 元 发生销售业务 收款流程 收入暂估 / 确认 收入暂估 / 确认记 单据至影像系统 FSSC 典型流程 - 采购至应付款流程 发票及业务单据影像 3 资料审核 采购计划与报批 生成付款凭证并清 帐 审核执行采购付款 应付发票处理与记 账 生成输入凭证 采购执行、验收并 接受发票 供应商对账结算与 付款申请 共 享 中 心 业 务 单 元 采购付款流程 采购付款流程 开始 结束 发票处理流程 4 1 P56 FSSC 典型流程 - 费用报销流程 申请人提交报销申请 预算监控 入账生成凭证并 核销借款 审批人 审批借款申请 审批人 审批报账申请 扫描相关单据及附 件至影像系统 申请及附加资料审 核 资金付款流程 共 享 中 心 业 务 单 元 借款申请 借款流程

SDK 包，发布数据到消息队列中。 2) 内网传输系统获取信息，对信息进行数据处 理，生成二维码传输到外网。主要进行消息订阅获 取数据、过滤敏感数据、数据权重设置和拆包、传 输数据加密、数据缓存、启动定时器更新数据、生 成多张二维码进行数据跨网传输、多张二维码拼接 成一张图像，当未获取相关数据并生成二维码的情 况时，由于定时器从缓存数据中未获取到相关数据， ·3· 汪成运等：基于工业大数据的火炸药应急管理平台 汪成运等：基于工业大数据的火炸药应急管理平台 第 6 期 将 ALLSYNC 标识使用 ZXing_SKD 生成二维码， 告知外网程序并清空数据。 图 4 应急数据跨网传输技术拓扑 3) 外网传输系统对数据进行接收和处理。主要 包括获取数据、对图像进行灰度处理和二值化处理 (通过灰度化处理将图像处理为 R=G=B 的三分量灰 度图、通过 Kittler 算法将灰度图快速转化为只有黑 可异步进行，无需外网传输系统给出新状态切换二 维码，数据可异步传输，应用之间互不影响，提升 了稳定性；同时设定定时器降低数据请求频率，以 防外网 DDoS 网络攻击等。 3) 自动适配显示器分辨率生成 1—4 张二维 码，自动根据序列号进行裁剪识别，使用多张二维 码来提高传输数据的效率。 4) 对生产应用系统产生的数据可进行权重设 置，通过调整数据的权重，从而达到权重越高，数 据越先传输的效果。

..................................................... 1 洞察 2：多模态智能原生：感知数据即资产，视觉+雷达+声学的融合将成为默认配置； 生成式 AI 在感知增强与自动标注中大幅降本........................................................................ 3 洞察 3：确定性网络与垂类 的简化版本，而是形成了各具特色、相互补充的 智能计算生态，共同推动 AIoT 产业向更加智能、高效、普惠的方向发展。 洞察 2 多模态智能原生：感知数据即资产，视觉+雷达+声学的融合将成为默认配置； 生成式 AI 在感知增强与自动标注中大幅降本 2025 年，多模态智能已经从实验室的前沿研究转变为产业界的标准实践，成为 AIoT 系统的原生能力。这一转变标志着感知技术从单一维度向立体化、从被动采集向主动 一 传感器方案，多模态系统的误报率降低了 95%，漏报率降低了 99%，真正实现了"防 患于未然"。 生成式 AI 在感知领域的应用在 2025~2026 年形成了持续亮点。通过大规模预训练和 少样本学习，生成式 AI 模型能够理解和生成各种模态的感知数据。在感知增强方面， 生成式 AI 可以将低分辨率、高噪声的传感器数据恢复为高质量的感知信息。例如，在 安防监控中，即使是在夜间或雾霾天气下拍摄的模糊图像，也能够通过

4. 实物退货 否 供应商 仓库 需求部门 采购退/换 货业务流 程 是 2. 质量检验 3.1.17 关键业务流程介绍 –库存出库业务流程 系统要求依据需求计划进行材料出库，自动生成财务凭证， 出库情况系统自动更新到需求计划（预留）中， 便于统计和考核需求计划执行情况。 Page 1 of 1 流程代码及名称: BZJ F_BPD_MM_MM027_物资库存出库业务流程 生产订单直接发料 物料倒冲 XXXX 纸管和包装材料的物料消耗使用物料倒冲 • 在 SAP 系统中，当生产订单下达后， 通过接口将生产订单与订单 BOM 下 发到中纺达系统； • 在中纺达系统中，生成原料（粘胶） 的生产领料单，在 SAP 系统中进行 原料的生产领料；在 SAP 系统中生 产纸管和包材的生产领料单，在 SAP 系统中进行生产领料； • 原料的投料通过接口传递到 SAP 系 统，在 版本：V1.0 日期：2018.6.7 开始 结束 销售内勤 1. 提出发货请 求 VA01 2. 参照合同创 建订单 VA01 3. 确认价格 是 否 VA01 5. 生成订单 销售发货 流程 发货通知单 销售合同 维护流程 信用冻结 处理流程 是否释放 是 VA01 4. 检查信用 是否通过 VA01 6. 关闭订单 否 本流程是关于标准销售处

Monthly Topic 02 邮电设计技术/2025/05 设计方案在真实环境中的性能和生命周期 ［2］；对于庞 杂的企业内部知识，可将 AI大模型用于构建企业技术 知识库，通过检索增强生成（RAG）等方案，将企业积 累的技术规范、专利文档、设计图纸等接入大模型，进 而实现对研发资料的智能检索和问答 ［3］。此外，可利 用云端计算资源创建虚拟原型并进行仿真测试，以评 估设计方案的可行性和性能，降低物理原型制作的成 网络、业务流程、制造设备的早期设计阶 段入手，进行威胁仿真分析，可以提早实现安全威胁 预警、业务流程优化、生产质量改善等目标，整体降低 业务安全风险。其次，该平台基于攻防对抗模拟，自 动生成和优化主动防御策略，融合对抗性机器学习， 自动化构建动态安全策略生成模型，实现对复杂网络 威胁的预测和主动防御，并通过虚拟业务孪生环境对 安全策略的有效性进行智能验证，将生产制造安全防 御从被动响应转变为主动预防，极大提升了产线安全

业务财务全面对接 ， 业务数据自动生成财务凭证 ， 全面释放财务人 员重复化低端化工作精力 收银 提成 退款 财务 转账凭证 协同凭证 财务核算 收款凭证 付款凭证 库存管理 会员管理 人力资源 应收应付 采购管理 固定资产 门店管理 产成品 入库 分类 定义 资产 增加 入库 调整 单据 生成 转换 模板 线上 消费 出库 加班 出差 人力报表 编制管理 职位体系 合同协议 图例 网页 多方式灵活排班、 休假、 考勤 计算考勤日月报 综合工时额度 与存休 主管移动排班 + 工作分 配 员工自助调换班 生成排班表 支持 2 种学习模式 ， 4 种教学形式 集中学习 ：课堂培训、 线上音频微课、视频直 播 自助学习 ：线上视频微课 多种学习工具 课堂互动工具箱调动学习气氛活 跃