生存方式 共生改变了 发展方式 当下改变了 价值方式 01 数字化及其对组织的影响 02 新个体 03 新组织 04 新价值 05 新知识 目 录 contents PART 01 数字化及其对组织的影响 第一章 数字化的本质 第二章 重新定义组织管理 n n n n 2017 年数字化指数调查显示： 88% 发现图案、做出比较、进行简单视觉加工的速度 8. 逻辑推理 根据已知条件推导出其结果的能力 9. 空间方向和视觉化 觉知空间形式且操纵或变换空间形式的表象的能力 10. 语言理解 掌握字词知识及其含义且能应用这些知识 数字技术拓展了个体 的能力空间，尤其是 智能化带来的深度互 动所形成的个体能力 拓展，产生出很多在 传统经验中从未有过 的能力模式。 与需求；人 们具有更清 晰的自我概 念，更容易 表现出高胜 任力。 创造高绩效 与特定工作 相关 包含人的 个性特征 胜任力拓展 胜任力的冰山模型 胜任力特点 知识 技能 水 下 水 上 心理契约分类 交易型 关系型 团队成员型 强个体 超出价值预期展开交换 承担长久的开放性责任 主动与组织构建事业关 系并愿意为此承担责任 心理契约是员工以自己与

作者、学生以及技术爱好 者深入了解AI在教育中的应用，共同把握这场技术革命的脉搏。 本书内容 本书分为两大部分： ❍ 理念与趋势：首先，从数字化技术的发展和其对教育的影响开始，剖析AI浪潮 对知识与学习提出的全新要求；接着，探讨AI时代下人才需要具备的核心能力， 包括批判性思维、创造性解决问题的能力、数字素养、人机协作能力、自主学习 和终身学习能力；同时，分析AI时代教师职业发展的新方向，为教育工作者提供 个学科，培养跨学科应用思维。 ❍ 案例丰富：通过真实案例展示AI在教育中的实践效果，让读者更直观地理解技 术应用。 ❍ 操作性强：配有详细的操作步骤和指导，帮助读者快速上手并应用于实际教 学。 本书不仅能为读者提供前沿的知识与实用的工具，还可成为读者探索AIGC（人工 智能生成内容）世界的助手与伙伴，助力学生和教师在数字时代得到更多收获。 刘晓猛 2024年9月 3 Part 1 第一部分 理念与趋势 本 AI与AIGC的概念及发展历程 人工智能是计算机科学的一个分支，也是数字化技术发展的最新阶段，它旨在研 究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，结合了 数学、计算机科学、心理学等多学科的理论知识。 人工智能不只是模拟人类的行为或思维，更是一种通过算法和数据分析来解决问 题、优化流程和辅助决策的科学，其核心在于使机器具备一定程度的感知、理解、 推理、学习和决策等能力，实现人机交互，提高计算机的智能化水平。

成功企业有苹果、三星、华为、 小米、 OPPO 等智能手机公司 和字节跳动、美团、滴滴等针 对个人的应用和服务公司； • 转型失败的有摩托罗拉和诺基 数字经济是指以数字化的知识和信息为关键生产要素、以现代信息网络为重要载体、以信息通信技术的有效使用为效率提升和经济 结构优化的重要推动力的一系列经济活动。 • 20 世纪 70 年代 PC 的发明和普及； • 成功企业有 物流信息 财务信息 库存信息 销售及客户信息 成本信息 生产信息 绩效信息 采购及供应商信息 市场趋势和环境 设备信息 竞争情报 能源环境信息 数字化转型的现状和趋势 基于智能知识模型自动采集信息并进行综合分析的业务覆盖范围 数据中台应用 数据中台建设 建成数据中台企业的数据全域融合对比分析 64.6% 64.6% 未实现数据中台的企业 实现数据中台的企业 23.5% + + = 目标客户是谁？ 商业模式 的核心 产品和服务是什么？ 数字化对创造价值的影响是，越来越多的产品将会成为物联网的一部分，数字化也会让以前的一些产品变成服务，比如新区兴起的 “ 知识服务”这个行业，改变了传统的出版行业。将电子书、专栏课程与直播讲座和讨论社区结合到了一起。 企业存在的目的是创造客户需要的产品和服务，解决客户的问题，满足客户的需求。 数字化如何改变商业模式——创造价值

共享服务高级市场模式 企业客户具有对服务的提供者进行选择的权利，一旦客户觉得内部的服务无 法满足自身需求时，则有权更换自己满意的服务 共享服务独立经营模式 财务共享服务中心作为一个独立运营体，凭借专业技术知识和技能优势，与 外部咨询机构、第三方外部服务机构等展开完全商业化的竞争，通过为多个 企业客户提供服务来创造收入和利润，服务收费也完全是“市场化”的 财务共享服务中心模式 P29 财务共享服务中心的发展方向 球分支机构，全球型财务共享 服务中心能够最大限度发挥规 模效应，但实施难度也最大 设置单个或单类业务流程的共 享服务中心，主要任务是提供 基于价值、知识的支持型服务 主要作用：消除重复劳动、提 供专业服务 负责区域内相关或相似业务的 处理。区域型财务共享服务中 心的组织结构以公司在各地区 域分布为基础，每个服务中心 负责管理该区域内经营与业务 财务结账驾驶舱 • 财务报告 • 税务管理 SAP 共享服务解决方案 • 呼叫中心 • 服务请求管理 • 流程管理 • 流程自动派工 • 服务水平管理驾驶舱 • 知识库与文档管理 • 光学字符识别 • 发送文档的处理 • SAP 交互式菜单 • NetWeaver 主数据管 理 • NetWeaver 流程集成 • 商务通信管理 • SAP

而端侧 AI 的持续迭代，得益于算力、通信、存储等基础能力的协同优化。 图：端侧 AI 的三角定律，智次方研究院绘制 · 2 轻量化模型技术将在 2026 年取得突破性进展。通过模型剪枝、量化、知识蒸馏等技 术的综合应用，主流的视觉识别模型已经可以压缩到 10MB 以下，同时保持 95%以上 的精度。语言理解模型也实现了百倍压缩，使得在手机、可穿戴设备等资源受限的终 端上运行复杂的自然语 通信的广泛应用，使得车辆能够提前获知前方路况、交 通信号、施工信息等，有效降低了交通事故率。 垂直领域 AI 模型的发展呈现出与通用大模型截然不同的演进路径。相比追求参数规模 和通用能力的大模型，垂类 AI 模型更注重领域知识的深度融合、决策过程的可解释性 以及结果的可审计性。2026 年，预计主流的工业 AI 模型将不再是"黑盒子"，而是能 够解释每一个决策的依据和推理过程。例如，在钢铁行业的质量预测模型中，系统不 先行，垂类大模型随后深化的趋势。 具体来看，边缘 AI 是一种计算架构的优化与下沉，强调将 AI 算力、模型推理、数据 处理等能力下沉到边缘设备；而垂类大模型则强调模型能力的专业化、精细化、行业 化，是一种模型训练与知识注入的深化。因此，两者是不同维度的技术演进，但互为 条件。 一方面，边缘设备与终端数据的爆发，提供了丰富的行业私域数据，为训练和微调垂 类大模型提供了关键的数据源。边缘 AI 的普及，也推动了模型部署能力的增强，使得

人工智能擅长模式匹配及自动化处理 , 通过数据的收集、 分析和挖掘形成 数据智慧和洞见 , 这些数据智慧和洞见能够对企业的日常管理工作和决策过 程 提供定量化的精准支持。 除了身体能力 , 机械性、 可重复的知识性脑力劳 动 , 甚至较为复杂的分析工作 , 都有可能被智能机器取代。 未来 , 大数据和人工智能将会广泛运用到企业管理中 , 利用大量实时沉淀的 数 据进行快速而精准的智能化决策。 企业从事单一的生产经营活动 , 以规模 最 大化来降低成本 , 实现资产的最大回 报 , 资产在工业时代起至关重要的作用。 随着时代发展 , 企业步入管理时代 , 专 业 化管理成为主流 , 专业的知识工作者成 为 员工的主体。 企业开始思考专业员工 的价 值观 , 并建立了 " 员工是企业的主体 " 意 员工是企业的主体阶段 数字时代 工商业正在发生的最伟大的变革 , 不是以所有权为基础的企业关系的出现 企业与员工之间的相互赋能和员工之间的相互赋能。 让渡出去。 黏合剂。 构 构建 多样化关系 . 共享隐性知识最为有效的途径之一便是知识拥有者的流动 . 构建扁平的组织结构或者组建项目工作团队 , 使得企业内部能有广泛的人员轮换 , 可以带动隐性知识在企 业 不同部门间扩散、 共享 . 扁平的组织结构使拥有知识的员工辐射更多的群体和后来者 拥有结构师思维的组织将为社会、 客户和员工等利益相关人创造更多价值

价 值 中 心 一 03- 技术引领的差异化 商业 技术 技术 / 业务界限模糊 技术更加复杂，需求更 加模糊，这就需技术和 业务之间更加紧密协作， 更好理解彼此的知识领 域 02- 协作 商业 技术 协同执行 业务与技术交流加强， 系统分析师试图将业务 与技术更加协作 01- 支持角色 商业 技术 技术创造数字资产 业务与技术分开，技 并且越来越精通技术 客户价值取代成本，成为主要的 绩效度量指标（适应度函数） 领导者依赖技术创建创新 的客户旅程 速度和适应性取代成本和效率，成为技术驱动力 缩短时间周期以使学习 价值最大化 技术知识与经验不断发展 01 04 05 06 P23 制定技术战略 如果你的愿景是在未来三到五年内成为一家极具竞争力的数字化企业，那么你需要一个包含转型所需 组 件的技术战略。为了扩展并加强技术能力，你需要采取以下步骤： 谁是团队中最重要 的人（如果他一周 不在的话，我们什 么都干不了）释放 关键人物去专供技 术雷达 “ 有流程，但没有 专 业知识”，让合 适的 人参与到你的 技术 战略中非常 必要 构建技术雷达（实 际是整个技术战略） 并不容易 在技术评估团队中， 价值、专业知识和 尊重是最重要的 由谁负责技术战略比战略本身更重要 P35 03 第 3 章、 EDGE 原则 P36 EDGE

边际组织收益 边际生产收益 边 界 收 益 尝试阶 段 ： 缺少边界管理的知识 ，用试错行为来实施管理 重复阶 段 ：基于第一阶 段 积累的“经验”（大部分是试错经验）来进行管理 定义阶 段 ：开始用文件的手段 来认 识管理过程 管理阶 段 ：按照管理界定的责任，以不断变化的知识为基础 成熟阶 段 ：成员企业对 适应性有了更多了解 阶 段 关键性指标 判断标准 行为培养： 授权信任 组织中， 只有当专业性被充分尊重的时候， 每一位专业人士的潜能才能被充分激发出来 德鲁克：知识型组织有两条轴线，一条是职能 部门轴线，对人及其知识进行管理，另一条则 是团队的轴线，对工作和任务进行管理 无论是华为还是谷歌，对知识型员工的激励和 激活，都获得了真实的绩效 华为的财富只有两样：一是由管理架构、 IT 系统 等支撑的管理体系，二是对人的管理和激励

variability（变化性）、visibility（可视性）。每一章中，作者都具体描 述了如何具体地运营供应链，读者们可以窥见作者如何从丰田运营背后 的思考过程入手，从而总结出丰田如何实现控制4v的目标，这其中蕴涵 的知识让人受益匪浅。 对于任何想学习丰田运营真正奥秘的读者们而言，本书是一本必读 的教程。在学习丰田供应链管理的同时，我们也被赐予了一条探索健全 的通用供应链管理之路。 在我的个人研究生涯中，丰田公司自20世纪30年代成立以来对供应 门有创意的解决方案。他描述了这样一些案例，丰田的工程师和供应部 门员工会花一定的时间，一般为3个月左右，来处理一些看似无法解 决，而通过合作可以成功解决的问题。这种组织架构方式可以有效挖掘 供应商网络的知识储备。早在1995年，丰田和一级供应商的业务往来就 超过了10万亿日元。除了这28家公司外，1995年，丰田就拥有234个主 要零部件供应商和77个生产设备和其他产品的生存商。同期搜集的数据 还表明 辈。这个例子告诉我们，对于一些至关重要的产品，务必要提供详细的 规格。对于其他一些零部件，这种关系的处理近在咫尺，可以给供应商 产品设计提供很大的自由选择空间。在第11章中，我们会在运用丰田方 式的知识和规范之下，建议供应商产品开发应该进行到哪个阶段。 当生产流程被监视，数据的形式就不同了。日本OEM工厂对供应 商生产流程的监控程度很高，只要有诸如替换供应原料或机器重置等， 都要上报相关信息。

人力 企业各个模块的全局数字化： 生产业务、管理模块与数字技术 结合，实现各环节平台化、协同 化、体系化、整体化 顶层经济框架，是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信 技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化重要推动力的一系列经济活动，包括产业数字化和数字产业化两大 部分。 激字产业化 信息