他们转而成为财务性股东” 华人企业的小规模，在于“华人非常信任 与之有关系的人”，反之，也同样非常不 信 任自己家族和亲属之外的人 家庭之外的信任匮乏，致使不相关的人很 难组建群体或者组织，如商业企业 赋能组织成员的关键在于，通过结构设计和激励体系相结合，在高度连接的网络中建立基于契约的信任感 福山：《信任：社会美德与创造经济繁荣》 基本原理 3 ： 企业要建立基于契约的信任体 接近于公牛真实重量的 这优于任何一位养牛行家的猜测 如何激发群体智慧 ， 而不会成为 “乌合之众”？ 群体成员需要有独立思考的能力 ，并相互交流 ，得出各自的结 论 群体解决的问题必须有确切的答案 群体成员所面对的必须是同一个问题 互为主体的共生模式： 共生激活群体 智慧 群体智慧优于个体智慧 互为主体的共生模式： 创建“合作主体的共生系统” 企业要确保构建或是加入一个 能力提升 能力提升 建设提升 致远互联的协同软件应用 北京致远互联软件成立于 2002 年， 专注于协同管理软件，拥有上万家企业和政府用户 提 高 提 高 提 高 基于致远互联广泛的客户群体和数据， 深入研究协同管理软件给客户企业带来的组织变化 组 织 变 化 效 应 42 3% 2 1 8% 23 8% 34 7% 35 2% 提 高 提 高 提升组织效率： 全员全域，以人为中心高效协同

企业多数按照管理职能进行专业化分工 , 建立各个专业的部门分管不同的 领 域 , 如人力资源部、 财务部和市场部等。部门一旦设立 , 那么部门内部人员就会形成 共同的 利益诉求 , 由此决定了群体的行为方式。 在大企业人力资源部按照职能模块分设部 门的情况 下 , 每个内设部门都有其特定职责 , 这种情况必然决定了 " 各人自扫门前雪 , 莫管他人瓦上 霜 " 。这种分工过细 . 构建扁平的组织结构或者组建项目工作团队 , 使得企业内部能有广泛的人员轮换 , 可以带动隐性知识在企 业 不同部门间扩散、 共享 . 扁平的组织结构使拥有知识的员工辐射更多的群体和后来者 拥有结构师思维的组织将为社会、 客户和员工等利益相关人创造更多价值 以薪酬激励和股权收益激励为主的物质性激励 精神激励、 职权激励体系的非货币性激励 . 公开交流 . 走动式管理 球范围内充分调取社会资源。 平台化企业能力模型——生态化能力 平台上的个体、 团队、 组织、 企业和社会等各种利益群体的需求 , 协调各 种因素 , 使得所有群体在平台上的利益达到动态平衡。 利他的平台价值观 , 以赋能的方式去成就平台上的点、 线、 面、体等各个 群体 , 使得个体、 团队、 组织和企业共同升维、 进化和繁荣。 生态体系领导力 , 输出平台价值观。

People's IP + 故事 + 运营 打造沉浸式主题性儿童游乐园 游艺设备要求有滑行漂流类、 飞行类、 旋转类、 架空游览类等类别 ，以及碰碰车、 旋转木马等传统设备。 游艺设施主要面向群体为学龄前儿童及小学生（ 3-12 岁） 。 同时融入一些儿童的体适能互动固定项目 ，如沙坑 ，攀岩 ，网红 跷 跷板类等 ，增加并丰富项目数量 ，降低维护成本。 计划引入国有企业 ，投资金额约 249 可在园区设施内部划定区域引入相关的婚恋资源 ，组织年轻人的相亲社交活动 ，打造园区一个特色主 题亮点内容 ；也可以引入人民网的“你好友趣”读书学习分享与线上兴趣社交产品。 从线上将大量的流量人 群引导到线下做各类的文化社交活动 ，提升群体的审美能力与文化素养 ，启发思考与情感共鸣 ，收获对 生活和艺术新的理解。 人民公园盘活更新提升实施方案 Implementation Plan for the Renewal and Enhancement

“识”主要强调个体的 主观认知和理解，但在AI时代，“识”还表现为一种基于共享知识、协同创新和智 能交互的群体智慧。AI时代的“识”包含：在智能化网络环境中，个体与机器、个 体与个体之间通过共享知识、协同工作和智能交互所形成的集体智慧和创新能力。 这种“识”不仅超越了个体的局限，还能够汇聚群体的力量，推动知识的创新和发 展。 （3）AI时代“知”与“识”的关系 在AI时代，“知”与“识”相互依 。一方面，“知”为“识”提供了 基础和支持。通过智能化的认知过程，我们可以更加高效、准确地获取和处理知 识，为“识”的形成和发展提供有力保障。另一方面，“识”又反过来促进了 “知”的深化和拓展。通过群体智慧和协同创新，我们可以不断发现新知识、创造 新价值，推动“知”的不断进步和发展。 （4）AI时代知识的特征和知识观 随着AI技术的快速发展，尤其是机器学习、深度学习等领域的突破，知识的特征和 知识观也将发生显著变化。 有的AI浪潮，它无声无息地影响着 我们生活的每一个角落。在教育领域，这场浪潮更是如同潘多拉魔盒一般，既带来 了前所未有的机遇，也伴随着挑战和变革。本章将探索AI在教育中的双刃剑效应， 特别是对于教师群体的深远影响，同时强调只有深入理解并正确利用AI，我们才能 最大限度地发挥其积极作用，把握未来教育的发展方向。 本章主要涉及的知识点： ❍ 生成式AI的概述、发展历史及其对教育的正负面影响。 ❍

的重要方向。 n 数字基础设施一体化平台能够有效整合资源，实现数字化基础设施能力的组件化、模块化封装，为企业业务创新提供高效、低成本的一体化服 务支撑，满足海量多样化客户群体的个性化需求。 n 大型企业多采用自建平台的方式，中小型企业多采用租用平台服务的方式。 案例 • 某大型国企通过建设新一代 技术云平台体系，为集团和 二级板块公司提供智数化转

的另一种划分方法 潜在的 MVP 在考虑了基于所发布精 益切片的学习之后定义 MVP 只有当试点结果可用时，才会决定对所有用户发布的通用版本 的时间和范围 版本 2 将试点扩展到更大的用 户群体 版本 1 小规模用户试点 （有时仅限内部用户） 敏捷产品待办列表 精益切片 1 客户旅程 精益切片 3 平台服务 基础设施 领域服务 访问控制 事件 在开发产品第一个 、市场人员和测试 人员组成，也被称为交付团队或产品团队 P10 5 P10 6 当下组织的绝大多数决策都是通过以下两种方式之一完成的：授予个人特定领域的决策权，所有的决 策将通过此人。群体决策。自治团队拥有很大的决策自由度。能做出良好团队决策因素如下： 协同的、自给自足的决策 具有自给自足知识的成员 多样化的社会视角 参与者之间的信任和尊重 参与者能听取他人的观点 善于鼓励他人广泛参与的引导者

面向未来，智能板块将继续推动 AIoT 产业的深度变革。随着 6G 通信、量子计算、脑 · 60 机接口等前沿技术的发展，智能系统的能力边界将不断扩展。从辅助决策到自主决策， 从被动响应到主动预测，从单点智能到群体智能，AIoT 正在构建一个万物智联的新世 界。在这个过程中，如何确保技术发展的可持续性、安全性和普惠性，如何处理好效 率与公平、创新与监管、发展与安全的关系，将是整个产业需要共同面对的挑战。 联想懂的确保了海量感知数据的低时延、高可靠传输，为车辆赋予了真正的“上帝视 角”，让车辆不仅能看到前方被大车遮挡的行人，还能提前知道几个路口外的交通状 况。 在决策层面，自动驾驶不再是单车智能的孤岛，而是群体智能的协同。云端的全局优 化算法为每辆车规划最优路径，调度系统精确协调车辆通过时序。为了保障决策和协 同指令的绝对优先和零延迟，先进的网络技术至关重要。联想懂的的“AI+5G”懂车 联解决方案，通过将网络切片管理能力深度融入 平台，允许车企根据业务需求 （如自动驾驶控制、车载娱乐）自主配置网络资源，实现关键业务的“自主切网”。 这种端到端的切片定制化服务，确保了自动驾驶决策指令等核心数据在任何时候都能 获得最高优先级的传输通道，为群体智能协同提供了坚实的技术保障。 在运营层面，高效的运营平台是实现商业化闭环的关键。这正是联想懂的“车联网 MNO 平台”的核心价值所在。该平台为车企提供了从车辆入网、实名制认证到全生 命周期管

真正做到了从消费者需求出发，并利用消费数据去整合供应商的生产能力。 典型企业有拼多多、必要和酷特智能。 以爱库存为例，原本是帮助企业卖库存尾货的交易平台，后来发 现 中国有一个庞大的做代购的群体（微商），于是开始转型为它们提 供服务，帮助它们对接好的货源，并帮助它们更好地销售。 新型电商 模式 电子商务的各种新模式 消费者——企业 消费者——工厂 淘宝 C2C 天猫

《环境保护税法》是我国第一部推进生态文明 建设的单行税法 越来越 严格的监管要求 越来越 严酷的成本压力 越来越 精细的管控要求 越来越 动荡的营销渠道 越来越 复杂的供应网络 越来越 庞大的客户群体 老客户提升服务质量，响应效率，进入“制造转服务”模式 新客户拓展难度进一步增加，渠道经营成本越来越高，整合 产业链的要求越来越高 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 结合前期

中的库存”。第一周的需求和订单都已经安排好了。对零售商的需求 （即消费者需求）事先都已写好，并且放置在对面。图13-1说明了这个 游戏的状态。 这五个步骤如下（针对于零售商和工厂进行描述）。所有其他群体 的运营都相类似，每周会发生以下情况： 1.零售商收到运输到达的货物。马上登记刚收到的货物，并且把它 们纳入库存。在计划中的货物就会被转化成在运输中的货物（然后就会 变成离零售商还有一周的距离）。同样的，工厂把运送到达的货物纳入 正，也能够修正未来的供应情况。游戏者预定了估计的需求量，修正了 理想库存和期望库存的偏差以及未来实际供应量和理想供应量的偏差。 在Sterman的试验中，最优化方式下的成本比游戏者们报送的成本小10 倍。我们观察到，不同群体在不同地方玩这个游戏的结果都是一样。 丰田会如何玩啤酒游戏 本节描述了丰田公司会如何进行啤酒游戏。首先，我们提供一个啤 酒游戏中标准的投资管理方法作为参照，然后我们提供丰田方法。在接 下来的段 任一顾客人群都占了顾客总数的50%。 需要指出的是，鉴于这些产品1和2的平均需求数字，是由消费者属 于消费人群1还是2的概率得出的。并且他们购买某一产品的条件概率可 以把消费者划归到一个特定消费群体中。因此，产品1的平均需求可以 计算如下式： （0.5×100×0.47）+（0.5×100×0.2）=33.5 对于这个产品需求的方差主要由于两个可能的原因：（1）每个分 离的消费人群购买产