「读书笔记」 《 EDGE 价值驱动的数字化转 型》 涵盖一整套简单、实用的指导原则 帮助企业厘清转型愿景、目标，实现数字化转型 EDGE 是一整套用于实现数字化转型的工具，它快速、迭 代、自适应、轻量级并且基于客户价值驱动。本书正是帮 助大家使用敏捷运营模式进行创新的指南。 Jim Highsmith 是享誉全球的敏捷先驱之一，也是《敏捷宣言》 的合著者，他与其他两位作者一起，展示了一个机会呈现 ）的概念，它 填补了数字化战略与价值交付之间必不可少的一环。转型 需要持续创新，而这又需要一种敢于挑战现状的先锋文化。 P2 《 Edge- 价值驱动的数字化转型》简介 建立一个能够快速适应并蓬勃发展的组织 清除不必要的治理流程、过时的“指挥与控制”领 导方法和迟缓的预算 / 规划周期 在重要、快速响应的情况下改善协作 根据愿景和目标不断优化投资分配与监管 面对市场的不确定性， 7 章描述如何构建待办列表，及进行优 先级排序 l 第 8 章描述治理与价值交付的竞争需求间 的平衡方法 l 第 9 章解决“我们应该如何合作？ℽ l 第 10 章主题是自治团队与适应性领导力 l 第 11 章总结要点，展望未来 《 Edge- 价值驱动的数字化转型》 目录 第 9 章、自治团队与协作决策 第 8 章、轻量级治理 第 1 章、全局视野 第 5 章、价值度量与优先级排序

依赖 ! 改变 改变 过去 今天 个人目标服从组织目标 个人目标与组织目标协同共生 个人服从组织 强个体影响组织 组织所处环境相对稳定 组织所处环境不稳定 组织易于适应变化 变化的影响超越组织本身 巨变的组织管理 组织管理的四个命题的改变 组织管理 传统 新型 组织结构 金字塔形 网状 人在组织中的作用 通才 专家 组织内部关系 分工 协同 评价 工作投入 实际的、兴趣狭窄的、迟钝、想象力贫乏、刻板的 五项人格维度——五因素模型 随和、得体、热情、令人愉快的、周到的 冷漠、独立、粗鲁、令人不快的 公正严谨性 外倾性 个性 心智能力 描述 1. 适应性和封闭速度 在心里保持一个特别视觉构像的能力 2. 流畅性 产生字词、思想和语言表达的能力 3. 因果感应 形成和验证假设、发现相互关系的能力 4. 联想记忆 记住并能回忆不相关材料的能力 03 01 02 能力 养成在实践中不断精进 的习惯 自我设定新目标 第二步 第一步 成为自己的领导者的步骤： 要有强大的学习能力 第三步 通过学习拥有定力 通过学习提升适应力 通过学习获得说服力 通过学习拥有洞见力 1 2 3 知识与学习力能从四方面提升领导力： 4 第五章 组织新解 第六章 自进化 第七章 组织是个整体 PART 03 新组织

：按照管理界定的责任，以不断变化的知识为基础 成熟阶 段 ：成员企业对 适应性有了更多了解 阶 段 关键性指标 判断标准 边界反应能力 边界创造能力 尝试 成功 / 失败 已有经验 无 无 重复 时间 执行和监督合同的成本 修正 创新 定义 收益 财务指标 权变 提升 管理 质量 可靠性 扩大 移植 成熟 适用范围 原则 重构 改造 ● 成熟（适应范 围） ● 管理（质量） ● 定义（收益） ● 的，除隔绝有害部分外， 它必须是开放，可穿透的 这是企业获得持续发展， 不断创新，适应环境的 标 志 企业边界需要了解外部边 界的清晰 - 模糊维度 高模糊性 / 低清晰性有助于 企业迅速获取外部资源 这是适应外部快速变化的 环境所需要 边界融合与边界模糊 l 电商平台 l 终端食品品牌 l 生物基因科技公司 l 原材料供应商 没有那么复杂，企业不需要跨界， 只需要专注于自己的产品等 比如 7-11 ，一直做零售，专注于 把 零售店做好 如果顾客需求提升，技术复杂， 企业提供的产品已经无法适应市 场和客户的需求，此时企业需要 延伸到价值链或价值网络中，开 展跨界合作 腾讯、阿里、小米等都是依靠技 术创新驱动与顾客价值创新相融

上海航天（中英文） AEROSPACE SHANGHAI （CHINESE & ENGLISH） 图 2 所示。在端侧，部署管理壳适配器，实现工业协 议解析等功能及数据采集，并执行设备层路径动态 规划、工艺自适应控制及质量在线判读等实时性要 求高的任务，同时完成数据封装与接口设计以保证 数据横向、纵向的交互协作。在边侧，聚焦设备间 信息共享与局部优化，确立不同设备、生产线协作 模 型 如 自 组 织 元分发引擎。2） 面向复杂生产环境的异构制造信息 认知技术，通过采用“数据感知-模型适应-扰动预测” 的信息认知思路，建立生产过程扰乱自适应孪生模 型，构建生产扰动后效预测分析模型 ［27］，实现复杂生 产扰动下异构制造信息决策能力。3） 基于协同智能 的制造系统自适应重构技术 ［28］，从全域资源自组织 协同角度构建自适应重构模型，在资源协同调度优 化决策基础上，基于多智能体关键参数动态调控模 过程的鲁棒性，提升装配作业效率。 实现人机协同装配的关键技术主要包括 3 项， 如图 5 所示。1） 对多模态信号融合的装配操作行 为进行感知 ［30］，将固定人机协同策略转变为动态人 机协同策略，使得人机协同装配单元的适应性和灵 活性更强；2） 在人机协同装配路径规划中考虑协作 意图，将人机协同从装配执行阶段前置到路径规划 阶段，将操作人员的路径操作作为先验经验和约束 条件，与路径规划和优化模型融合，实现装配路径

（Technology）、工程（Engineering）和数学（Mathematics）4个领域的知 识整合在一起，鼓励学生在这些领域内进行探索和创新。STEM教育的目标是 培养学生的批判性思维、问题解决能力、创造力和团队合作精神，以适应快 速变化的全球经济和技术环境。 如图1-5所示，AI时代的课程将更加数字化。随着AI技术在教育上的应用，STEM教 育 、工程教育、编程教育等方法将更加容易实施，课程设置逐渐呈现出跨学科 融合、实践性和创新性的特点。 图1-6 基于学习数据和行为模式分析的AI时代课程 AI在个性化教育与学习方面的应用包括但不限于以下几个方面。 ❍ 自适应学习平台——基于AI技术的个性化学习工具。它能够根据学生的学习进 度和能力水平，为他们推荐合适的学习资源和练习题目。通过持续的学习和数据反 馈，自适应学习平台能够不断调整学习内容和难度，以满足学生的个性化需求。这 种个性化的学习方式能够让学生更有针对性地解决自己的学习问题，提高学习效 式能够更加全面地反映学生的综合素质和能力水平，促进学生的全面发展和个性化 发展。 AI的大范围应用必将对教育教学形式产生深远影响，这些变革为教育教学带来了新 的机遇和挑战，需要我们不断探索和创新以适应时代的发展需求。在未来的教育教 学中，我们应该充分学习、利用数字化技术，尤其是AI的优势，为学生提供更加优 质、个性化的教育服务。 1.3 AI时代的“知”与“识” 在AI迅猛发展的时代背景下，

的精度。语言理解模型也实现了百倍压缩，使得在手机、可穿戴设备等资源受限的终 端上运行复杂的自然语言处理成为可能。更重要的是，动态模型压缩技术的成熟，使 得同一个基础模型可以根据不同终端的算力自适应调整，真正实现了"一次训练，处处 部署"的愿景。 硬件加速技术的普及是端侧 AI 爆发的另一个关键驱动力。2026 年，集成 NPU（神经 网络处理单元）的 SoC 芯片将成为主流，不仅在高端设备中标配，更下沉到了中低端 但近年来的快速进展正在推动太赫兹从实验室走向实际应用。 7.4 雷达信号处理 雷达信号处理从原始回波中提取目标信息，是雷达系统的"大脑"。现代雷达信号处理 不仅包括经典的检测、跟踪算法，还融入了自适应处理、机器学习等先进技术。处理 能力的提升使得雷达从简单的测距测速工具发展成为智能感知系统。 7.5 雷达传感器融合 传感器融合综合多种传感器的信息，克服单一传感器的局限性，是实现可靠环境感知 图：水凝胶可穿戴柔性传感器，来源麦姆斯咨询 8.1 柔性可拉伸传感器 柔性可拉伸传感器能够在大变形条件下保持功能，是可穿戴电子、电子皮肤、软体机 器人等新兴应用的关键技术。与传统的硅基刚性传感器相比，柔性传感器可以贴合曲 面、适应变形、提供舒适的佩戴体验。从材料创新到结构设计，从制造工艺到系统集 成，柔性传感技术正在快速发展并走向实用化。 8.2 自供能传感器 自供能传感器从环境中采集能量为自身供电，摆脱了电池的限制，是实现真正无线传

0 驱动快速增长, 广泛应用于石化、化工、制药等行业. 国际领 先厂商如 AspenTech、霍尼韦尔凭借成熟算法和优化能力占据优势, 但成本高、实施复杂. 国内厂商 通过本地化定制和成本优势崛起, 适应性强, 但在极端非线性、多约束场景下的模型与算法仍需完善. 中智达首创了复杂化工过程全工况自主优化运行技术, 其智能动态优化控制软件 Cyb-IDPC 解决了开 停车、升降负荷、牌号切换等大范围工况调整下的全流程协同优化控制与 (中智达科技) [15]: Cyb-PID 是中智达开发的智能诊断平台, 基于多维数据融合与智能算 法, 具备控制回路性能实时监测、异常诊断与优化建议推送功能. 特别适用于流程工业的控制系统持 续优化与 “自适应整定” 应用场景. 2.5 核心工业软件精益化运行的挑战 解决第 1 节所述的流程工业智能工厂精益化运行瓶颈, 需要结合信息技术和业务知识开展定制化 开发, 目前还面临着众多挑战. https://www 视觉模型、多模态模型、专业领域模型等不同类型的模型在工业中都 进行了一定程度的概念验证和应用 [33]. 2025 年, 由中国深度求索公司开源的 DeepSeek R1, DeepSeek V3 大语言模型在自适应建模与零样本学习、数据整合与加工、特征提取与逻辑推理、深层次的模式挖 掘与决策优化等能力方面展现出显著的进步, 使得结合检索增强生成 (retrieval-augmented generation,

Volatility 是易变性， Uncertainty 是不确定， Complexity 是复杂性， Ambiguity 是模糊 性。 领导者的六个身份 （ 1 ）对于 VUCA 环境的高度适应性：容忍并快速适应 VUCA 环境，把控自己的 情绪不受影响；对于变化具有灵活性和韧性的恰当平衡。 （ 2 ）高效处理信息：善于使用各种新技术高效利用巨量、碎片化、快速迭代、 难辨真伪的信息。 的抵抗力。免疫力不仅适用于个人，也适用于组织，如果一个组织在面对风险之后生存了下来而且获得了发展，那 么他就获得了对抗风险的免疫力。 依据达尔文的进化论，那些能幸存下来的物种不是最强大和最聪明的物种，而是最能适应外部环境变化的物种。 企业同样如此，当外部环境发生变化时，企业必须随时应变、不断转型，这样才能幸存，尤其是在 VUCA 的环境下。 当然不是，企业的运行也需要管理成本。企业规模越大，管理成本越高，甚至一些企业会出现各种官僚现象， 雇用联盟关系为管理者和员工提供了建立信任、进行投资，以建设 强大企业和成功事业所需的框架。 领英创始人 里德 · 霍夫曼 人才联盟让公司和个人达成一个心理契约， 让双方都专注于中长期收益，为公司带来更多创新、韧性和适应性， 实现真正的双赢。 随着市场经济体制的确立，传统的“终身雇用制”也在向“自由雇用制”发展，公司和个人的自由雇用关系优化了人力资源配置， 但也带来了一些负面效应，那就是组织忠诚度的缺失。如

商、分销渠道、经销商，并最终刺激着消费者。协调、计划与控制如此 广阔的网络，工作十分艰巨。本书很好地描述了丰田如何安排供应链的 空间、产品和时间这三个维度，还告诉我们丰田如何设计与运营供应 链，来适应这三个维度。例如在日本和美国市场上，佳美[2]和雷克萨斯 （Lexus）的需求量，以及产品的生命周期都迥然不同，因此必须制定 截然不同的供应链流程。 我希望读者在翻阅本书时，始终注意两点：第一，本书详细描述了 恩车会被事先调配，但只有当经销商提出请求时，车辆才会进行运输。 这样的安排让经销商可以自行选择基本车型和颜色，并添加配件，来迎 合当地顾客的需求。大部分车辆库存都在口岸储存，这使得个性化的定 制配送成为可能。这种适应性与丰田公司推出塞恩车的核心战略—尊重 客户生活的理念相一致。如前所述，在这种模式下，车辆都存放在码 头，仅有很少的一部分寄存在经销商处。 4.欧洲配送模式 欧洲配送模式与北美配送模式有所不同，因为大部分的经销商位于 假日时间不一。例如，感恩节在加拿大是10月，但在美国却是11月。各 工厂每个生产日汽车产量运营计划不同。一周内的日产量也不尽相同。 例如，周一到周四可能每天加班时间两小时，而周五则无需加班。这种 灵活性也体现出丰田为了适应团队员工的生活质量做出的额外努力。 我们要做的最后一项工作是限制。一种制约可以限制发动机只在某 一条整装线生产，或者某些车身颜色只装在一条生产线上。另一种限制 则针对具体配件的灵活变动。这种状况通常发生在月中引进某种配件或

资源的快速转化，突出能源电池的实际应用优势。 （3）安全性提升。整个能源转化过程中，极有 可能发生漏电或泄电行为，无论哪一种情况都会影 响能源电池的储能情况。特别是从电源、电网等单 一主体的角度出发，难以适应共享模式下的多主体 多目标需求，因此亟需研究兼顾多方利益诉求的数 字化储能协同规划方法 [4]。在全流程数字化智能制 造技术的支持下，电池元件的安全性水平大幅提 升，各类能源信号能够在能源电池中长期存储，这