................................. 1 洞察 2：多模态智能原生：感知数据即资产，视觉+雷达+声学的融合将成为默认配置； 生成式 AI 在感知增强与自动标注中大幅降本........................................................................ 3 洞察 3：确定性网络与垂类 AI 模型：面向工 智能计算生态，共同推动 AIoT 产业向更加智能、高效、普惠的方向发展。 洞察 2 多模态智能原生：感知数据即资产，视觉+雷达+声学的融合将成为默认配置； 生成式 AI 在感知增强与自动标注中大幅降本 2025 年，多模态智能已经从实验室的前沿研究转变为产业界的标准实践，成为 AIoT 系统的原生能力。这一转变标志着感知技术从单一维度向立体化、从被动采集向主动 理解、从数据负担向数据资产的 域感知到智 能制造的柔性生产，从去中心化基础设施的共建共享到数据要素的市场化配置，AIoT 正在重塑经济社会的运行逻辑。 价值板块的核心在于将技术能力转化为实际效益。智慧应用通过场景化部署实现降本 增效、体验提升和模式创新，涵盖了城市治理、产业升级、民生服务等各个领域。每 个应用场景都有其独特的价值主张和实现路径，需要深度理解行业特性、整合技术资 源、构建生态体系。价值分配机制则通过区块链、通证经济等新型技术，实现了物理

转型规划 数字化贯穿 企业战略始 终 无数字化转型 专项规划 91.7% 95.8% 的侧重点。 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 提效降本和智能决策是数字化转型的战略重点 企业数字化转型的战略重点决定了不同的资源配置，因此不同企业结合自身发展战略与现状，在推进数字化转型过程中往往有不 同 43.1 39.2