同比增长率/% 同比增长率/% 102.7 38 35.0 77 104 60.9 167 51.2 253 48.2 375 表1 中国研发经费投入增长情况 年份 2012 2019 2020 2021 2022 2023 2024 研发经费投入/亿元 10 298.4 22 143.6 24 393.1 28 000.0 30 870.0 33 357 边缘智能中的协同计算技术研究［J］. 人 工智能，2019，5（7）：55-67. ［5］ TONG X，LIU Q，PI S，et al. Real-time machining data application and service based on IMT digital twin［J］.Journal of Intelligent Manu⁃ facturing，2019，31（2）：1-20. ［6］

Intelligent manufacturing is the main focus of ‘Made in China 2025’. Enterp Obser, 2019, 11: 2 [周济. 智能 制造是 “中国制造 2025” 主攻方向. 企业观察家, 2019, 11: 2] 4 Bogle I D L. A perspective on smart process manufacturing research 32 Langmann R, Stiller M. The PLC as a smart service in industry 4.0 production systems. Appl Sci, 2019, 9: 3815 33 Che W X, Dou Z C, Feng Y S, et al. Towards a comprehensive understanding of the impact

华为智能工厂发展路线 自动化 数字化 网络化 智能化 将自动化作为实现智能化的抓手，扩大生产自动化覆盖和规模应用，优先实现设计与制造数字化融合，大幅提高生产效率 华为智能工厂技术演进路线 2017~2019 2020~2021 设计 DFM 2022~ 精益生产 投资收益 质量优先 客户需求 持续改善质量、推行精益生产是基础 华为制造坚持继承和发展的策略，持续推行 6sigma 全面质量

和训练过程。早期的科学家忙于设计更精巧的模型结构，或者精心挑选数据特征。 随着深度学习技术的兴起，大数据驱动逐渐显示出强大的力量，极大地提升了模型 的性能，并重新定义了对算力的需求。 被誉为强化学习之父的理查德·萨顿教授在2019年发表的文章《苦涩的教训》 （The Bitter Lesson）中阐述了这一观点。他指出，多数人工智能研究是在计算 资源相对固定的条件下进行的，利用好人类的知识成为提高性能的一个手段。从更 126 受传统感官局限的情况下，探索一个更广阔的感知世界。 例如，魔方是一种很多人喜欢的益智类玩具，但是恢复魔方对很多没有经过专门练 习的人来说很不容易。就算经过一定学习，以我本人来说，也需要3分钟左右。 OpenAI在2019年发布了一个用机械手解魔方的系统。研究人员为了测试机械手的极 限，不仅要求其单手完成复原，还在实验中设置了多重障碍：戴上橡胶手套，部分 手指被绑住，甚至还有一只长颈鹿走过来干扰。尽管面临这些挑战，系统仍然展现 OpenAI发布的用机械手解魔方的系统 图片来源：I. Akkaya, et al., “Solving Rubik's Cube with A Robot Hand”, arXiv:1910.07113, 2019。 这个用来玩魔方的机械手，来自Shadow Robot（英国暗影机器人公司）的Shadow Dexterous Hand（灵巧手），它被安装在一个装备有RGB摄像头和PhaseSpace动作

4 页，Iyno Advisors Inc. 负责人 Julie Fraser 2020 年撰文 5. 西门子博客：Siemens AG 制造主管 Gunter Beitinger 博士 2019 年 7 月 25 日撰文 关于 Siemens Digital Industries Software 西门子数字化工业软件通过 Siemens Xcelerator 数 字商业平台的软件、硬件和服务，帮助各规模企业实

配合应用端进行了网络链路进行监测和调优，确保其网络质量和性能；对于网 络隔离的需求，多级账户和使用组级别的隔离机制… 通过“技术结对子、 90 秒 响应、专项交流”等形式，持续的满足了用户不断发展的目标。 2019 年，将原有的自建 K8S 平台，迁移到 UK8S 平台上，缓解了用户的后顾 之忧 最终收益 用户可以专注于产品和业务， IT 基础设施的维护和支持交由云厂商来完成； 弹性伸缩，灵活应对业务发

商品 2018 年，阿里巴巴集团收入为 2566 亿元，年度活 跃消费者数达到 5.52 亿人，集团成交金额突破 4 万亿，达到 4.82 万亿 支付宝： 2019 年全球超过 10 亿注册用户，其中 海 外用户超 3 亿，月活用户超过 6.5 亿 2018 年，阿里巴巴为中国创造了 4082 万个就业机 会，其中包括 1558 万个交易型就业机会和

里有哪些数字化转型的标杆，以及数字化对企业 的各个职能的影响。 数字技术对企业的影响 企业数字化转型的战略思维 数字化转型是大势所趋，但中国企业的数字化转型参差不齐，差距非常大。 2019 年国家工信安全中心联合阿里研究院，对中国的 157 家领军企业数字化转型现状进行调查和分析形成《中国企业数智化转型趋势洞察报告》 ，从中可以看出企业数字化转型的一些趋势， 以及学习实现数字化转型的企业的一些经验。

明深度学习和自我强化学习拥 有巨大潜力。 2018年，BERT模型发布，进一步推动了自然语言处理技术的发展。BERT模型能够更 好地理解语言的上下文，使得机器在多种语言任务上的表现显著提升。 2019年，OpenAI发布了GPT-2模型，这是一个基于Transformer的大型语言模型，它 在生成文本的连贯性和可信度上取得了显著进步，引起了人工智能领域和媒体的广 泛关注。 2020年，GPT 在没有人类知识的情况下，通过自我对弈学习和掌握围棋、国际象棋与日本将棋。 2018年 自动驾驶汽车试点运行：多家公司如Waymo开始测试无人驾驶汽车，这标志着自动 驾驶技术向商业化迈出了一大步。 2019年 GPT-2发布：OpenAI发布了GPT-2模型，这是一个基于文本的深度学习模型，以生成 文本的质量震惊了世界。 2020年 GPT-3发布：OpenAI发布了更加强大的语言模型GPT-3，展示了更进一步的语言理解

作为中国移动旗下的专业模组公司，比邻智联展现了在物联网通信模组领域的深厚积 累和创新实力。该公司是中国移动首批专精特新重点培育团队，在模组市场份额跻身 前二，并获得超 100 项荣誉成果。比邻智联早在 2019 年就率先在行业内发布 Cat.1 模组，目前已构建起多平台、功能丰富的 Cat.1 模组产品体系。针对不同应用场景， 公司推出了 ML307 系列的多个产品线：ML307A 系列面向 OpenCPU