小型机资源池 其他资源池 主机防护 生产环境 x86 资源池 承载应用： 所有应用 /Web 服务器 / 部分数据库服务器 硬件配置： 系统载体： x86 架构虚拟机 虚机存储载体： IBM DS6800/ 曙光 DS800 群集物理资源需求： 机架或刀片服务器： 40 台 ( 新购 ) 总 CPU 数（ 8 核以上）： 40 x 4 总内存大小： 40 x 512GB 开发 / 测试环境 x86 资源池 承载应用： 开发 / 测试应用 /Web 服务器 开发 / 测试数据库服务器 硬件配置： 系统载体： x86 架构虚拟机 虚机存储载体： IBM DS6800/ 曙光 DS800 群集物理资源需求： 机架或刀片服务器： >100 台 ( 利旧 ) 总 CPU 数： > 200 总内存大小： > 1TB 总磁盘容量： > 虚拟机管理 x86 资源池 小型机资源池 其他资源池 主机防护 生产环境小型机资源池 承载应用： 生产数据库服务器 硬件配置： 系统载体： RISC 架构 存储载体： IBM DS6800/ 曙光 DS800 群集物理资源需求： 小型机服务器： Power 总 CPU 数： 总内存大小： 总磁盘容量： 可用性技术： PowerHA/Oracle

，让离 客户更近的人调配资源，而要完成决策权的前移，那么就需要建立能够支撑实时感知变化、实时分析变化、实时制定最优决策并能 将决策自动执行的数字化平台。 ——IBM 商业价值研究院 数字化由四件事构成： 一是要在线连接人、设备和流程等，要采集节点关键数据后，能够秒级感知发生了什么； 二是实时归因分析，秒级知道为什么会发生这些事； 三是能够通过模型预测会发生什么； 数字经济是指以数字化的知识和信息为关键生产要素、以现代信息网络为重要载体、以信息通信技术的有效使用为效率提升和经济 结构优化的重要推动力的一系列经济活动。 • 20 世纪 70 年代 PC 的发明和普及； • 成功企业有 IBM 、微软、苹果 • 转型失败的企业有惠普和戴尔。 第一阶段 • 20 世纪 90 年代基于 PC 的有线互 联 网的普及； • 成功企业有 Facebook 、亚马逊、 奈飞、谷歌以及百度、阿里巴巴 企业的周期越来越短，企业战略的周期也越来越短。这时就需要转变战略的方式： 敏捷、共创和迭代的数字化转型战略 业务领先模型（ Business Leadership Model ， BLM ）是 IBM 咨询部门在 2003 年和哈佛商学院共同开发的，它是一套非常全面和系 统的战略规划和落地方法。它将战略的规划和执行完美地结合到了一起，解决了传统战略咨询中规划和执行脱节的问题，而且 BLM 不

历程如图1-1所示。 6 图1-1 人工智能发展历程 （1）知识表示与推理 20世纪60至70年代，专家系统成为AI的研究热点，这些系统通过存储大量的专业知 识和经验来模拟专家的决策过程。IBM的Watson医疗助手是一个著名的专家系统案 例，该系统通过学习大量的医疗文献和病例数据，能够辅助医生进行疾病诊断和治 疗方案制定。在实际应用中，Watson已经成功辅助医生诊断出了多种复杂疾病，并 ChatGPT的回答： 55 我将为你梳理一份2011年至2023年人工智能领域的重大发展历程清单。这份清单会 尽可能地涵盖每年的标志性事件，包括重要的研究成果、技术突破，以及产业里程 碑。 2011年，IBM Watson问答机器人参与Jeopardy回答测验比赛最终赢得了冠军。这标 志着人工智能在理解自然语言和处理复杂问题方面的重大进展。 2012年，Geoffrey Hinton和他的学生Alex 人工智能领域是一个迅速变化和不断演进的领域，自2011年以来，这个领域经历了 多个重大的突破和发展阶段。下面是从2011年至今人工智能发展中一些重要事件的 概述： 2011年 IBM的沃森赢得《危险边缘》：IBM的沃森超级计算机在电视智力游戏节目《危险边 缘》中击败了人类冠军，展示了机器对自然语言的理解和处理能力。 2012年 深度学习的兴起：Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever和Geoffrey

，方便安排跟 进和获取反馈等。这个步骤能使医院及地将持续改善方法运用到供应商 运营、服务提供商运营和技术引进中。 IBM Hammer和Champy提供了一个“改变流程后绩效提高”的经典案例。 这个案例讲的是IBM的信用审查。IBM的销售人员通过这个系统为同意 购买IBM软硬件的商家提供信贷。 最开始的过程包括一系列的步骤。首先，顾客服务代表通过电话接 到请求。这些请求报送给根据业务内容确定贷款协议的部门，接下来是 到请求。这些请求报送给根据业务内容确定贷款协议的部门，接下来是 信用审核，然后是确定价格。最后，主管提供一份包含具体细节的信函 和所有相关材料。这些资料将快递给销售员。整个过程大约需要8天， 但实际工作中需要花费两个星期左右。 IBM信贷部门的几位高级经理亲自实践了上述过程，结果发现这一 过程只需要90分钟，而在实际工作中，往往需要两个星期。造成这种延 迟的原因是操作中的批量排队模式，即每次事务要等到上一个步骤完成 以后，然后再到下一个步骤里排队。 要点回顾 这一章的案例展示了v4L框架的思想在不同行业的应用。 ·多样性。在修迪斯医院和ALDI的案例中，公司会谨慎地选择品 种，来获得独特的运营优势和成本优势。 ·速度性。在前进保险公司，IBM信贷部门和福特账款支付部门， 物流速度来源于保障快速审批的过程设计。 ·变化性。在罗讷刹车片公司，乐购，富士通，医院和银行中，对 于观察到的变化，公司会让物流更通畅，减少瓶颈，查找原因并调整计

体系 唐 . 泰普斯科特（维基经济学） 新的全球性商业规则： 要么协作， 要么死 亡 PART 06 组织外协同 组织今天所面临的根本挑战 ，是“万物互联” 2008 年 ， IBM 发布《智慧地 球 》 ； 2009 年 ，奥巴马公开 “点 赞” “ 智慧地 球 ” ：第一 ，能够更透彻的感应和度量世界本质的本质 和变化； 第二 ，促进世界更全面的互联互通； 第三 ，所有事物、

习语言和运动，并使用视觉上下文，通过利用语言-视觉-动作结合的多任务数据集学习更强大和灵活的 动作策略。4）多模态大模型：实现对物理世界环境的全面感知，是未来的主要研究方向。主要代表是 麻省理工、IBM 等共同研究的 MultiPLY 模型，将视觉、触觉、语音等 3D 环境的各类特征作为输入， 以形成场景外观的初步印象，并通过多视图关联将印象中的输出融合到 3D，最终得到以对象为中心的 场景特征。

补充一句，由于内容太过艰深，即使是专门研究数学原理的人也不敢轻易说自己完 全理解了这本书。 人还没搞明白，机器却看懂了。“逻辑理论家”程序完美证明了《数学原理》第二 章52条定理中的38条。两年之后的1958年，华裔哲学家王浩在一台IBM704计算机 上，只用9分钟就证明了《数学原理》中一阶逻辑部分的全部350多条定理。这一次 实践的成功表明了计算机程序其实是能够“思考”非数值问题的，从而也解释了由 物质构成的系统如何具有心智的特性 游戏的魅力就在于它 不仅需要你当下谨慎行棋，还要求你通盘考虑甚至牺牲部分棋子，方能全局取胜。 这种战略性牺牲似乎只存在于人类的高级情感中，机器又怎么可能理解？事实证 明，试试才知道。1956年，IBM（国际商业机器公司）从跳棋入手，开发了具有自 学习和自组织能力的跳棋程序，它可以模仿优秀棋手的策略。好家伙，它不仅能果 断放弃棋子，还会不断学习棋谱。经过不断改进，这个程序聪明得吓人，1962年击 入的专家系统，用于配置复杂的计算机系统。XCON能够自动完成订单中计算机部件 的选择和布局设计，有效提高了生产效率和准确性。 企业家大手笔地赞助科学家，就是为了能第一时间得到最先进的技术，好让自己公 司的股票像IBM和微软一样一路飘红。最优秀的人才都涌进计算机系，试图用符号 主义学派的方法成为第一个造出机器人的人。日本甚至在20世纪80年代就开展了雄 心勃勃的“第五代计算机”计划。 所谓“第五代计算机”，就是

ChatGPT成績遠遠不及像律師這樣的專業考試。原因在於，網路上關 於常識的資料並不多，所以ChatGPT沒有學過。其次則是因為，專業 考試⼤部分都有標準答案，⽽這原本就是AI比⼈類更厲害的地⽅。 ⼀九九七年，IBM的深藍（Deep Blue）超級電腦打敗⻄洋棋王， 據說被稱為⼈⼯智慧之⽗的⿇省理⼯學院教授⾺文．閔斯基（Marvin Minsky）對語⾔學家諾姆．杭⼠基（Noam Chomsky）說：「如何，