提升数字化、 自动化能力 ，尤其在一些危 险工作环境加快推进无人化、远程化操作； . 全产业链协同 ，高效运营。 . 智能制造为主要转型方向 ，持续推进两化 融合工作； . 基于数字孪生 ，加强设计制造数字化协同； . 重资产企业加强设备全生命周期管理 ，利 用物联网技术、利用机器大数据。 . 清洁能源持续发展； 工地建设； . 融入智慧城市体系。 . 具体分为流程制造和离散制造； . 重资产类企业； . 生产制造全过程复杂 ，企业价值 链 复杂 ，产业供应链复杂。 数字化转型重点场景 不同行业央国企信创数字化转型 特点 行业特点 共同点 建筑类 服务类 行业 能源类 制造类 24 2 数字化转型 央国企数字化转型是对企业业务全方位的 基础 软 件 基础 设施 底层 硬件 央国企信创数字化转型的生态体系 架构 低代码 无 代码 研 发平台 网络 通信设备 应用软件 财税 CRM 智能制造 数字民航 数字粮油 数字港口 数字金融 数字电力 数字矿山 数字物流 数字电信 数字油气 工业软件 生 产调度 办公套件 版式 整机 超算设备 数据中心 存储设备 中间件

提升数字化、 自动化能力 ，尤其在一些危 险工作环境加快推进无人化、远程化操作； . 全产业链协同 ，高效运营。 . 智能制造为主要转型方向 ，持续推进两化 融合工作； . 基于数字孪生 ，加强设计制造数字化协同； . 重资产企业加强设备全生命周期管理 ，利 用物联网技术、利用机器大数据。 . 清洁能源持续发展； 工地建设； . 融入智慧城市体系。 . 具体分为流程制造和离散制造； . 重资产类企业； . 生产制造全过程复杂 ，企业价值 链 复杂 ，产业供应链复杂。 数字化转型重点场景 不同行业央国企信创数字化转型 特点 行业特点 共同点 建筑类 服务类 行业 能源类 制造类 24 2 数字化转型 央国企数字化转型是对企业业务全方位的 基础 软 件 基础 设施 底层 硬件 央国企信创数字化转型的生态体系 架构 低代码 无 代码 研 发平台 网络 通信设备 应用软件 财税 CRM 智能制造 数字民航 数字粮油 数字港口 数字金融 数字电力 数字矿山 数字物流 数字电信 数字油气 工业软件 生 产调度 办公套件 版式 整机 超算设备 数据中心 存储设备 中间件

构建一体化智慧云网边端运维体系 对网络、云平台、边缘计算以及基于云 平台构建的应用提供智慧运维管理与监 控能力 业务 需求 技术 需求 16 不同行业信创云建设特点 行业 共同点 能源类 制造类 建筑类 服务类 • 集团型企业，加强集团 管控，实现管控数字化； • 多产业板块，利用产业 板块间的关系，实现产 业链协同； • 重点关注财务、资金、 投融资、风控、人力、 党务等业务管理，利用 提升数字化、自动化能力，尤其在一些危 险工作环境加快推进无人化、远程化操作； • 全产业链协同，高效运营。 • 具体分为流程制造和离散制造； • 重资产类企业； • 生产制造全过程复杂，企业价值链 复杂，产业供应链复杂。 • 智能制造为主要转型方向，持续推进两化 融合工作； • 基于数字孪生，加强设计制造数字化协同； • 重资产企业加强设备全生命周期管理，利 用物联网技术、利用机器大数据。 •

构建一体化智慧云网边端运维体系 对网络、云平台、边缘计算以及基于云 平台构建的应用提供智慧运维管理与监 控能力 业务 需求 技术 需求 16 不同行业信创云建设特点 行业 共同点 能源类 制造类 建筑类 服务类 • 集团型企业，加强集团 管控，实现管控数字化； • 多产业板块，利用产业 板块间的关系，实现产 业链协同； • 重点关注财务、资金、 投融资、风控、人力、 党务等业务管理，利用 提升数字化、自动化能力，尤其在一些危 险工作环境加快推进无人化、远程化操作； • 全产业链协同，高效运营。 • 具体分为流程制造和离散制造； • 重资产类企业； • 生产制造全过程复杂，企业价值链 复杂，产业供应链复杂。 • 智能制造为主要转型方向，持续推进两化 融合工作； • 基于数字孪生，加强设计制造数字化协同； • 重资产企业加强设备全生命周期管理，利 用物联网技术、利用机器大数据。 •

核心能力 智喆研发5大业努流程 智M研发8大关键支撑系统和工具 个协同 设计- 工艺 ■制遗协同能力 销售-_ 办同能力 变更协同能力 1 营 销 设 计I艺- 制造协同 设计- 工艺- 制造集成 営销设计集成 Z需求管理 变更集成 设计筐理子系统 三维设计能力 设计仿真能力 工艺仿真能力 3.组合苜理 工艺苜理子系统 仿自工具 4.产品开发 研发顷目管理子系统 打通通计_1艺_ 制造的数据链 mm 指标 实现全三维协同设计，标准化t办同设计环境； 幵届三维设计、=_ 工艺相关培训； 速立基于MBD的设计、工艺设计能力； 建立三维工艺编制能力，实现三维工S,片的_ 制和输出： 实现设计到工艺模型的重用，实现三维工艺播导车间作此和生产， 项目 勝 9个月 ■ 实现基于三维的结构化I艺苜理，以模型为核心O通设计 工艺- 制造模型数据链，实现产S

种手机银行应 用 手机银 行 48 04 商务方案 01 公司简介 02 需求分析 03 技术方案 05 实施保障与售后 政府 综合集团 证券 保险 银行 汽车制造 航空 采掘制造 家电制造 旅游商贸 传媒 其他 49 Thank You 谢 谢

发布的调研数据显示， 50%以上的日本都道府县政府在使用 ChatGPT。4日本野村综合研究 所开展的网络问卷调查显示，政府部门对 ChatGPT 的利用率达 17.5%， 仅次于信息通信业（32.8%）和制造业（19.2%）。5针对加拿大公共服 务部门 1320 名公务员的调查显示，11%的公务员在工作中使用过 ChatGPT、Bard 等 AI 大模型工具。 6著名管理咨询公司罗兰贝格 （Roland 划每年花费 3.3 亿日元（约合 235 万美元）以在政府部门中使用并推 广 ChatGPT。日本经济产业省引进尖端超级计算机，促进 AI 大模型 赋能各个领域。韩国政府已经开放 15 亿条数据，涵盖制造、教育、 数字时代治理现代化研究报告（2023 年） 19 金融、自动化、体育等 14 个领域供 AI 训练使用。二是打造技术应用 的社会氛围。例如，日本户田市举办创新大赛，促进公职人员、公民 不断优化智能客服“小申”智能检索、 用户意图识别、多轮会话和答案精准 推送能力 2023 年 11 月 《上海市推动人工智 能大模型创新发展若 干措施（2023-2025 年）》 重点支持在智能制造、自动驾驶、机 器人、数字政府等领域构建示范应用 场景，打造标杆性大模型产品和服务 杭州 2023 年 7 月 《杭州市人民政府办 公厅关于加快推进人 工智能产业创新发展 的实施意见》 加快推进人工智能模型落地应用，实

）、情感 分析 （用于判断文本中的情感倾向）、语言生成（如聊天机器 人）等 大模型的应用领域非常广泛 ，涵盖了自然语言处理、 计算机视觉、 语音识别、 推荐系统、 医疗健康、 金融风控、 工业制造、 生物信息学、 自动驾驶、 气候研究等多个领域 3. 大模型的行业应 用 （ 4 ）推荐系统 大模型可以用于个性化推荐、广告推荐等任务。通过分析用户的历 史 行为和兴趣偏好 ，大模型可以为用户提供个性化的推荐服务 以及进行决策和控制，提高自动驾驶的安 全性和效率 大模型可以用于自动驾驶中的感知、决策 等任务 。通过学习大量的驾驶数据 ，大 模 大模型可以用于质量控制、故障诊断等任 务 。通过学习大量的工业制造数据 ，大模 型可以辅助工程师进行产品质量控制和故 障诊断，提高生产效率和产品质量 在生物信息学领域 ，大模型可以用于基因 序列分析（识别基因中的功能元件和变 异 在气候研究领域 ，大模型可以处理气象 数 据 ，进行天气预测和气候模拟 。 它们能 够 分析复杂的气象现象，提供准确的气 象预 报 ，帮助人们做出应对气候变化的 决策 3. 大模型的行业应 用 工业制造 生物信息学 气候研究 4.1 政府部门为什么需要本地部署大模型 4.2 本地大模型构建的技术方案选择 4.3 政府部门采用 DeepSeek 一体机的重要性和有 效性 4.4 DeepSeek 大模型一体机在政府部门快速落地

管控和易制毒化学品流向监控平台 v1.0 危化企业日常管理系统 V1.0 烟花爆竹物联网管理系统 V1.0 重大危险源管理系统 V1.0 综合指标管理系统 V1.0 综合知识服务系统 V1.0 工业制造业管理系统 V1.0 应急指挥系统 v1.0 …… 安监行业产品 1- 公司介绍-典型客户  民政部  国家安监总局  北京市旅游发展委员会  北京市东城区人民政府  北京市海淀区人民政府

沟通已服务单 位接入本地“城市网络安全运营平台”，实现安全运营数据的归集与 统一管理，提升安全事件响应效率与跨单位协同防护能力，形成城市 安全防护“一盘棋”格局。扩大城市安全服务覆盖，聚焦工业制造、 医疗健康、文体教育、银行金融等关键领域，针对性拓展安全运营托 管业务。二是深入开展网络安全培训，依托现有“网络和数据安全培 训基地”，扬州大数据集团与奇安信安徽合资公司、绵阳人才基地对 年末，长沙市正式出台《长沙市政务数据运营暂行管理办 法》，该办法清晰明确了政务数据运营相关工作的职责定位、工作流 程、运行机制及各部门职能职责，并明确提出“一场景一方案一评估 一授权”模式。随后长沙市积极实践该模式，一是在智能制造、智慧 农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗 健康、应急管理、气象服务、智慧城市、绿色低碳等多个重点领域， 面向社会主体广泛征集政务数据授权运营解决方案，从运营价值、系 理。 “海上福建”总平台 - 54 - - 55 - （3）特色亮点 1）产业带动方面，优化养殖区划 1.8 万公顷以上，助力企业降 低决策成本超 10%，带动了渔民增收和装备制造业发展。 2）安全提升方面，北斗终端覆盖全部在册渔船及 10.7 万艘乡镇 船舶，台风预警提前至48小时；AI助力海上精准执法和高效应急调度， 有效保障了人民生命财产安全。 3）生态