政务系统接入DeepSeek构建智能体提效方案项目编号: 政务系统接入 DeepSeek 构建智能体提 效 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景与目标............................................................................................7 1.1 政务系统现状与挑战........................... “秒批秒办”“智能导办”等高效服务的期待值持续攀升,传统技术架 构已无法满足业务需求。 引入 DeepSeek 智能体技术旨在实现三个核心目标:首先,通 过自然语言处理与机器学习技术,将高频标准化业务的处理效率提 升 60%以上,具体表现为材料自动核验、智能填表、规则实时校验 等功能的落地。某试点城市的前期测试数据显示,智能体可将营业 执照变更业务的处理时长从 90 分钟压缩至 22 分钟。其次,构建 个百分点,打 造可复制的政务智能化标杆案例。 1.3.1 提升政务处理效率 通过 DeepSeek 智能体的深度集成,政务系统将实现业务流程 的自动化重构与智能化升级,核心目标为将传统人工处理环节的效 率提升 40%-60%。具体实施路径包括: 1. 高频事项自动化处理 部署智能体完成 5 大类 23 项标准化政务流程的无人值守操作, 覆盖占比达 68%的常规申请业务(如个体工商户注册、社保10 积分 | 273 页 | 1.96 MB | 6 月前3
智慧政务城市治理接入DeepSeek模型高效处置事件可行性设计方案力,能够有效应对城市治理中的复杂问题。引入 DeepSeek 模型, 不仅可以提升事件处置的效率和准确性,还能够为决策者提供更为 科学、实时的数据支持。 在实际应用中,DeepSeek 模型能够通过以下几个方面显著提 升政务城市治理的效率: 事件检测与预警:通过实时监控城市运行数据,DeepSeek 模 型能够在事件发生前进行预警,从而提前采取预防措施,减少 损失。 资源优化配置:利用模型对历史数据的分析,可以实现资源的 事件响应时间。 其次,通过预测模型的应用,提前预警潜在的城市问题,如天气变 化对交通流量的影响或节日期间人流高峰的预测,以便相关部门提 前部署资源。此外,该模型还将支持多部门协同工作,通过统一的 智能平台,实现信息的实时共享与决策支持,提升跨部门协作的效 率。 为实现这些目标,本项目将采取以下具体措施: 构建基于 DeepSeek 模型的事件识别与分类系统,该系统能 够实时分析 模型在公共服务优化方面也具有显著优势。 通过分析市民的反馈数据,模型可以识别出公共服务中的痛点问 题,如医疗资源分配不均、教育资源不足等,并提供优化建议。例 如,模型可以预测医疗服务需求高峰,建议增加医疗资源投入,提 高服务效率。 为了更直观地展示 DeepSeek 模型在治理中的应用潜力,以下 是一个简化的应用场景示例: 通过上述流程,DeepSeek 模型能够实现从数据采集到事件处 置的全程自动化,极大提高了城市治理的效率和精准度。0 积分 | 157 页 | 846.10 KB | 6 月前3
数字政府智慧政务AI法制员大模型设计方案(213页 WORD)方式已无 法满足日益增长的需求,尤其是在政策解读、法律咨询等领域,往 往存在效率低、准确率不高的问题。因此,本项目的目标是通过科 技手段提高工作效率,降低人力成本,确保政务工作的规范性与高 效性。 具体目标包括: 开发一套集成化的 AI 法制员大模型,能够快速理解和处理海 量法律文本。 实现智能法律咨询系统,公众可通过简单的自然语言提问获取 法律法规解答,进而提升信息透明度和便捷性。 的应用从最初的智能问答逐渐扩 大到复杂的决策支持、风险预警、信息分析等领域。 数据开放与共享提升:各级政府部门推动数据资源的整合与开 放,使得 AI 能够获取更多的数据支撑,进一步提升其应用效 果。 市场竞争愈发激烈:随着技术的成熟,多个企业开始在政务 AI 领域展开竞争,推动技术创新和应用普及。 以上的发展现状表明,政务 AI 正以快速且多元化的方式扩 展,为政府的治理能力现代化提供了新的动能。然而,在这一进程 面,涉及法律事务的咨询、政策的合规性审查、法律风险评估以及 对政府部门的法律培训等。 首先,法制员负责对各项行政决策和政策进行法律审核,确保 其在法律框架内运行。这一过程不仅有助于减少法律风险,还能提 高政策的可操作性和合法性,避免因违反法律规定而导致的潜在责 任和后果。 其次,法制员在法律宣传和教育方面发挥重要作用。他们通过 组织培训、讲座和研讨会等形式,提升政务人员的法律意识,增强10 积分 | 224 页 | 1.34 MB | 1 月前3
AI+政务:最具执行力的AI应用落地方向落地进程加速,而近期深圳推出“AI+ 政务助手”大幅提升政务工作效率,也引起了社会广泛关注。我国政务信息化市 场空间广阔,包含招采、财政、税务、司法等大量专业的垂直领域,同时链接 B 端、C 端用户,AI 赋能带来的提效降本空间较大。同时政务信息化体系建设节奏 大多自上而下推动,在全年拥抱 AI 的浪潮下,AI+政务有望更快速落地。建议关 注:1)AI+政务产业链:新点软件、数字政通、博思软件、税友股份、中科江南、 民意受理 浙江 温州市 政务外网环境已部署上线 DeepSeekR1(671B)Distil- Qwen(32B)等模型 “鹿小数”平台接入,推动政务服务、政务办公、基层服 务等提速提质 服务助手 行业动态报告/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格,请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 4 内蒙古 呼和浩特市大数据 管理局 已完成 7000 余项公共服务的数字化办事体系,但复杂的服务 类别、多元的办理渠道以及政策文本的专业化表述,给群众带来一定“找不准、看 不懂”的操作困境。为此推出的智能政务助手"深小 i",让公众通过日常对话式提 问即可获取精准指引。该系统已整合企业注册、社会保障、户籍办理等六大民生高 频领域的智能化知识库,涵盖 190 余份政策法规、227 类办事场景及超 600 种业 务情形,形成规模达 200 万10 积分 | 13 页 | 1.69 MB | 1 月前3
央国企信创化与数字化转型规划实施解决方案数字化:利用数字化技术将模拟信号转变为数字信号 ,现实世界重构为数字世界 数字化转型:运用数字化技术构建新的商业模式 ,实现组织变革 ,进而提高业务绩 效 数字化技术 5G : 更好 满 足 信 息 传 输 速率 和时 效 需求。 大数据: 提 高复杂 事物 认知 和问题 解 决能力。 数字化的概念和 技术 区块链:提高 信息透明度, 降低信用成本。 云计算 :提供 更集约和高效 重资产企业加强设备全生命周期管理 ,利 用物联网技术、利用机器大数据。 . 清洁能源持续发展; . 整个能源产业从产能扩展转向智能 发展 ,如智能炼化、发电; . 更重视降本提效; . 重资产类企业。 . 打造柔性、智慧供应链; . 增加线上服务业务范围 ,推动虚拟服务 网 点建设 , 向智慧服务转变; . 创新商业模式、服务模式; 司“一盘棋”思路进行布局 ,推进信息化工作“一体化”建设 组织保障 , 明确信创数字化转型的工作 机制 ü 联合攻关 ,整合双方力量 ,发挥双方优势 ,快速调动资源 、 形成深度合作 ,促进企业信息化建设工作提速提效提质 建立由主要领导任组长的项目领导小组 ,完善工作机制 ,全面统筹工程推 进 信创工作推进小组 工作机制 总 体 规 划 工 程 管 理 安 全 保 密 运 营 维 护 专题调10 积分 | 71 页 | 6.05 MB | 7 月前3
央国企信创化与数字化转型规划实施解决方案数字化:利用数字化技术将模拟信号转变为数字信号 ,现实世界重构为数字世界 数字化转型:运用数字化技术构建新的商业模式 ,实现组织变革 ,进而提高业务绩 效 数字化技术 5G : 更好 满 足 信 息 传 输 速率 和时 效 需求。 大数据: 提 高复杂 事物 认知 和问题 解 决能力。 数字化的概念和 技术 区块链:提高 信息透明度, 降低信用成本。 云计算 :提供 更集约和高效 重资产企业加强设备全生命周期管理 ,利 用物联网技术、利用机器大数据。 . 清洁能源持续发展; . 整个能源产业从产能扩展转向智能 发展 ,如智能炼化、发电; . 更重视降本提效; . 重资产类企业。 . 打造柔性、智慧供应链; . 增加线上服务业务范围 ,推动虚拟服务 网 点建设 , 向智慧服务转变; . 创新商业模式、服务模式; 司“一盘棋”思路进行布局 ,推进信息化工作“一体化”建设 组织保障 , 明确信创数字化转型的工作 机制 ü 联合攻关 ,整合双方力量 ,发挥双方优势 ,快速调动资源 、 形成深度合作 ,促进企业信息化建设工作提速提效提质 建立由主要领导任组长的项目领导小组 ,完善工作机制 ,全面统筹工程推 进 信创工作推进小组 工作机制 总 体 规 划 工 程 管 理 安 全 保 密 运 营 维 护 专题调10 积分 | 71 页 | 6.05 MB | 7 月前3
全省一体化政务平台接入AI大模型应用方案(152页WORD).........................................................152 1. 项目背景与目标 随着数字化转型的深入推进,政务服务领域正面临着效率提 升、智能化升级的迫切需求。全省一体化政务平台作为政府与公 众、企业之间的重要桥梁,承担着提供高效、便捷、透明服务的责 任。然而,传统的政务服务平台在应对复杂业务场景、处理大规模 数据请求、提 策 支持功能,能够显著提升政务服务的智能化水平。通过 AI 大模型 的应用,可以实现以下核心目标: 1. 提升服务效率:通过智能问 答、自动化流程处理等功能,缩短用户等待时间,提高业务办理效 率。 2. 优化用户体验:提供个性化、精准化的服务推荐和问题解 答,提升用户满意度和参与度。 3. 降低运营成本:减少人工干 预,降低人力资源投入,实现政务服务的规模化低成本运营。 大模型技术, 以应对日益复杂的服务需求,提升政务服务智能化水平,为用户提 供更加高效、精准的服务体验。同时,通过 AI 技术的深度应用, 推动政务服务的数字化转型,为政府治理能力的现代化赋能。 1.2 项目目标 本项目旨在通过将 AI 大模型技术深度融入全省一体化政务平 台,全面提升政务服务的智能化水平,优化用户体验,提高行政效 率,并为政府决策提供数据支持。具体目标包括以下几个方面: 首先,依托50 积分 | 161 页 | 455.06 KB | 6 月前3
数字政府智慧政务办公大模型AI公共支撑平台建设方案(308页WORD)错误、格式问题 和逻辑漏洞,从而显著减少人工审核的时间和工作量。据统计,引 入 AI 辅助审核后,文档处理时间平均缩短了 30%以上。 其次,在数据分析方面,AI 能够快速处理大量的政务数据,提 供精准的分析结果。政府部门通常需要处理来自不同渠道的数据, 包括人口统计、经济指标、社会舆情等,这些数据的处理和分析往 往需要大量的时间和资源。通过大模型 AI,系统可以自动整合、清 洗和分 洗和分析数据,生成可视化的分析报告,帮助决策者快速掌握关键 信息。例如,某市在引入 AI 数据分析系统后,季度经济报告的生 成时间从原来的两周缩短至三天。 此外,AI 在决策支持方面的应用也极大地提升了政务办公的效 率。政府部门在制定政策时需要考虑多方面的因素,包括社会经济 状况、公众意见、法律法规等。大模型 AI 可以通过模拟分析和预 测模型,为决策者提供科学、全面的决策建议。例如,某省级政府 在制定环保政策时,利用 的转型,提升决策的科学性、精准性和时效性,为政府治 理现代化提供强有力的技术支撑。 2. 平台建设目标与原则 政务办公大模型 AI 公共支撑平台的建设目标是构建一个高 效、智能、安全的政务办公生态系统,全面提升政府部门的决策效 率、服务能力和管理水平。通过整合先进的人工智能技术和大数据 分析能力,平台将为各级政府部门提供智能化的办公工具和决策支 持,推动政务工作的数字化转型。建设过程中,需遵循以下核心原10 积分 | 323 页 | 1.04 MB | 1 月前3
智慧党建解决方案(全61页)智慧党建云平台完整解决方案 —— 聚焦十大场景全面建设学习型、服务型、创新型党组织 凝组织 干工作 抓学习 管党员 促宣传 提服务 严作风 树新风 Communist Party of China 中国共产党 目录 公司及业务简介 - 聚焦智慧党建服务 党建功能架构应用场景 - 深度服务党建实践 党建平台解决方案 - 全功能全方位开发架构 02 效率,规范党建工作流程,从而提升党建工作开展效率,促进其权利和义务的有效运 行,提升人民群众的满意度的信息化平台。 3.1 十大应用场景 凝 组织 干 工作 抓 学习 管 党员 促 宣传 提 服务 严 作风 树 先锋 十大应用场景 —— 凝组织 组织管理系统 党组织管理 换届管理 网格化管理 党建电子地图 组织积分 通过与移动互联网相结合,建立党建组 织管理系统。可实现党组织信息维护、信息 价系统可实现考核指标设置、项目化里 程碑管理和结果统计,工作看板可实现 工作数据的可视化和里程碑预警,并通 过多环节的 APP 推送或短信提醒对党建 工作进行有效督办,实现党务工作的高 效办公。 十大应用场景 —— 抓学习 党员学习平台 网络党校 专题学习 考试中心 学习笔记 学习积分 利用移动互联网手段建设的党员学习平 台可实现移动化学习、考试,课程分类管理20 积分 | 65 页 | 18.77 MB | 4 月前3
2025AI赋能数字党建解决方案(49页 PPT)AI 赋能数字党建解决方案 新 一 代 智 慧 党 建 平 台 为 基 层 减 负 增 效 政策背景 现状 & 问题 解决方案 产品优势 运营服务 客户案例 S 取消疑似 捉醒党员中报 一健中报 入党时间: 2024-05-06 党员属性:正式党员 原因:近 3 个月内集中集中培训在本县 ( 市、区 ) 以外 G 取消疑似 ◎提帽党员中服 C 一健中 报 业务场景 - 管 · 党务工作管得精 藏独港独 示威游行 反动言论 .. 灌水文本 无意义中文 无意义数字 乱码符号 政策与逻辑的合规性校对 AI- 党务内容校对模型 基于角色标签与流程节点, AI 自动推送差异化 提 醒。全场景覆 盖 ,实现党务 无死角提醒,确保各 项工作无遗漏。 ¥ 产品优势 - 智警慧示,事务无遗漏10 积分 | 49 页 | 10.87 MB | 1 月前3
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