团队独立完成，结果仅供相关机构参考。由研究团队负责对报告内容的解释。 由于时间和专业水平所限，错漏之处敬请批评指正。 前 言 步入“十五五”开局之年，数字技术革命呈现出加速演进的强劲 势头。在数据要素市场化改革持续深化、人工智能大模型实现规范应 用、政务数据共享体系不断完善等一系列关键领域取得重大突破的有 力带动下，政府数字化转型成功步入“深度融合、智能驱动”的全新 阶段。国家高度关注数字治理能力的提升，从技术创新、制度构建、 体系和治 理能力现代化的核心战略举措，精准把握我国数字化发展的阶段性特 点，持续作出系统全面、科学合理的决策部署。2025 年 5 月，《数 字中国建设 2025 年行动方案》颁布，明确以数据要素市场化为主线， 有力推动数字政务的智能化升级；随后，《政务数据共享条例》与《数 字政府架构框架》相继推出，前者精心搭建政务数据共享“四梁八柱” 的稳固体系，后者有效化解“数据烟囱”“重复建设”等突出难题； . . . . . . . . . . 2 1. 新要求：数字政府建设全面深化国家战略 . . . . . . . . . . . . . . . 2 2. 新阶段：AI 与数据要素融合重塑发展路径 . . . . . . . . . . . . . . . 2 3. 新挑战：技术赋能带来安全伦理双重考验 . . . . . . . . . . . . . . . 3

针对同一办事事项，不同的办事人，有不同的办理情形，同时办的事情也有差异。以事项办理为中心，以 最小颗粒度为目标，梳理不同情形下办理的事项。 情形梳理 针对主题事项，对原分散的事项申请表进行梳理，同类信息要素整合，形成一张综合申请表，表单的少填、 少报、信息复用，实现一表申报。 表单梳理 同时理清材料名称、材料类型、材料份数等相关形式审查要点和申请材料所需实质审查方式及要求，形成 可视化样例，便于窗口和审批部门工作人员对照审查。 材料上传 APP ROMA 智能审批 API 接口 事项查询 API 接口 证照获 取接口 材料获 取接口 网站 支付接口 签章接口 物流接口 OCR 识别 对比 材料 形式 核验 审批 要素 抽取 材料 实质 核验 多渠道办理 电子 证照 材料中 心库 统一 支付 电子 印章 统一 物流 事项管理 ( 主题、表单、 审核要点 ) 审批规则管理 ( 审核要点、审批规则 申请表单 申请材料 充分利用地区现有数据资源和 证照资源，以申请人身份信息 为索引，实现智能预填和证照 关联功能，申请表单字段自动 填充，申请材料证照自动关联 “ ” 复用，实现 少填少报 表单关联 要素填充 个人 / 法 人身份 ID 个人 / 法人 身份 ID 关联证照 个人库 / 企业信息库 电子证照库 自助终端 智能申报 自动签章 智能申报 保障申请人法律效力 政务网专题页  与地区现有电子签章系统整合，

2-3 期完成建设。 “M”是联合生态打造 M 个行业模型：如政务、医疗、金 融、教育、交通等。会议还同时分享了医疗、交通等行业大模 型落地应用。 投资建议 公司产业服务稳健增长，云+数据要素有望高增。维持盈利预 评级及分析师信息 [Table_Rank] 评级： 买入 上次评级： 买入 目标价格： 最新收盘价： 32.37 [Table_Basedata] NO：S1120520020002 研究助理：李杨玲 邮箱：liyl8@hx168.com.cn [Table_Report] 相关研究 1.【华西计算机】深桑达深度：左手国资云，右手 数据要素 2023.06.08 -21% 16% 53% 91% 128% 165% 2022/07 2022/10 2023/01 2023/04 2023/07 相对股价% 双方将继续深化合作，打造交通行业知识大模型。 图表 13 交通领域赋能应用 资料来源：中国电子云官方视频号，华西证券研究所 3.投资建议 公司产业服务稳健增长，云+数据要素有望高增。维持盈利预测如下：预计 2023-2025 年公司的营业收入为 582/672/787 亿元，归母净利润为 2.88/4.95/8.35 亿元，每股收益（EPS）为 0.25/0.43/0

政策专题库 企 业 标 签 政 策 要 点 结构化处理 企业实体 所属行业 企业关系 企业性质 15 应用库 16 政策内容智能解读、 提取关键要素、 构建知识图谱 60+ 搜索维度、 NLP95% 以上符合率、 2s 响应时间 6w+ 政策标注、 1W+ 样本训练、 10+ 专属 AI 模 型 80%+ 政策匹配率 强化基础支撑能力： 增强数据安全保 障 ： 数据安全沙箱促数据可信安全流通 依托数据安全沙箱提供可信的计算平台 ，可实现数据供给方到数据需求方的数据可信安全流通 ，瞄准政务创新、科技创新、产业创新 ，推动政务公 共数据、资源要素数据、产业链数据、互联网平台数据、企业私域数据的安全流通融合 ，在提供数据安全保 障 的基础上促使数据的开放、共享、 赋 能、应用及价值挖掘。 数据 流通 体系 数据安全沙箱 数据需求 双循环 政策测评 • 根据契合度进行政策推荐， 提供政策匹配详情报告 政策智能解读 • 利用 NLP 技术进行政策语 义 分析 ，帮助用户快速掌 握政 策摘要、 申报条件、 关键词 等政策要素 ，提高 传统人工 解读政策的效率。 政策精准投放 • 通过系统算法智能匹配 政 策标签和企业画像以 及人 工定向选择特定企 业两种 方式 ，将政策精 准推送到 符合条件的企业。 政策效果评估

通过统一门户实现跨系统、跨开发商的继承与整合 构建统一门户，将民政不同开发商开发的系统进行整合， 为民政工作人员统一登录、统一办理、统一管理的平台  为各业务条线提供各种基础应用 围绕民政“人、机构、地名”三要素以及总体业务特点，提 供人员信息管理、家庭信息管理、机构信息管理以及居民家庭 经济状况核对，同时实现所有系统的统一用户权限管理  涵盖多种业务类型 根据每个业务条线的信息化水平，实现业务管理、信息 通过统一门户实现跨系统、跨开发商的继承与整合 构建统一门户，将民政不同开发商开发的系统进行整合， 为民政工作人员统一登录、统一办理、统一管理的平台  为各业务条线提供各种基础应用 围绕民政“人、机构、地名”三要素以及总体业务特点，提 供人员信息管理、家庭信息管理、机构信息管理以及居民家庭 经济状况核对，同时实现所有系统的统一用户权限管理  涵盖多种业务类型 根据每个业务条线的信息化水平，实现业务管理、信息

委办局 办事人 窗口 工作人员 方 案 特 色 智能审批 由“人办”到“智办”、智能核验、自动预审，秒批秒办 公众办事 提交信息 身份验证 人脸识别 / 防伪验证 文字、印章识别、要素自动抽取、 区块链证照鉴证、智能核验 自动预审 秒批 AI 区块链 逻辑规则较验 结构化表单配置 / 流程配 置 方 案 特 色 智能审批样例 化繁为简、智能核验，办理时间从“天”到“秒”（二手房） 动态时空数据的多源采集 地图数据采集能力 互联网数据采集能力 知识 （数据融合、数据治理、数据分析） 感知中台 智能交互中台 （时空一张图、智能一键搜、事件即时推） （多源数据采集、全要素映射） 数据中台 （城市算法、算力调度、运营管理） AI 中台 知识图谱 解决政府知识分散、利用率低问题，大幅提升政府知识获取效能 多元、多态、异构知识数据 细粒度、多维度知识形态 融合政务知识图谱

用于表格验证的各类运 算规则 项目评审助手 Agent Prompt 工程 生成知识库 数据预处理 方案要点提取 政策引用解析 投资金额估算 建设功能查重 预算表格验证 重点要素核查 所 需 数 据 政策库 招投标库 项目库 规划库 生成响应时间 毫秒级 有效采纳率 75% 书写工作量降低 60% 评审指标覆盖 100+ 项 评审效率平均提 升 低决策者对其的 信任， 一旦出现偏差， 难以明 确责任归属 • 政务治理涉及的数据量大且类 型 多样 ，存在大量的非结构化 数据 • 历史数据标准化、规范化程度 不 高，容易出现数据格式不统 一、 要素缺失等问题 • 数据共享机制不健全 ，跨部门、 跨领域的数据整合难度大 • 针对非结构化数据，缺乏有效 的 多模态分析能力，缺乏联动 分析 能力，限制了决策的深度 和广度 • 只能解决有限的高频场景问题 25 本地算力 来源：公开资料整理、专家访谈、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 数据中心 智算中心 边缘节点 政务行业大模型发展趋势 （ 2/2 ） 以大模型为核心，聚合内外各类生产要素，构建新型人工智能产业基地 为满足政务行业大模型的安全合规要求 ，以及保证政务行业大模型的服务质量 ，政务行业大模型建设需要依靠很多本地化和线下 服 务支持。从资源配置角度 ，云厂商可以和政府合作

用于表格验证的各类运 算规则 项目评审助手 Agent Prompt 工程 生成知识库 数据预处理 方案要点提取 政策引用解析 投资金额估算 建设功能查重 预算表格验证 重点要素核查 所 需 数 据 政策库 招投标库 项目库 规划库 生成响应时间 毫秒级 有效采纳率 75% 书写工作量降低 60% 评审指标覆盖 100+ 项 评审效率平均提 升 低决策者对其的 信任， 一旦出现偏差， 难以明 确责任归属 • 政务治理涉及的数据量大且类 型 多样 ，存在大量的非结构化 数据 • 历史数据标准化、规范化程度 不 高，容易出现数据格式不统 一、 要素缺失等问题 • 数据共享机制不健全 ，跨部门、 跨领域的数据整合难度大 • 针对非结构化数据，缺乏有效 的 多模态分析能力，缺乏联动 分析 能力，限制了决策的深度 和广度 • 只能解决有限的高频场景问题 25 本地算力 来源：公开资料整理、专家访谈、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 数据中心 智算中心 边缘节点 政务行业大模型发展趋势 （ 2/2 ） 以大模型为核心，聚合内外各类生产要素，构建新型人工智能产业基地 为满足政务行业大模型的安全合规要求 ，以及保证政务行业大模型的服务质量 ，政务行业大模型建设需要依靠很多本地化和线下 服 务支持。从资源配置角度 ，云厂商可以和政府合作

赋能投标文件编写、智能自 行业动态报告/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 6 动组价等投标人高频业务场景，并通过对关键要素进行语义识别，提高投标人搜索 和获取投标信息效率；对投标文件进行负面清单检测、格式规范检查，确保文件符 合要求和规范，及时规避潜在风险。 图3：新点软件的招投标增值服务较为适合 AI 落地 资料来源：博思软件官网，民生证券研究院 财政 IT 龙头中科江南：接入 DeepSeek，赋能财政资金管理。AI+政策探针： 通过大数据技术动态统筹财政内外部政策法规，并基于大模型 RAG 技术实现对政 策要求、法规条款等关键要素的智能解析、分类管理与智能问答。AI+财政资金投 效分析：在涉农、涉企、政府投资等各类专项资金管理业务中深度植入 AI 工具， 构建专项资金穿透式全景画像，探索实现专项资金智能辅助审批、政策模拟、财力

见》，明确了要积极构建人民检察院信息化 4.0 版的智慧检务“四梁八柱”应用生态，全 面实现检察工作数字化、网络化、应用化、智能化。探索建立智能检察管理模式，统筹优化检察机关人、事、物、策各项管理要素，全面提升检察机关现代化管 理水平；探索建立智能检查服务模式，拓宽公开渠道，优化检察公共关系，全面提升检察为民服务质效。 自 2018 年开始，一方面最高人民检察院对于全国各级检察机关信息化工作 了以办案为中心的要求，也就是要求，任何办案相关的信息化系统，最优先考 虑的要解决一线检察官在办案过程中遇到的问题与不便，以先进的信息化技术，优化办案模式；另一方面，最高人民检察院提出高效、智能、全要素管理的需 求，通过应用多种智能化技术，对场所区域、人员进出以及办案过程进行综合管理，实现检察工作规范化、信息化和智能化。 大数据 云计算 办公信息化 物联网 互联网 + 智能化 网络化