。 强大的网络适应性 | 70 Suzhou Keda Technology 苏州科达科技股份有限公司 具备双以太网和多 E1 接入方式，可实现 IP 及 E1 线路的自动冗余备份；内置代 理客户端，可实现防火墙/NAT 用户的存储空间 32K/64K 数据保存期限 ≥ 10 年 存储器重写次数 ≥ 50 万次 工作电源 5±10%V，由 USB 接口直接供给 功耗 <100mW 工作温度 0 ℃ --- 70 ℃ 指示灯 具有 LED 灯，用于电源指示和通讯指示 抗静电特性 ESD>4000V 连接接口 符合 USB 1.1/2.0 标准规范，USB A 型接口 传输速率 低速/全速 COS 体系

AI 政务项目。2 月 16 日， 深圳市基于政务云环境面向全市各区各部门正式提供 DeepSeek 模型应用服务， 其中深圳福田区上线“AI+助手”引起广泛关注。目前，福田区已上线 11 大类 70 名“数智员工”，“AI 数智员工”目前承担辅助角色，用于公文写作、政务服 务、社区治理、应急管理、招商引资等方面，涉及到 11 大类 240 个场景，人机 协同下整体效率提高至少 20%以上。而不仅仅是深圳，全国各地政务 管理局 已完成 DeepSeek-R1 在政务 外网的本地化部署，模型规模 覆盖 7B、14B、32B 和 70B 实现 12345 接诉即办智能问答 民意受理 广东 深圳市福田区政务 服务和数据管理局 已部署全尺寸 DeepSeek-R1 上线 70 名“数智员工”，便利公文处理、民生服务、应 急管理、招商引资等应用 智能办公 深圳市政务服务和 数据管理局 共算力中心团队在 48 小时内完成硬件适配、模型部署、应用搭建等多个关键环节，成功实现 DeepSeek 一体机的本地化部署。该一体机部署了 DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B 模型推 理服务，有效解决司法系统内网环境下 DeepSeek 模型运用的难题，确保“司法 数据不出域”。 图11：广州中级人民法院 AI 一体机项目 图12：南威软件 AI+政务一体机解决方案

服务 280+ 世界 500 强企业、 400+ 中国 500 强企 业、 70% 以上的百强连锁企业 企业 100% 中国双一流高校 …… 90% 中国金融机构 90% 中国三甲医院 70%+ 百强连锁企业 90% 能源企业 700 余家三甲医院 连续 10 年医疗行业 ICT 市场第一，服务全国近 70% 医院，其中三甲医院 700 余家，百强医院 80 余家 医疗 2500+

A(000032) [Table_Summary] 核心观点: 中国电子云发布星智政务垂直领域大模型 7 月 6 日，在 2023 世界人工智能大会人工智能应用创新论 坛上，中国电子云基于 70+城市数字化治理实践的经验，重磅 发布星智政务垂直领域大模型。 星智政务大模型能够通过插件链接政务专题库（如城市建 设的数据专题库）等，满足客户实际的数据咨询需求（如城市 交通情况、教育情况），并实现面向政务相关事项的查询、推 19626187/21/2019028 16:59 1.中国电子云发布星智政务垂直领域大模型 中国电子云发布星智政务垂直领域大模型。7 月 6 日，在 2023 世界人工智能 大会人工智能应用创新论坛上，中国电子云基于 70+城市数字化治理实践的经验， 重磅发布星智政务垂直领域大模型。 星智政务大模型基于政务垂直领域特点对大模型技术体系进行全栈优化，装 载八位一体能力，以数字人“小鲸”为载体，面向“问政”与“看数”两个场景， 为政务客户提供“交流能说会道、推理见微知著、创作标新立异、安全固若金汤” 的政务智能新体验。 根据发布会，目前星智政务大模型在包括武汉等几个城市落地过程中。  针对垂直政务领域，实现大模型技术体系全栈优化 基于 70+城市数字化治理实践经验针对政务垂直场景进行全栈优化。星智政 务垂直领域大模型基于政务垂直领域的特点对大模型技术体系进行全栈优化，能 够提供超大规模分布式训练、多框架高性能推理、高性价比算力资源和高效率开

务效率提升与智 能化升级的双重需求。当前政务服务平台普遍存在流程冗长、人工 处理占比高、响应速度慢等问题。以某省行政审批局 2023 年数据 为例，平均单项业务处理时长达到 48 小时，其中 70%的时间消耗 在材料初审、规则核对等重复性工作上，工作人员日均处理咨询量 超过 200 件，导致服务窗口长期超负荷运转。与此同时，群众对 “秒批秒办”“智能导办”等高效服务的期待值持续攀升，传统技术架 o 非工作时间服务覆盖率从 17%提升至 100% 通过上述措施，预计可使政务服务大厅日均处理容量从 300 件 增至 500 件，群众平均等待时间下降 55%，窗口人员机械性工作 量减少 70%。所有智能处理环节均设置人工复核通道，确保在提升 效率的同时维持 100%的行政合规性。 1.3.2 优化用户体验 在政务系统接入 DeepSeek 构建智能体的过程中，优化用户体 验是核 PDFBox DOCX 50 4B 03 04 Apache POI JPG FF D8 FF E0 OpenCV/Tesseract OCR MP4 00 00 00 18 66 74 79 70 FFmpeg 针对不同数据类型需部署专用解析流水线： 1. 文本类数据（PDF/DOCX）采用分层解析策略，优先提取原始文 本，再通过正则表达式匹配关键字段（如文号、日期），同时保留 段落结构和表格数据；

布 ICS 35.040 L80 训 练 算 力 ( petaFLOPs) Gemini Ultra GPT 01 GPT-40 Claude 2 X Lama2-70B GPT-3175B(davinci) 川 i Baichuan2-13B Baichuan2-7B Llama-8B DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B 适用场景 高性价比通用 Al 能力 的场景，如智能客服、 内容创作、知识问答 等 科研、算法交易、代码生成等复杂 任务 性能优势 DeepSeek-R1 在数学、代码、自然语言推理等任务上，具有更高的生成 智能客服、轻量级对话助手、编程辅助工具 14B : 知识问答、长文本内容分析与生成、企业级复杂任务 ( 合同分析、报告生成 ) 32B: 高精度专业领域任务 ( 医疗问诊建议、法律条文解读 ) 。 70B: 高复杂度生成任务 ( 数学分析、创意写作、算法设计、 金融预测等 ) 671B : 任意复杂场景。 近些年大模型技术 兴起

台服务器 作为 Name Node 和 JobTracker Node ， 70 台 服务器作为 Data Node 和 TaskTracker Node … … Data Node TaskTracker Node 服务器 1 Data Node TaskTracker Node 服务器 70 Name & JobTracker Node (Secondary ) Name JobTracker Node 内部互联  70 台服务器是 HDFS 数据节 点，临时数据区 和贴源整合区作 为独立的数据库 部署在此服务器 上，并按照 3 份 冗余存储  NN 负责 HDFS 元数据管理，元 数据信息存储在 NAS 集群指定目 录  通过硬件冗 余、 RAID0+1 、 Slave NN 等技 术实现高可用性  70 台服务器是 MR 计算节点， Hive 架构，单台服务器建议配置如下： 服务器类型 服务器功能 数量 CPU 内存 网口 操作系统 内置盘 基础计算平台 （ Hadoop 集 群） Data Node & TaskTracker 服务器 70 32 128G 2*1Gb Centos 6.3 12*2TB 7200 RPM SATA disks Name Node & JobTracker 服务器 3 32 128G 2*1Gb Centos

..... 69 17.4 考试管理 ............................................ 70 17.4.1 题库管理 .................................................. 70 17.4.2 试卷管理 .................................................. 71 www.seeyon.com 400-700-3322 40 图 70 全体党员大会发起 第二步：接收通知。参加人接收到系统消息。 图 71 通知接收 第三步：填写回执。参加人在待办工作中新增一条“支部党员大会回执单”，点 击打开该待办。填写是否参 国内领先的智慧政务解决方案与产品服务商 www.seeyon.com 400-700-3322 70 点击“新增视频”“新增音频”或“新增文档”并按照相关要求上传内容和填写 信息即可。 17.4 考试管理 17.4.1 题库管理 进入【考试管理】|【题库管理】，点击【分类管理】创建试卷分类，点击【新

...................................................................................................70 5.2.1 训练数据集构建.................................................................................... 的多样性与代表性，覆盖法律法规、政策文件、案例分析、舆论研 究等多种类型。同时，需要对数据进行清洗、去重和标准化处理， 删除无关信息，确保数据质量。 接下来，我们将对数据集进行划分，通常采用 70%作为训练 集，15%作为验证集，15%作为测试集。这样做能够在训练过程中 进行参数调整时，确保模型在未见数据上的表现。此外，我们还将 确保所有数据符合相关法律法规，尤其是关于数据隐私和安全的要 在实施测试计划时，将采用以下时间线与指标评估体系： 测试阶段 时间安排 关键指标 功能测试 第 1-2 周 正确率>95%，稳定性>98% 性能测试 第 3 周 响应时间<200ms，CPU 使用率 <70% 合规性测试 第 4 周 100%法律合规，无隐私泄露风险 用户体验测 试 第 5 周 用户满意度≥85%，反馈率≥90% 测试过程将由独立的测试团队负责，确保测试的客观性与有效 性。

纵向覆盖省、市、县三级业务——实现从指导到反馈，从宏观到微 观的全局视角管理。既涵盖气象业务 ，也涉及气象管理——实现管 理、业务高效衔接，相互支撑。 一体化平台（智慧气象整体解决方案） P70 监测预警 观测数据 产品制作 产品展示 P71 以环境气象数据和业务为基础，进行京津冀及周边地区空气质 量预报、空气污染气象条件预报、雾、霾落区预报及相关环境 数值模式产品制作的区域性环境气象业务工作平台。集大气环