未来的发展方向必须立足于现实制约因素，同时应着眼于长期的系 统性转型。这意味着在规划中应注重协同效应，例如将无人机走廊与 绿色基础设施相结合，或将配送点整合到公共空间中。 通过将当前的研究洞察与战略方向相衔接，城市可以从试点阶段迈 向系统性变革。下一步，应明确这些战略方向，并探索其在不同的城 市环境中的实施路径与适应机制。 研究结果与未来方向的衔接 5 大湾区低空经济发展与城市规划 的共同承诺，强调跨学科协作与区域洞察在构建 未来城市系统中的关键作用 我们衷心感谢合作伙伴的宝贵支持：广州市城市 规划勘察设计院为本研究提供了重要的规划专 业知识，深圳金华威数码有限公司则以其在无人 机系统方面的技术专长，使本研究成果更贴近实 际运营场景。 本出版物体现了奥雅纳创研院通过知识分享，推 动城市未来发展的使命。我们由衷感谢所有参与 致谢 团队在本研究中的专业投入和深刻洞察。 随着低空经济的不断发展，奥雅纳将继续通过设

机；按飞行能力可分为固定翼无人机、单旋翼无人机、单 旋翼直升机无人机。 图：无人机的分类 无人机：可按用途、尺寸和重量、构型进行多种分 类 资料来源： 大数跨境： 2024 全球无人机市场洞察报告， 国联民生证券研究 ◥ 固定翼无人机：拥有长航时、高速飞行的显著优势，能够胜任长距离、大范围的作业任务。在军事领域，可用于侦察、打击等任务；在民用领域， 用于测绘、巡检、物流等场景。 ◥ 2021 年全球民用无人机产业结构中，无人机服务的市场份额占比高达 79.3% ； 而其次才为硬件， 占比仅 为 16.4% ；最后是软件， 占比 4.3% 。 ◥ 根据《 2024 全球无人机市场洞察报告》 （大数据跨境），商业无人机被定义为用于商业目 的的四 轴、八轴或六轴飞行器， 而 不是 用于个人和娱乐用途。按照重量细分＜ 2kg 、 2-25kg 、 25-150kg 占比分别为 55% 约 80% 工业无人机市场或以数据和服务的方式存在，运营服务为无人机行业核心 25-150kg, 20% 2-25kg, 25% 资料来源： 中商情报网， 大数跨境： 2024 全球无人机市场洞察报告， 国联民生证券研究 图： 2021 年全球民用无人机各部分市场占 比 图： 2024 年各类商用无人机市场占 比 <2kg, 55% ◥ 无人机产业链覆盖上游原材料（如复合材料等），中

2023 年市场规 模 N 种模型 场景算法 感知大模型 模型储备丰富 自研算法突破感知瓶颈 算法模型开发模块化 低空感知场景的云端大脑 “ 采、识、管、处、析、报”生命周期管理， 形成的洞察反哺优化后续巡检策略与 AI 算法， 构建智慧运维的增强闭环。 VisDrone 双千万数据基座先发优 势数据标注标准 ，评测体系完善 数据库覆盖场景多样、丰富 品类繁多但分散 缺乏统一标准和整合机制

管理人才。他们应当熟悉行业发展趋势，有能力制定合理的市场开 发计划和运营策略。此类高级人才还需具备融资能力，能够为园区 吸引投资和资源。 再者，市场营销高级人才也是低空经济创业园不可或缺的一部 分。这些人才需要具备一定的行业洞察力与客户沟通能力，能够探 索市场需求，制定相应的推广策略，推动园区的整体业务增长。 根据当前的行业需求分析，低空经济创业园的高级人才需求可 以归纳为以下几个方面： 1. 技术人才：无人机设计师、飞行器操控工程师、系统集成专 数据录入与分类：将收集到的市场反馈信息进行录入，并分类 为服务质量、设施满意度、政策支持等类别。  定期报告生成：依据整理后的数据，定期生成市场反馈报告， 通过数据图表和关键指标呈现，便于管理层快速洞察当前市场 状况。  反馈会召集：每季度召开一次反馈分析会议，汇总市场反馈报 告，讨论存在的问题及改进建议，形成决策依据。 具体而言，以下为建议的反馈内容与推进计划： 反馈内容 收集方式 频率

强大的实景三维场景编辑和空间分析功 能，能精确模拟实际环境并进行智能分析； 2.支持动态模拟与预测，能实时呈现交通、 灾害等变化，帮助优化决策； 3.多维数据融合，平台集成多源信息，为用 户提供全面的环境洞察； 4.动画导出功能使复杂流程以可视化形式呈 现，适用于汇报和培训； 5.实时监控与状态更新增强了平台在应急管 理和设备监控中的应用价值； 6.多用户协同操作和开放 API 接口，具备高

一流”高校已开设，另有 120 所高校申报，这一步标志着人才培养体系加速成形。 至此，我们已经系统回顾了历史，解构了现状，诊断了瓶颈，擘画了蓝图，并规划了投入 产出的路径。报告的最后部分，我们将把所有分析和洞察进行提炼与升华，为身处其中的 政策制定者、产业投资者和行业参与者，提供高度凝练、可直接付诸行动的战略建议，并 对低空经济的未来做出最终展望。 8.3 先行城市的投资模式案例研究与策略建议

及数据分析 相关的专业课程。 2. 加强实践教学，建立与企业的实习合作，促使学生在真实工作 中积累经验。 3. 开展专题讲座和行业交流，邀请行业专家分享最新技术和市场 动态，增强学生的行业洞察力。 4. 培养跨学科人才，通过课程整合，培养能够在多领域中灵活工 作的复合型人才。 5. 建立人才数据库，实时更新行业需求数据，保证人才培养的针 对性与前瞻性。 通过上述措施的实施，将有效提升低空经济领域的人才供给，

NiFi，加快集成效率。 数据分析则是数据处理与分析过程中最为核心的环节。需要对 整合后的数据进行深入的探索性数据分析（EDA），应用统计学 习、机器学习等现代数据分析技术，提取有价值的信息与洞察。分 析方法可包括：  预测分析：构建预测模型，预测低空飞行的需求和气象变化趋 势。  实时监控：通过实时数据流处理技术，监测飞行器的运行状态 以及飞行环境变化。  动态优化：利用

响应式设计：为了支持多种设备访问（如 PC、平板、手 机），界面需具备响应式特性，确保在不同屏幕上的良好展 示。  数据可视化：通过图表和地图等形式，展示关键数据和实时信 息，帮助用户快速洞察趋势与问题。 用户交互模块还应设定信息反馈机制，确保用户能够便捷地反 馈使用过程中的问题与建议。为此，可以设计用户反馈窗口，并通 过工单系统进行记录和跟踪。 为了增强用户与系统之间的互动，模块中可以实现聊天机器人