两手发力 1 2 3 流域数字底座建设 完善数据底板——智慧水利的“算据” 在全国水利一张图的基础上，通过完 善时空多尺度数据映射，扩展三维展 示、数据融合、分析计算、动态场景 等功能，形成基础数据统一、监测数 据汇集、二三维一体化、跨层级、跨 业务的数据底板 流域模型算法建设 构建模型平台——智慧水利的“算法” 建设知识平台，利用机器学习等技术感知水利 对象和认知水利规律，为数字孪生流域提供智 能内核，支撑事件正向智能推理和反向溯因分 析，满足数据分析、专业模型、机器视觉、学 习算法等不同应用场景需求，支撑新一代水利 业务应用的创新 数字孪生行业技术大纲解读 数字孪生试点项目分析 长江流域 --- 汉江流域（数字孪生流域场景全覆盖） 长江流域 （ 2+N 业务） 工程安全 精准调度 河道治理

智慧 政务 智慧政务大数据分析平台建设和运营整体解决方案 CONTENTS 目 录 1 建设背景和需求分析 3 税务大数据功能介绍 2 政务大数据顶层设计 3 郎丰利 © 互联网 + 智慧政务  2015 年，国务院发布《国务院关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的 意见》（国发〔 2015 〕 5 号），提出“到 2017 年，云计算在重点领域的应用 得到深化，产业链  《基于云计算的电子政务公共平台顶层设计指南》工信 信函【 2013 】 2 号：指导地方充分运用云计算基数， 整合利用已有电子政务基础设施，实现电子政务公共平 台的统建共用 PEST 宏观分析 技术 要素 互联网 + 政务 政治 要素 社会 要素 经济 要素  简政放权  决策智能化  现代治理体系 Politics  经济下行压力  互联网新引擎  生产力和生产关系 社会结构宏观因素的变迁，促进治 理模式产生新的变化。将互联网技 术基因与政务管理基因进行融合， 会产生质变，促使新的治理模式逐 渐往网络化、生态化方向发展 互联网 + 政务的生态感知 1 建设背景和需求分析 中国大数据发展战略 6 郎丰利 © 国家大数据战略核心内容 加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享， 保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社 会发展和人民生活改善。

数字技术赋能智慧养老的内在逻辑、 困境指向与实践进路 ———基于 “技术-组织-环境” 分析框架 韩振燕, 徐智健 (河海大学公共管理学院, 江苏 南京 210000) 摘 要: 打造高质量的智慧养老服务是转变传统养老服务模式、 顺应时代发展、 积极应对人口老龄化的必然要 求。 基于 “技术-组织-环境” 的 TOE 分析框架, 数字技术赋能智慧养老的内在逻辑主要体现为以数字技术为 驱动力、 以养老需求为推动力、 持不足的环境困境。 数字技术赋能智慧养老要实现数字技术的深度融合、 提升组织的数字能力、 构建数字包容 型社会, 从而实现养老服务的高质量发展。 关键词: 数字技术; 数字赋能; 智慧养老; TOE 分析框架; 高质量发展 中图分类号: R197 文献标识码: A 文章编号: 1003-2800(2024)09-0018-05 Internal logic, dilemma and 智慧养老概念最先由英国生命信托基金会提出, 彼时被称为 “全智能化老年系统”, 该系统意在打破 第 9 期 韩振燕, 徐智健: 数字技术赋能智慧养老的内在逻辑、 困境指向与实践进路———基于 “技术-组织-环境” 分析框架 时间和空间束缚, 为老年人在家中过上高质量生活提 供有效服务 [4]。 而在我国学术界, “智慧养老” 的概 念经历了从 “数字化养老” “科技养老” “网络化养 老” 等演进过程 [5]

离线处理 数据 分析 数据 标准 基础运维 实时分析 离线分析 数据标准服务 主数据 专业服务及门户应用（ SaaS ） 大数据分析 & 应用 对外服务 大数据增值 开发 工具 集成 工具 管理 工具 流程服务 多租户管理 集成管理服务 应用商店 安全管理 HDFS DB Clusters 开发套件 数据可视化 数据探索 算法库 元数据 流式 计算 分析套件 数据集成 海绵城市 燃气 集中供热 轨道交通 道路桥梁 排污处理 管网管廊 供水 节水 园林绿化 风景名胜 环卫 1 概 述 2 详细解决方案 3 4 提 纲 总体方案 运营模式 5 效益分析 6 附：城建各业务智慧解决方案 概述 01 城建之内涵 城建之内涵 城建即城市市政基础设施建设。 城市市政基础设施是新型城镇化的物质 基础，也是城市社会经济发展、人居环境改 出的问题是难以获得及时、准确、完整的数据，大量影 响决策的数据没有进行整合。在规划和建设城市数据基础设施过程中，需要利用大数据技术整合分析跨地域、 跨部门的海量城建数据，以大数据技术综合自然资源和空间地理基础信息库、公共设施信息库等信息资源， 为智能决策分析提供支撑，使城市基础设施建设从“经验治理”转向“科学治理”、“精准管理”。 概述 01 城建大数据平台内涵 省级城建大数据平台内涵

全域数字文旅大脑，满足全域旅游示范区创建 评分要求并通过考核验收。 2、所有数据必须有与省、市连接的旅游服务线上“总入口”，并实现省、市、县互联互通。基于 电子业务外网，所有整合到的数据及数据分析结果均可通过业务服务网与其他部门进行数据交换和 共享，构建完整省市县三级数据共享服务体系。省、市、区、县通过电子业务外网，实现省市县三 级的网络互通，从而实现各级平台的互通，数据的互联。 3、 25 游客流量 门禁入园实时数据、门禁出园实时数据、手机信令数 景区数据 序号 数据名称 数据内容 数据来源 据、人流专项监测数据（视频监测、红外监 测、人脸 识别）、人流分析数据（园区人流、人流密度分布、 人流趋势分析、人流拥堵预警）等 26 停车场 停车场名称、位置信息、车辆进出流量、已用车位、 空余车位等 景区数据 27 OTA 数据 门票、旅游产品、特色产品、酒店、餐饮、 住宿在线 间、年龄段占比。 游客行为 交通出行方式分析：每天景区游客出行行为数 据，包括：时间、交通工具使用占比等 每日 运营商 游客驻留分析：每天景区游客驻留分析数据， 包括：时间、驻留不同时长占比（1-7 天） 每日 运营商 游客景区关联分析：每天景区游客景区关联分 析，包括：时间、景区、来源景区游客量 每日 运营商 入住酒店分析：景区游客入住酒店分析，包 括：时间、酒店、游客量。 每日

并整合试点； 1 、典型应用：发改委信用平台、 宏观经济运行分析、行政效能分析… … 2 、优点：见效快； 3 、缺点：部分业务建模分析复杂； 复用性不好；持续开发性不足。 平台维度 政府从大数据平台建设开始，完成数 据共享、数据采集、数据治理等，并 结合业务试点； 1 、典型应用：数据共享平台、四 大基础数据库、大数据采集分析平台 …… 2 、优点：统建共享、持续性强、未 来开放性、利用率高； 来开放性、利用率高； 3 、缺点：先期投入较大。 自上而下 自下而上 场景 1- 大数据平台建设： 大数据的基础承载平台，提供大数据采集、存储、计算、分析、对外服务能力，包含数据中心相关服务 器、存储、网络的建设和大数据软件 FusionInsight （ HD+MPP ）的建设。 场景 2- 共享交换、政务信息整合： 建设政府统一数据共享交换系统； 建设数据管理体系，包含数据标准、数据治理、数据安全等内容； 建设数据管理体系，包含数据标准、数据治理、数据安全等内容； 建设人口、法人、地理信息、电子证照基础资源库或信用、互联网等主题库 / 专题库； 场景 3- 示范大数据应用： 基础数据分析，基于数据资源建立。进行数据基础数据分析和展示； 政府治理应用：政务服务效能监督、信用大数据； 服务民生应用：社会综合治理、精准扶贫大数据等； 产业发展应用：农业大数据、工业大数据等、经济运行大数据 政务大数据建设场景 政务大数据建设背景

.......................................18 2.2 数据分析与处理..................................................................................20 2.2.1 大数据分析................................................. 运行优化算法......................................................................................41 4.3 风险分析与管理..................................................................................43 5. 预测与维护.. 成本管理与效益评估..................................................................................67 7.1 成本结构分析......................................................................................69 7.2 效益评估指标

地铁是大运量的城市轨道交通运输系统，也是耗电量的大户。地铁运营过程中消耗能源的主要形式是 电能。根据对地铁的用电负荷统计分析，能耗主要分布在列车牵引用电和各种动力照明设备用电，如通风空 调、电扶梯、照明、弱电设备等方面。地铁列车牵引用电和各种动力照明用电量比例约各占 50% 。牵 引 供电、通风空调、电扶梯、照明等的能耗占地铁总能耗的 90% 左右，是节能工作的重点。因此应对地 铁中主 施 的设备 做好经济技术考核和对比分析工作。 能源管理篇 行业分析 分类 用电项目 能耗占比 牵引 牵引耗电 40%~50% 空调与照明 通风空调 25%~35% 照明 8%~12% 90% 动力 电扶梯、电梯 10%~14% 其他 给排水 2%~4% 弱电系统 1%~3% 地铁物业 1%~2% > 地铁能耗数据监测、动态负荷分析、运营能耗标准评估，为节能设计提供参考。 线全面的地铁智慧能源管理平 台； > 更强大的处理 海量数据实时计算能力，及时处理系统数据； > 更准确的预测能力 通过海量数据的分析，掌握系统变化趋势，提供更准确的系统预测 报 告 ； > 更精细的报告 通过综合数据分析与能源评估，提供更精细的报告； 能源管理篇 解决路线 借助大数据分析来洞察用能趋势，预估用能体量，制定用能规划是能源精细化管理，系统智能运营与维护的 重 要方法。 的用能目标。使能耗管理：

录 第一章智慧工地调研分析报告........................................................6 1.1 调研背景...............................................................................................6 1.2 数据分析............ 6 1.2.1 整体开展情况分析........................................................................6 1.2.2 项目规模与资金投入分析.............................................................8 1.2.3 管理行为分析............... ........................................9 1.2.4 应用范围及深度分析..................................................................11 1.2.5 实施效果及问题分析.........................................................

Customer 目录 一 背景和 SAP HANA 关键技术 二 智慧交通解决方案 三 SAP 可预测性维护解决方案 8 Customer 无需等待数据处理 实时 简化 创新 同一平台处理分析型和事 务型应用 内存计算技术为数据架构变革提供可能性 只有数据在内存中处理才能满足实时要求 能够处理广泛 的数据类型 适用于所有应用的内存计算平台 Manufacturing App 基于 SAP HANA 平台一体化数据中心架构 SAP HANA Platform 热点数据统一存储区 采集层 分析层 Infinite Insight (KXEN) Business Objects WebI 水晶报表 仪表盘 Analysis Office Lumira SAP IQ Hadoop Data Access 扩展表 表 基于规则的数据移动 展现层 集成化建模工具 预测分析支 持库 TPF Explorer 属性视图 分析视图 计算视图 空间数据引 擎 SAP MDM SAP IS 图形文本分 析引擎 计划引擎 MPX VLDB 数据库内分 析 非结构化数 据分析 高级安全 SQL script 行 + 列混合存 储 实时数据 非结构化 数据