需求洞察：聚焦“高成熟、低普及”，挖掘价值洼地 Ø 通过对市场上数十种主流及新兴适老化智能产品进行分析，我们绘制了如下散点图，并重点聚焦于右 下角“高成熟度、低普及度” 的象限——这片区域代表着技术已经准备就绪，但由于市场教育、产品形 态、商业模式等原因尚未被充分开发的“价值洼地”。 资料来源：公开资料整理，三个皮匠报告网研究绘制 图14：适老化智能产品成熟度与普及度分析图 技术成熟度 低 情感关怀类产品当前普及度较低，但随着老年人的情感需 求逐渐得到重视，叠加具身智能的快速发展，陪伴机器人 等品类有望迎来技术爆发。 重点聚焦的“高成熟度、低普及度”品类主要包括毫米波雷 达、陪伴机器人认知障碍筛查软件等。这些产品虽然技术 成熟度较高，却因老年人数字鸿沟、家庭决策链复杂等原 因导致普及度较低。未来的破局关键在于降低使用门槛、 强化家庭-社区联动场景，并借力“银发经济”政策红利。 应用普及度 低 国家战略层面持续推动，为 行业发展提供保障。 u 完善的制造体系： 中国拥有全球领先的消费电 子制造和供应链能力，能快速响应市场需求。 u 领先的技术应用： 5G、AI、物联网等技术在 中国快速普及，为产品创新提供了土壤。 优势分析（Strengths） 劣势分析（Weaknesses） 机会分析（Opportunities） 威胁分析（Threats） S W O T 资料来源：三个皮匠报告网自主研究及绘制

形成《全国园区科协典型案例汇编》，集中展示园区科协组织建设与工 作开展的新成效，为全国园区科协工作的开展提供参考和借鉴。 本书收集的案例涵盖园区科协在学术交流、人才培养、科经融合、 产业服务、科学普及、国际合作、科技工作者之家建设等 7 个方面的工作。 希望这些案例能够启发更多园区科协立足园区转型升级、企业创新发展、 人才价值实现，找准结合点、打好“组合拳”，进一步健全组织体系和 人才联系 陕西泾河新城原点科创园科协 ………………………………… 123 发挥园区科协优势 促进产业协同发展 发挥园区科协优势 促进产业协同发展 青海高新区生物科技产业园区科协 …………………………… 127 第五篇 科学普及 着力构建现代科普服务体系 扎实服务全民科学素质提升 着力构建现代科普服务体系 扎实服务全民科学素质提升 天津滨海高新区科协 …………………………………………… 133 多措并举提升全民科学素质 绿园双创园区科协经长春市科协批复，于 2017 年 5 月成立。 在各级科协的指导下，绿园双创园区科协坚持创新驱动，围绕 园区企业技术创新，开展科技活动，促进学术交流，推动技术 进步和科学技术的普及和推广，促进企业技术创新和园区企业 整体技术水平提高，维护园区科技工作者的权益并为他们服务。 随着经济社会不断发展，绿园双创园区科协所在园区已经从单一 产业逐渐向“一主多辅”的格局转变和发展，科技工作者和企业的需

既有研究将智慧养老细分为了多 种模式, 如 “医疗-养老-保险” 的一体化智慧养老 模式 [8] 和面向老年人群体的智慧社区健康信息服务 模式 [9] 等。 事实上, 智慧养老在实践中往往是叫好 不叫座, 面临着难以普及推广的难题, 如老年人因担 忧智慧养老服务会对隐私和自身安全造成影响而持有 消极态度, 在政策、 标准、 运营平台、 技术与研发等 方面存在着发展瓶颈等 [10]。 综合既有研究发现, 学者们对智慧养老的核心要 为智慧养老注入了更多活 力和创新, 推动着整个行业的蓬勃发展。 3. 2 推动力: 养老需求催化服务模式的变革 养老服务需求的变化是智慧养老产生的主要推动 力量之一。 随着科技的不断发展和普及, 老年人对于 养老服务的期望也在逐渐提高。 他们期待享受更为便 捷、 舒适和个性化的养老服务, 然而传统的养老模式 19 卫生软科学 第 38 卷 主要依靠家庭和社区来承担养老责任, 但随着家庭结 同时 还可能被不法分子利用以进行诈骗和侵害。 其次, 数字赋能智慧养老在技术层面上的另一个 挑战在于技术普及性不足。 尽管数字化技术在智慧养 老领域已经取得了一定的成就, 但由于老年人群体中 存在数字鸿沟和技术认知水平不足的现象, 导致智慧 养老技术在实际应用中难以广泛普及和推广。 智能手 环、 陪护机器人等数字产品的诞生本意是提升养老服 务质量, 使得养老服务供给多元化、 便捷化, 然而智

2015年：特斯拉推出了半自动驾驶系统Autopilot，Autopilot是第一个投入商用的自动驾驶技术 2025年智能化爆发：deepseek引爆政府和民间大模型热潮，高阶智能辅助驾驶技术厚积薄发，开启智驾普及时代 2030年：预计基于先进的端到端大模型的L4级全自动驾驶乘用车在中高级乘用车规模商业化 3.能源低碳化：新能源汽车3.0一一新能源智能化电动汽车时代：低碳化爆发、智能化优化、电动化深化 2025年：电力全面市场化开始、风电光伏自发自用开始成为主要场景、全国车网互动城市级示范开始实施 2030年低碳化爆发：非化石能源发电量超过50%、全车身钙钛矿薄膜和全固态动力电池规模量产、车网互动开始普及 2035年：预计绿电成为充电主体电源，短时储能领域车网互动储能超过固定式电池储能，电动汽车保有量2~3亿辆 如何深化？ 1.动力电动化技术变革已经进入高潮、 新能源汽车革命路线图：上中下三场变革 2015年：特斯拉推出了半自动驾驶系统Autopilot，Autopilot是第一个投入商用的自动驾驶技术； 2025年智能化爆发：deepseek引爆政府和民间大模型热潮，高阶智能辅助驾驶技术厚积薄发，开启智驾普及时代 2030年：预计基于先进的端到端大模型的L4级全自动驾驶乘用车在中高级乘用车规模商业化 智能革命与能源革命结合引发前所未有大变局 人工智能革命引发新能源汽车全域智能化爆发： 智能座舱、智

8.2.2 法规制定与执行.......................................................................197 8.3 社会化推广与普及............................................................................200 8.3.1 公众教育与宣传..... ..224 9.3.2 政策支持与法规完善................................................................225 9.3.3 社会普及与推广.......................................................................227 1. 交通治理 AI 大模型概述 交通治理 流量变化，提前制定应对策略。此外，结合边缘计算和云计算技 术，AI 大模型将实现分布式的协同决策，确保在低延迟的同时，能 够处理海量的实时数据。 未来交通治理 AI 大模型还将更加注重个性化服务。通过车联 网和移动终端的普及，AI 模型能够为驾驶员、乘客、骑行者和行人 提供定制化的出行建议，如最优路径推荐、实时路况预警、停车位 引导等，从而提升用户体验。此外，AI 模型还将与自动驾驶技术深 度融合，协助自动驾驶车辆在复杂交通环境中做出更安全的决策。

塑造（ Reskill/Relearn/Reinvent ）。 英国 BIM 应用 | 31 n 国内建筑项目 BIM 应用普及率（ 2018 年统计数 据） 25.5% 的企业尚无推进 BIM 计划 38.0% 的企业仍处于 BIM 概念普及阶段 36.5% 的企业开始应用 BIM • 26.1% 的企业仅在试点项目上应用 BIM • 智慧建造与绿色建造、工业化建造关系 建筑业未来发展的重点：绿色化、工业化、智慧化 聚焦发展重点 | 43 大数据、云计算、 虚拟现实、人工智能 设计创造 能力提升 BIM 、虚拟现实、大数据、人工智能等技术的普及应用，并且有 5G 移动通信 技术 的支撑，未来的设计生产方式、组织结构和管理模式都可能发生巨大变化。 智慧设计 智慧建造：智慧设计 基于 BIM 协 同设计 虚拟 设计院

需求分析 现状分析 建设效果 建设思路 4 市域治理现代化需求分析 Part 02 01 02 03 国家政策支持 互联网发展 移动终端普及 十九大报告 国家十三五规划 三网整合 移动互联网发展 智能手机、平板 电脑等移动智能 终端的普及 04 社区群众服务的 需求增加 社区需求提高 5 信息“孤岛”存在 Part 02 01 02 03 社会综治服务数 据采集存在瓶颈

个城市（联合体）为首批试点，要求建成 “架构相同、标准统 一” 的城市级试点项目。2025 年 9 月，七部门联合印发《关于 “人工 智能＋交通运输” 的实施意见》，要求 2027 年落地综合交通运输大模 型，普及应用一批智能体，建成一批“人工智能+交通运输”标志性创 新工程。北京等多地已经开展智慧交通升级项目，我们测算全国城市交 通路口升级带来的软硬件市场规模超 600 亿元。公路数字化转型升级示 范项目启动，新增投资超 圳、杭州等），要求建成 “架构 相同、标准统一” 的城市级试点项目。2025 年 9 月，七部门联合印发《关于 “人工智能 ＋交通运输” 的实施意见》，要求 2027 年落地综合交通运输大模型，普及应用一批智能 体，建成一批“人工智能+交通运输”标志性创新工程。 表1：近年来智慧交通相关政策 政策名称 发文机关 发布时间 核心内容 《“十四五” 现 代综合交通运输 体系发展规划》 东吴证券研究所 10 / 17 《关于 “人工智 能＋交通运输” 的实施意见》 交通运输 部、工信部 等 7 部门 2025 年 9 月 2027 年落地综合交通运输大模型，普及应用一批智能体， 建成一批“人工智能+交通运输”标志性创新工程；2030 年人工智能深度融入交通运输行业，智能综合立体交通网 全面推进。 数据来源：政府官网，东吴证券研究所 北京等多地已经

这种高效的传感器与数据融合方案，不仅能提升自动驾驶车辆 的环境感知能力，还有助于降低事故发生率，提高驾驶安全性。在 不同的交通场景下，这种融合机制能灵活应对复杂环境，确保自动 驾驶系统能够做出实时、高效的决策，进而普及自动驾驶技术的应 用，使交通运输更加智能化。 3.1.1 雷达与激光雷达系统 在自动驾驶技术中，传感器的选择与数据的融合至关重要。雷 达（Radar）与激光雷达（LiDAR）系统是最常用的两种传感器技 实提升用户的出行体 验。 总之，出行路线推荐系统是共享出行平台的核心组成部分之 一，通过集成多种智能算法和实时数据分析，能够为用户提供精 准、个性化和动态的出行路线建议，极大地促进共享出行的普及与 发展。 5.2.1 最优路径算法 在共享出行平台的出行路线推荐系统中，最优路径算法的实现 至关重要。该算法旨在为用户提供最便捷、高效的出行路线选择， 以提高出行体验，同时优化资源的使用效率。 有效手段，既能提高数据的使用效率，又能建立用户信任，从而推 动人工智能在交通领域的健康发展。 7.2.2 用户隐私权保障 在交通领域，用户的隐私权保障至关重要。尤其是在人工智能 技术日益普及的背景下，用户数据的收集与分析被广泛应用于提升 交通效率、优化出行体验、减少拥堵等方面。然而，这些便利的背 后，用户的隐私权亟需得到有效的保护。 首先，交通系统应当建立统一的用户隐私政策，明确数据收

市试点，其中北京、上海、深圳等一线城市在基础设施、数据共享 和智能服务方面的成熟度较高。 在技术层面，5G、物联网（IoT）、大数据、云计算和人工智 能（AI）等技术的广泛应用为智慧城市提供了强有力的支撑。例 如，5G 网络的普及为城市级物联网设备的高效连接奠定了基础， 而大数据和云计算则为城市管理提供了实时数据分析和决策支持能 力。此外，AI “ ” “ 技术的引入使得城市管理从 被动应对 向 主动预 ” 防 转变， 大模型打造成为城市治理的标杆项目，推动智慧城市的全面 发展。 9.1 培训计划与内容 为确保智慧城市民意速办 AI 大模型的顺利应用，培训计划将 分为三个阶段进行，包括基础知识普及、技能强化与实践应用。首 先，基础知识普及阶段将面向所有涉及智慧城市建设的政府部门、 技术团队及相关企业，重点讲解 AI 大模型的基本原理、功能模块 及其在民意速办中的应用场景。培训内容将包括以下核心知识点：  据形式，从而在民意速办过程中提供更为全面和精准的分析。例 如，通过结合实时视频监控和语音识别技术，模型可以快速识别市 民的紧急需求，并自动触发相应的处理流程。 其次，边缘计算与云端协同的架构将得到进一步优化。随着物 联网设备的普及，边缘计算将在智慧城市中扮演越来越重要的角 色。AI 大模型将通过边缘设备进行初步的数据处理和分析，减少数 据传输延迟，同时与云端进行协同，确保数据的安全性和处理效 率。这种架构不仅能够提升响应速度，还能有效降低网络带宽的消