雷特·阿德科克（Brett Adcock）和埃隆·马斯克 （Elon Musk）预测到2040年将拥有高达10亿 至100亿台人形机器人。 6 广泛的社会影响： 机器人人形的广泛 应用有可能开启一个前所未有的丰裕时代，大 幅降低商品和服务的成本，同时解放人类专注 于创造性和充实性的追求。这场变革可能重塑 我们对工作的概念，根本性地改变我们的经济 和社会结构。 2 技术融合： 人形机器人的快速发展是 中国和日本，作为世界上人口老龄化速度最快的两个国家， 迫切需要人形机器人来填补日益增长的劳动力缺口并支撑其经济。在日本，超 过29%的人口年龄超过65岁，预计到2040年这一比例将达到35%。同样，中 国的工作年龄人口正在以前所未有的速度下降，其出生率在2023年降至每名女 性仅1.09个，远低于2.1的更替率。到2050年，中国的老龄化人口预计将激增 至3.66亿，占全国总人口的近30%。这一人口危机为两个国家创造了巨大的自 主要合作伙伴： 该公司利用与英特尔和英伟达的战略合作获取处理能力，同时研发专有技术 ，包括特种谐振关节模块和视觉神经网络系统。 该机器人的创新谐波关节模块消除了传统的“突兀”机器人运动，实现了运动中前所未有的平滑 性和能效。 高度： 5英尺6英寸（170厘米 ） 重量： 121磅（121公斤） Load: N/A 公司 EngineAI Roboti cs 成立 2023 CEO 赵同阳 估值 Undisclosed

l 需求案例—认知障碍筛查软件 l 需求案例—AI陪伴机器人 目录 x x 01 中国适老化智能 科技行业现状 x x x 宏观背景：中国步入深度老龄化社会 Ø 中国正以前所未有的速度迈入深度老龄化社会。国家统计局数据显示，截至2024年底，中国65岁及 以上人口已超2.2亿，占总人口的比重达15.6%，预计到2030年将突破20%，步入超级老龄化社会。 庞大的老年群体不 数据来源：市场监管总局，三个皮匠报告网研究绘制 x x 政策东风：从顶层设计到落地执行的全面护航 Ø 政策是驱动中国适老化智能产品行业发展的首要和最核心的因素。自“十三五”以来，国家以前所未有 的密度和力度出台了一系列相关政策，为行业发展构建了清晰的路线图和坚实的保障。 Ø 中国的政策体系呈现出 “顶层设计日趋完善、实施路径日益清晰、支持力度持续加大” 的特点。政策的 演进逻辑从宏

（卫住建发〔 2021 〕 15 号） 省外情况 标准化 • 标准体系滞后 • 各子系统独立， 统筹度低，拼 凑较重 实施应用 • 尚处于试点过 程，未有大面 积应用 • 以项目平台试 点居多 政府 • 经费来源问题 • 政策支持力度 • 省市区联动能 力 基础系统 • 安全监管等基 础系统覆盖使 用率低

车辆进入社区 车辆号牌抓拍 车牌数据上传，比对为外来 陌生车辆 系统预警，提示工作人员关 注 感知 发现 比对 场景 1 场景 2 系统预警，提示工作人员关 注 对超过外来陌生车辆超过 3 天未有出去的记录系统自动 化研判，进行预警 信息掌控，对车辆及人员的 活动情况进行重点关注 发送预警指令，民警前去查 看情况 重点车辆管控 外来陌生车辆关注 智能监控 - 路边监控 政府管理

定匹配的应 急预案，造成事故处置延迟。 • 信息资讯共享困难：事发现场传递信息手段单一 ， 语音电话为主， 且视频监控存在部署盲区，图片视频无法有效共享，严重影响指 挥调度效率。 • 应急事例未有效沉淀：未打造应急安全事件库，无法有效归档及 利用历史应急防控事例，挖掘有效防控手段，帮助应急安全管理 人员加强安全认知及防控手段。 传统应急安全管理 6 机场设施巡检维护痛点 人工巡视效率低、易出错

年，无人酒店将进一步整合机器人服务（如送餐、清洁），实现全流程无人化。 08 无人值守场景技术趋势与落地指南 3.2 智慧景区无人化检票：秒速入园，畅游无忧 在文旅产业日益蓬勃发展的今天，旅游景区和主题乐园正面临着前所未有的管理升级需求。传统票务模 式下，排队拥堵、核验效率低下、假票和黄牛泛滥、以及数据孤岛等问题，不仅严重影响游客体验，也制约着 运营效率和安全管理。 面对这些传统售检票存在的痛点，熵基科技的解决方案如下：​

Huawei.com PSIRT 邮箱： PSIRT@Huawei.com 客户服务电话： 8008308300 4008308300 i 当前，人工智能技术以前所未有的速度重塑全球产业格局，在深刻重构人类生活、学习与工 作的底层逻辑的同时，也对全球数字化转型进程带来巨大影响。“算力+数据+网络联接”已经成为 全球企业在数字化转型中的核心关注点。过去 24 个月里，全球 准体系的建设与演进，促进全球智能化走向可持续、可信赖的发展模式。 朱小勇 华为 2012 实验室 可信理论、技术与工程实验室主任 i 前言导读 人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑全球产业格局，以 ChatGPT 为代表的技术浪潮，不仅推动 了大模型的工业化应用，更将 AI 算力和数据安全推向全球科技竞争的战略高地。然而，这一进程伴 随着两大结构性挑战：其一，算 AI 全生命周期保护持续演进。 文档版本 V1.0 版权所有 © 华为技术有限公司 1 1. AI 时代背景与挑战 1.1 大语言模型驱动的变革 人工智能技术正以前所未有的速度重塑人类社会运行范式，其中大语言模型（Large Language Model, LLM）作为核心驱动力，正在深刻重构人类生活、学习与工作的底层逻辑。以 ChatGPT 为 代表的生成式

理论中,通过线 性 加 权 法 对 原 始 数 据 来 源 进 行 修 正,提 高 了 DＧS对抗冲突的能力,并以此提出了基于改进的 DＧS的评估 模型.该模型提高了 DＧS对抗冲突的能力,但并未有效解决 DＧS证 据 理 论 在 基 本 概 率 分 配 中 客 观 性 不 足 的 问 题. Chang [６]提出了一种基于卷积神经网络多元融合的网络安全 态势感知模型,将卷积神经网络算法、指数加权的

智慧城市面临海量异构数据、多元主体诉求和瞬 息万变的事件,传统规则引擎和浅层人工智能难以有 效处理。 大模型强大的语义理解、信息抽取、逻辑推理 和知识关联能力,为精准感知城市态势、智能研判风 险、科学辅助决策提供了前所未有的技术支撑。 2. 2 提升公共服务效能与体验 公众对便捷、高效、个性化的公共服务需求日益增 长 [8]。 大模型驱动的智能客服、政策解读、办事引导、个 性化信息推送等应用,能够提供

实现智慧的感知、建模、分析、集成和处理，以更加精细和动态的 方式提升城市运行管理水平、政府行政效能、公共服务能力和市民 生活质量，推进城市科学发展、跨越发展、率先发展、和谐发展， 从而使城市达到前所未有的高度“智慧”状态。 智慧城市的基本概念（二）  智慧城市是当前城市发展的新理念和新模式，以改善城市人居环境质 量、优化城市管理和生产生活方式、提升城市居民幸福感受为目的， 是信息时代的新型城