新路径。BIM、能耗模拟、大数据等 数字工具能精准采集和分析建筑几何 形态、能耗特性，为碳排放管理提供 动态支持。基于深圳市坪山区的建筑 数据基础，本文提出了基于造价数据 的隐含碳排放测算和基于能耗模拟的 运行期碳排放测算方法，为低碳建筑 规划提供了科学参考。未来，随着数 字化技术的深化应用，建筑业的绿色 转型将更高效、更智能。 一、研究背景 （一）低碳规划是未来城区高 质量发展的新要求 据，这些数据的收集周期较长，且数 据更新滞后，难以全面反映实时排放 情况。此外，不同碳排放核算主体使 用的数据来源差异较大，部分地区简 单引用国外数据库中的温室气体排放 因子，这些因子未必适合当地实际情 况，导致测算结果偏差较大。企业层 面也存在对碳排放管理不足的现象， 部分企业未投入足够资源进行碳排放 数据的监测和核查，这进一步加剧了 数据不足问题，影响了准确的碳排放 目标的设定与评估。 （三）城区碳减排路径需要科 建设“好房子”对建筑全生命周期内的碳排放控制提出了更高要求。当前，全国各地相继提 出了减碳规划，但在碳排放测算、技术应用和政策落实等方面仍面临挑战。利用数字化和信 息化技术可为碳排放测算提供支撑。本文基于中建集团工程建设数据，以深圳市坪山区为例， 提出了创新的碳排放测算方法，不仅提高了测算效率，还为未来的碳减排规划提供了可靠的 数据支持。 基于数字技术的城区建筑群碳排放高效管控 ——以深圳市坪山区为例

. 28 7 测算方法 ............................................................................ 29 7.1 数据来源 ........................................................................ 29 7.2 指标测算方法 ....... 本文件为首次发布。 T/ZGCSC 018-2025 2 城市全域数字化转型评价指标体系 1 范围 本文件规定了城市全域数字化转型评价指标体系的框架、指标说明、权重分配及测算方法，适用于 城市全域数字化转型成效的综合性评估与动态监测。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本 环境、城市安全韧性等六大方 面发布的创新性场景应用数量 （≥50，100 分 [40，50)，80 分 [30，40)，60 分 [20，30)，40 分 ＜20，20 分） 7 测算方法 7.1 数据来源 开展城市全域数字化转型指标评价工作，宜先建立由当地业务主管部门牵头、相关业务 部门协同参与的评价组织机制，通过数字化平台汇聚指标相关数据，各部门对提交平台的数 据质量负责。指标数据采集可源于下列渠道：

CONTENTS 目录 智能审查 智能审查路径 设计成果标准化 二三维成果转换 微观智能审查 宏观智能审查 审查报告生成 规划布局 布局范围生成 现状分析 建筑选择设置 智能指标测算 方案生成 专业优化 排布成果 片区城市设计 Al 智库 Al 比对 deepseek 优势分 析 应用探索 Al 知识智库 拓展应用 未来展望 Al 比对 deepseek 交互反馈 AI 优化 Al 知识智 库 不动产登记 历史文化保护 空间模拟推演 交通规划 ● 智能助 手 公共服务设施 *… 布局范围生成 现状分析 建筑选择设置 智能指标测算 方案生成 专业优化 排布成果 片区城市设计 02 04 CONTENTS AI 智库支撑 算法智库 行业智库 经验智库 公共智库 गा�हा�षगा [ maना�गाता�यगागारम्नाा�का�ना� 规划决策支持 经济价值测算 智能设计布局 建 筑 约 束 方 案 生 成 方 案 比 选 用 地 红 线 专 业 分 析 设 计 条 件 方 案 排 布

物料计划； 物料消耗。 物料管理 车辆进出识别； 升降机监控； 无人机监控； 电箱监控。 安全管理 RFID 安 全 帽 监 控 ； 人脸远距离识别； 人力测算。 工程管理 人员管理 设施设备巡检； 工程实测实量； 移动验房； 工艺工法 大数据分析 动态预警分析； 设备监控状态分析； 环境数据分析； 人员、车辆数据分析； 工程质量数据分析； 物料计划； 物料消耗。 物料管理 车辆进出识别； 升降机监控； 无人机监控； 电箱监控。 安全管理 RFID 安 全 帽 监 控 ； 人脸远距离识别； 人力测算。 工程管理 人员管理 设施设备巡检； 工程实测实量； 移动验房； 工艺工法 大数据分析 动态预警分析； 设备监控状态分析； 环境数据分析； 人员、车辆数据分析； 工程质量数据分析；

模型，实现每 10 秒更新 50m 网格气象场，支撑每秒 1000 架无 人机的精细化调度。 9 七、经济效益与社会价值：赋能低空经济腾飞 （一）直接经济效益 风险防控降本：深圳低空物流场景测算，该方案使单次气象灾害导致 的无人机损失成本从平均 58 万元降至 12 万元，年节省成本超 3000 万 元； 效率提升增收：粤港澳大湾区物流走廊因气象精准预报带来的配送时 效提升，每年创造额外收益约 领先、服务模式创新、标准体系输出”的全方位突破，为构建智慧低空、 安全低空、绿色低空奠定坚实基础。 后记 以上方案为简要概述版本，有完整版本，在此方案基础上，增加技术 原理解析、数据验证推演、产业生态分析、经济效益测算等内容，篇幅约 18000+字，覆盖技术细节、应用场景、标准体系、未来规划全维度，满 足报告体裁的深度与丰富度要求。

台是城市信息化发展的基础性项目。 充分运用物联网、云计算、大数据、GIS 和 GPS 等现代信息技术，结合先进 的管理理念，建设 XX 旅游数据中心，整合市旅游局、涉旅单位等数据，切实解 决数据孤岛、数据烟囱等问题，运用数据测算模型，实现数据存储清洗、数据采 集挖掘、统计分析处理、旅游运行分析、宣传营销推广、智慧旅游监管、对外交 流合作、旅游公共服务等建设，为政府决策提供依据支撑，为企业经营提供共享 信息，为公众出游 省旅发委的要求，对全市旅游行业进行相关统计，要求涉旅企业 （旅行社、A 级景区、宾馆酒店）通过系统将每月接待月报表进行上报，并于 年底将财务年报表进行报送。每年按照国家旅游局要求进行抽样调查，通过调 查问卷录入测算游客消费水平等数据。目前运行情况正常。 1.2.2 问题分析 通过对目前已有系统的梳理，经过一系列的调研分析，结合 XX 旅游发展 的实际情况，发现 XX 旅游信息化建设存在以下问题和不足： 台通过实时对接、定期推送、数据 导入等多种方式进行处理、分析、统计等。 3.综合业务数据 主要是旅游数据分析和测算、宣传、信用、行业监管、营销等业务数据，是 XX 旅游数据中心大数据集成应用平台的重要数据，也是大数据应用的应用成果 数据。通过采集的各类的数据，建立分析和测算模型，产生旅游产业客流监控功 能、旅游产业宏观监管功能、旅游产业服务功能等。数据是保证系统良好运行的 关键，要求

人脸识别算法 人员闯入算法 伞蓬违规占道 智能感知算法 人体识别算法 人员滞留算法 建筑材料堆放 不当算法 车辆结构化算 法 人行道违章停 车感知算法 共享单车摆放 检测算法 垃圾检测算法 人群聚集算法 工程车抛洒智 能感知算法 危险行为分析 非机动车结构 化算法 烟火智能感知 算法 违建分析算法 … 主题智能加工 数据解析 在线建模 敏感横幅智能

中观：经济领域与行业总体把脉 微观：聚焦具体企业监管与服务 指定范围的经济 KPI 统计数据 地域、产业、时间周期、经济类别…多维度切 分经济测算范围 服务于主管领导宏观经济政策制定、决策 指定行业的经济 KPI 统计数据 地域、产业、时间周期、经济类别…多维度切 分经济测算范围 服务于主管领导宏观经济政策制定、决策 多级数据指标，透视企业运行状态 市场供需、技术创新、投资政策…多维数据服务 8

在特定行业具备具备良好的基础和积累。 技术 - 图像识别 静态图像识别 功能介绍： 精准识别图片中的物体和场景， 简化图片管理。 功能优势： 可显著抵抗光照与姿态变化等 干扰因素的影响。 全球领先的通用物体检测算法， 能有效检测出图片中超过 200 类的常见物体。 精准识别自然环境下数百种场 景、上千种通用物体及其属性 卡证类文字识别 功能介绍： 视频预览模式 + 智能四边定位 技术，实现高性能精准识别。 合 数 据 管 理 分布式文件系统 全文搜索集群 关系型数据库 K-V 数据库集群 数据仓库 离线引擎 实时引擎 流式引擎 挖 掘 分 析 及 机 器 学 习 数据计算分析 预测算法 状态研判 挖掘模型 图像识别 机器引擎 接口模型 汇总模型 业务特征 人物特征 平台技术功能架构 业务系统（多租用户） 机器采集数据 传感器 日志 舆情 …… 接口管理 数据

供水节水大数据服务（省级） 详细解决方案 主要数据服务 （ 1 ）绩效评价信息统计分析； （ 2 ）城市道路桥梁发展指数分 析； （ 3 ）漏损率分析； （ 4 ）水源安全信息分析； （ 5 ）水量预测算分析； （ 6 ）节水量时 / 空间分布分析； （ 7 ）累计投资额分析； （ 8 ）年度建设目标差距分析； （ 9 ）供水节水公共信息发布。 主要采集数据 基本信息：综合供水生产力、供水 （ 2 ）项目建设进度分析； （ 3 ）投资规模分析； （ 4 ）供水企业运营信息分析； （ 5 ）效率指数分析； （ 6 ）漏损率分析； （ 7 ）水源安全信息分析； （ 8 ）水量预测算分析； （ 9 ）饮用水安全信息公开监测分 析； （ 10 ）节水量时 / 空间分布； （ 11 ）城市供水节水公共信息发布。 03 排水防涝大数据服务（省级） 详细解决方案 主要数据服务