化建设 基地规范化种植监管 平台 所有基地种植信息、 流程收集至农业资 源核心数据库，根 据由核心数据库、 标准化规模化生产 定制部门所制定标 准化农事操作流程， 结合农事 APP 、物 联网设备，指导、 监管农业基地标准 化规模化生产。 标准化规模化生产核 心模块 基地规范化种植监管 平台 数据统计模块可以统计 所有加入追溯基地的数 据，例如农事操作数量、 使用数量、用户扫码情 入库）、图片、备注等。 (4) 销售录入 录入农产品的销售信息，包括批次、采购商、采购日期、采购量、采购规格、物 流渠道等。 (5) 生长期图片录入 录入农作物各个生长期的图片以及农事操作的图片。 标准化规模化生产基地端 APP 专家实时问答系统 完整的专家问答系统， 专家在线即时通信系 统，视频指导系统等。 农业工作者可以通过 网络与专家使用，通 过这个平台建立农户 与专家的实时对接， 追 溯系统反馈的信息，引导龙头企业、农业专业合作社和农户经 营好自己的农业生产系统与营销活动，提高农业生产管理决策 水平，增强市场抗风险能力，做好节本增效、提高收益。 通过品牌化，标准化，规模化管理，品牌溢价，给加入平台产 业链的企业和农户带来显著经济收益。 经济效益 结论 生态 效益 社会 效益 经济 效益 能有效地推动园区产品质量不 断提高 通过平台对质量信息的反馈，

范道路，以及其他路况道路等进行智能网联化改造，并 在1－3年内扩展到锦江区491条道路的全域规模化部署，全力构建智能网联产业生态，实现车联网商用落地。  锦江区携手中国联通、蜀道集团、华为公司、华润数科等龙头企业建设智能网联研究院。锦江区目前正在推动全域低速无人车的路权支 撑计划和车联网区域规模化部署规划，锦江区主要居民社区将会很快看到无人驾驶的清扫车、配送车上路，方便市民生活。 请参阅附注免责声明 载终端装配率，试点运行车 辆100%安装C-V2X车载终端和车辆数字身份证书载体；建立城市级服务管理平台，包括建设边缘云、区域云两级云 控基础平台；并鼓励在试点区域内开展智慧公交、智慧乘用车等规模化示范应用；探索高精度地图安全应用；完善 标准及测试评价体系；建设跨域身份互认体系并提升道路交通安全保障能力。  财联社报道称，车路云一体化首批试点城市名单有望于6月底公布。北京、鄂尔多斯、福州、武汉等地已开启项目审 通能源动 力系统清洁化、低碳化、高效化发展，有序推进行业绿色低碳转型。  到2028年，船舶运力结构得到有效改善；新能源公交车辆推广应用持续推进；重点区域老旧机车基本淘汰，实现新能源 机车规模化替代应用；邮件快件智能安检设备广泛推广使用，寄递领域安检能力大幅提升；北斗终端应用进一步提升；交 通运输行业碳排放强度和污染物排放强度不断降低，污染物排放总量进一步下降。 18 2.4 北京市自动驾驶示范区扩容

1 中国低空气象监测完整解决方案 引言 随着低空经济在城市空中交通（UAM）、物流配送、应急救援等领域 的规模化应用，50 米至万米空域的精细化气象监测需求呈爆发式增长。 传统卫星遥感与探空系统在低空盲区、时空分辨率等方面的局限性日益凸 显。为此，本方案构建“空-天-地一体化”监测体系，融合卫星遥感、无人 机集群、智能雷达与数字孪生技术，形成覆盖微尺度气象要素的全链条监 测-预警- 本方案准确率 预警提前时间提 升 100 米高度风速 72% 89% — 微下击暴流识别 65% 91% 8.2 分钟 平流雾生消预测 58% 79% 30 分钟 四、典型部署场景推演：从试点到规模化应用 （一）粤港澳大湾区低空物流走廊：智慧物流的气象底座 1. 硬件部署方案 沿广深高速（122km）布设 18 个智能机巢（含雷达站），每个机巢 配备 3 架长航时无人机（续航 8 小时）与

布局外送基地，提高 基地经济性。建立送受端落实国家战略责任体系，强化受端新能源 消纳责任。通过新能源集成发展、东部地区产业梯度转移、西部地 区挖掘消纳潜力等方式，促进“沙戈荒”新能源基地实现规模化就 地消纳。 （二）优化水风光基地一体化开发与消纳。 （二）优化水风光基地一体化开发与消纳。依托西南大型水电 基地，充分考虑水电调节特性，优化配置新能源。对具备条件的存 量水电外送通道，合理增配新能源，提升通道利用水平。结合雅下 掘新能源配建储能调节潜力，提升利用水平。适度布局调峰气电。 因地制宜建设光热电站。推进新一代煤电转型升级，推动新能源替 代燃煤自备电厂发电。充分发挥虚拟电厂聚合负荷侧调节资源作 用，拓展车网互动规模化应用。 （十）提高电网对新能源的接纳能力。 （十）提高电网对新能源的接纳能力。加快构建主配微协同的 新型电网平台，提升电网承载力。优化全国电力流向，进一步扩大 新能源资源配置范围，稳步提升跨省跨区输电通道规模。充分利用

1 行业分析 4 典型案例 2 方案架构设 计 3 基础能力落地方案 CONTENTS 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 第 3 页 在利好政策和相关技术发展驱动下，智慧停车已实现了规模化应用，市场规模呈现逐年上涨态势， 2016 年中国智 慧停车市场规模为 62 亿元， 2021 年上涨至 179 亿元， 2022 年突破 200 亿，未来智慧停车市场规模将进一步扩大。 在汽车保 立 体开发和复合利用；鼓励社会资本参与，加快城市停车场建设，逐步缓解停车难问题。 8 2017.3.17国家发改委印发《关于开展城市停车场试点示范工作的 通知》 在停车信息平台建设、停车设施规模化开发、融资方式多元化以及老旧居民小区、商务区、公共设施集中区、旅游景区停车设 施建设等方面进行试点示范，探索推进城市停车场建设相关政策落地的有效路径，尽快形成可复制、可推广的经验，以点带面， 推动全国城市停车场建设工作。 第 43 页 推广策略  重点省份：智慧停车在中心城市增强覆盖，同时逐步在向二线甚至县域区域拓展，适合各省份推广；重点关注公共停车场、商圈停车场、物 业公司等中小型客户，以标准规格方案交付，可规模化复制。 面向商圈停车场、公共停车场运营公司、小区物业公司等中小企业，提供停车场快速智能化升级改造方案。面向智慧停车运营企业，或智 慧停车集成商（作为被集成能力提供云服务），提供标准的公有云或私有

至毫秒级，实现空域资源的高效配置。 AI 技术结合低空应用本质是通过“感知-处理-决策”全链条智能化，解决 低空环境复杂、调度难度大等痛点，推动低空应用从人工经验驱动转向数据 智能驱动，为物流、巡检、文旅等业态的规模化发展奠定技术基础，加速其 从概念验证迈向产业化落地。 1.4.低空应用网信安全发展现状 1.4.1.低空应用网信安全制度发展 在智慧城市低空应用网信安全领域，法律法规体系正逐步完善。从国家 旅游等领域，市场潜力正加速释放；除现有场景外，仍有诸多新兴领域有待 挖掘。通过持续创新应用场景，能够进一步释放低空应用潜能，助力该产业 实现高速发展。 （4）关键空域：开放的空域是智慧城市建设的一大突破，也是低空应用 规模化发展的关键，将空域开放与场景使用相结合，有助于提高空域资源的 有效利用率，推动低空经济的快速增长。 （5）技术支撑：智慧城市通过大量技术手段，如 5G、视联网、物联网、 智联网、云计算、AI 涉及到频谱资源管理、频谱访问控制、频谱干扰与防御等内容。 6.3.1.频谱资源管理 低空设备数量爆炸式增长，非法占用、不规范使用授权频段的行为频发， 严重扰乱空中电波秩序，制约低空经济的规模化发展。智慧城市低空管理系 统通过 AI+动态频谱管理技术，利用频谱感知和数据库实时监测频段利用率， 智能分配临时可用频段。实时监控频谱使用情况，并优化资源分配，从而有 效减少信号冲突带来的通信干扰。同时通过

也在重 塑全球产业格局。算力，作为人工智能的“发动机”，正日益成为数字经济的核心生产要素。 然而，随着智能化进程的加速，诸多挑战也逐渐显现。一方面，算力需求持续攀升，供需失 衡已成为大模型规模化落地的重要瓶颈；另一方面，数据作为 AI 的关键生产要素，在跨组织、跨 场景流转中面临安全与隐私挑战，如何在保障安全可信的前提下最大化释放数据价值，已成为产 业共同面对的核心议题。 华为始终 ChatGPT 为代表的技术浪潮，不仅推动 了大模型的工业化应用，更将 AI 算力和数据安全推向全球科技竞争的战略高地。然而，这一进程伴 随着两大结构性挑战：其一，算力供需的不平衡严重制约了大模型的规模化部署和普及；其二，数 据资产在跨组织、跨地域流动过程中的安全风险阻碍了协同与创新。 为应对这一挑战，华为秉持“构建开放安全可信的算力基础设施”这一核心理念，依托端管云协同架构， 融合机密计算 框架，完善数据安全和个人信息保护规范，探索人工智能服务可追溯管理制度，并提倡在全球范围 推动人工智能安全治理国际合作。然而这场变革面临双重结构性挑战： AI 算力供需失衡的困局 大语言模型的规模化部署遭遇算力瓶颈的严重制约。现代 LLM 参数量已从千亿级迈向万亿规模，其 推理过程需要执行海量矩阵运算，对计算资源需求产生指数级提升。算力供需矛盾在边缘场景尤为 尖锐，端侧设备受限于功耗与体积

这种成本的快速下降正使人形机器人在更广泛的行业和应用中获得更高的可及性。 值得注意的是，特斯拉CEO埃隆·马斯克为擎天柱机器人设定了一个雄心勃勃的20, 000美元售价目标。虽然这看起来可能有些乐观，但规模化生产、AI驱动的研发加 速以及利用中国提供的具有成本效益的组件相结合，有可能在未来实现这一价格点 。此外，像优必选这样的公司也在2023年末宣布其G1机器人的售价为16,000美元 。 快速成本削减： 估计是基于拟人化机器人在家庭和制造环境中的规模化运行潜力。正如埃隆·马 斯克在特斯拉2024年第一季度财报电话会议上所说：\"如果你拥有一款具备感 知能力的拟人化机器人，能够导航现实世界并按需执行任务，那么经济规模就 没有任何实际限制。\"ARK的研究表明，这2400亿美元的市场规模将在家庭和 制造类机器人应用之间大致平均分配。 如果人形机器人能够实现规模化运营，它们或将产生约24 万亿美元的营收，其中家庭和制造机器人领域将大致平分

的城市级试点项目； 2. 核心任务：试点区域 5G 全覆盖 + RSU 部署、试点车 辆 100% 装 C-V2X 终端、建 “边缘云 + 区域云” 两级 云控平台、开展智慧公交 / 自动泊车等 5 大场景规模化应 用（如 200 辆智慧乘用车、10 个智能停车场）； 《关于公布智能 网联汽车 “车路 云一体化” 应用 试点城市名单的 通知》 交通运输 部、工信部 等 5 部门 2024 年 7 伴大会上再度发布了大模型「梧桐 2025」，推动 AIoT 智能体生态建设，加速大模型技 术全场景产业化落地。梧桐大模型已在城市管理、能源工业、企业服务等领域的 100 余 个实战局点实现规模化部署，覆盖交通治理、安全生产、民生服务等核心场景。此外， 公司还和云深处、小远机器人签署战略合作协议，在城市应急、治安巡逻等关键领域展 开全面深入的战略合作。此次合作旨在深度融合三方在智能感知、机器人平台与系统集

注：需强调的是，这六种方式各有其适用场景，并非互相替代关系 新 中 - 弱 强 ( 产业园规划 / 建设 / 经营 / 管理 ) 中 - 强 ( 物贸电商 ) 关联性 已形成多个经营体 单经营体 大多数业务是单经营体 规模化 重要性 成熟度 高 ( 战略 / 价值 / 品牌 ) 高 ( 战略 ) 低 / 中 / 中高 中高 ( 前景明确 ) 低 低 / 中 ► 自有酒店经营 ► 酒店管理输出 ► 自有养老经营 工程 / 采购保持总部垂直管控 ► 集团总部增加了战略管控型总部应 强化的职能：战略投资、稽查风 控、流程与系统创新 (IT) 、共享服 务 ( 财务与人力资源共享 ) 变化原因 有色金属已进入规模化发展，集团准备启动孵化第三个产业的大布局。只有 明确两层管控的治理模式，才能既释放有色金属的活力，又促使集团总部的 工作重心转到战略投资与战略管控上 变化的另一背景是，该民企集团进入 II 代接班期。调整前，总裁 主要变化：增设内销平台、海外 B2B 平台、研发中心解决 5 个主要 BU 间的业务协同问题； BU 内的协同由 BU 决 策层自行解决 新 对案例的思考 ► 该集团在启动第 3 个产业布局时，为何要将已规模化的 2 个产 业从虚拟 BU 做成实体 BU ，为何要从一级管控变为两级管控 ► 虚拟 BU( 不设部门 ) 与实体 BU( 设部门 ) 的本质区别是什么 ► 集团做实 BU 层后，其总部功能定位的变化，是怎样体现在集团