1 期 2025 年 2 月 Vol.46 No.1 Feb. 2025 发 电 技 术 发 电 技 术 Power Generation Technology 综合能源服务发展趋势与对策研究 兰国芹 1，陆烨 2，阚严生 3，张继广 4，王欢欢 5， 钟芳 6，王承才 1，肖黎明 7，王照阳 8 （1. 中国华电集团有限公司，北京市 西城区 100031；2. 江苏华电望亭天然气发电有限公司， 手。为助力我国综合能源服务行业高质量发展，对综合 能源服务发展趋势与对策进行了研究。【方法】通过深入 分析综合能源服务国内外发展现状，采用结构−行为−绩 效(structure-conduct-performance，SCP)分析模型，剖析了 新形势下综合能源服务行业发展变革及趋势。【结论】从 国家层面围绕“政策−改革−规划”提出综合能源服务行 业高质量发展“三个协同”的对策建议，从企业层面围 绕“布局−模式−科创−品牌”提出高质量发展“四个优 by National Key R&D Program of China (2023YFB2406400). Vol.46 No.1 兰国芹等 兰国芹等：综合能源服务发展趋势与对策研究 综合能源服务发展趋势与对策研究 providing innovative demonstrations and value contributions to the construction of China’s

主要从事医院评价方面的研究。 通信作者: 庄一强 (1964-), 男, 中国香港人, 博士, 研究员, 主要从事医院评价方面的研究。 •卫生信息• ChatGPT 在中医医院智慧化建设中的应用、 挑战及对策 李启渊1, 张 静1, 徐权光2, 庄一强1,2, 龚文进1 (1. 广州中医药大学公共卫生与管理学院, 广东 广州 510006; 2. 广州艾力彼医院管理中心, 广东 广州 510220) 推进中医药数据资源创新应用等 4 项主要任务。 本文从 ChatGPT 的功能与特点出发, 分析此类生成式人工智能在中医医院智慧化建设中的 应用前景, 并从认知、 基础、 技术、 规制 4 个方面分 析其挑战及因应对策, 以期为我国中医医院智慧化建 设和生成式人工智能应用于医疗领域研究的深入开展 提供参考。 1 ChatGPT 在中医医院智慧化建设中的应用前景 1. 1 助力中医经验传承发展 2019 年 利用人工智能技术对知识进行演绎推理 [5]。 目前尚无 大型综合、 适用性强的中医知识库, ChatGPT 可以充 第 4 期 李启渊, 张 静, 徐权光, 等: ChatGPT 在中医医院智慧化建设中的应用、 挑战及对策 分利用现有规模巨大的海量中医数据, 来训练神经网 络模型, 进而构建中医知识库 [6], 实现中医知识的有 序组 织 和 交 互 共 享, 促 进 潜 在 知 识 挖 掘。 其 次, ChatGPT

性和一致性，为现状盘点提供可靠依据。 数据拉齐与问题画像 02 防止数据孤岛，建立数据共享机制，避免信息不对称 影响规划决策。 常见陷阱与对策 现状盘点 愿景使命定位 对标国家战略 + 行业趋势， 避免口号空泛，确保战略 定位具有指导性和可操作 性。 常见陷阱与对策 防止战略定位过高或过低， 结合企业实际，找准战略 定位与自身能力的平衡点。 战略锚定 五年目标拆解至三年、一年， 至多 执行效果。 常见陷阱与对策 01 02 目标拆解 三张清单形成 项目办统一 PMO ，形成项 目清单、责任清单、进度清 单，避免项目孤岛，提升项 目管理效率。 常见陷阱与对策 防止项目管理混乱，建立标 准化项目管理体系，确保项 目有序推进。 项目集成 供应链、财务、合规风险，每 项风险对位缓释措施，确保风 险可控。 供应链等风险应对 防止仅列风险无对策，建立风 险预警机制，提前制定应对方 险预警机制，提前制定应对方 案。 常见陷阱与对策 风险预案 年度检查与中期修订 年度检查 + 中期修订， KPI 入 绩效，绩效入薪酬，避免“考评 摆样子”，确保规划动态调整与 有效执行。 常见陷阱与对策 防止闭环管理流于形式，建立严 格的考核与反馈机制，确保规划 执行效果。 闭环管理 编制节奏与时间 Milestone Part 04 启动规划办 T- 18 个月启动规划办，发调

外部资源和咨询专家的利用策略的立案、推进 资源管理 利用外包服务商等外部资源时管理框架的构建 IT 服务的改善、合理化 IT 服务 系统开发和运用的质量、成本、速度的合理化 信息安全的确保与 IT 相关的灾害对策 IT 风险 IT 投资及项目风险的控 制 IT 整体治理的构建、 维持 IT 架构模型的制定、管理 IT 架构 IT 架构标准的制定、管理 职责 在企业经营和业务运作中推进 IT 运 用 向 CEO 及业 务 部门解释 IT 治理的必要性， 并达成共识，采用标准模 型 单公司 IT 治理 多公司联合 IT 治理 以业务为单位构建的业务流程（低效） 各子公司独立的系统安全及故障对策（风 险） 联合 IT 治理（降低风 险） P19  CIO 向 CEO 和各子公司 的 领导解释联合 IT 治理 的必 要性，并达成共识 和获得 各子公司的全力 配合 IT 治理的推进 本阶段是对个别 IT 投资项目的事后评估（成果评估），一般在系统上线 3 ～ 6 个月后， 评估 项目是否能够充分达成事前评估中所提出的投资效果。如果预计无法充分达成预期 效果， 则还需要探讨改善的对策 IT 投资组合成果评估 本阶段是对 IT 投资整体的事后评估，一般在年末等时间点进行，回顾已完成的投资活 动， 将原计划与实际情况相对比，综合评估投资分配的合理性。评估结果不仅要反映在 年度 IT

一体化管理平台 项目管理 (PS) 销售管理 (SD) 物料管理 (MM) 生产管理 (PP) 财务管理 (FICO) 预算管理方式 02 04 未来蓝图及核心解决方案 05 风险和对策 01 项目类型及管理方式 03 PS 实现目标及提升点 项目类型及管理方式 01 项目类型及管理方式 项目大类 项目大类 项目子类 过程管理 （立项 / 计划 / 任务 / 文 档 ERP PMS 与 SAP 保持大的节点一致 PMS 重点管理项目预算、进度、计划与文档 SAP 重点管理项目生产、物料、成本、费用以及业务财务一体化 PMS 风险和对策 05 项目管理 (PS)- 风险和对策 风险 对策 01 02 01 02  由于报工维度细分化，导致业务 人员对于项目报工的及时性，准 确性存在很大挑战  管理层的的重视；对业务人员加强宣贯 和培训；过程问题跟踪和处理；事后对 销售管理 (SD) 项目管理 (PS) 物料管理 (MM) 生产管理 (PP) 财务管理 (FICO) SD 模块实现目标 01 02 未来业务解决方案及提升点 03 风险和对策 01 SD 模块实现目标 01  项目实现目标关键 销售管理 (SD)- 项目实现目标  公司间发货、收货自动完成， 在减少用户操作的同时，提 高了业务处理的准确率和工 作效率。

............................................................................. 1 二、智能制造产业反映、问题分析与司法对策.............................................2 （一）数据维度：需关注规范数据要素利用与高效流通秩序....................3 1．产业反映 ........................................................................................... 5 3．司法对策.................................................................................................. 7 .......................................................................................... 11 3．司法对策................................................................................................13

博士、正高 国网规划计划领军人才、 国网能源院高级专家 注册电气师、 咨询师 OT Deep5eek 等 RI 大模型简介 Deep5eek 在能源应用前景 预测 0 3 挑战与应对策略 Deep5eek 等 RI 大 模型简介 20 世纪 50 ~ 70 年代是人工智能技术的萌芽时期。 20 世纪 80 年代 ，专家系统作为一种模拟人类专家决策能力的 AI 应用 开 始出现。 挑战和问题。需要持续深化改革、推动创新、加强协同，以应对这些挑战和问题，推动电力市场的持续健康发展。 五、案例 --2024 年国网电力市场发展状 况 Te n c e n 腾 讯 Te n c e n 腾 讯 挑战与应对策略 n 挑战：根技术、大小模型、开放生态。深度赋能、民生。算力基座、数据集、算法。 1 、数据准确性方面：首先，在处理能源领域历史事件、人物事迹等内容时可能出现不准确的情况，如对一些能源领域重要人物的生平、 版本可能存在参数规模受限、功能不完整等问题，如一些本地版缺少多模动态、文件分析、实时联网等核心功能，推理能力 也 相对较弱，无法满足能源行业复杂业务场景的需求。 三、挑战与应对策略 Te n c e n 腾 讯 n 应对策略：以人为本 1 、构建专业语料库： 收集能源领域的专业文献、研究报告、行业标准、技术规范等资料，构建专门的能源语料库。并对数据进行清 洗、标注和分类，确保数据的准

• 生成影响区域不同时间点和空间点的疏导方案 • 可预见、可预判拥堵规律信息和车流动态信息 • 精准提供抑制出行需求对策建议 • 车辆拥有限制、出行时段限制、出行范围限制 • 拥堵收费、停车收费、收费道路、公交专用道 • 区域拥堵治理模型对策 • 堵点拥堵治理对策 • 调优信号配时方案 • 潮汐车道、引道、渠化建议 自动指挥作战系统 以数据为燃料动力 指挥系统自动巡航 在物理现实中，我们可以跑得很准

项目风险评估....................................................................................121 9.2 风险应对策略....................................................................................123 9.2.1 技术风险 临调整或 失败的潜在威胁。 合规风险：  法律合规性风险：需确保所有的数据应用和模型使用符合相关 法律法规，避免法律责任。 为了应对上述风险，应采取相应的管理措施。以下是具体的风 险应对策略： 1. 建立风险评估体系，定期对风险进行评估，及时更新风险清 单，确保潜在风险在早期被发现。 2. 实施风险分级管理，对识别出的风险进行分类，根据影响程度 和发生概率，制定优先应对措施。 现预期的功能 或性能指标。对技术风险的评估可以通过以下几个指标进行量化： 风险类型 风险描述 评估等级 应对策略 算法可行性 AI 模型无法达到预期效果 中高风险 加强前期算法验证 数据质量 数据不准确或缺失 中风险 建立数据质量管理机 制 风险类型 风险描述 评估等级 应对策略 系统集成难度 不同系统间兼容性差 中高风险 提前进行兼容性测试 其次，市场风险包括行业竞争、市场需求变化和技术变革等。