解决问题⽅法：【应⽤分析解决问题技术来制定适合客⼾⽬标的投资策略。】 偏⻅意识：【注意财务预测或投资建议中可能存在的任何偏⻅。】 语⾔偏好：【使⽤投资⾏业特定的⾦融术语和⾏话。】 ⽰例：2. 通过设定⻆⾊提供更多的上下⽂ 第四步： 将AI融⼊到⽇常⼯作流程中 ⽬标： 在每个部门培养1-2名AI专家，负责研究和推广最新的生成式AI应用。 建立跨部门的AI学习小组，定期分享经验，促进知识交流和协作。 实施步骤： 培养A

产进行统一治理、整合与建模，形成可复用的数据服务。 同时，引入或搭建 AI 平台，将成熟的算法模型（如离职预测模型、人岗匹配模型）沉淀 为标准化服务，供 HR 各个业务场景随时调用。 4. 第四步：文化重塑与组织适配 技术只是工具，真正的变革在于人。必须培育企业的数据文化，鼓励各级管理者基于数据 做决策，而不仅仅是凭感觉。 调整 HR 团队的技能结构，引入具备数据分析、产品经理思维的人才。重构与业务部门的 行动：投资建设统一、云原生的数据平台和 AI 平台。这是支撑未来所有智能应用的“高速 公路”，避免未来因技术债而推倒重来。 人力资源角色：推动建立数据治理组织，启动数据文化和 AI 素养的培训。 第四步：场景突破，小步快跑。 行动：选择 1-2 个切入点，组建跨部门敏捷团队，快速推进标杆项目。目标是在短时间内（如 3-6 个月）看到可衡量的业务价值，树立内部信心，获取持续投资的支持。 人力资

矿山微网解决方案设计全流程 （1）解决方案工程化设计 基于历史项目的关键经验提取，针对微电网系统高度复杂性和场景独特性，华为和行业专家共同构建“智 能微网解决方案工程化设计”的方法论，通过解决方案“四阶段”、“十四步法”，为客户及设计院提供智能 微网解决方案全流程参考。这种工程化思维的本质，是将负荷突变导致的电压崩溃、振荡等“不可见的系统风 险”转化为可预研、可配置、可验证的标准化参数，从而在保障 99.99% 容及经济性分析，做到设计阶段优化 10% 光储配置。 （2）解决方案设计验证三大黑武器 智能规划定容 全球电网仿真中心 构网型储能平台应用与测试中心 图 2-18：解决方案“四阶段”、“十四步”法 矿区微电网仿真通过动态分析系统运行、控制及稳定性， 优化能源配置并保障供电可靠性，助力绿色低碳转型。针对矿 山负荷波动大、供电距离远等特点，仿真可提前暴露电压崩溃、 储能过充等问题，验证光伏

Makeblo ck 音乐机器人以及许 多其他必需精确控制运 动的应用。 04 电子让创意丰富多彩 05 软件结合互联网 + 第一步：概念设 计 第二步：结构分 析 第三步：零件整 理 第四步：物理搭 建 第五步：软件编 程 第六步：成品展 示 06 作品展示 公共基础支撑平台 公共安全 教育数据支撑平台 评 考 管 教 智慧教学系统 教学评测与学习 系统 阅卷 / 考试分析

围与价值观融入大屏设计，既能提升客户的亲切感和归属感，又能向访客传递统一的品牌 形象。定制设计能够精准对接业务场景，形成长期可持续的数据价值生态，不会因为流行 趋势变化影响其核心竞争力。 定制化设计的基本流程可以涵盖为以下四步： 多渠道了解客户→特征元素提取整理→抽象概念故事化→抽象故事转化为具象设计。 1. 智慧水利综合智治应用工程 (1) 案例背景 在水利行业，大坝安全监测始终是关乎民生和生态安全的重大课题。然而，随着工程

驱动）、毛利（由毛利 率、销售成本驱动）等；“资本获利”则可被分解为投资效率（由总资产周转 率、投资收益率等指标驱动）、资本结构（由运营资本、固定资产等驱动）。这 一步骤构建了一个清晰的财务价值树模型。  第四步：关键业务流程关联。 这一步是连接财务结果与业务过程的关键。需要将 上一步识别出的财务驱动因素，与企业核心的“关键业务流程”进行强关联。例 如，将“应收账款周转天数”这一运营资本指标，与“销售回款流程”的执行效

第三步：选择技术方案和集成商 由智慧校园建设工作小组对建设需求与方案进行初步设计，请厂家进行技 术交流与产品演示，对已实施智慧校园高校进行考察、论证，选择最优的技术 方案与实施方案，确定合作集成商。 第四步：项目部署实施 进行信息标准、数据中心、数据交换平台、统一身份认证平台、综合服务 门户平台以及应用管理服务系统的建设，并对已有业务系统进行整合，对未来 业务系统建设提供接口规范。 第五步：数字校园建设工作后试运行及验收

分钟内重新登录可自动恢复上下文。 针对复杂业务场景，移动端采用分步引导式交互：  第一步：语音/文字输入需求关键词  第二步：智能体生成结构化问题树  第三步：触屏勾选+智能填充组合输入  第四步：生物识别确认业务流程 网页端则提供多窗口协同模式，允许用户同时打开产品对比、 收益计算器、电子合同预览等辅助模块，所有操作数据实时同步至 智能体主会话窗口。两种终端均需通过每月一次的跨平台一致性测