大型企业加速 云转型的商业价值 通过亚马逊云科技降低风险、并加速 云计划之旅所能释放的商业价值 简介 克服云迁移中的障碍 实现您的云计算未来 加速企业的云转型不仅意味着机遇。 在数字化和人工智能驱动能力已成 为必备基础的世界中，这是实现成 本节经、增强安全性、简化流程和 下一代客户体验的唯一路径，也是 达成战略目标所必备的。 您已在探索如何让这一愿景变为现 实。但是，在您和期望达成的成果 组织变革阻力：内部意见不一致，或来自领导 层或 IT 团队的抵触，会延缓决策制定和落地。 让愿景变为现实，行动正当时 亚马逊云科技致力于通过实战工作 坊和咨询服务，帮助您制定一个能 突破这些障碍的转型路线图。 本文档旨在为这些工作提供补充。它汇总了来 自 1500 多个亚马逊云科技案例研究及企业转 型项目的关键数据点与研究发现，有助于量化 我们能助您释放的商业价值。 我们希望这能帮助您在企业和组织 提升 39% IT 运营成本效益提高 9% 高效率： 应用迁移至亚马逊云科技的 速度提升 46% 应用开发团队生产力 提高 21% 新产品和服务交付速度 加快 21% 灵活性与敏捷性： IDC，《亚马逊云科技的商业价值》，2022年 我们助力企业解锁以下关键价值 1 三年投资回报率 396% 亚马逊云科技环境管理效率 提升 37% 每个组织实现的收益价值 达 1,546

.............................................................................................. 6 亚马逊云科技云端生成式人工智能 ...................................................................................... FM，打造与众不同的应用程序 • 保护数据并控制数据共享方式 • 培训人员掌握这一新技术 大众认为在采用生成式人工智能时某些方面会遇到挑战，其中包括 ： 请继续阅读，探索制造业应用场景，这些应用场景为您诠释了亚马逊云科技如何助力贵组织，让您快速认识到 采用生成式人工智能技术的优势，进而让您能够轻松追赶甚至超越竞争对手。 4 生成式人工智能之旅 如何开启您的生成式人工智能之旅 要想成功采用和解锁生成式 4 与专家携手 与像亚马逊云科技或亚马逊云科技生 成式人工智能能力合作伙伴这样的专 家携手，您可以集中精力实现目标， 而不必将精力浪费在管理技术方面。 亚马逊云科技有着 20 年的人工智能投 资和创新经历，我们一如既往，聘请 了成千上万的机器学习工程师，来协 助企业开发并实施生成式人工智能策 略，包括妥善处理基础设施注意事项 和道德影响等。 亚马逊云科技实现了生成式人工智能的普及化，

请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 7 亚马逊对人工智能的布局覆盖供应链全链条，从需求预测、仓储管理到末端配送， AI 深度渗透各 环 节。我们认为，这种技术、场景与规模深度协同，使亚马逊具备领先行业的运营效率及成本控制 能 力，技术驱动亚马逊保持行业领先的核心优势之一。根据华尔街见闻和第一财经，亚马逊各环节 AI 应用如下： 购买前：预测需求、优化库存、协调发货。 亚马逊的供应链优化技术 SCOT 利用深度学习模型和海 来决定在哪些仓库、存放多少数量的产品，并协 调全球数百万卖家发货。深度学习模型使得 SCOT 系统的预测的准确率在两年内跃升了 15 倍。 购买中： 亚马逊对话式的 AI 导购、 AI 销售助理等已经落地应用或者已经推出测试版。人工智能与 机 器人的结合，将使亚马逊新一代运营中心的生产力提升约 25% 。 购买后：打包、搬运货物，协助配送。具备 AI 机器视觉功能的机器人可以识别、分类和检查数亿种 商 2023 年，亚马逊拥有全球最大的移动工业机器人车队， 部署超 75 万台机器人。 自动 化分拣方面具备 AI 增强视觉系统的机器人会帮助分拣包裹。运输过程中， AI 可以预测道路意 外状 况，智能规划派送路线。 2. AI+ 物流案例：亚马逊全链条布局 AI 8 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 通过梳理亚马逊全链条布局 AI

投资，扩大 AI 基础设施规模。 根据市场报告，微软、谷歌、亚马逊和 Meta 四大科技巨头 2024 年资本支出总额为 2460 亿美元，较 2023 年（1510 亿美元）大幅 增长 63% [16]。Synergy Research Group 数据显示，截至 2024 年底， 全球超大规模数据中心数量达 1136 个，其中，亚马逊、微软和谷 歌三家合计占据全球总容量的 59%，其次是 Meta、阿里巴巴、腾 Meta、阿里巴巴、腾 讯、苹果、字节跳动等。2025 年，微软、谷歌、亚马逊和 Meta 继续扩大 AI 相关资本支出，一季度资本开支合计 765.92 亿美元， 同比增长 64.3%。国内方面，我国智算基础设施规模稳步增长， 已成数字经济发展的核心引擎。工信部数据显示，截至今年 6 月， 我国智算规模达到 788EFlops，同比增长 43%,成为算力增长的核 心 驱 动 力 。 根 芯片广泛应用。IDC 预测，2024-2026 年推理场景中，ASIC 占比将从 15%提升至 40%，即 最高 1600 亿美元。国外科技巨头加快自研自用基于 ASIC 的 AI 芯片， 如亚马逊（Trainium/Inferentia）、微软（Azure Maia 100）、谷 歌（TPU）、Meta（MTIA）、特斯拉（Dojo D1/FSD）等。 智算产业发展研究报告（2025）

。 下面是多功能机器人的几个案例。  亚马逊全自主的移动机器人 Proteus：2012 年，亚马逊收购了机器人公司 Kiva，该公 司率先研发了名为“驱动单元”的仓库机器人。十年过去，亚马逊如今拥有超过 52 万 个机器人驱动单元。同样在 2022 年，该公司推出了 Proteus（见图 5），这是一款完全 自主的移动机器人，旨在安全地融入亚马逊员工工作的同一物理空间。Proteus 利用先 利用先 11 进的安全、感知和导航功能，完全自主地在仓库中移动。Proteus 是一款自主移动机器 人，可以在亚马逊配送中心拾取、运输和放下集装箱。该机器人设计用于在与人类工人 共享的空间内安全运行，并利用光、声音甚至物理运动来帮助附近的人了解其状态和意 图。 图 5：亚马逊全自主的移动机器人 Proteus（来源：【9】）  据【10】，Ocado 的自动化履行中心使用多功能机器人快速处理订单，效率提高

，拓展应用场景和商业模式。 IBM ： 老牌技术领先公司 ，依托稳固客户关系推动 WatsonX 平台及智 能体发展 ，提供深度洞察并支持多云环境集成 ，助力企业构建 定制化智能体。 亚马逊云： 专注人工智能和云服务 ，通过智能体技术提升商业价值 ，更新 Bedrock 平台支持多种模型 ，推出 Bedrock Agent 和 Amazon Q ，满足企业复杂任务需求并助力员工完成工作。 ，推动智能体的规范化发展 美国在高科技行业推广应用 ，以市场驱动推动研发和产业落地 • 智能体的研发和产业化保持领先地位 ，尤其在自然语言处理、深度学习与大规模模型应用方面不断突破 • 科技巨头如谷歌、亚马逊、微软等推出了大量创新型智能体应用 ，包括语音助手、聊天机器人等 ，提高用户 的体验感 ，推动科技提升服务体验 欧盟强调伦理与法律框架 ，推动在公共服务等领域应用 • 强调智能体的伦理与法律框架

GPU Apple 明略科技 飞桨 百度 . 微软 华为 基础 设施 Nuance 科大讯飞 AI 应用 Google 捷声华通 SageMaker 亚马逊 开发使能 平台 亚马逊 华为 Instinct GPU AMD 计算机 视觉 自然语 言处理 大华 海康 旷视 依图 华为 商汤 思元 寒武纪 人机 交互 Huawei

消费者使用零售企业的稳定币支付可享受折扣或积 分奖励 – 购买稳定币类似“会员充值预付卡” 节省数十亿美元的信用卡交易手续费，又通过权益 绑定提升了客户粘性 案例：大型零售企业沃尔玛和亚马逊探索发 行自有稳定币 35 稳定币跨境支付 此页载有机密数据，其全部成任何部分不可被复制成再发送。本页不构成对任何产品的要约出售/购买、招揽、推荐或建议。关于免责声明全文，请见本文件最后部分。 法币稳定币发行人会将储备资金投资于短期国债，赚取利息；虽然这些收益不能直接分配给稳定币持有者， 但发行机构或通过销售渠道将收益用于营销推广，如发放积分或提供支付折扣等。 由于法币稳定币属于高度同质化产品，大型零售企业如亚马逊、沃尔玛发行稳定币具备多重优势，包括储 备资产配置获取利息收益、降低供应链支付成本、和借助激励体系增强客户粘性。我们预计具备生态场景 支撑的稳定币更具潜力，而以 Circle 为代表的纯稳定币发行模式将面临严峻的市场挑战。 线下支付与生态融合：稳定币在场外支付领域的应用潜力巨大，可深度整合跨境电商、游戏娱乐等消费场景，如京东国际 业务的境外结算、Animoca Brands 旗下游戏的虚拟商品支付。国际零售巨头沃尔玛、亚马逊已开展稳定币跨境结算试点。 相关稳定币设计可借鉴该模式，通过与 Stripe 等支付网关合作开发专用接口，实现商户端的实时结算功能（尽管零售支 付场景面临更严格的反洗钱监管）。在跨境贸易领域，通

汽车工厂得到应用， 实现汽车支柱搬运等工作。敏捷机器人公司（Agility Robotics）发 布了人形机器人Digit。Digit可以实现搬运货物、码垛、卸载等仓库 日常工作，在GXO、亚马逊公司已经得到应用。独角兽企业Figure AI通过OpenAI大模型赋能人形机器人，推出Figure 02机器人，能 完成叠衣服、餐桌清理、购物袋包装等相对复杂任务，并在宝马汽车 工厂中测试 快捷、智能化物流体系的关键因素。当前机器人在物流领域的应用主要 包括拣选机器人、叉取机器人、搬运机器人、料箱机器人等。人形机器 人的赋能能够在仓储、装卸、搬运、分拣、包装、配送等环节提升工作 效率和管理水平。例如，亚马逊近期在其仓库运营中，已经在测试由其 投资的公司Agility Robotics开发的人形双足机器人Digit，综合全面完 成主要包括卸载货车、搬运箱子、管理货架等任务，大幅提高了仓库作 业的效率。

的全新卫星总装集成测试工艺，超大规模卫星制造能力成航天技术典 范；用户终端免操作、免维护，还研制了口袋式终端。 6.3 Amazon Kuiper 进展 作为美洲低轨卫星互联网领域的新玩家，亚马逊 Kuiper 项目采 取后发制人的云原生星座策略。亚马逊在云计算领域的深厚技术积累 与庞大用户基础，为该项目发展提供了独特优势。​ 卫星部署方面，截至 2024 年底，Kuiper 卫星数量约 300 颗，相 对较少， 以实现全球宽带覆盖，致力于为地面网络覆盖不足的偏远地区及发展 中国家，提供高速、低延迟的互联网接入服务。​ 技术上，Kuiper 充分借助亚马逊在云计算、大数据和人工智能领 域的技术优势。卫星采用先进通信技术与高效星间链路，实现数据快 速传输处理；通过云原生架构，能与亚马逊云服务良好结合，为用户 提供无缝云计算体验，例如方便用户快速访问云存储、云计算资源以 高效处理数据和运行应用。​ 未来，随着技术成熟和星座规模扩大，Kuiper