低空经济行业产教融合 与人才培养体系构建 时间： 2025 年 6 月 13 日 王明军教授 主讲 PART 01 人才需求特征与紧迫性 研发设计类 飞行器设计岗位需要掌握空气动力学、 材 料力学等专业知识 ，城市空中交通 （ UAM ） 领域需研发电动垂直起降飞行 器（ eVTOL ） ，推动低空技术革新。 运营管理类 物流调度人员根据飞行器性能安排配送路线和时间， “苏州低空经济产业学院” ，联合多方主 体共建 ，打造多层次人才培养平台。 体系适配难题 高校重理论轻实践 ，职业培训侧重单一技能 ，缺乏系统思维。 需 深化产教融合 ，构建符合低空经济特点的人才培养体系。 人才缺口现状 PART 02 产教融合创新模式 认证考培一体 规划占地 15000 平方米的 无 人机执照考试点 ，集 “培训 + 考试 + 场景试飞”于一体， 支持全机型、 全等级考核认 源共享。 政企校协同运营 “ 苏州低空经济产业学院” 由苏州市职业大学牵头 ，整 合政府、 企业、 协会等资源， 形成多元协同育人机制。 实训基地支撑 学院共建多旋翼工业无人机 脉动装配线 ，让学生参与实 景安装、 调试、 试飞全过程， 提升实操能力。 产业学院共建 专业共建实践 校企联合设课 厦门市海西职业技术学校与厦门山水一方科 技集团合作开设无人机应用技术专业 ，嵌入

当前的产业数字化、数字产业化发展提出了新的挑 战。 随着全球经济以及中国经济陆续迈入一个全新 历史时期，不确定性将成为这个新阶段的主旋律。我 国作为全球工业生产制造的领头羊，必须推进工业生 产制造转型升级，加速淘汰落后产能，基于数智融合 先进技术的智能制造能力建设已成为产业数字化转 型和推动产业高质量发展的必由之路。在全球数字 化快速发展的当下，智能制造不仅关乎企业未来的生 存，更 整，观察其对产出、质量以及能耗等数据的影响，从而 选择最佳方案。例如，某企业通过部署制造执行系统 （MES）来实时监控与调度生产，并引入数字孪生等技 术对产线进行仿真优化，不断提升产能和产品良 率 ［10］。 数智融合孪生技术作为第 4次工业革命的创新产 物，通过数字技术与智能技术的融合，赋予了工业系 统前所未有的洞察力和灵活性，能够有效推动生产效 率提升、实现降本增效，已成为产业转型与升级的重 所示，本文 将针对图 2 所示用例，详细阐述数智融合孪生技术在 制造场景中的应用及价值。 3.1 基于数智融合孪生技术的预生产试验环境系统 排产、调度以及维护是生产制造环节中的 3 个重 要环节，对工厂的产出效率起着决定性作用。智能生 产制造环节已成为先进制造业的必要组成部分 ［12］。 当前，生产制造产业数字化程度普遍比较低下，生产 数据流转分析时效性差，生产效率提升面临瓶颈，难

多维参数分析 设备预测性维护 设备性能分析 工艺参数推荐 工艺组合推荐 智能生产 设备效率 / 运行监控 能源平衡预测 产能效率分析 工艺参数寻优 图像质检 动态成本分析 先进计划及排产 参数化 原料配 智能营销 客户洞察 大数据收 集和存储 关键因 在线智能 素分析 分析 工艺 比分析 企业智能评估 营销推广 营 销 体 系 界 面 营销与渠道 供应链体系 MOS 经 营 人 员 定 位 原 料 采 购 普 适 测 量 边缘网关 人 视 脸 频 识 联 别 动 生 产 端 共创生态 · 引领未来 电商 1688 合 物 营 同 流 销 经营信息平台 成 本 自 动 收 发 体 系 C R M 及 求差、最大、最小、平均 面向应用的流程解 异常报警管 耦 面 面向应用对象 京博石化 区域 车间 装置 向 对 象 的 纵 向 面向管理对象 管 控 安全环保域 质量域 设备域 生 产 管理域 经营计划域 操作优化 公共管理域 基础数据域 工艺技术域 项 目 管理 工艺卡片管 理 已实现 图例： APC 投用率 RTO 管理 大数据软测 量 进行中 基础资料配 置

物流孪生体 AR 设备运维 绩效分析 3D 可视化 能耗管理 3D 漫游巡检 管网可视化 物理 世界 厂区、产线、设备 L4 L3 L1/L0 L2 pisx 数字化工厂基础体系 业务层 （ ERP 、 PLM 、 SCM ） 设备层 （自动化产线、传感器） 生产执行层 （ MOM 、 WMS 、 APS ） 数据采集层 （ SCADA 、 CNC 、过程数据库） 告警信息 KPI 指标 可视性 动态展示 异常告警 变化趋势 报表 年、季度、月、 周、日数据统计 下载 一级界面（车间） 二级界面（产线） 三级界面（报表） 告警弹窗 各指标模块的报表（图形 + 表） 左侧列表：各指标 筛选条件： 日期 线别 …… 定制的周报、月报 核心指标展示 零级界面（企业） 告警弹窗 示意图 WMS 仓库管理系统 QMS 质量管理系统 PLM 漫游巡检 3D 可视化 AR 设备运维 绩效分析 管网可视 化 L4 pisx pisx 物 理 世 界 厂区 / 产线 / 设备 L1/ L0 设备 & 传感器 ( 模拟数据） 立库孪生体 计划孪生体 描述 数字孪生平台“ +” L2 生计划系统 (APS) 过程控制 (SCADA)

PLC 装置 设备 AGV 机器人 立体仓 计量 ……. 检测 传感器 销产协同、项目管理、质量管理、设备管理、采购管理、仓储管理… .. 预算管理 合并报表 L5— 决策管理 战略管理、商业分 析 L4-- 公司管理 ( 产、供、销、 人、财、物 ) L3-- 工厂管理 生产管理 / 控制 L2-- 产线控制 L1-- 单元控制 EMS ERP CRM SRM 数据采集 IOT 供应网络端到端可视，监测与异常告警功能 销售和业务运作智慧工具集 衔接战略与战术决策流程 业务需求模块 需求感知与统计预测 库存 & 物流管理模 块 多阶库存优化 & 物流优 化 智慧排产模块 1.受限供应与无限需求计划 2.分配计划与订单重调度 2.1 智慧供应链 库存优化 仓储优化 生产计划及排程 运输优化 定价管理 2.1.1 库存优化为客户带来的关键价值 库存优化的不同层级 人工分拣备料工装车 拆包扫码、打码 时点配送工 业看板 时点分拣上架 工业看板 移动打印机 生产前 N 分钟 自动配送工位、线边仓 根据不同半成品、成品配置 半成品加工处理 AGV 调拨 盘点 移库位 装箱 / 拆箱 收料识别、防错控制 现场载、具隔离标识 线边仓入库 车间存放区 AGV 成品装配处理 AGV AGV 缴库通知 PDA 、邮件成品入库单 pdf 产品入库

一体化。 原料仓库位处于厂 内生产线旁，产成 品和半成品在厂区 内堆放严重。 厂外物流为第三方 物流，厂内加工过 程物流采取吊架式 悬挂传送，原材料、 产成品出入库为人 工叉车运输且无路 线规划。 客户 设备 信息化 仓储 物流 需求概述 总目标 1 、 30 万辆汽车的内外饰零部件产能 2 、 16 亿人民币的产值创造 6 条门板柔性化生产线（与长安汽车的不同车型匹配） 01 4 条主内 / 外饰件装配线（适应长安汽车的不同车型） 02 实现设备互联，形成设备、网路、信息之间的无缝集成 03 04 对厂区功能、生产设备、物流、安防、能源进行统一规划 新工厂产线需要进行统一的布局规划、物流规划、网络规范、信息系统规划，建立高效智能、简约、柔性 的生产运作平台来满足客户的需求。 厂内物流运输规范性较差，存在物料、半成品、产成品堆放的问题，需要进行厂内物流的统一规划管 厂内物流的统一规划管 理，提升物流运行效率。 现有产线虽然部分工步的自动化程度较高，但设备以及设备与人之间的平衡协同性较差，需要进行整 体网络规划，并进行设备联网，打通不同业务单元的信息孤岛。 现有工厂管理及生产信息化程度较低，信息管理不充分，需要统一规划建立起适合工厂管理和生产业务运 作的信息系统。 需求分析 01 02 03 04 制造个性化：由模块化标准产品向个性化定制产品延展

上、下游的相关数据。其中，一手数据聚焦行业实际运营 情况，二手数据则从宏观层面提供政策导向与市场趋势指引。 • 一手调研：我们对自适应机器人上下游的多位产业内专家进行深入访谈，访谈内容涵盖需求侧（产线自动化程度、未来产能规划等）及供 给侧（技术发展路径、应用场景等）。 • 行业追踪：我们长期追踪自适应机器人上下游具有代表性的需求方与供给方，涵盖业务运营情况、市场份额等关键信息。 • 案头研究 二、模型搭建与测算： • 供需模型搭建：从专业的行业视角出发，我们将一手调研获取的、具有代表性的需求及供给方信息，整合融入供需模型，以此反映当下市 场的实际供需格局。同时，我们吸纳专家访谈中的关键信息，如需求侧的产线自动化程度、未来产能规划情况、机器人替代比例等，为模 型的参数预测提供依据。在此基础之上，我们亦吸纳案头调研收集的大量资料，如宏观政策文件、市场报告等，从宏观政策导向、行业发 展趋势等方面对模型进行校验与补充。 容量进行测算。在此基础上，结合各厂商的生产节拍、工序柔性化程度及用工 结构变化，我们构建了分行业的需求预测模型，测算其在不同时间周期内的潜在总容量。通过对各厂商过去的机器人采购记录、资 本支出数据及产线改造案例的分析，我们确认这些企业持续且稳定地贡献了当前市场中绝大部分的机器人需求。随着技术成熟与成 本下降，自适应机器人预计将逐步渗透到工业以外的场景，如家庭、商业、医疗等，带动整体需求规模的进一步扩张。

网络实现数据的传输，再由智能网关融合转发上传云计算服务器 ； 实现原粮基地物联网监测、控 制和实时视频直播监控。 应用场景二： 葡萄酒智慧酿造 l 面向特色葡萄酒加工企业，通过部署智能网联设备，实现与农产品加工产线设备的连接，实时采集设备状 态 数 据 ， 并 通 过 系统平台实时展示，实现设备状态可视化，监测生产情况和设备运行状态。 l 基于酿造设备的数据采集，实现对葡萄酒酿造批次工艺数据的统一管理。形成标准的葡萄酒酿造工艺流程 工艺过程 质量控制、设备生产过程管理、现场异常管控、产成品入库等应用场景为主线。 1 、对接上游 ERP 系统，进行计划排程，提高生产计划的合理性，提高生产计划排程的工作效 2 、通过生产工单管理，实现生产工单调度，工单执行进度的实时监控及生产报工； 3 、实现包装车间物料管理； 4 、实现包装车间生产过程数据的实时采集； 5 、对产线关键设备运行情况实时监控，提高设备维护工作效率； 6 赋码系统 瓶码 垛标识赋码（三级包装） 箱码 盖码 应用场景六： 一酒一码 建立一酒一码标准体系，实现 从产品赋码、产品喷码、箱码关联、产品出入库等核心业务环节的全生命周期追溯 ① 打通产线瓶、盒、箱、托的数据及信息关联，提高出库扫码效率； 供应商 物料管理 生产管理 成品管理 出库管理 供应商 产品标签 供应商批 次 ( 自行管 理 ) 以采购订单（送货单） 为单位入库 物料批次

于 实 现 国 家 应 对 气 候 变 化 战 略 目 标 具 有 重 要 意 义 。 工 业 园 区 作 为 我 国 重 要 的 产 业 园 区 类 型 之 一 ， 开 展 国 家 低 碳 工 业 园 区 建 设 试 点 工 作 ， 是 当 前 推 动 产 业 低 碳 发 展 的 重 要 切 入 点 和 着 力 点 ， 对 于 推 动 工 业 低 碳 发 展 意 义 重 大 。 工 业 和 来 ， 天 津 开 发 区 始 终 坚 持 大 力 发 展 实 体 经 济 的 宗 旨 ， 产 业 结 构 不 断 优 化 ， 共 有 电 子 、 汽 车 、 石 化 三 个 产 值 超 1000 亿 级 产 业 和 装 备 、食 品 两 个 超 500 亿 级 产 业 ； 战 略 性 新 兴 产 业 也 加 速 聚 集 ， 成 立 了 滨 海 新 区 云 计 算 中 心 、中 国 智 能 能 制 造（ 工 业 4.0）战 略 示 范 和 应 用 中 心 等 ， 已 成 为 中 国 新 一 代 信 息 技 术 产 业 的 创 新 源 头 。 2014 年 至 2016 年 ， 天 津 开 发 区 地 区 生 产 总 值 年 均 增 长 率 为 10.5%， 仅 2014 年 对 天 津 市 的 GDP 贡 献 率 达 到 了 25.9%，为 促 进 当 地 经 济 发 展 做 出