低空经济行业产教融合 与人才培养体系构建 时间： 2025 年 6 月 13 日 王明军教授 主讲 PART 01 人才需求特征与紧迫性 研发设计类 飞行器设计岗位需要掌握空气动力学、 材 料力学等专业知识 ，城市空中交通 （ UAM ） 领域需研发电动垂直起降飞行 器（ eVTOL ） ，推动低空技术革新。 运营管理类 物流调度人员根据飞行器性能安排配送路线和时间， “苏州低空经济产业学院” ，联合多方主 体共建 ，打造多层次人才培养平台。 体系适配难题 高校重理论轻实践 ，职业培训侧重单一技能 ，缺乏系统思维。 需 深化产教融合 ，构建符合低空经济特点的人才培养体系。 人才缺口现状 PART 02 产教融合创新模式 认证考培一体 规划占地 15000 平方米的 无 人机执照考试点 ，集 “培训 + 考试 + 场景试飞”于一体， 支持全机型、 全等级考核认 源共享。 政企校协同运营 “ 苏州低空经济产业学院” 由苏州市职业大学牵头 ，整 合政府、 企业、 协会等资源， 形成多元协同育人机制。 实训基地支撑 学院共建多旋翼工业无人机 脉动装配线 ，让学生参与实 景安装、 调试、 试飞全过程， 提升实操能力。 产业学院共建 专业共建实践 校企联合设课 厦门市海西职业技术学校与厦门山水一方科 技集团合作开设无人机应用技术专业 ，嵌入

OSD 智能制造生产线的搭建路径与关键点分 析 0 ◆ 数字化固体制剂项目实施后收益 ◆ 数字化固体制剂项目应用场景及分类 ◆ 数字化固体制剂项目建设目标及关键点 数字化固体制剂项目搭建策略 01 02 上 0 3 04 ontent s 工业和信息化部办公厅关于印发《智能制造典型场景参考指引 (2025 年版 ) 》的通知 工信厅通装函〔 2025 〕 155 号 04 月 19 日 2025 年 4 月 19 日 ,47 类别 集采中标企业 其他企业 A 集采中标后采购需求量倍增，药企面临产品供 货量迅速增长，企业扩产或者创新的需求；为 适应市场供货需求，新建 / 改造扩产项目，并 有自动化、数字化提升需求项目 局部自动化、数字化提升项目，此类项目包含物料无 人化转运或物料自动传输及自动称量或物料自动传输、 自动称量、自动转运 B 局部自动化、数字化提升项目，此类项目包含 物料无人化转运或物料自动传输及自动称量或 物料自动传输、自动称量、自动转运 配套固体制剂的 CDMO 企业，有自动化、数字化提 升需 求项目 C 大型 CDMO, 产品线向下游延伸 获得政府投资支持，新建固体制剂并有自动化、数字 化需求项目 D 集采和医保谈判，带来了制药企业的成本压力， 利润空间大幅缩减；企业降低人工成本需求； 突围之路：大产能 (50-100

”，是电网提升数字感知能力、数字决策能力和数字共享能 力的关键。电力线载波通信技术在低压侧“最后一公里”网络覆盖、业务接入、电力信息感知等方面具有独到优势，是 低压配电网数字化、智能化发展的关键。随着新型电力系统建设概念的提出，低压台区“源网荷储”多类型、强互动业 务高速发展，对低压台区通信性能提出更高要求，推动低压电力线载波通信向高速率、低时延、高可靠、多业务承载方 向发展。 未来，新 Bit-Loading、多输入多输出（Multiple Input Multiple Output，MIMO）显著提升信道容量满足低压载波 融合多业务场景下的大数据量传输需求；另一方面，开发基于 IP 协议的新型低压电力线载波通信设备将成为可能，进 一步拓展其应用场景。此外，在推进新一代载波技术产业化发展方面，还需要加速制定统一频段技术标准，推动产业化 发展和跨厂商设备互联，推进载波通信的统一网管，结合大数据分析和 上行 下行 上行 数据采集 正向有功总、 反向有功总 60 秒 20 0.09 0.10 0.09 0.11 合计 0.19 0.20 2.2 通信需求分析 根据典型业务场景，新一代低压电力线载波通信需要在网络规模、通信速率、多业务承载三大方面进行提升。 2.2.1 网络规模升级 目前，南方电网已建成以载波通信为核心技术的低压台区通信网络，实现了智能电表和低压集抄的全面“两覆盖”。

系统设计专家 专注 MES 系统开发，服务全球客户 军工电装工厂智能制造 MES 系统设计方案 2 、智能制造 --- 中国制造 2025 3 、智能制造 --- 军工企业智能化及产线应用 4 、智能制造 --- 系统实施效益 1 、智能制造 --- 工业 4.0 工 业 4.0 02 工 业 4.0 发 展 历 程 第四次工业革命 系统基于信息物理 融合 20 世纪初 20 世纪 70 年代 现在 1784 年第一台纺织机 1870 年第一条生产线 美国辛辛那提屠宰场 1959 年第一个可编程 逻辑控制器 PLC 工业 1.0: 机器制造，机械化生产； 工业 2.0: 流水线，批量生产，标准化； 工业 3.0: 高度自动化，无人 / 少人化生 产；工业 4.0: 网络化生产，虚实融合。 工 业 4.0 02 工 业 4.0 简 介 工业 4.0 的概念 通过互联网等通信网络将工厂与工厂内外的事物和服务连接起来，创造前所未有 的价值、构建新的商业模式的产官学一体的项目。“工业 4.0” 概念包含了由集中式 控制向分散式增强型控制的基本模式转变，目标是建立一个高度灵活的个性化和 数字化的产品与服务的生产模式。在这种模式中，传统的行业界限将消失，并会 产生各种新的活动领域和合作形式。创造新价值的过程正在发生改变，产业链分 工将被重组。

系统设计专家 专注 MES 系统开发，服务全球客户 军工电装工厂智能制造 MES 系统设计方案 2 、智能制造 --- 中国制造 2025 3 、智能制造 --- 军工企业智能化及产线应用 4 、智能制造 --- 系统实施效益 1 、智能制造 --- 工业 4.0 工 业 4.0 02 工 业 4.0 发 展 历 程 第四次工业革命 系统基于信息物理 融合 的、电力驱动的大 规模生产的出现 第一次工业革命 随着蒸汽驱动的机 械制造设备的出现 18 世纪末 20 世纪初 20 世纪 70 年代 现在 1784 年第一台纺织机 1870 年第一条生产线 美国辛辛那提屠宰场 1959 年第一个可编程 逻辑控制器 PLC 工业 1.0: 机器制造，机械化生产； 工业 2.0: 流水线，批量生产，标准化； 工业 3.0: 高度自动化，无人 / 少人化生产； 网络化生产，虚实融合。 工 业 4.0 02 工 业 4.0 简 介 工业 4.0 的概念 通过互联网等通信网络将工厂与工厂内外的事物和服务连接起来，创造前所未有 的价值、构建新的商业模式的产官学一体的项目。“工业 4.0” 概念包含了由集中式 控制向分散式增强型控制的基本模式转变，目标是建立一个高度灵活的个性化和 数字化的产品与服务的生产模式。在这种模式中，传统的行业界限将消失，并会 产

................................. 28 3.4.7 产线产能分析 ............................................................................................ 29 3.4.8 产线异常情况分析...................................... 物料的领取及入库..................................................................................... 40 3.6.2 产线边的物料管理..................................................................................... 42 3.6 ....................................................................................... 51 3.9．自动排产部分..................................................................................................

当前的产业数字化、数字产业化发展提出了新的挑 战。 随着全球经济以及中国经济陆续迈入一个全新 历史时期，不确定性将成为这个新阶段的主旋律。我 国作为全球工业生产制造的领头羊，必须推进工业生 产制造转型升级，加速淘汰落后产能，基于数智融合 先进技术的智能制造能力建设已成为产业数字化转 型和推动产业高质量发展的必由之路。在全球数字 化快速发展的当下，智能制造不仅关乎企业未来的生 存，更 整，观察其对产出、质量以及能耗等数据的影响，从而 选择最佳方案。例如，某企业通过部署制造执行系统 （MES）来实时监控与调度生产，并引入数字孪生等技 术对产线进行仿真优化，不断提升产能和产品良 率 ［10］。 数智融合孪生技术作为第 4次工业革命的创新产 物，通过数字技术与智能技术的融合，赋予了工业系 统前所未有的洞察力和灵活性，能够有效推动生产效 率提升、实现降本增效，已成为产业转型与升级的重 所示，本文 将针对图 2 所示用例，详细阐述数智融合孪生技术在 制造场景中的应用及价值。 3.1 基于数智融合孪生技术的预生产试验环境系统 排产、调度以及维护是生产制造环节中的 3 个重 要环节，对工厂的产出效率起着决定性作用。智能生 产制造环节已成为先进制造业的必要组成部分 ［12］。 当前，生产制造产业数字化程度普遍比较低下，生产 数据流转分析时效性差，生产效率提升面临瓶颈，难

多维参数分析 设备预测性维护 设备性能分析 工艺参数推荐 工艺组合推荐 智能生产 设备效率 / 运行监控 能源平衡预测 产能效率分析 工艺参数寻优 图像质检 动态成本分析 先进计划及排产 参数化 原料配 智能营销 客户洞察 大数据收 集和存储 关键因 在线智能 素分析 分析 工艺 比分析 企业智能评估 营销推广 营 销 体 系 界 面 营销与渠道 供应链体系 MOS 经 营 人 员 定 位 原 料 采 购 普 适 测 量 边缘网关 人 视 脸 频 识 联 别 动 生 产 端 共创生态 · 引领未来 电商 1688 合 物 营 同 流 销 经营信息平台 成 本 自 动 收 发 体 系 C R M 及 求差、最大、最小、平均 面向应用的流程解 异常报警管 耦 面 面向应用对象 京博石化 区域 车间 装置 向 对 象 的 纵 向 面向管理对象 管 控 安全环保域 质量域 设备域 生 产 管理域 经营计划域 操作优化 公共管理域 基础数据域 工艺技术域 项 目 管理 工艺卡片管 理 已实现 图例： APC 投用率 RTO 管理 大数据软测 量 进行中 基础资料配 置