...................................................................................... 7 1.2.3.1 传输波形 ................................................................................................ 随着物联网的普及，越来越多的设备（如传感器、智能终端、物联控制器等）需要连接到网络进行 数据采集和传输，且随着人工智能、边缘计算等技术的引入，物联网设备需要处理和传输的数据量也显 著增加。而传统无线通信技术（如 Wi-Fi、蓝牙、Lora 等）虽然各有其技术优势，但是在对连接密度、 传输带宽、延迟、功耗等存在综合诉求的物联网场景下，都有着各自的技术局限性，难以满足复杂场景 的需求。星闪 SLE 。 星闪 SLE 技术的出现，是基于对现有技术的分析和改进，结合了短距离通信、低功耗、高带宽等特 性，旨在为物联网场景提供更高效的解决方案。它通过优化协议设计、提升传输效率、降低延迟和功 耗，满足了物联网对数据采集和传输的多样化需求，尤其在高密度、高带宽、低延迟的场景中表现出 色。 1.2 星闪 SLE 技术与标准 本章节主要为星闪标准介绍，非产品实现，用以辅助理解星闪 SLE 技术，参考的具体标准详见“参

1 数据采集层.................................................................................25 3.1.2 数据传输层.................................................................................27 3.1.3 数据处理层.. ......................................57 5.2 数据传输方法......................................................................................59 5.2.1 有线传输方案.............................................. ...............................61 5.2.2 无线传输方案.............................................................................63 5.2.3 移动网络整合............................................................

一种应急管理系统平台。通 过使用工业大数据信息化的手段，使用数据跨网传输、3 维数字孪生、应急通信融合等技术，建设完备的事故应急 管理系统。结果表明：该系统在保证信息安全性的前提下，能实现应急管理信息的快速传递，提高火炸药生产过程 中的安全性以及对事故的反应处理能力。 关键词：应急管控系统；事故应急管理；工业大数据；跨网传输 中图分类号：TJ55；TQ560.8 文献标志码：A Explosive 联网技术进行最底层设备、人员、物料的数据采集， 利用生产专网将数据汇聚到中心服务器，实现生产 设备、工艺、人员、环境实时感知[6]。构建 3 维孪 生工厂、应急处置管理、隐患整改管理和生产检查 管理等系统功能，结合数据跨网传输、智能视频监 控分析、应急融合通信等关键技术，实现了事故隐 患预先排查、应急处置通信、指挥调度[7]。系统平 台设计框架如图 1 所示。 图 1 火炸药行业系统平台设计框架 应急处置。根据警情判断决定发布应急预警 或启动应急响应，确定响应等级等信息后，通过应 急信息跨网传输技术自动向应急处置涉及的各组织 机构及人员发布应急通知，配合进行事件处置、响 应升级和终止。应急处置机制流程如图 2 所示。 图 2 应急处置机制流程 3.2 关键技术-应急数据跨网传输 3.2.1 技术应用必要性 火炸药行业由于保密性需要，数据交互采用人 工交互。人工交互效率低，难以应对具有高时效性

数据通信要求......................................................................................41 2.3.1 数据传输速度.............................................................................43 2.3.2 数据安全性..... 1 数据隐私保护...........................................................................124 6.2.2 数据存储与传输合规性............................................................126 7. 成本预算........................ 隐患的实时监测、火情的快速识别与定位，以及火灾现场的动态评 估。无人机将搭载多光谱摄像头、红外热成像仪和气体传感器等设 备，结合 AI 算法，能够在复杂环境中快速识别火源、烟雾、温度 异常等关键信息，并通过实时数据传输系统将信息反馈至指挥中 心，辅助决策者制定科学的灭火策略。 项目的主要应用场景包括森林火灾、城市高层建筑火灾、化工 厂火灾等高风险区域。无人机能够在火灾初期快速到达现场，进行 全方位、多角度

并 经OTN 全光网络提供高品质的大带宽连接。 近年来随着数字中国、东数西算等国家战略的实施，东数西存、东数西训、东数西渲等场景对海量数据 跨广域网数据传输需求日益凸显。随着分布式AI的发展，跨智算中心互联等广域数据迁移场景中数据传输的 规模越来越大，AI对网络吞吐性能要求越来越高，必须建设分布式一体化算力网络（Scale Outside）实现算 力调度。 当前广域网带宽从100Gbps 能要求，成为广域高吞 吐数据传输性能提升的瓶颈。 RDMA可以通过广域网络实现高速、低时延数据传输。RDMA技术使用内存零拷贝、内核旁路等技术， 将网络协议栈全卸载到网卡处理，不依赖CPU算力即可实现高性能数据收发处理，是海量数据广域高吞吐传 输的关键技术。面向RDMA的广域网技术要求包括两类：一是满足承载不同RDMA协议的技术要求，二是满 足海量数据传输需求的高带宽、大象流负载均衡、精 随着人工智能技术的飞速发展，特别是大模型参数万亿/十万亿级的突破以及大模型应用逐渐在社会、生产、 生活中的广泛深入，智算/超算中心作为支撑大模型训练和推理的基础设施和核心载体，其重要性日益凸显。 2.1 核心挑战：超低时延、无损传输与能耗困局 智算中心网络作为连接海量计算资源（万卡/十万卡级）的关键组成部分，其性能直接影响到大模型训练 的巨量数据、分布计算以及并行同步的效率和效果。然而，当前智算中心网络在大规模组网架构、低时延无

物理实体在数字空间中的全面、真实、精确的映射,包括几何模型、物理模型、行为模型等。 2.0.5 结构健康监测 structural health monitoring 通过在结构上布设传感器，实时采集、传输荷载作用（如地震动、风环境、温湿度）与结构 响应（应变、变形、振动等）等数据，分析结构工作性能的波动、劣化或损伤特征，从而实 现在线的状态评估和安全预警，为运维过程中对建筑的管控、管理和养护提供决策支持的技 一般规定 5.1.1 智慧运维应建立智慧运维平台，并满足数据共享、事件快速响应处置和系统运行安全 可控等要求。 5.1.2 智慧运维平台应能通过数字化方式对运维对象的静态信息和动态信息进行采集、传输、 存储、分析、管理、使用和维护。 5.1.3 智慧运维平台宜采取软件即服务(SaaS)模式。 5.1.4 智慧运维平台应实现与建筑基础网络的互联互通，接入平台的建筑设备应具备标准通 信接口 兼容性分析包括系统兼容性、设备兼容性、数据兼容性等； 2. 可靠性分析包括无故障运行时间、系统恢复时间等； 3. 有效性分析包括应用服务的完整度、数据服务的准确度和稳定度等； 4. 安全性分析包括服务器安全、传输安全、数据库安全、网络安全等； 5.2.4 宜根据使用场景、工况、环境、系统运行状况等因素，按照以下方式进行运维策略优 化，提升设备的运行效率和有效性： 1. 逐步提高和优化智能化联动策略；

千卡到万卡、十万卡的超大规模集群连接，网络速率从 Gb 级别迈向 400GE/800GE/1.6TE 高速时代，对数据中心网络提出了超大规模扁平化组网、网络级负载均衡、 设备液冷、超高吞吐、无损传输、快速故障闭环的要求，以实现算力效率的 100% 释放。 “联智”网络主要通过边端网络连接各类智能体终端，满足与推理中心的交互需求，实现实时决策等智能功能。 不管是个人服务，家庭服务还是企业服务 推理与边缘智能兴起，驱动运营商、云厂商及设备商共同关注智能 IP 广域网发 展。面对 AI 大模型训练中高频次、大批量的“大象流”传输需求，智能 IP 广域网通过 IP 广域无损的 RDMA 无损保 障和流级精准控制等关键技术，实现高吞吐、低丢包甚至“0”丢包的无损传输，保障跨 DC 协同训练性能可达单中 心的 95% 以上。面向普惠 AI 服务及企业安全用算需求，通过 IP 租户级精准流控、流级负载均衡等技术，支持云 融合服务产商品。在模 型推理阶段，企业可将模型首尾层置于本地，中间层部署于云端，通过企业侧部署的少量算力，完 成模型推理中的首尾层计算，保障原始数据不出域；通过智能 IP 广域网（AI WAN）传输中间层高 维向量数据到智算中心，保障数据可用不可见，100% 不可被还原。该架构既满足数据不出园区的 安全要求，又支持算力灵活扩展，与单数据中心基准相比，整体计算效率 95% 以上。算网融合服务

.................................................................................. 31 5.2. 高速大容量全光传输技术 ........................................................................ 31 5.3. 全光交换技术 ....... 数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》指出，要“加 快推动国家枢纽节点内部、国家枢纽节点之间、国家枢纽节点与非国 家枢纽节点间确定性、高通量网络建设，打造高速泛在、安全可靠的 算力传输网络”。《关于开展万兆光网试点工作的通知》强调，“在 有条件、有基础的城市和地区，聚焦小区、工厂、园区等重点场景， 开展万兆光网试点”， “有序引导万兆光网从技术试点迈向部署应用”。 中国电 年的光通信产 业变革。在“全光网 2.0”网络架构与技术创新的基础上，进一步引 入并融合人工智能、数字孪生、空间通信、多维感知等前沿技术，提 升网络对多样化服务场景的适配能力，推动光通信产业从传输媒介、 光电器件、设备制造到全网系统集成等上下游环节实现全链条跃升， 开启光通信产业高质量发展新阶段。 “全光网 3.0”将以“全光智联”为核心，致力于构建以“光云 4 Ⓒ中国电信版权所有

.............9 3.2.4 重点区域与危险区域管理......................................................10 3.2.5 无线传输系统..........................................................................11 3.2.6 实时搜索......... 通信无线新 技术。它不需要使用传统通信体制中的载波，而是通过发送和接收具有纳秒或 微秒级以下的极窄脉冲来传输数据，从而具有 3.1~7.0GHz 量级的带宽。目前， 包括美国、日本、加拿大等在内的国家都在研究这项技术，在无线室内定位领 域具有良好的应用前景。 超宽带技术是一种传输速率高（最高可达 1000Mbps 以上），发射功率较 低， 穿透能力较强并且是基于极窄脉冲的无线技术，无载波。正是这些优点， 位的超宽带系统包括产生、发射、接收、处理极窄脉冲信号的无线电系统。而 超宽带室内定位系统则包括 UWB 接收器、UWB 参考标签和主动 UWB 标签。 定位过程中由 UWB 接收器接收标签发射的 UWB 信号，通过过滤电磁波传输 过程中夹杂的各种噪声干扰，得到含有效信息的信号，再通过中央处理单元进 行测距定位计算分析。 2.2 系统优势 和传统的室内定位技术相比，U-Loc 室内厘米级实时定位系统主要有以下 几个优势：

24 年占比约 55% ����������� 47 2.2 资产 / 人员位置服务行业：融合定位方案已成为主流发展方向 ���������� 48 2.3 医疗行业：蓝牙和 NFC 是医疗数据传输主流方案 ��������������������� 51 三、汽车级市场领域����������������������������������������� 52 3.1 数字车钥匙行业：BLE 20/40/80/160 20/40/80/160 20/40/80/160/320 有效子载波个数 / / 52/108 52/108/234/468 234/468/980/1960 / 理论传输速率 11Mbps 54Mbps 600Mbps 6.9Gps 9.6Gps 30Gps 安全等级 / / WAP2 WAP2 WAP3 WAP4 车载等高价值赛道的关键转折点。未来，随着技术迭 著更高，这一特性使其在当前阶段，能够满足智能摄像头、智能门铃、无人机图传等简易音视频场景的应用需求。 从硬件性能来看，摩尔斯微电子推出的第二代 HaLow 芯片，最高传输速率可达 43.3Mbps；而其第一代 HaLow 芯片 的最高传输速率则为 32.5Mbps。 尽管 2022 年以来 Wi-Fi HaLow 热度上升，但该技术仍处于发展初级阶段。虽然目前市场宣传力度有限，但行业头部 厂商已积极布局。