开发模型和预测）或进行基础设施评估。交通主管部门可以使用人 工智能来简化其运营（例如，目标维护） 尽管人工智能潜力巨大，但其部署也将带来一系列社会经济、制度 和政治挑战。本文包含十条建议，供政策制定者参考，以包容、公 平、透明、安全和负责任的方式设计、使用和监管交通运输领域的 人工智能。 01 明确交通政策要实现的社会目标，评估人工智能如何帮助实 现这些目标，部署人工智能技术的清单采购和使用。 宜居性、可达性，将有助于更好地理解哪些人工智能应用可以帮助 实现这些目标、何时应使用以及哪些优势需要支持。这将使各部能 够为采购管理编制清单。 04 为实验和试点提供政策配套空间，协调公私部门 立场文件 人工智能 如何能使政策制定者有效监管和使用人工智能在交 通领域？ 交通监督与控制、执法、采购流程和人员管理）。最后，当局也 可能使用人工智能来提升对公民和相关方的服务交付（例如许可 证申请和交付、审批处理、费用支付或信息提供）。

安全研究中心，集结业界 与学界的顶尖智慧，共同撰写本白皮书。我们希望通过系统性的梳理、深度的剖 析与前瞻性的思考，为市场厘清ESG数据资产化的宏观逻辑、技术路径、潜在 风险与治理框架，为政策制定者提供决策参考，为从业者提供行动指南。我们坚 信，唯有在清晰的规则与稳健的治理之下，ESG数据资产化才能真正发挥其创造 价值、赋能实体、服务国家战略的巨大潜力。 赵毅波 财联社编委 3 目录 第六章：战略展望与未来路径 ........................................................................19 6.1 对政策制定者的建议................................................................................. 19 6.2 对企业的建议 梳理，如何推动这一领域从理论走向实践、实现可持续发展，成为当前需要解决 的问题。本章将面向政策制定者、企业、金融机构与投资者这三大核心主体，分 别给出具有针对性的发展建议，并对 ESG 数据资产化的未来前景予以展望，意 在凝聚多方共识，助力构建可信、普惠且可持续的 ESG 数据生态。 6.1 对政策制定者的建议 当前 ESG 信息披露存在 “标准不统一、跨境衔接难” 的问题，需从顶层设计 和

年）以“沙 盒监管”完成规则验证，到中 期（2028—2029 年）以“标 准统一”打通跨域互联，再到 远期（2030 年）以“平台一 体化”实现全域融合的推进 路径。 本报告面向政策制定者、产业投资者与行业参与者提供可对标、可考核、可复制的行动方案，力 求在坚守安全底线内实现产业高质量发展，使低空经济最终成为国家综合立体交通体系和新质生产力 的重要战略支撑。 三 是 深 ..................................................................................... 41 9.1 对政策制定者：聚焦四大优先行动 .................................................................................. 42 9 ”。EASA 将空域管理能力解构成一系 列标准化的数字服务（如身份识别、地理围栏、交通信息等），由经过认证的、相互竞争 的私营服务提供商（USSP）市场化地提供给用户。政府主要扮演监管者和标准制定者。 此模式旨在通过市场竞争激发创新、提升服务效率。其潜在的教训和风险在于，若监管 不力，可能导致服务质量参差不齐、恶性价格战，以及因各家 USSP 技术标准不一而形 成新的“数据孤岛”，反而增加了系统的复杂性和脆弱性。

u 千变公司典型客户有重庆市城乡建委及下属 30 多个区县建委、青海省 住建厅。 n 重庆市城乡建设委员会“智慧工地”市级统一平台唯一中标商 ； n 重庆市”智慧工地”建设技术标准制定者 ; n 重庆市城乡建设委员会“智慧工地”建设组织机构办公室成员； n 重庆市两江新区“智慧工地” 央视焦点访谈采访平台供应商； 千变科技 ---- “ 智慧工地”重庆市级总平台商 u 千变 1+1>2 的智慧工地新生态。 l 2017 年 11 月通过重庆市建委良好的渠道关系了解到重庆千变科技有限公司是 重庆市建委智慧工地市级平台的唯一中标平台商，是重庆市建委智慧工地标准 制定者，该公司是一家基于建筑行业信息化的一家重庆本地的互联网公司。 重庆千变科技有限公司 l 2018 年 1-3 月重庆联通与重庆千变科技通过多轮交流及技 术对接等多方问题沟通下，逐渐在智慧工地区县平台端与

级或机构级的教师人工智能能力框架或培 训项目；为教师教育者设计和规划人工智 能培训课程提供操作框架；以及建立一个 基准评估矩阵，用于评估教师的人工智能 能力和专业学习情况。因此，该框架适用 于政策制定者。 The AI CFT 目标针对需要将人工智能应 用于核心学科领域以促进学习的教师。它 并非设计用于专门教授高级人工智能知识 和技能的教师。尽管下面呈现的五个方面 和三个掌握级别可以为定义人工智能教师 AI 方法 人工智能工具不应取代教育中教师 的合法责任。教师应在使用人工智 能进行教学以及引导学生使用人工 智能方面保持对其教育决策的责任 。为了使教师在实际操作层面承担 责任，一个前提条件是政策制定者 、教师教育机构和学校需承担起准 备和支持教师正确使用人工智能的 责任。 以人类为中心的人工智能教育方法至关重 要——这种方法促进关键的伦理和实践原 则，有助于在整个AI系统生命周期中调节 和引导所有利益相关方的行为。这些关于 过联合国教科文组织（UNESCO）逐步阐 述形成。 关于人工智能伦理的建议 (20 22 a ) 以及各种政策指导工具 ， 包括 人 工智能与教育的北京共识 （ 教科文组织 ， 2019 年) ， 人工智能与教育 ： 对政 策制定者的指导 （ 联合国教科文组织 ， 2022 年 b ), and 教育和研究中的生成 AI 指南 （ 联合国 教科文组织 ， 2023 年 b 这一方法涵盖 了四项核心原则：人工智能的设计与使用

通过解析大模型与智慧城市的深 度融合机制,重点探讨大模型对城市治理体系现代化、公共服务智能化、产业经济高效化的赋能作用,分 析其关键驱动因素如算法创新、算力支撑、数据要素流通及政策环境,旨在为城市管理者和政策制定者 提供前瞻性参考和实践指引。 关键词:大模型;智慧城市;数据要素;城市治理 中图分类号:F49;F299. 2;TP18 文献标志码:A 引用格式:魏天呈, 郭真, 杨云龙 事材料多次重复填报导致审核速度慢、政府部门面对 应急事件响应不及时等诸多问题,大数据价值未得到 深度挖掘,严重制约了智慧城市建设水平。 本文通过剖析大模型赋能智慧城市的必要性,为 城市管理者和政策制定者提供“人工智能时代” 下大 模型城市赋能体系的建设思路,探讨大模型与智慧城 ·91· ���E�����0 市相结合的 3 种典型场景,提出未来智慧城市发展与 大模型结合的持续发展策略。

（4）卫星技术矿山应用案例分析：总结国内外典型案例，提炼成功经验。 （5）矿山卫星技术应用发展趋势与前景：探讨技术、产业和政策发展方向。 （6）结论与建议：总结研究成果并提出政策建议。 通过本白皮书，希望为矿业从业者、政策制定者、技术开发者及潜在投资者提 供指导性参考，为推动矿业的智能化升级贡献力量。 “白皮书目标群体研读推荐”见下表： 卫星技术矿山应用白皮书（2025） 3 表 1 白皮书目标群体研读推荐 用经验。在实施过程中，注重数据资源的整合与利用，推动卫星数据与现有生产系 统的有机融合。同时，建议关注人才培养和团队建设，提升员工对新兴技术的理解 和运用能力，为技术创新应用提供持续支撑。 6.2.2 对政策制定者的建议 政策制定者可以考虑通过多种方式支持卫星技术在矿业领域的发展。建议研究 制定相关的产业扶持政策，如税收优惠、专项补贴等，激励企业采用先进技术。在 标准建设方面，可以推动建立统一的技术规范和数据标准，促进行业健康发展。同

遇，我们联合了来自经济学、社会科学及 ICT 产业 等多领域的专家学者，共同将原有的“全球数字化 指数（GDI）”升级为“全球数智化指数（GDII）”。 旨在度量全球各国数智化发展进程，为政策制定者 提供量化参考。 GDII 的理论根基源于古典经济学家让 - 巴蒂斯特 • 萨伊提出的“生产三要素”理论，即商品价值是由 土地，劳动、资本这三个要素共同创造的，每个要 素在生产过程中都提供“生产性服务”，协同创造 命，促进生产力提升，重新定义竞争力，开启全新 的经济与社会价值增长路径。IDC 预测到 2030 年， 人工智能将累积为全球带来近 22.3 万亿美元的经 济收入，占全球 GDP 的 3.7%。 为帮助政策制定者、商业领袖和社会各界有效应 对这场重大变革，IDC 与华为开展长期合作，共 同开发了《全球数智化指数（GDII）2025》报告。 GDII 源自两类前期指数，即十多年前开始发布的 全球联接指数（GCI）以及近几年的全球数字化指 90 多个国家 （合计占全球 GDP 的 94% 和世界人口的 83%）如 何做好准备，在人工智能时代赢得竞争并实现繁荣 发展。通过跟踪从数据生成到数据应用的全生命周 期，GDII 为政策制定者、投资者和企业提供了可 落地的洞察，用于识别发展瓶颈、确定投资优先 级和评估进展。GDII 全新升级了“数字化成熟度” 评估体系，不仅关注数智基础设施的建设本身，更 聚焦于它所带来的应用价值，实现了从“技术投

数据收集与分析，相关部门可以及时了解低空地区的污染物排放情 况，从而对现有环保政策进行评估和调整。例如，各类气体（如 PM2.5、PM10、NOx、SO2 等）的浓度可以直接影响发放新企业 或改建的决策。在此过程中，政策制定者能够利用监测数据进行合 理规划，提高环保政策的针对性和有效性。 其次，低空环境监测对于保障公众健康具有直接意义。研究表 明，长时间暴露在污染的低空环境中容易引起呼吸道疾病、心血管 疾病等健康 在低空环保监测网络中，数据可视化平台的设计是实现数据有 效利用和决策支持的重要组成部分。该平台需要具备友好的用户界 面、实时数据展示、丰富的数据分析功能，以及多种数据交互方 式，以满足不同用户的需求，包括政策制定者、研究人员、公众 等。 首先，数据可视化平台应具备多个功能模块，包括数据展示、 分析与统计、预警系统、报告生成和用户交互等。主界面应清晰展 示各类监测数据的实时状态，例如下一表格所示的监测指标及其对 够全面监测空气质量、噪声污染、以及其他环境影响因素，从而为 政策的制定与实施提供坚实的基础。 通过实时监测数据，政策制定者可以明确当地环境问题的严重 程度，识别潜在的污染源，并评估现行政策的有效性。例如，若监 测数据表明某一区域的 PM2.5 浓度长期偏高，政策制定者可以考 虑制定新的减排标准或强化现有行业的排放控制措施。此外，通过 建立监测数据的历史数据库，分析不同政策实施前后的环境变化，

目标市场选择 全球数字经济呈现多极化、区域特色鲜明的发展格局。不同区域基于其产业结构、监管环境、人口结构和基础设施水平， 形成了差异化的数字生态。北美与欧洲：作为成熟市场，是技术输出和合规标准的制定者；亚洲：是全球数字经济的增长 引擎，兼具技术创新与模式创新的活力；拉美、中东/北非：是充满潜力的新兴市场，金融科技和电子商务正快速普及； 大洋洲：是高度成熟但独特的利基市场，适合特定赛道切入。 区域