SH01-A-1-4 降本 提质 增效 现状评级：★★ SH01-C-1-5 细分场景：高分子材料生产工艺设计 SH01-C-1-3 主场景：工艺参数优化 足 ； 4. 基础数据完整度欠 缺SH01-C-1-4 细分场景：高分子材料合成过程模拟 降本 提质 增效 SH01-A-1-1 主场景：原油炼制工厂数字化设计 SH01-A-1-2 主场景：原油炼制计划优化 SH01-A-1-3 主场景：原油炼制工艺参数优化 痛点问题： 1. 模拟结果与中试实际偏差大； 期长 增效 提质 新模式 降本 提质 增效 细分场景： 乙烯裂解工艺参数优化 数字化 协同研发 增效 新模式 增效 新模式 增效 提质 增效 提质 提质 增效 降本 安全 增效 降本 安全 降本 提质 增效 降本 提质 增效 降本 提质 增效 降本 提质 增效 降本

所 专 业 ｜ 领 先 ｜ 深 度 ｜ 诚 信 2 0 2 5 . 03 . 1 3 n 我们认为金融行业人工智能的应用价值大体可以分为三个层次： 降本增效，价值创造与决策赋能。在实际银行落地应用 中， 可能包括： 1 ）降本增效：智能客服、信贷审批、合同质检； 2 ）价值创造： AI 编程、智能风控、智能营销等； 3 ）决 策 赋能： 深度分析和决策辅助。 n 从实际落地应用情况看， ，中泰证券研究所 11 多模态： Janus-Pro 等开源多模态模型有望进一步提升应用能 力 理解金融应用的“降本增效 - 价值创 造 - 决策赋能”三个层次 2 n 我们认为金融行业人工智能的应用价值大体可以分为三个层次： 降本增效，价值创造与决策赋能。其中当下应用最广 泛的是降本增效， 即 AI 对简单人力的替代，具体场景可能包括智能客服、简单的办公文件问答与内容生成等。随着模 型能力提升将展现真正的价值创造能力，即 等；随着 AI 分析能力进一步提升，将能够为决策层直接赋能，提升决策效率和精确度。 图表：金融行业 AI 应用的三个层次 资料来源：中泰证券研究所 13 金融行业人工智能的三层价值创造 n 降本增效场景通常基于大模型的生成能力，进行人力替代或赋能，在银行业 AI 应用场景中落地最早。 n 商业银行主要通过人工客服和智能客服两种方式为客户提供咨询服务。人工客服工作强度高、处理和响应时间相对较长，

01 出入园区的人员鱼龙混杂，安全是重中之 重，安保工作繁重 园区入驻企业多，各色人员、各类车辆出 入频繁，安保、检查和维护园区秩序困难 园区的管理和运维成本高，效率低，亟需 降本增效、提质增效 8 园区人车出入管理痛点和需求 人难管 2 出入人员鱼龙混杂，财务失窃、人身 伤害等事件频发 车流量大，身份认证慢，车辆出入速 度慢，出入口极易拥堵 外来车辆和人员无引导，乱行、乱停 采用人脸识别通道通行，支持人脸、 二维码、刷卡方式通行，限制无关 人员随意进出 12 解决方案 园区人车出入管理解决方案，聚焦园区出入口 管理，以保障人车快速出入和有序停车为核心， 以提质增效为特点，为园区打造智能人车管理 体系，赋能园区智慧，解决园区的出入口管理 难题 让 园 区智慧化 13 方案内容 智慧通行 智慧停车 智慧物管 车位预约 物业管理 消费就餐 停车场管理 安全能级提升 提升安全保障能级，盗窃等违法 违规事件发生率降低 35% 左右 02 降低人力成本 出入口可无人化值守，减少 保安和工作人员数量，降低 人力成本约 60% 04 提质增效 车辆出入通行缩短为平均 3 到 5 秒，通行效率提升 3 倍 以上 06 创新增收 车位利用率提升，可发布广告和预约 错峰停车创收，年综合创收 3 万元以 上 05 降低运维成本

我们的世界正迎来工业互联网和万物互联时代，数字化大势所趋。数字 浪潮正在不断改变整个社会传统的生产方式和组织方式，极大提升社会 运行效率。先知先觉的企业已经大踏步地进行数字化转型，大幅提升企 业核心竞争力，实现企业的提质增效降本。本文将以机械行业数字化转 型的先行者三一重工为案例展开讨论。  数字化转型：一切业务数据化，一切数据业务化 三一重工全面推进研发、采购、制造、营销服务、管理的数字化，建立 PLM（研 数字化驱动企业从做大到做强，全方位提升核心竞争力 三一重工通过数字化赋能全方位提升了产品、渠道、服务等方面的核心 竞争力。从生产端看，数字化解决了离散型制造的痛点问题，能够实现 “产品混装+流水线”的高度柔性生产，大幅提质增效降本，18 号灯塔 工厂改造后主要产品泵车下线时间缩短 98%，公司人均营收 2019 年达 410 万元，较 2010 年翻 4 倍，且首次超过全球龙头卡特彼勒（363 万元）， 人工成本占比从 2013 联网 和万物互联时代，数字化大势所趋。数字浪潮正在不断改变整个社会传统的生 产方式和组织方式，极大提升社会运行效率。先知先觉的企业已经大踏步地进 行数字化转型，大幅提升企业核心竞争力，实现企业的提质增效降本。本文将 以机械行业数字化转型的先行者三一重工为案例展开讨论。 第二，三一重工积极推进数字化升级，向实现“一切业务数据化”和“一切数 据业务化”迈进。三一重工全面推进研发、采购、制造、营销服务、管理的数

人工智能赋能教育变革驱动全场景升级， 英特尔助力智慧课堂落地！ 我们正站在教育数字化的转折点，AI已成为教育生态 的核心驱动。其融合正从局部赋能走向系统重构，覆 盖教学全流程，数据分析更精细，真正实现减负增效， 支撑教师精准教学与因材施教。数据安全是智能教育 的底线。通过云-边-端协同体系，学校可建立校本知识 库，实现数据可控、可管、可用。 具体措施包括边缘计算与本地部署确保核心数据不出 校， ， 涵盖从板书、互动到直录播等环节，构建真正融贯 “感知—响应—优化”的智能教学场域。 其二打造全流程智慧教学闭环。AI贯穿备课、授课、 评价各环节，为教师提供精准学情分析，实现教学减 负增效；依托大模型生成课堂总结，结合智能伴学助 手，助力学生自主成长。 其三形成数据驱动的个性化引擎。基于全流程学习数 据构建认知画像，为每位学生规划适配其认知节奏的 学习路径，实现教育“因思施教”，真正尊重并激发 成了既有统一标准又能百花齐放的生动局面。 通过纵横交错的联结，整个平台体系形成了一个巨大 的、动态的教育资源与服务网络，将数以亿计的师生、 学校和社会学习者紧密连接在一起，真正实现了应联 尽联，最大化地释放了教育数字化的叠加、倍增效应。 第一阶段：硬件启蒙与基建铺设（2010年及以前） 这一阶段的核心是解决从无到有的问题，即为教育系统铺设最基础的数字化道路和装备。其战略重心完全聚焦于 ICT（信息通信技术）基础设施建设。

数据备份、数 据安全等等； 新技术使用问题 不知道如何使用 AI 大模型提高设计制造效率，也不敢把积累的知识传到网络上的 大 模 型 。 CAXA 数码大方 贯通设计制造，促进提质增效 大模型 管理平台 服 务器 电子 电器 航空 航天 汽 车 教育 CAXA 一体机 软件工具 装备 上 IIII CAXA 3D 实体设计 2025- 管路设计 2025ics“] 单位： mm,deg 突面 (RF 带 颈螺纹钢… 由 审 申 由 对象浏览器 饭 金 任 意 Default 4 CAXA 数码大方 贯通设计制造，促进提质增效 大模型 管理平台 服 务器 电子 电器 航空 航天 汽 车 教育 CAXA 一体机 软件工具 装备 上 IIII 申 资 Z[100013861 螺钉：盘头 M⁴.0×25 作业计划 设备物联 物料齐套 派工报工 生产看板 CAPP 设计看板 3D CAM 2D CAE 产品运维 订单报价 CAXA 数码大方 贯通设计制造，促进提质增效 大模型 管理平台 服 务器 电子 电器 航空 航天 汽 车 教育 CAXA 一体机 软件工具 装备 上 IIII 研发设计生产制造 3D 实体设计 出 CAM 制造工程师

数字工厂平台应用 助力企业安全生产 、 低碳环保 、 节能降耗 、 提质增效 、 精益管 理 新 工 业 智 物 联 N e w I n d u s t r y M i x I O T 目 录 CONTENTS 01 问题及现状 02 目标与愿景 03 方案与价值 04 功能介绍 05 客户案例 2 新工业 智物联 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 卫浴行业 食品行业 水泥行业 化工行业 汽车行业 动力中心 锅炉房 空压站 变电站 配电房 热电厂 垃圾发电 光伏发电 水力发电 方案主要应用场景 - 智慧制造工 厂 安全生产、 节能降耗、 增产增效、 主体控 制 14 ，可及时发现潜在隐患 ； 通过对设备运行趋势和风险进行预评估 ，可提前预测故障 发生并及时处理 ； 通过对设备连续运行数据进行建模分析 ，进行预测性维护 ， 降低意外停机和故障的风险 增产增效 对单台设备的运行进行优化调机 ，优化使用策略 ，提高设 备使用效率 ，提升设备生产产量 / 产品质量 ；（ 比如提升 锅炉燃烧效率、增加发电机发电效率等等） 对多台设备的运行进行智能调度

外 仓外 1.0 时 代 仓内 4.0 时 代 仓内作业自动化程度极高 产业园区现状 排起长队的危化品车就在小区边上停着 大型钢厂物流园区唯一的电子化设备 广大煤场的人工进销存 降本增效 • 油卡 / 撬装油 • ETC • 保险 • 主动安全 /GPS • 结算支付 • 贷款 / 运费保理等 • 车货匹配 /OTW 自动运营： • 入园预约（计划对 接） • 应用开发 安全 G7 云智慧物流园区端边云技术架构 基于 G7 智慧物流园区平台及智能装备，物流园区 自动化、无纸化、零接触运作，防控疫情、减员增效、安全防护有效应急 智能道闸 月台智能摄像头 热成像摄像头 人证核验机 行为识别摄像投 专线物流园 综合型物流园 快递分拨中心 人员 进 出状 态 不 戴口 罩 告 警 园区行走轨迹 无 人值 守疫区 车 辆实 时 识 别 预警 预 防 人 群 聚 集 ， 及 时 阻 断病 毒传播 边缘硬件 + 边缘智能算法 减员增效 防护及应急 监测 追溯 端 边 云 ：疫情防控应用 + 园区数字平 台 入 园车 牌 识别 车 辆停 靠 驶离 识 别

革正在孕育兴起袁与我国工业转型升级形成历史性交汇遥 为在 新一轮产业和技术革命中抢占先机袁越来越多的传统企业正在 加快数字化转型的步伐袁作为经济社会发展支柱产业的炼化企 业袁怎样通过数字化转型袁实现提质增效尧绿色可持续发展袁成 为保持市场竞争力的关键遥 圆 炼化企业数字化转型的背景与意义 圆援员 炼化企业面临的挑战 经过几十年的发展袁 我国炼化产业无论是在产业布局尧加 工规模尧装置结构与产品数量方面袁还是加工工艺尧技术装备尧 市场格局已经形 成袁行业竞争将异常激烈遥 作为国民经济主要支柱产业之一的 炼油化工行业袁在我国经济加快转型尧社会主要矛盾发生变化 的新形势下袁面对严峻的挑战袁迫切需要加快结构调整袁推动提 质增效袁实现转型发展遥 圆援圆 炼化企业数字化转型的意义 我国炼化工业虽然有了长足发展和进步袁产业结构逐步优 化袁关键技术不断取得突破袁然而总体效能与国际先进水平相 比还有一定差距袁资源尧能源尧环境与安全约束下的创新水平亟 康发展袁打造平安工厂袁实现绿色生产遥 三是企业提升生产运营质量袁提高核心竞争力袁实现可持 续发展的新动能遥 通过数字化转型袁建立数字化尧网络化尧智能 化的生产运营新模式袁提升管理与决策能力袁从而稳健应对国 内外市场变化袁提质增效袁实现卓越运营袁为企业可持续健康发 展注入强劲新动力遥 质交付冶的全过程管理工作袁助推产品质量持续提升袁实现企业 的高质量发展遥 主要参考文献 咱员暂温德成袁王高山袁赵林袁等援制造业质量信息管理咱酝暂援北京院中国计量

石化行业正面临着历史性的转折。 石化盈科与IDC携手并肩，洞察行业发展轨迹，积极响应政策号召，勇担时代赋予的重任。 序言 2020年，在数字经济与实体经济加速融合、石油石化行业迫切寻求降本 增效的背景下，我们联合发布《守正出奇 开拓创新⸺能源化工数字化 转型实践与启示》。彼时，云计算、大数据等技术正崭露头角。白皮书 基于对技术应用潜力的前瞻分析，明确提出企业应主动拥抱数字化转 型，并 《数字经济2024年工作要点》 国家发展改革委 办公厅、国家数 据局综合司 2024年4月 相关表述 会议/政策文件名称 发布单位 时间 �� 来源：石化盈科 & IDC 整理，2025 以提质升级、降本增效、绿色安全为最终目的，着力夯实数字化转 型基础，深化数字技术赋能应用 加快推进原材料工业高端化、绿色化、安全化、高效化发展，全面提 升行业核心竞争力，构筑国际竞争新优势 《原材料工业数字化转型工 智能合同管理：通过管理制度与数智化融合，实现全生命周期在线动态监管，结合区块链、 NLP等技术提升智能化水平和风险感知能力，其功能包括合同全过程管理、智能预审、电子 签约等，可助力企业合规管控、促进数据资产化、降低经营风险、提质增效并辅助决策。 业审融合管理：通过建设包含审计数据、作业、管控的“业审融合”平台，运用大数据、人 工智能等技术，形成审计数据资源和模型体系，构建相应专区，提升审计查证、分析等能 力，大幅压缩现场审计时间、提高辅助线索核实率。