2025 人工智能赋能智慧实验室的建设方案 人工智能发展历程 1956 年 达特茅斯会议 约翰 · 麦卡锡提出人工智 能标志 AI 的诞生 1957 年 罗森布切特发明感知机 Perceptron ，将人工智 能推向第一个高峰 1970 年 计算能力无法支持 大模型数据训练和 复杂任务， AI 进 入第一个低谷 第一次 浪潮 1960s 1980s 2000s 2020s 1982 云计算 自动化图像识别 高通量数据处理 检测智能化与自动化 个性化医疗 多指标联合分析 / 精准诊 断 大数据整合与模型预测 检测智能化与自动化 数字生物标志物解决临床应用挑战 实验室检测挑战 临床应用挑战 临床应用场景复杂 • 多指标组合困境 -DRG/DIP （如肺癌需 ProGRP+NSE 或 CEA+CYFRA21-1 组合） • 动态监测复杂性—治疗干扰，生物半衰期差异 人体免疫系统错误地攻击和损害自身细胞、组织和器官的一类疾病 • 临床症状重叠 , 诊断标准复杂 , 发病率逐年升高 • 患者的经济以及精神的负担都相对增大 • 早期诊断对于自身免疫疾病的治疗至关重要 科学目的：基于实验室指标构建自身免疫风湿病早期分类的 多分类模型  研究对象： 519 例 SLE 患者， 163 例 SS 患者， 243 例 IM 患者  研究指标：自身抗体、血常规、生化常规、临床特征

研究院开展的所有商业活动均使用“头豹研究院”或“头豹”的商号、商标，头豹研究院无任何前述名称之外的其他分支机构 ，也未授权或聘用其他任何第三方代表头豹研究院开展商业活动。 头豹研究院 2025年具身智能产业链分析 从实验室到市场的商业化探索 概览标签：具身智能、人形机器人 2025 Embodied Intelligence Industry Chain 2025年の具身知能産業チェーン 市场研读 | 2023/11 配，具身智能的强弱直接取决于对各自运 行场景的动态响应与任务完成能力。 ◼ 研究背景 2025年，中国政府工作报告首次将具 身智能纳入未来产业培育计划，标志 着其成为推动新质生产力发展的核心 赛道。而具身智能也正从实验室转向 商业化探索，在各行业场景开启试点 应用。 ◼ 研究目标 • 了解具身智能的产业链构成 • 重点了解具身智能的最佳载体——人形 机器人的产业链情况 ◼ 本报告的关键问题 • 具身智能的产业链构成

iFLYTEK XRAHN 科大讯飞股份有限 战略合作协议签署暨人工智能联合 全战略合作协议签署 暨人工智能联合实验室 揭牌仪式 揭牌仪式 王绍惠 2018年4月28日，双方在京签署全面战略合作协议 ，国家档案局副局长主绍忠为联合实验室揭牌 成立人工智能+档案联合实验室 档案事业进入人工智能新时代！ 科大讯茶 档案超脑平台架构 iFLYTEK A= 档案智能 声像档案 智能辅助 iFLYTEK 国家信访局与科大讯飞战略合作 暨人工智前技术国家信访局（安款）实结室 2018年10月25日：国家信访局与科大讯飞达成战略合 签约爆牌仪式 作，并联合建立人工智能技术国家信访局（安徽）实验室 国务院副秘书长、国家信访局局长舒晓琴、安徽省省委 常委、政法委书记姚玉舟、安徽省副省长李建中、省信访 高局长张祥根等相关领导参与签约及揭牌仪式， 斜大讯达 iFLYTEK 智慧信访：搭建智能辅助平台，提供七大智能服务 政法 iFLYTEK 公安部 最高检 最高法 成立智能语音公安部重点实验 承担“公正司法与司法为民”的科技 成立智慧检务创新研究院 室 部重点专项项目 成立智能语音与人工智能联合实验室 成立技侦人工智能应用实验室 共同研发“法院超脑” 平台 汽实验皇 科大讯茶 iFLYTEK 防电信诈骗编系统 分析结果 分类 机 通话分析 安徽2016年4月份上线 语音数据 送两瓶啤活去201包厢

PLM 产品 全生命周期管理 CRM 客户关系管理 BPM 流程管理 PMS 绩效管理 DW 数据仓库 MES/MOM 生产执行运营管理 EQM/QMS 质量管理 WMS 仓储管理 LIMS 实验室管理 ICS 应急指挥 APS 高级计划排程 EAM 设备资产管理 LMS 物流管理 EMS 能源管理 HSE 健康安环管理 DCS 离散控制 PLC/PAC 工控 SIS 安全联锁 APC 先进过程控制 质量保证中心 工序检验 问题和缺陷管理 质量安全审计 需求 / 事件受理 需求 / 事件分析 质量问题分析 改进措施 事故故障分析 跟踪反馈 使 用 决 策 到 货 通 知 在线检测 实验室检测 质量信息、反馈 质量信息、反馈 质量信息、反馈 供 应 商 方案 需求 客 户 采购订单 质量信息 质量级别 物 料 配 送 出 货 通 知 不 良 退 料 属 环的管理 车间现场环境监测： 建立实时数据库，通过传感器对生产过程中的温度、湿度等环境数据进行实时监控 及报警。 34 生产车间数据可视化 大屏驾驶舱： 销售大屏、采购大屏、生产大屏、实验室大屏、能源大屏、品质大屏、人力大屏、 库存大屏、设备大屏 电子看板： 生产看板、仓库看板、品质看板 报表中心： 统计报表、分析报表、趋势报表 35 订单上线 / 完 工

.....................................................................................14 7.1 LIMS 实验室管理平台..................................................................................14 7.2 长株潭大气污染管理平台 1 简介 水资源智能化管理系统以标准规范体系、指标评价体系为依托，综合运用网络及 信息技术，对行政边界监测、水源地监测、取水口监测、排污口监测、水生态监测、 地下水监测、水雨情监测、灌区监测、实验室检测、应急监测等实行信息化管理，实 现水资源信息自动感知。通过与软硬件平台结合，建立水资源信息管理系统、水资源 业务管理系统、水资源调配决策支持系统、水资源应急指挥支持系统、水资源纳污防 控支持系统 智能传感层 智能感知层实现数据采集与感知，通过水质监测站的智能化改造，数据采集传输 改造等，实现行政边界监测、水源地监测、取水口监测、排污口监测、水生态监测、 地下水监测、水雨情监测、灌区监测、实验室检测、应急监测等信息的采集，为水资 源业务管理提供基础数据。  智能传输层： 智能传输层把感知到的信息高效、安全、无差错传输，需要传器网与移动通讯网、 互联网相融合。  智能终端与管理决策层：

的综合监测思路，初步总结了综合监测在关口前移、扩大监测范围、提高灵敏度和提升体系能力等方面的成效。在此基础上，结合国家 和上海市在对公共卫生体系建设的要求，在进一步拓展综合监测内涵，不断强化公共卫生监测与临床诊疗、实验室能力发展、信息化建 设的融合等方面提出若干思考和建议。 关键词：传染病；综合监测；公共卫生体系；信息化建设 中图分类号：R51 文献标志码：A DOI：10.19428/j.cnki.sjpm.2022 展持续的主动监测，实现了一次采样对17种病原体的 检测，逐步完善了各机构的监测、采样、检测和报告 表1 传统单病种监测与上海市传染病综合监测主要特征比较 项目 监测对象 覆盖范围 业务流程 实验室检测内容 新发、罕见病原体 参与学科 信息化建设 经费投入 传统单病种监测 特定传染病病例 哨点监测 不同病种间差别较大 单一病原体 有一定的发现能力 临床诊疗、流行病学、微生物检验 多为线下报告，部分病种有登记报告系统 腹泻、发热伴呼吸道症状、发热伴皮疹、发热伴出血、 发热伴神经系统症状等症候群 病例报告与哨点监测结合 针对一类症候群，统一监测方法流程 数十种病原体 有较灵敏的发现能力 多科室临床诊疗、流行病学、多病种实验室检验、大 数据分析 依托信息化平台 检测费用较高，但资源利用率也较高 图1 传统传染病登记报告系统的局限性 ·3· Vol. 34 No. 1 January 2022 http://www

全省教育系统算力共享机制，集成高性能计算节点、高速网络互联及 智能调度系统，升级“教育魔方”智能中枢能力。推进“西湖之光” 算力联盟、浙江大学启真算力中心、浙江大学国家人工智能产教融合 创新平台和教育大模型研究应用实验室建设。 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 7 二、算力赋能教育行业应用现状 算力赋能教育是算力赋能千行百业转型中的重点领域之一，是以 算力资源为核心底层支撑的教育创新模式，通过“人工智能+教育” 压缩批改耗时，生成知识漏洞报告；个性化学习模型依学生数据实时 生成适配路径。数据驱动融合下，算力将分散数据进行整合，助力教 师调整节奏、管理者优化配置。边缘计算的覆盖，让偏远课堂接入虚 拟实验室，AI 语音互动系统即时响应学习需求，开启即时教育新生 态。 算力赋能 K12 教育的主要问题集中在算力鸿沟挑战、数据信息质 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 12 量难保障以 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 17 算力中心是以学校、教育机构、在线教育平台、教育科技企业等为服 务对象的算力中心，其主要作用是支持教育行业专属场景，例如在线 互动课堂、虚拟实验室、AI 个性化学习、学生行为分析等。硬件配 置方面，教育行业在支持 VR 教学和教育行业大模型训练方面需要 GPU/TPU 密集型算力中心来提供大量的算力支撑，并且当前众多学 校或教育机构都在

IMSC （ Intelligent Mining Service Center ）智能高 效开采。 澳大利亚的 CSIRO （安联邦科学院）的 5 个实验室：惯 性导航系统实验室、远程管理中心、煤环境研究实验室、 选煤实验室、岩石切削实验室。 国内发展现状 以中国煤炭科工集团、中国矿业大学等为代 表的研发机构，在地质信息 智慧矿山建模、 生产自动化、安全监控、管理信息化等方面 开展了大量的理论和实践工作，神东、陕煤

组长 张平文 中国科学院院士、武汉大学校长、大数据分析与应用技术国家工程实验室主任 理论工作组 指数工作组 王鑫河 谭 成 李 铮 朱 莹 周 妍 宋 洁 王 娟 黄 卓 崇 滨 李昊林 尹 上 邱泽奇 乔天宇 冉从敬 周 鼎 黎梦娜 张子琪 曾 雯 王蕴仪 张子逸 数据工作组 黄 晶 汪书含 宋伟祎 李宜函 高嘉音 杨 琪 郑雅文 李 楠 丁 天 廖艺敏 易延坤 何青蔓 阿里云智能集团副总裁、市场营销总裁 刘湘雯 数据流通指数 北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室特聘研究员 徐克付 政府新基建项目投资指数 北京明树数据科技有限公司总经理 肖光睿 数字政策指数 北京北大英华科技有限公司（北大法宝）总经理 赵晓海 数字人力指数 北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室特聘副研究员 张 一 AI 开发者指数 百度 AI 技术生态总经理 马艳军 数字专利指数 城市交通健康指数 高德云图城市交通业务总监 林云青 数字出行绿色指数 滴滴出行资深技术总监 杨 毅 长三角一体化发展指数 新华指数研究院副院长 亓芳芳 小微企业数字化发展指数 大数据分析与应用技术国家工程实验室助理研究员 王冉冉 数字普惠金融指数 北京大学国家发展研究院副院长、教授 黄 卓 北京大学中国社会与发展研究中心主任、社会学系教授、数字治理研究中心主任 北京大学先进制造与机器人学院党委书记、教授