同步-异步融合的主-配-微电网协同调控——清华大学 蔺晨晖0 积分 | 11 页 | 9.19 MB | 4 月前3
2025年华为园区网络星闪SLE物联数采技术白皮书-华为...................................................................................... 9 1.2.3.5 异步数据链路 .............................................................................................. 支持基础广播、扩展广播,以及通过扩展广播配置的同步数据广播或者异步数据广播。基础广播、 扩展广播,以及配置的同步数据广播和异步数据广播都是无连接广播。 1.2.3.5 异步数据链路 异步数据链路传输支持数据单播传输、数据组播传输、反馈组播传输、双向组播传输。 异步数据链路用于系统 G 节点与 T 节点以及两个 T 节点间进行可靠传输。在异步数据传输过程中, 对于发送端发送的数据包,如果接收端 对于发送端发送的数据包,如果接收端接收错误,发送端需要重传该数据包,直到接收端指示接收正确 为止。 1.2.3.6 同步数据链路 同步数据链路支持数据单播传输、数据组播传输、反馈组播传输、双向组播传输、异步广播传输、 同步广播传输。 华为园区网络星闪 SLE 物联数采技术白皮书 版权所有 © 华为技术有限公司 10 对于同步数据链路,发送节点的每一个数据包只有有限次发送机会,发送节点只能在有限的时间内10 积分 | 29 页 | 1.93 MB | 2 月前3
智慧停车综合管理平台建设方案(23页 PPT)联网、物联网等领域的开发。 支持 TCP 长连接, 支持 Websocket 、 HTTP 等协议,支持自定义协 议 异步、并行、高性能网络通信框架,使用纯 C 语 言编写,异步多线程服务器,异步 TCP/UDP 网络 客户端,异步 MySQL ,数据库连接 池, AsyncTask ,消息队列,毫秒定时器,异步 文件读写,异步 DNS 查询,广泛应用于互联网、 移动通信、企业软件、云计算、网络游戏、物联 网、车联网、智能家居等领域20 积分 | 23 页 | 4.65 MB | 4 月前3
微信赋能企业级智能客服系统(85页PPT)5600 万 UV 1500 万 一个区域性应用的爆发周期 china .Netconf2019 一个区域性应用的爆发周期 china .Netconf2019 微信小程序客服常用接口 通讯原理 异步消息、客服消息、 WebSocket 目录 senparcwewn sDK 小 程 序 棋 块 概 述 NETcore 部 分 特 性 概 述 使用 sionalR 创建全双工实时通讯的小程 jscore (旧) / V8 (新) 运行, 由 Mobile Chrome 57 (旧) / 67 (新) 内核渲染。 0 简单理解小程序的开发环境 china .Netconf2019 异步消息、客服消息、 WebSocket china .Netconf2019 wx.request({ url: 'https://sdk.weixin.senparc.com/ GetUserInfo method: 'POST’ , success: function (res) { var json = res.data; //... }); }); 0 小程序:异步消息 china .Netconf2019 小程序:异步消息 发送消息 (文字、语言等) 无状态 微信对话消息 上下文 转发消息 ( XML ) 返回消息 ( XML ) 转发网站回复消息 状态 处理20 积分 | 85 页 | 6.39 MB | 4 月前3
全球计算联盟GCC:2025年异构算力协同白皮书将计算密集层绑定高算力设备,显存密集算子调度至大显存设备,以达到消除算力短板目的。 (4)通信-计算重叠优化:为了进一步减少通信延迟对整体吞吐的影响,调度器与底层 高性能异构通信协议深度协同,异步执行通信操作,并与后续非依赖计算(如下一微批次前 向传播)重叠,利用通信融合、环形拓扑优化等技术隐藏延迟,提升并行场景吞吐率。 (5)并行策略联动调度:系统智能地融合模型结构、集成 DAG/拓扑/负载数据及实时 阶段在英伟达不同代际 AI 芯片上的高效协同。 (2)在 KV Cache 高效传输方面:为减少 Prefill 和 Decode 间的传输延迟,实现异步 分层 KV Cache 传输方案,在 Prefill 阶段,每层完成即触发该层缓存的异步传输,同步开启 下一层计算,从而达到计算与通信的重叠。 基于 Splitwise 的异构混合推理方案,以对话追踪任务为场景和 A100 为基准,基于 提出具备高吞吐、低时延与强可扩展性的混合推理方案。 (1)在数据传输方面:构建异构 GPU 之间 KV Cache 高速异步传输引擎,支持异构 GPU 显存间高速直连传输与 GPU 显存-CPU 内存间异步非阻塞传输,支持按 Layer 或 Block 24 异步传输 KV Cache,显著降低异构 KV Cache 通信开销,提升推理吞吐。 (2)在调度方面:构建面向异构芯片的全局资源调度模块,支持从单10 积分 | 31 页 | 1.21 MB | 4 月前3
CRM客户关系系统接入DeepSeek大模型应用场景设计方案(173页WORD)历史数据(建议最小数 据集规模 10 万条)进行领域适配的可行性。在测试环境中,经过 5000 次迭代微调后,模型在特定场景下的准确率提升显著: 系统集成方案采用模块化设计,核心组件包括: 1. 异步消息 队列(Kafka/RabbitMQ )处理高并发请求 2. 弹性伸缩的模型服务 集群,支持 Kubernetes 自动扩缩容 3. 本地缓存层(Redis)存储 高频访问的客户画像数据 通过字段 映射模板实现 CRM 自定义字段与模型输入参数的动态匹配,例如 将 CRM ” ” 中的 客户行业分类 字段自动映射为模型需要的 industry_category 参数;其次,采用异步回调机制处理长耗时任 务(如批量客户画像生成),避免阻塞 CRM 主业务流程。实际部 署案例显示,在 SaaS 型 CRM 系统中完成全量接口对接的平均工时 为 3-5 人日,包括测试调优周期。 系统与 DeepSeek 大模型集成过程中,数据接口与集 成方案的设计需兼顾高效性、安全性和可扩展性。核心方案采用分 层架构,通过 API 网关实现协议转换与流量管控,同时引入企业级 消息队列保障异步数据同步的可靠性。 数据接口规范采用 RESTful 与 GraphQL 双模式适配不同场 景:高频简单查询使用 RESTful 接口(平均响应时间<300ms), 复杂多表关联查询采用 GraphQL10 积分 | 179 页 | 1.22 MB | 2 月前3
工业魔方边缘云平台解决方案(39页 PPT)PLC 、 IO 、 传感器、 工控机、 … … 工业现场 :人、机、料、法、环、测 YGW 由丰富的 API 接口组成 , 支持统一鉴权、 不 同 的开发平台接入 , 支持同步、 异步订阅式调 用 DFS 由业务中台、 数据中台组成 ,是工业魔方底层 平台的应用核心 ,通过对公共业务、 数据的抽取 及提炼 , 可实现不同异构系统之间的业务协同、 数据共享能力 :CAS 同步接口 / 异步 消 息订阅接口 协议 :REST 基础数据 用户 岗位 设备 工装治具 邮箱 / 短信 单点登录 协议 :CAS 企微 / 钉钉 审批流程外置 协议 :REST 数据中台 组织机构 供应商 ERP WMS 单点登录 协议 :CAS IOT (工业物联网平台) 同步接口 / 异步消息订阅接 口 协议 :REST10 积分 | 39 页 | 6.35 MB | 4 月前3
【案例】基于工业大数据的火炸药应急管理平台.pdf3 种消息队列的通信方法,实现第三方应用或 服务快速接入。 2) 引入消息队列机制,设定内网传输系统与外 网传输系统 2 套定时器,确保内外网两边数据传递 可异步进行,无需外网传输系统给出新状态切换二 维码,数据可异步传输,应用之间互不影响,提升 了稳定性;同时设定定时器降低数据请求频率,以 防外网 DDoS 网络攻击等。 3) 自动适配显示器分辨率生成 1—4 张二维 码,10 积分 | 4 页 | 720.73 KB | 2 月前3
第4章 工业机器人传感系统【131页PPT】采用他励式,不仅复杂且因励磁受电 源、环境等因素的影响,输出电压变 化较大,应用不多。 交流异步测速发电机与交流伺服电动机的结构相似,其转子结构有 笼型的,也有杯型的,在自动控制系统中多用空心杯转子异步测速发电 机。图 4-13 为交流异步测速发电机的结构原理。 图 4-13 交流异步测速发电机的结构原理 测速发电机属于模拟速度传感器,它的工作原理类似于小型永磁式 直流发电机。它10 积分 | 131 页 | 13.35 MB | 4 月前3
基于AI大模型Agent智能体商务应用服务设计方案(141页 WROD)持流量控制、安全认证和监控功能。 o 微服务架构:采用 Spring Boot 或 Node.js 开发微 服务,确保系统的模块化和可扩展性。 o 消息队列:使用 RabbitMQ 或 Amazon SQS 实现异步 通信和解耦,提升系统响应效率。 5. 部署与运维 为保障商务 AI 智能体的稳定运行,需选用可靠的部署与运维 技术: o 容器化:采用 Docker 将应用程序及其依赖打包为容器, 确保环境一致性。 模型开发、自动化训练、生命周期管 理 自然语言处理 spaCy, BERT, Rasa 文本分析、语义理解、对话管理 系统集成 Kong, Spring Boot, RabbitMQ API 管理、微服务架构、异步通信 部署与运维 Docker, Kubernetes, Prometheus 容器化、编排、监控与日志分析 通过以上技术选型,能够确保商务 AI 智能体在性能、可扩展 性、稳定性及安全性 接下来,数据传输环节需要采用高效且安全的协议,如 HTTPS 或 MQTT,以确保数据在传输过程中的安全性和完整性。对 于大规模数据的传输,可以考虑使用分布式消息队列(如 Kafka) 来提高传输效率,并实现数据的异步处理和缓冲。 在数据存储方面,系统需要采用多层次、多类型的存储方案。 结构化数据可以存储在关系型数据库中,如 MySQL 或 PostgreSQL,而非结构化数据则可以存储在高性能的 NoSQL10 积分 | 141 页 | 647.35 KB | 4 月前3
共 146 条
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 15
