智能供应链控制塔运作模式 产品功能的优化与集成 供应链体系的转型 • 端到端的愿景 . 规划的功能性协调作 用 • 自动化和数字化 所需的三种角色 • 所需的三种角色 • 所需的功能和技能 2 3 实现途径 • 服务共享 • 工作单元集成 ( 日常业务、人员、因素 /CoE) ANNEXES 2 组织模式的转型过程 • 转型方法 转型方法 • 转型重点 4 内容概览 1 功能控制塔根据供应链 ICT 管理运作决策 供应链的智能控制塔协调端到端的决策 供应链 ICT 一种新的可实现端到端的供应链协调运作模式 即运输 CT 会对最优路线、承运人、装载方案、调度方案和追踪方 案 进行决策 CT 采购 CT 设计 CT 制造 CT 运输 CT 命令 3 命 令 管 理 运 输 采 购 学习网 高标准体系将成为实现跨职能 E2E 管理的关键 利用高潜力的资源从业务流程优化的角度来驱动转变 自动化速赢是转变进程加速的动力引擎 端到端的供应链管理系统，打破了功能壁垒，实现了跨功能控制塔的协作和共同决策 10 4 3 2 1 关键要点和指导原则 各组织仍在散碎的业务中遇到阻力 拥有正确技能的合适级别的人员不足 适应新技术 : 自动化，区块链 .. 有针对性的培训和发展机会

理 7 我们将利用我们在推动跨行业采购和供应链（ P&SC ）数字化战略和转型项目方面的丰富经验 数字 P&SC 平台 虚拟类别室 虚拟供应商室 供应链分析 后勤控制塔 供应商网络 公司商场 材料控制塔 仓库自动化 选定的客户端 资源客户端 其他客户 我们在提供数字方面的经验 8 Key Questions – Our Point of View Executive 网络和路由设计功能，以最大限度地降低成本和响应时间 § 及时、全面地了解物流资产 / 供应商车队的位置和状态 § 预测性警报，用于通知任何偏离计划路线或预计到达时间（ ETA ）的变更 § 模拟以确定对偏离的最佳响应 后勤 控制塔 材料 控制塔 仓库 自动化 供应商 网络 22 其他公司为解决这些问题做了什么？ 问题 3 23 3. 其他公司为解决这些问题做了哪些工作？ 一些领先公司已经实施了 8 个数字平台的要素 门户将客户与银行和供应商连接到一 个金融门户，为供应链创造更大的可 持续性 数字化 传统 按需提供特定类别的市场情报门户 服务 使用机器人流程自动化（ RPA ）来自动 化日常事务处理 非详尽的 24 后勤 控制塔 材料 控制塔 仓库 自动化 供应商 网络 3. 其他公司为解决这些问题做了哪些工作？ 一些领先公司已经实施了 8 个数字平台的要素 数字化成熟度 数字化 数字化 传统 非详尽的 实时根本原因分析和决策能力。

V = π2 × V:基础感知范围 R：基础范围范围半 径 H：基础感知范围 高度 4.1.8 远程操作端 操作人员使用与塔式起重机本体分离，通过可视化界面、视频等方式远程控制塔式起重机作 业的控制端，远程操作端包含但不限于智能终端、工业级遥控器、驾驶舱等模式。 4.1.9 路径规划 塔式起重机智能化系统在塔式起重机作业区域范围内，根据所吊运指令，系统优选出吊具/ 4.1.11 智能避障 塔式起重机智能化系统在控制塔式起重机自动驾驶运行过程中，发现运动路径上存在障碍物 或人，能够自动控制塔式起重机，执行避让、绕行、减速或制动等动作，避免发生碰撞的能 力。 4.1.12 接管 操作人员从塔式起重机智能化系统获得手动操作塔式起重机权限，接管干预包括停止当前作 业动作、手动控制塔式起重机动作、急停等操作。 4.1.13 群塔协同 塔式起重机自检 能够实时、定时对系统健康状态自检并反馈自检结 果，自检不通过时可以限制塔式起重机投入使用 9 自动驾驶 能够发起自动驾驶并完成作业 10 手动驾驶 能够手动控制塔式起重机动作，进行微操控 11 接管 能够随时从自动驾驶状态中手动接管塔式起重机控 制 12 作业面建模 能够建立作业面模型，包括三维模型和实景俯视图， 具备自动更新和手动更新能力

（在利用客户的历史数据进行预测之外）利用结构化分析工 具，提前判断需求的上升或下降 • 前瞻性地进行客户细分，在出现短缺时权衡需求的紧迫程度 • 建立客户趋势控制塔来收集数据洞见（市场、互联产品、客户 旅程、情感分析），据此设计新产品并为其定价 端到端智能控制塔 运用可视化解决方案，贯穿整条价值链更迅速地预测和识别风险、 管理冲击，并分析原因。 • 具备“what-if”（如果……将会怎样）的情境模拟能力、动态化 转型正在进行 中国 全球 完成转型 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 需求预测 动态化、可持续的产品开发 自主生产 本地化、可灵活调整的供应链 端到端智能控制塔 灵活的员工队伍 敏捷组织 后25%平均值 前25%平均值 图三 企业韧性成熟度 10 | 智能制造 打造韧性企业，开创增长新局 四大举措构建韧性 建立稳定和韧性供应链 个月 才能从影响中恢复。 希望缩短恢复时间的企业应当部署以下能力：需 求预测能力包含结构化分析和客户趋势洞察，能够 促进推出新产品与服务，并在出现短缺时帮助权衡需 求紧迫程度；端到端智能控制塔可以提供情境分析 12 | 智能制造 打造韧性企业，开创增长新局 和端到端实时可视，以便及早发现并纠正运营问题； 可灵活调整的供应链和自主生产则构成了灵活的主 干系统，使企业在面临持续波动时能够动态地改变

行业典型实践案例 C-WMS智能制造仓储数字化解决方案，是面向离散制造、流程制造企业供应链管理需求，从数字化赋能角度提出的一套全面优化策略。 控制塔 供应链计划 智能制造供应链 智能制造 数据平台 AlOT平台 智能制造 资源体系 供应链控制塔 数字大屏 指标分析 问题预警 采购预测 生产预测 数字大屏 WMS仓库管理 TMS运输管理 OMS订单管理 BMS计费管理 SRM供应商管理

27 渠道管理 客户触达 … 大数据库存分析优化管理 全渠道智慧管理决策系统 大数据消费者 标签管理 供应链控制塔 生产加工 智能项目 PMO 管理系 统 产品研发数字化 个性化定制 C2M(B) 大宗原料价格预判 产供销协同 大数据驱动市场洞察 . 终端数字化 智能仓库运营管理 消费品企业 资金流 信息流 物流 物流企业 资金流 信息流 物流 AI 中台 数据标签管理 根本原因分析 业务统计 数据中台 可视坐标 数据存储 数据安全 消费品企业构建智慧供应链控制塔，提供整个供应链的端到端可视性， 通 过数据互联、智能分析、迭代等提升供应链 管理能力 异常任务单处理 业务策略优化 控 制 塔 © 华润（集团）有限公司 零售企业通过优化内部协同水平， 加强需求管理提升需求和供应之间 的平 衡能力，形成敏捷、高效、低成本的智慧供应链体系 智慧供应链 （供应链协同、供应链孪生、端到端供应链可视化、供应链控制塔） • 采购计划与采购预算编 制 • 采购寻源 • 采购谈判 • 供应商绩效评估 • 采购合同管理 • 数字化采购 © 华润（集团）有限公司

品，助力企业培育数字 化人才 04 AI 智能洞见力 094 志邦家居：高准确率的对话式革命，FineChatBI 应用落地实践 05 供应链协同力 103 109 联宝科技：供应链控制塔（SCCT）- 从可视走向价值 华熙生物：供应链数据可视化平台 06 千行百业突破力 117 126 134 142 150 155 京东方：业务智领决策链：全景洞察，多层协同，数据驱动业务提效 工作方式的革新。当各环节像齿轮般紧密咬合，供 应链就从成本负担转变为利润增长的新引擎。 构建供应链高效运转保障力 SUPPLY CHAIN SYNERGY 供应链协同力 联宝科技 供应链控制塔（SCCT） 从可视走向价值 全球智能制造领域最高荣誉——“灯塔工厂” 联想集团全球最大的 PC 设备研发和制造基地 4 小时生态圈 供需周期降低 50% 协同效率提升 20% 实现呆滞料库存降低 无法及时对市场进行需求预测分析，就不能够快速提供应对策略 02 缺乏风险预警，就难以灵活应对突发事件 03 传统开发周期较长，传统的系统部署方式 & 架构难以跟得上更多样化需求 04 SOLUTION 解决方案 联宝建设供应链控制塔（SCCT）作为供应链的智能大脑，整合联宝供应链领域所有的数字化系统， 借助帆软 FineReport&FineBI 平台能力，实现统一的门户集成、业务集成和数据集成，实现供应链 端到端的数据实时共享，打破信息孤岛。

"FAST”数智化组织能力模型 决策应用与智能体成为降本增效主战场 大模型下的供应链管理的销售和需求预测 110 116 86 87 78 80 宁德新能源：全员参与生产管理数字化革命 联宝科技：供应链控制塔从可视走向价值 帆软软件：从流程提效到业财协同 4 .1 4.2 4.3 帆软 AI 学习包 AI- 销售需求预测 在线 demo 体验 01 企业数智应用白皮书 PART1 企业数智应用情况及趋势 数据复杂且质量差 关联的数据来源杂、乱、散，难以有效整理和清洗，导致预测基线不准确。 Le-TSFM时序预测大模型，实现泛场景的高效鲁棒预测表现 81 企业数智应用白皮书 针对这些挑战，以帆软供应链控制塔IBP解决方案联合联想研究院人工智能实验室的新技术带来了革命性的突破。其 核心在于应用了第四代大模型技术（Le-TSFM时序预测混合大模型），具备显著优势： 1. 零样本预测能力：无需大量历史训 如今，随着公司数字化和智能化的进一步升级，数据从技术走向业务，从宏观走向微观，宁德新能源正在激活制造业全 链路中的每一个要素，让数据产生更多的价值！ 110 企业数智应用白皮书 联宝科技：供应链控制塔（SCCT） - 从可视走向价值 4.2 联想集团全球最大的 PC 设备研发和制造基地 全球智能制造领域最高荣誉——“灯塔工厂” 电子信息产业“链主”企业，全球供应商伙伴超 500 家 01

状态数据，基于各项异常调整排产计划 • 基于摄像机 / 机器视觉和智能设备自动检 测，进行质量数据自动采集，如铁芯裁剪等 工序 • 基于 RFID 和条码技术实现制造过程质量数 据追溯 • 集成的 QMS 系统和质量控制塔 • 基于可穿戴设备集成远程培训指导和在线质 量防错提示，比如线圈、绝缘等工序 • 基于 QMS 系统结构化管理技术标准、工艺 文件、质检标准数据，统一策划产品质量活 动 • 依托 PLM 实现产品数据的结构化管理 不合格报告 信息 非车间责任 判定 不合格品质 量问题确认 问题发布会 议通知 制定纠正预 防措施 纠正预防措 施审核 执行纠正预 防措施 QM S 质量分析报告 质量控制塔 实现全局重要质量数据和质量 KPI 可视 化质量知识库管理 核 心 业 务 价 值 提升质量检测自动化水平，降低质量损失成本 通过质量防错技术应用提升一次通过率 提升质量全过程可追溯性，持续提升质量问题解决能力 需在二期建立质量追溯功能，其他变 压器厂需建立 QMS ，并与股份公司实现质量数据互通 • 通过 QMS 系统和 MES 系统集成实现闭环制造质量 管理 （包括试验 / 计量 / 质量知识库 / 自动质量检测等） • 通过质量控制塔实现质量全过程可视化和集中控制 核 心 业 务 能 力 基于互联工人 的质量防错 自动质量检测 和数据采集 集成质量防错 功能 基于识别技术 的质量追溯 集成 QMS 系 统和质量控制

（市场价格、汇率的监控 与预测分析） 数字化供应链运营 线上订舱 / 智能车货匹配 等物流资源预定平台 数字化仓库 / 电子仓单 数字化货物及物流监控 数字化运输管理平台 数字化货物及物流监控 供应链控制塔（规划、监 控、绩效、风险预警） 原材料采购平台 / 数字化 采购管理 电子签约 / 电子建单平台 数字化渠道管理平台 数字化货代管理平台 （含铁路货代、海运货 代） 云加工 / 智能加工与制造