水行业的 数字化未来 Version 2.0 01 剑维软件水行业白皮书 序言 随着新一轮科技与产业革命的兴起，全球正加速迈进信息化、数字化以及智能化的新时 代。与此同时，物联网、GIS、5G通讯、大数据、云计算以及人工智能等新一代IT技术的落 地应用，也为各行业迅猛发展注入了源源不断的强劲动能。 在这样的时代背景下，水资源的合理利用与保护⸺这一与社会可持续发展紧密相连的 议题，成为了 案，为行业客户的精准决策、提高运营交付效率和可持续发展保驾护航。 为了与行业用户和合作伙伴共同探讨当前水利和水设施的设计、建造、移交、运维的数智 化，剑维软件的资深专家团队倾力撰写全新的《水行业的数字化未来》白皮书，期望能为 水行业相关企业打造创新应用的“泉眼”， 期望广大读者可以从这本白皮书中收获参考与 启发。 本白皮书将以中国水行业政策环境为背景，详尽展示剑维软件及合作伙伴的数字化技术在 水行业 夯实数字化底座，赋水以“智”。如今，剑维软件凭借成熟的技术平台、丰富的行业技术积 累、强大的生态合作伙伴网络，以及对客户需求的深刻理解，已经成为水行业企业寻求软 件技术支持的可靠伙伴。剑维软件愿与各位一起携手共进，共同描绘绿色可持续的“未来 水世界”。 AVEVA剑维软件 02 剑维软件水行业白皮书 a ① 联合国可持续发展目标6–清洁饮水和卫生设施，https://www.un.org/ sustainabledevelo

CHIMA 【 01 】未来医院发展新方 向 【 02 】未来医院应用新生态 【 03 】未来医院建设新体 系 【 04 】数智化转型创新实 践 CHIMA 宏观政策支持医院数字化转型 -AI 助力医院高质量发展 公立医院发展方式从规模扩张转向提质增效，运行模式从粗放管理转向精细化管理，资源配置从注重物质要素转向更加注重人才技术要素。 坚持数字化转型，打造高水平智慧型医院，驱动医 痛 食欲不振 乏力等 手术治疗 + 放射治疗 + 举 例 举 例 PIS EMR+CIS 【 01 】未来医院发展新方 向 【 02 】未来医院应用新生态 【 03 】未来医院建设新体 系 【 04 】数智化转型创新实 践 CHIMA 智慧诊疗平台 CHIMA SenseCare® 智慧诊疗 平台 • SenseCare® 血管分割准确率达到 97% ，冠脉 CTA-AI 狭窄准确率 >90% 。 构建全栈 ( 跨流程 ) 、多病种的 AI 智能辅助诊断平台，基于 AI 赋能影像诊断，解决医院影像诊断资源缺失问 题。 未来医疗影像中心 CHIMA 自动报 告 影像诊断 消化道活 检精准分 析 筛阴 >85% 精准勾画消化道活检病理切片上的肿瘤性病变区域：低级别上 皮内瘤变、高级别上皮内瘤变、腺癌等其他肿瘤性病变

2025年7月13日 零碳园区 研究现状、挑战与未来展望 构建可持续发展的绿色未来 陈艳波、张宁、李嘉祺、方哲、吴适存、梅生伟、陈来军 华北电力大学 | 清华大学 | 青海大学 引言：碳中和背景与园区重要性 国家政策支持 《关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》 强调： "开展碳达峰试点园区建设，推广园区多能梯级利用等节能新技 术，加快'双碳'目标建设。" 碳商品市场的作用在于以价格的形式引导消费者和各能源企业参与减排活动，通过经济惩罚强制园区被动减排和经济效益激励园区主动减排，不仅 有助于普通园区向零碳园区发展，还可以通过市场补偿维持零碳园区的可持续性发展。 未来发展方向 寻找适合中国国情的绿电配额方案，加快推进配额制的落地，构建完善的碳交易市场机制，对于零碳园区的发展具有导向和持续性作用。 碳商品市场将环境效益转化为经济效益，促进园区减碳进程 10 / 式转化为经济效益 阶梯式碳交易价格机制减排效果优于传统单 一价格机制 市场出清价格机制在自主性和优化市场资源 配置方面具有优势 需求响应与多能互补协调运行 零碳园区需求响应研究现状对比 未来展望：构建园区广义需求响应管理系统，促进多能互补一体化发展 15 / 18 需求响应研究现状 价格型需求响应 动态碳排放因子引导 动态市场碳配额变化引导 碳交易价格嵌入节点边际电 价 激励型需求响应

构建可持续发展的绿色未 来 陈艳波、张宁、李嘉祺、方哲、吴适存、梅生伟、陈来军 华北电力大学 | 清华大学 | 青海大学 零碳园区 研究现状、挑战与未来展望 2025 年 7 月 13 日 园区 ：碳中和的天然试验田 物理界限分明 ：园区边界清晰，便于碳排放核算和管理 生态系统独立 ：园区内外碳排放流的耦合和建模清晰 运营管理权明晰 ：行业壁垒问题弱化，便于系统协同运行 分布式资源丰富 碳商品市场的作用在于以价格的形式引导消费者和各能源企业参与减排活动，通过经济惩罚强制园区被动减排和经济效益激励园区主动减排，不仅 有助于普通园区向零碳园区发展，还可以通过市场补偿维持零碳园区的可持续性发展。 未来发展方向 寻找适合中国国情的绿电配额方案，加快推进配额制的落地，构建完善的碳交易市场机制，对于零碳园区的发展具有导向和持续性作用。 碳商品市场将环境效益转化为经济效益，促进园区减碳进程 不同引导信号下的碳效益、经济效益量化比较不足 需进一步研究能量转换、存储设备和电动汽车的综合需求响应能力 多能互补协调运行研究 进展 多能耦合研究 需求响应与多能互补协调 运行 需求响应研究 现状 未来展望：构建园区广义需求响应管理系统，促进多能互补一体化发 展 零碳园区需求响应研究现状对比 研究重点与进展 冷 电 热 气 氢 15 / 18 零碳园区建设的挑战 . 科学维度

随着技术的不断成熟，具身智能的不同初级形态 已广泛应用于工业制造、医疗健康、自动驾驶、家庭服 务等多个领域，为各行业的智能化升级提供了强大动 关键词： 具身智能；技术架构；应用案例；发展挑战；未来趋 势 doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2025.07.006 文章编号：1007-3043（2025）07-0035-06 中图分类号：TP18 文献标识码：A 验证走向实际应用，展现 出产业革新潜力。阐述了具身智能的核心概念与技术架构，探讨了其在多领域 的应用案例和边界，特别是工业应用实践、挑战和突破点；同时关注其发展所面 临的关键问题与挑战，展望了未来可能的演进路径。此研究表明，具身智能不 仅是技术发展的必然趋势，更是推动社会智能化转型的重要力量，将在全球范 围内掀起新一轮科技革命，为全球高质量发展注入强劲动能。 Abstract： As intelligence；Technical architecture；Application cases；Development challenges；Future trends 具身智能技术演进、工业应用 实践与未来展望 Embodied Intelligence Technology Evolution，Industrial Application and Future Outlook 王晓思，林家宁，白

部门： 作者： 日期： 新展馆、新模式、新体验 打造未来智慧展馆标杆 王彦华 博士 国家会展中心（天津）有限公司董事、副总经理 Huawei Confidential 2 关注点 业务诉求 会展场景复杂，行业用户业务诉求长期得不到满足 观众 参展商 主办方 场馆方 服务商 （搭建商、主 场） 政府 • 更有效率地进行展会项目管理，减少各项成本；安全 办展，提供良好参展体验；获取展会相关数据及洞察 备 … … … 照 明 系 统 硬 件 服 务 器 前 端 设 备 IBMS • 数字平台基础底座，实现基础设施资源归一化，确保架构先进性。 • 融合大数据、物联网、人工智能新技术，满足未来技术演进。 • 数据资源高度汇聚共享，有力支撑大数据发掘和业务创新。 安防管理 设施管理 运营中心 …… 资源归一化 数据全局化 能力服务化 视频服务 数据服务 物联网服务 地图 & 位置服务 Huawei Confidential 7 数字平台 以用户体验为核心 以运营提升为根本 以业务创新为驱动 通过智慧业务体系和华为数字平台，打造未来智慧化展馆 以体验增强、运营提升、业务创新三大核心思路， 配合智慧生态平台应用建设，打造未来智慧化展馆 • 建设集移动通信、 WIFI 网络、融合导航、智慧停车、资产运营、 IoT 、视频分析、联动指挥、大数据等 15 大智慧化解 决方案于

未来网络技术发展系列白皮书（2025） 算电协同技术 白皮书 第九届未来网络发展大会组委会 2025年8月 算电协同技术白皮书 I 版权声明 本白皮书版权属于北京邮电大学、紫金山实验室所有并受法律 保护，任何个人或是组织在转载、摘编或以其他方式引用本白皮书 中的文字、数据、图片或者观点时，应注明“来源：北京邮电大 学、紫金山实验室等”。否则将可能违反中国有关知识产权的相关法 算电协同技术白皮书 II 编写说明 主编单位： 北京邮电大学、紫金山实验室 参编单位： 国网山东省电力公司信息通信公司、国网山东省电力公司青岛供电公司 江苏省未来网络创新研究院、江苏方天电力技术有限公司 中国电力科学研究院有限公司、中国联合网络通信有限公司研究院 指导专家： 刘韵洁 黄 韬 张 鑫 谢人超 田 鹏 王 吴春鹏 王子涵 黄 祥 吴 媚 贾雪琴 汪 硕 刘 辉 王立文 邵子豪 王志浩 王文正 徐宏亮 谢高畅 沈 薇 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 III 前 言 在数字经济与能源革命深度融合的时代背景下，算力与电力的 协同发展正面临前所未有的机遇与挑战。随着 5G、人工智能、工业

食品饮料行业的 数字化未来 Version 2.0 01 剑维软件食品饮料行业白皮书 序言 “民以食为天”⸺ 这句中国谚语中最为质朴的表述，揭示了食物对人类生存和发展的重 要意义。在中国的传统文化里， “饮食”不仅是满足人们基本生理需求的要素，更是人们多 彩生活文化的有机载体，助力编织出一副“有声有色”的鲜活生活图景。 近年来，在社会日新月异的变迁下，食品饮料行业获得了前所未有的蓬勃发展。在市场的 的需求，数字化转型成为食品饮料行业发展创新型的重用手段。 数字化技术的融合应用，不仅能够帮助食品饮料企业缩短产品创新周期、提升生产效率与 品质、提高安全可追溯性，还能助力生产打破数据孤岛、实现精益管理和跨供应链协作，为 未来智造工厂的构建打下坚实地基。 当下，食品饮料行业的数字化转型正在稳步推进，这不仅是技术的更新升级，更是对企业 运营模式的深度重塑。而云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术的广泛应 用，为 基于多年深耕行业的洞察思考和最佳实践，剑维软件的专家团队组织撰写了这本全新的 《食品饮料行业的数字化未来》白皮书。白皮书浓缩了我们在食品饮料行业的经验积累，内 容涵盖行业现状分析、解决方案和应用案例展示等，旨在为食品饮料企业提供参考路径和 实操指南。 希望这本白皮书能够为您的数字化转型带来启示和参考。我们也希望未来能与更多优秀 的中国食品饮料企业携手，共同谱写高质量发展的新篇章，共启智能制造时代的新征程。

2023年是中国医疗大模型发展的元年，各种医疗大模型已广泛应用于临床辅助决策、 医学研究、健康管理等多个场景。未来，医疗大模型有望实现多模态AI与医疗实践全 流程的深入链接，应用于医疗教育和临床培训，提高药物研发和药物反应监测等方面 的能力。但在实际应用中，医疗大模型仍面临一些挑战，如准确度、透明度和可解释 性等问题，以及对数据隐私和安全问题的担忧。本文主要探讨医疗大模型在医疗领域 的应用及其面临的挑战。 的医疗问题 时具有优势。 在医学影像分析方面，传统医学影像分析需要专业的放射科医生或病理学家进行手工 解读，耗时且存在主观性。随着人工智能技术的发展，ChatGPT目前已经可以分析多 模态信息，在未来有望能够分析X光、CT扫描、MRI等医学影像，自动检测异常或疾 病迹象，提供快速的初步诊断。此外，它还可以学习大量样本，提高准确性和一致 性。 在医学研究和知识发现领域，传统医学研究依赖于繁琐的实验和文献回顾，速度较 佳实践和经验，推动医疗大模型 的安全发展。鼓励独立第三方机构对医疗大模型的安全性和合规性进行审查和验证， 增加透明度和可信度。 医疗大模型的 未来发展前景与趋势 随着技术的进步和医疗数据的增加，大模型在医疗领域的应用将越来越广泛。未来的 大模型可能会更加精确和个性化，能够处理更复杂的问题，提供更高质量的医疗服 务。 在临床医疗助理应用方面，AI技术具有强大医疗服务能力。天津市基层数字健共体接