方法速度缓慢且成本高昂，若是完全基于实验方法进行药物虚拟筛选，完成化合 物数据库的筛选所需的时间是一个天文数字。此外，实验方法还受到可用测试化 合物的供应和准确预测它们在体内行为的难度的限制。 计算机辅助药物设计方法(CADD): CADD相较实验方法极大地加速了先导 化合物发现的速度。在CADD中，先导化合物的筛选被普遍称为: 虚拟筛选 (virtual screening)。他使用基于分子力场或者量子力场的分子对接方式，对数 与药物的亲和力，完成药物的筛选。基于CADD的方法除了能够加速，还不受化 合物是否可以获得的限制。然而，基于CADD的虚拟筛选存在一个trade off， 即想要进行精确的筛选需要大量的计算资源和时间，而想要快速的完成筛选，则 会损失较大的精度。在药物发现这个先导化合物准确率极为重要的领域，大量的 计算资源和时间很难避免。曾有研究统计过，若想要对100亿个小分子进行令人 满意的筛选，则需要长达3000年 满意的筛选，则需要长达3000年的时间。简而言之，利用CADD进行高精度的 药物虚拟筛选，所需的时间同样是难以接受的。 AI大模型辅助药物虚拟筛选 基于AI的算法，包括监督学习，无监督学习，自监督学习，强化学习以及基 于规则的算法，可能有助于解决传统方法中存在的问题。 AI方法通常基于对数据特征的学习。具体来说，就是从大量的已知药物化合 物和非药物化合物中，去学习成药所需的潜在特征，并依据这一特征对化合物进 行能否成药

关联到左侧被选中的项目区 拐点坐标。通过【在选择范 围中进行地类筛选】功能， 筛选选择范围内的各种地类。 通过【筛选地类】功能，选 择不同地类进行切换选择。 在【选择范围直接关联到 项目】中点击【确定】，关 联到项目区拐点坐标的是直 接选择的范围，在【在选择 范围中进行地类筛选】中点 击【确定】，关联的是选择 范围内符合地类筛选的地块。 高标准农田建设上图入库与质量检查软件 通过图件和影像数据配准，实现项目范围上图 打开【图层选择】，根据项目 区建设地点信息，在“行政区名 称搜索”中输入建设地点，多个 建设地点可以用逗号区分（中 英文皆可），点击搜索，筛选 结果放在在下方的行政区名称 中，可以通过下来箭头进行查 看。选择完成后点击确定，行 政区（ XZQ ）在右侧地图窗口 只显示筛选后的建设地点，根 据呈现的建设地点的位置，开 始配准工作。 高标准农田建设上图入库与质量检查软件 通过图件和影像数据配准，实现项目范围上图 功能是为了在图件或影像等无法直 接提取要素等数据类型上进行范围 绘制。 点击工具图标，根据图件或影像 范围，依次左击鼠标，通过细致的 点选描绘边界，最后双击左键，确 定元素范围。绘制完成后点击【关 联到项目】，通过【筛选图层】和 勾选记录功能的结合，将绘制的项 目区范围关联到选中的项目区拐点 坐标节点上。 高标准农田建设上图入库与质量检查软件 通过图件和影像数据配准，实现项目范围上图 3. 采用编辑要素的方式标绘项目

类型快速筛选 支持按标签未签收、未派警、未到场、重大警等查看警情列表。 2.2.1.3.2.2.3 事发地址关键字查询 支持通过事发地址关键字快速检索符合条件的警情。 2.2.1.3.2.2.4 报警时间查询 支持通过报警时间快速检索符合条件的警情。 2.2.1.3.2.2.5 警单状态筛选查询 支持通过状态快速检索符合条件的警情。 2.2.1.3.2.2.6 警种类型筛选查询 支持通过警情类型快速检索符合条件的警情。 2.2.1.3.2.2.7 警情级别筛选查询 支持通过警情级别快速检索符合条件的警情。 2.2.1.3.2.2.8 案由筛选查询 支持通过警情案由快速检索符合条件的警情。 18 XX 县公安局“情指行”一体化实战平台建设方案 2.2.1.3.2.2.9 查询条件重置 支持一键清空所有已输入的查询条件。 2.2.1.3.2.2.1024 小时/今日警情列表切换 小时/今日警情列表切换 可切换 24 小时和今日凌晨开始的警情列表筛选。 2.2.1.3.2.3 历史警情 2.2.1.3.2.3.1 历史警情列表 支持展示历史警情列表内容，详情包括：警情级别、警单状态、报警时间、 报警电话、案由、事发地址等基础信息，及其详情内容信息。 2.2.1.3.2.3.2 事发地址关键字查询 支持通过事发地址关键字快速检索符合条件的警情。 2.2.1.3.2

据关联，还提供可视化的管理界面。系统提供对已经保存的图片数据提供搜索 查询功能，可以根据所属单位、人员姓名、身份证号、手机号码（登录账号） 26 进行筛选查询或搜索。搜索出结果以后可以进入下一层级，查看搜索对应人员 的所有图片数据，并对图片数据根据拍摄时间（在上传时抓取数据）进行筛选 搜索。 本模块提供手动查询功能，查找到对应图片后点击数据对比按钮后，通过 对接系统（一场三站人脸识别系统和上饶本地吸毒人员库）查询该号码的对应 收集的本机通信录数据进行保存，并和上传账号的被监管人员进行 数据关联，还提供可视化的管理界面。系统提供对已经保存的通讯录数据提供 搜索查询功能，可以根据所属单位、人员姓名、身份证号、手机号码（登录账 号）进行筛选查询或搜索。搜索出结果以后可以进入下一层级，查看搜索对应 人员的所有通讯录数据。本模块提供手动查询功能，查找到对应手机号码后点 击数据对比按钮后，通过对接系统（实有人口、在逃、违法犯罪、重点人员、 收集的本机通话记录数据进行保存，并和上传账号的被监管人员进 行数据关联，还提供可视化的管理界面。系统提供对已经保存的通话记录数据 提供搜索查询功能，可以根据所属单位、人员姓名、身份证号、手机号码（登 录账号）进行筛选查询或搜索。搜索出结果以后可以进入下一层级，查看搜索 对应人员的所有通讯录数据，并按拨打次数进行统计排序。本模块提供手动查 询功能，查找到对应手机号码后点击数据对比按钮后，通过对接系统（实有人

）能力开放接口运营（ 4 ）行业化服务运营 （ 5 ）生态圈运营 合作运营项目建议 3 基础业务能力建设及提升 精细化 预警服务 靶向预警 实时触发预警 智能触发 精准大数据筛选 触发场景 实时位置 人流预警 气象预警 用户行为 靶向预警 精细化服务 预警缺乏 准确性、智能性、有效性 目前气象预警信息多以群发模 式下发，不但缺乏针对性，而 请 市 民 做 好 健 康 防 护 【 x x 市 人 民 政 府 】 联通 气象局 气象智能网格化（精细） 数据 利用运营商数据中的位置、人群特征等信息，通过大数据建模分析和筛选能力，可对特定区域、特定人群进行精细化的 基本特征 消费特征 个人信用 社交特征 个性标签 … 智能预警预报 特殊名单 • 去重设置 基于实时位置、人群特征标签，通过大数据分析手段 ，精准筛选出受影响的群众，短信靶向下发相关信息， 对群众进行宣传或引导群众避险。 业务场景举例： 据气象监测， 广州黄埔区将发生强对流天气，可能遭遇强降水。气象局筛选出受影响的区域群众，批量下发气象预警。 大数据精准筛选 受影响目标人群 设置短信下发任务 靶向短信下发 监测到突发事件 圈选指定区域 智能预警预报：

上线 XX 私有云 上线 XX 混合云 研发：整合资 源，众创研发 制造：智能升 级，个性定制 搭建联接用户、内外资源的 众创研发平台 实现价值链全流程参与的众创研发 创新研发创意收集、筛选、孵化模式 众创知识产权 / 专利运营 & 应用 实现与 AI 公司及外部研发资源信息数据互联互通 贯穿全流程的个性化定制平台的设计、搭建及优化迭代 价值链各模块参与的个性化定制流程打通 与外部供应链平台、销售平台无缝对接 众创研发开放平台主要包括以下六部分：开放式研发交互平台、项目筛选体系、投资引入机制、内部 对接孵化机制、产品运营迭代及投入资源监控体系。 XX 众创研发开放平台实现样态 创意来源 筛选项目 引入投资，孵化创意 产品运营 投资者 XX 内部团队 1 ２ ３ ４ ５ XX 众创研发开放平台 1 建设开放式研发交互平台 ２ 建设项目筛选体系 ３ 建立投资引入机制 ４ 建立 XX 内部对接孵化机制 需要建立三级筛选体系，以便选择最佳创意方案，在最大程度上赢 取产品规划、制造、销售、服务等部门及领导层的支持。 XX 众创研发开放平台项目筛选体系 高级筛选 中级筛选 初级筛选 • 筛选对象：创意收集网络所有创意； • 筛选人： XX 所有用户及粉丝； • 筛选平台：研发交互平台、 XX 自媒体 平台（微信、微博、ＱＱ群）。 • 筛选对象：初级筛选出的 100 个创 意； • 筛选人： XX

域的专用基站，通过对该小区信令侦听，通过该区域 的终端实时监测和数据采集 信令采集平台 微基站 分光口 采集器 信令话单 数据服务平台 , 探针微蜂窝替代方 案 数据处理平台 目标筛选 频次控制 在关键卡点布设伪基站以获取路过的终端的信息 人流分析 实时采集 区域布控 防恐维稳 ··· 事件匹配 卡口小区 普通小区 29 反诈骗 - 打击源头 n 筛选出整体监测区域内的指 定属性人群的分布情况。 n 视屏监控数据接入 n 警务通数据接入 n 其他警务数据接入 》 场景应用 2 。 特定群体（安全群控产品） 态 势 感 知 出人员的性别、属性、 年龄构成等分类情况。 历史回放 实时热力 人群洞察 数据对接 人流预警 n 对目标区域人员属 性进行统计分析，找 事件筛选 时间筛选 地点筛选 地点筛选 结果输出 出 / 入指定区 域 外来人口监控 n n n n 雄安地区人口热力（分日） 雄安地区分人口热力（分时） 》 场景应用 2 。 特定区域（安全群控产品） 姓名 : 周永康 手机号码 : 131211918 88 起始日期 : 2016/5/8 截止日期 : 2016/5/1

规范设置。 4.2.8 违法证据智能审核的需求 应用 AI 图像识别技术，对违法证据进行可信度智能分类分级， 识别各类明显不符合执法取证规范的各类违法场景，自动剔除无效 违法证据照片，提升民警筛选审核违法工作效率。 4.3 基础应用系统需求 4.3.1 交通信号控制系统需求分析 根据对高新区交通信号控制系统现状的分析，在未来高新区交通 信号控制系统的建设中，主要有如下需求。 1）提高交通信号控制水平主要体现在四个方面： 月手动记录查看，冲突矩阵冲突展示。 205 6.2.5.3 统一信号控制 信号控制包括路口信号控制、干线协调控制、区域协调控制，警 保卫任务控制、单点控制和指定相位控制等。系统支持控制方式选 择、筛选、切换等功能。 路口信号控制：根据路口交通流状况，可通过平台进行人工干预 信号控制方案；同时根据路口配时方案，通过人机界面方式实现路 口配时方案、日计划和调度计划的调整优化，并经过人工判定后下 路口高精地图上展示路口车辆过车轨迹  支持用户自定义车辆、车牌、灯态的显示状态 6.2.6.3.2实时视频查看  支持用户按需查看各路口不同方向的实时视频  支持对实时视频框进行隐藏、显示、筛选等功能路口实时评 价 6.2.6.3.3路口实时评价  支持监测路口最近 5min 的溢流指数、过饱和指数、失衡指 数、空放指数 6.2.6.3.4路口运行趋势  支持监测路口总体和不同进口道方向的近

地图，形象精确显示各站点、各设备的坐标； 地图支持放大缩小，支持 2D 平面图和卫星地图以及感知 地图的切换； 告警事件实时推送，并在地图中对应坐标呈现，点击可查 看事件详情，进行正常事件、异常事件、全部事件筛选。 GIS 地图介绍 • • • 告警事件同业务功能相关联，不同的业务功能下，设置不同的告警规则；如发现垃圾、发现水体污染、水体颜色为黄色等； 告警事件支持任务指派，通过任务指派可查看本 时 间 、 事 件类型进行筛选。 移动端 • 告警事件默认状态为“未处理”，处理方式为“已处理”、“误报”等。 • 告警处理后生成相应日志，日志包括处理人、 处理时间、处理结果，以及现场图片上传。 移动端 • 告警信息产生后可对本条告警任务指派给相应的负责人。 •移 动 端 同 样 可 查 看实 时 视 频 监 控 ， 支持 按 区域、按业务功能筛选显示视频。 移动端 谢谢聆听

能 力，已经为计算机视觉(cv)及自然语言处理(nlp)等领域带来了突破性的 进展。现在，AI的魔力已经被逐步引入药物研发的领域，并正在深刻地 改变这个领域的研究和发展流程。无论是在早期的药物筛选、药物优 化，还是在药物的临床试验和后期的上市监控，AI的应用都愈发广泛。 本文将简要的概括药物研发的流程，并深入探讨AI在药物研发的第 一步: 靶点发现中的作用，以及它如何为这个过程带来革新。 耗时10年，耗资10亿美金，成功率不足10%。因此，如何降低药物研发的金钱 成本、时间成本，提高成功率已然成为了药物研发行业的重中之重。 通常而言，药物的研发包括以下步骤: 靶点发现，候选药物筛选，候选药物 优化，临床前研究，临床实验，以及市场化等步骤 [1]。靶点发现作为整个流程 的第一步，是新药研发中决定成败的一步，成功的靶点识别可以为后续的药物设 计提供方向。不仅能提高新药的研发效率，也能极大地改善患者治疗期间的生活 靶点。这一方法通常有 着较高的准确性，但整体策略既费时又费力，且实验结果严重受到生物样本质量 的限制。 计算机辅助的方法主要包括反向对接，结构相似性分析等。这些计算技术能 够一定程度上加速靶点的筛选速度，但同样存在自身的局限性。如反向对接需要 在大量的蛋白质目标中进行对接，这会极大的消耗计算资源和时间。结构相似性 分析则非常依赖已知的蛋白结构，对结构未知的蛋白无从下手。 随着AI技术的发展，