4.1.2 高速光互联 4.1.3 内生安全 15 4.1.4 智能遥测 16 4.2 18 AI联接 4.2.1 18 18 新型网络架构 4.2.1.1 多平面组网技术 4.2.1.2 对等组网技术 20 4.2.2 网络级负载均衡技术 23 4.1.5 AI交换机 17 4.2.2.1 流级负载均衡技术 4.2.2.2 逐包负载均衡技术 24 23 目录 4 智算网络市场当前则以400GE接入为主，采用盒盒组网或框盒组网，采用比如 32*400GE盒式、128*400GE盒式、36*400GE框式等款型；后续会向800GE演进，比 如采用128*800GE等设备进行组网部署。两层盒盒的扁平化组网仍是最优的选择，两层盒 式51.2TE的盒子通过光shuffle或者多芯片拼接盒子即可构建多平面的10万卡的集群，满 足大规模的训练组网的诉求。 随着设备带宽进一步增 如上图所示，不同层次组网中网络端口数与算力卡端口数的比例分别是： 一层组网，网络端口数同算力卡端口数是1:1。 两层组网，Leaf无收敛情况下，网络端口数同算力卡端口数是3:1。 三层组网，Leaf/Spine无收敛情况下，网络端口数同算力卡端口数是5:1。 多平面组网技术是指在算力集群规模不变的情况下，将一组完全互联的Clos多级组网， 拆分成多个彼此平行独立的低层级Clos组网，以实现扁平化网络架构。

零漫游解决方案是面向智慧医疗网络无线化趋势而设计，为解决医疗系统中漫游丢 包卡顿问题而设计的一种创新方案，实现全院移动零漫游，打造业务零中断医疗辅助网。本文将介绍华为 新一代医疗零漫游技术的产生背景、实现原理、典型组网应用。 华为园区网络 Wi-Fi 7 零漫游技术白皮书 版权所有 © 华为技术有限公司 iii 目 录 摘 要 ........................... ......................................................................................... 12 3 典型组网应用 ................................................................................................ ......................................................................................... 13 3.2 组网部署 ................................................................................................

I/LLM为目标构建的新型智算 中心成为数字新基建的重要底座。 趋势洞察 01 图1-1 生成式人工智能市场 趋势洞察 02 随着大模型训练参数以及GPU集群规模的不断提升，智算中心网络组网规模持续扩展，接入速率从 200Gbps升级至400Gbps/800Gbps乃至1.6Tbps，无损、低时延性能要求严格，推动智算中心网络以及智 算中心间跨区域网络的高速发展建设。未来五年，全球及中国智算中心以太网交换机将以36% 十万卡级）的关键组成部分，其性能直接影响到大模型训练 的巨量数据、分布计算以及并行同步的效率和效果。然而，当前智算中心网络在大规模组网架构、低时延无 损网络技术、高吞吐负载均衡以及智算中心间高速无损互联等方面仍面临诸多技术挑战。 1）智算网络面临的挑战 组网规模与复杂度激增 大模型训练依赖数千甚至数万张GPU的协同计算，例如Llama3-70B模型在1024个GPU上训练时，单 epo epoch产生的网络流量高达85EB。传统数据中心网络难以承载如此庞大的东西向流量，导致网络拓扑设计复 杂度呈指数级上升。组网规模的扩大还引发了负载均衡难题，传统ECMP（等价多路径路由）算法在“少流 大流”场景下易引发链路拥塞，使网络有效吞吐量骤降至理论值的10%-60%。 超高带宽与低时延需求 大模型训练中，GPU间梯度同步和中间激活值传递需满足微秒级时延要求。以InfiniBand和RoCEv2为代

减少进城绕转，优化时延并提升网络安全性。全面部署 G.654.E 光缆， 11 Ⓒ中国电信版权所有 满足单载波速率 400Gb/s 及更高的传输系统部署要求。 城域光缆网打破行政区域组网限制，相邻地市间实现跨县镇就近 光缆互通，城域多层结构逐渐加密网格，以满足城域网扁平化和边缘 下沉的需求。 针对新型光纤光缆，对低时延要求高的线路按需引入空芯光纤； 共建共享、管道资源稀缺等场景下，逐步推进大芯数光纤光缆应用； 的综合传输承载精品网络，提供超大带宽、超高可靠、极低时延、弹 性敏捷、多维感知、智能运营的网络能力。 国内网络多层次融合组网：按照一二干融合组网，打造全光覆盖 基础干线层和立体高效调度层网络架构，实现多速率、多类型业务高 效融合承载、快速敏捷拆建。 国际国内一体化组网：加强国内和国际网络（含陆缆系统与海缆 12 Ⓒ中国电信版权所有 系统）一体化规划、一体化建设和一体化管控，打造高速大带宽、时 Ⓒ中国电信版权所有 图 3 城域光纤通信网目标架构 网络结构：核心层和汇聚层融合网格化组网，提供波长级大带宽 直达连接能力，单站点线路方向保持 3 个以上，通过组建 ROADM 全 光网络，保障城域网络的业务弹性配置与灵活调度，减少电层转接和 中继，降低网络时延和成本。接入层以环形组网为主，综合业务节点 支持多业务泛在接入，部分大型本地网按需逐步向网格化演进。 空地一体：结合

月末，我国 5G 基站总数已达 459.8 万个，覆盖范围持续扩大，广泛 支撑 5G 在 86 个国民经济大类中应用。低空智联网络建设稳步推进， 无线技术保障低空经济稳步发展；我国高低轨卫星协同组网正逐步 构建全球通信能力，战略价值不断凸显。 无线经济发展研究报告（2025 年） 3 （二）无线赋能为各领域转型升级提供技术底座​ 5G、无线局域网、卫星互联网等无线技术广泛应用，打破时空 方案，显著提升频谱效率，并推动低空经济领域的 5G-A 分布式超 大阵列（D3-ELAA）应用，优化无人机通信稳定性。 标准制定方面，2025 年 6 月 3GPP 正式启动 6G 标准化研究， 聚焦独立组网（SA）架构、多无线频谱共享（MRSS）及 AI 原生网 络等方向，旨在降低网络总体拥有成本（TCO）。运营商积极布局 天地一体 NTN 技术，完成高、中、低轨卫星通信验证，并推动通感 无线经济发展研究报告（2025 我国商业航天正迈入加速发展的关键时期。空间设施建设方面， 截至 2025 年 8 月，“千帆”星座已成功发射五批组网卫星，累计在 轨卫星 90 颗；GW 星座已完成 10 组低轨卫星部署；“吉林一号” 星座组网卫星数量达 119 颗，建成了全球最大的亚米级商业遥感卫 星星座；“天启”星座作为我国首个低轨物联网通信星座，已完成 一期 27 颗卫星组网；“吉利未来出行”星座完成 3 个轨道面的 39 颗卫星入轨，实现 24 小时覆盖全球

多接入边 缘计 算 池 ( Multi-access Edge Computing Pool, MEC POOL)组网;利用已经建设好的微波等,实现 5G+微波 双链路,提高网络可靠性。 2. 3 终端组网 IP 摄 像 头 和 天 车 控 制 可 编 程 逻 辑 控 制 器 (Programmable Logic Controller,PLC) 和工业互联网的绿色智能工厂的 关键核心技术 工业互联网依赖高速通信网络技术,分析性能卓 越的 5G 通信网络有力地推动互联网应用的快速发 展,对工业互联网的应用产生巨大影响 [4]。 4. 1 5G 组网 由于工厂车间大多为金属结构,有线方式布线困 难,传统无线通信设备无法可靠使用,传统的“Wi-Fi+ 有线”方式无法达到数据传输的要求。 同时,考虑到私 密性及低时延要求,本文采用“5G 专网+MEC” 供 的 基 础 设 施 ( 公 有 云、 行 业 云、 CMNET、承载网等)下,共 25 个基站,将网络部署在核 心机房,再转为厂区范围内的专用网络,最终传输到区 域内的各数字终端。 5G 组网数据指标:切片速率方面,单终端极速上 行率 100 Mbit / s,下行率 1 000 Mbit / s;单终端畅联上 行速率 60 Mbit / s,下行率 500

源、一体化网络建设和运维效率高等优势。 但传统地面移动通信网络主要聚焦于地面用户,在低空场景 的高质量连续覆盖组网、空地用户移动性管理等方面的研究相对有限。 为解决复杂空域覆盖空洞、地面 用户网络质量下降等问题,探索将智能超表面技术引入低空移动通信网络,提出在收发端侧和信道端侧 均采用智能超表面辅助的低空组网架构,为低空区域高质量、连续、深度覆盖提供低成本、低功耗且易部 署的解决方案。 关键词:无线通信;低空移动通信;智能超表面;网络覆盖 在无线侧,为节省成本,运营商在低空基站部署时 考虑采用通感一体或通信、感知分别部署的方式。 当 前运营商普遍采用先通信后感知的部署方案,低空通 信采用现网兼顾覆盖、空地协同、新建专网 3 种组网方 式(见图 3)。 现网兼顾覆盖:地空使用同一套有源天线单元 (Active Antenna Unit,AAU)设备,基于现网原有配置, 进行少量对空调整优化,使用天线旁瓣兼顾覆盖低空。 合法用户的信号强度的同时,消减恶意用户信号,保障 用户信息安全。 图 10 无人机搭载 RIS 实现低空通信示意图 5 RIS 在低空网络中的应用限制 一是容量限制。 低空基站与地面基站通常采用共 小区组网方式,随着无人机终端接入数量的增加,地面 网络的负载显著加重,可能导致容量瓶颈。 RIS 阵面 是一种无源信号转发器件,其功能主要集中在增强信 号覆盖与优化信道条件,而非直接扩展网络容量。 因

Fabric）需要具备超大规模组网、 1 引自《新质互联网智鉴报告 V1.0》 2 引自《新质互联网智鉴报告 V1.0》 新质互联网智鉴报告（2025） 05 06 无损高吞吐，以及智能容错能力，满足单数据中心算卡从千卡到万卡、十万卡的超大规模集群连接，网络速率从 Gb 级别迈向 400GE/800GE/1.6TE 高速时代，对数据中心网络提出了超大规模扁平化组网、网络级负载均衡、 设备 力利用率、实现资源动态调度 的重要使命，正向超大规模集群扁平化组网、算网协同、设备液冷等方向演进。一方面，AWS、Meta 等科技巨 头推动智算集群向百万卡级扩展，面临技术和能源双重挑战。当前两层盒式 51.2T 的盒子通过光 shuffle 或者多芯 片拼接盒子即可构建多平面的 10 万卡的集群，面向超十万卡 / 百万卡组网，需要探索新型网络架构；另外，数 据中心网络设备已经逐渐逼近风冷 体验，支撑各类新兴场景的落地与普及。 在各类智慧园区，需要提供万兆超宽、泛在接入、绿色节能、确定体验、全域安全的自智网络。为支撑各类 AI 终端与应用的广泛连接与协同，园区网络需提供万兆超宽的承载底座，采用基于连续组网、智能漫游、智能调 优的 Wi-Fi 7 无线网络以及基于全光以太、长距 POE 等技术的有线网络实现终端高速接入；基于无线网络的 IoT 物联融合、通感一体、高精度定位能力，灵活接入各类终端及传感器，为

部分学校考虑现有网络设施完整，但存在设备老旧、性能不足线路老 化等问题，要求采用新老网并存校园网方式部署。 2.华为解决方案 • 建好GPON全光网，通过骨干网区域接入各个校园网建设； • 在校园区域，通过IP+光组网结构，承载教学、办公、监控、考试等 多种业务流量需求； • 现有网络架构进行改建，打造一张全光教育城域网，实现万兆到校， 千兆到桌面； • 高扩展性方案，满足后续城域网不断扩大的需求。 3 个班，在校生约3000人，共有教师429位； • 智慧校园的建设既要能满足未来业务的云化需求； • 适应新业务的极速涌现，兼容不同业务场景，实现自动化管理 ， 简单运维。 2.华为解决方案 • 学校以光的形式组网，光纤到教室、光纤到桌面，一根光纤承 载 所有业务，平滑演进，满足未来超宽低延时的要求； • 有线、无线一体化技术，极大地简化了园区网络运维。高性能 无 线AP保障了园区未来5年左右的信息化需求； 管理， 根据实时的动态业务，基于端口粒度进行动态能耗管理。绿色芯片、低功耗； • eSight网管，部署：ONU即插即用，免现场调测。资源管理：全网PON资源统一管理， 自动发现设备链路并生成组网拓扑。设备状态监控：健康度评估及关键KPI。告警监控： 告警信息主动上报。故障多点监控：快速发现故障位置。 ONA绿色全光网络专业委员会 襄阳四中 省份：湖北 年份：2019年 1.需求和挑战

本文分析了低空智联网的特征和需求, 提出了数字孪生驱动的低 空智联网自智管控架构. 依托自智管控闭环, 分别分析了低空网络层、数字孪生层、自智管控层的功 能, 并针对各个层次的关键技术, 包括低空组网覆盖和资源分配技术、网络资源孪生建模与状态同步 技术、动态网络性能状态的小尺度预测方法、业务需求自适应的资源映射机制和管控智能体部署方案 等, 进行了介绍. 结合关键技术, 本文进行了低空智联网自智管控实例设计 networks, NSINs) 概念, 讨论了 NSINs 在信道建模、传输和组网等 研究领域的最新进展. 具体而言, 他们从数学上分析了机载平台的不稳定运动对不同结构机载天线阵 相位延迟的影响, 阐述了 HAP 和 UAV 信道建模的最新进展, 然后根据信道建模的显著差异, 从网络 部署、切换管理和网络管理等方面对 NSIN 的组网技术进行了全面的综述. Ngo 等 [15] 强调了信息时 效在 5G NTN 低空飞行器搭载了通信模块的低空飞行器也是实现远程控制和数据传输的核心设备. 在低空智联网中的机载通信设备应具备高可靠性、低延迟、抗干扰、多模兼容、高速率、数据安全等 基本要求, 包括公网通信终端、卫星通信设备、机间自组网设备、机载数/图传设备、北斗短报文通信 设备、低空专网终端等, 以支持多种形态的低空经济行业应用. 低空网络层需实现三大核心功能: 全域监测与数据采集、网络调控指令执行及飞行器全周期管理. 基于地面网络设施及低空飞行器搭载的多源传感器