�����0���� 5G-A 融合低空智联监视系统解决方案 胡雅静 1 宋倩 2 宋连波 3 镡凌博 1 王钧冉 3 (1. 北京电信规划设计院有限公司,北京 100089; 2. 中国联合网络通信有限公司,北京 100031; 3. 中国信息通信研究院无线电研究中心,北京 100191) 摘要:首先提出了 5G-Advanced(5G-A)融合的低空智联监视系统架构 统架构,然后针对虚警率高、数据融合失 效和非标目标检测困难等关键问题,提出了基于多维度信息融合与上下文理解的目标判别模型,并详细 阐述了包括时空动态分析与轨迹建模、微动特征分析等关键技术在内的综合解决方案。 通过系统测试 验证,该方案在复杂环境下实现了对各类低空目标的精准识别与快速响应,为低空智联监视体系的实际 应用提供了可靠的技术参考。 关键词:低空经济;5G-A;低空监视 中图分类号:TN959 中图分类号:TN959. 1 文献标志码:A 引用格式:胡雅静, 宋倩, 宋连波, 等 . 5G-A 融合低空智联监视系统解决方案[J]. 信息通信技术与政 策, 2025,51(11):17-23. DOI:10. 12267/ j. issn. 2096-5931. 2025. 11. 003 0 引言 低空经济作为全球新兴产业,正推动无人机等低 空飞行

产制造转型升级，加速淘汰落后产能，基于数智融合 先进技术的智能制造能力建设已成为产业数字化转 型和推动产业高质量发展的必由之路。在全球数字 化快速发展的当下，智能制造不仅关乎企业未来的生 存，更成为推动我国经济发展的重要引擎。智能制造 将带来更高效、更灵活和更智能的生产制造方式，同 时也会促进企业技术创新和可持续发展，引领产业高 关键词： 数字经济；人工智能；数智融合孪生；产业数字化； 新质生产力 开放科学（资源服务）标识码（OSID）： 摘 要： 数字经济的迅猛发展，带动了产业数字化和数字基础设施建设的快速推进，人 工智能、数字孪生等先进创新融合技术，已成为产业数字化转型升级的关键驱 动力。分析了数智融合孪生技术的产生背景，并围绕其赋能下一代智能制造工 厂建设展开探讨。产业实验说明，数智融合孪生技术对提高生产效率、优化成 本、提升竞争力及应对风险作用显著，作为智能制造核心支撑，正加速产业智能 化，助推新质生产力发展。 100085，Chi⁃ na） 刘 岩，赵 洋，张旅阳，路 稳 基于数智融合孪生技术的智能制造应用探索 本期专题 Monthly Topic 引用格式：刘岩，赵洋，张旅阳，等. 基于数智融合孪生技术的智能制造应用探索［J］. 邮电设计技术，2025（5）：1-6. 01 2025/05/DTPT 质量蓬勃发展。 2 数智融合孪生技术的产生背景 低成本曾是我国工业相关企业的重要竞争优势，

统 概 述 ◐ AIO 融合系统， 是以音频技术为核心的 融合解决方案， 是集成 IP 网络数字广播系 统 、 IP 网络对讲系统 、 报警 、 视频功能于 一体的融合系统。 ◐ 系统能够很好的和用户已有的视频监 控系统 、 门禁 、 报警 、 LED 显示系统进行 无缝融合 。 实现所有设备操作集中化， 极大的方便了用户对系统 集成项目中各个不同系统设备操作集中控 制的需求。 ◐ AIO 融合系统适合多区域分布， 点对点 的长距离音频传输 。 借已有的局域网 、 以 太网网络传输。 AIO 融 合 系 统 AIO 融合系统 ◐ AIO 融 合 系 统 可 基 于 局 域 网 和 广 域 网 ，云平台架构， 中心服务器架设好后所有终 无需更换服务器和软件： 采用 基 于网络扩展 架构 ， 系统升级 非常简单 ， 只需要增加终端 设备接入网络 ， 再通过服务器 的配置即可轻 松升级。 系统特点 多网共用 ，支持二次开发 AIO 融合系统可与视频监控网络、 计算机 网络等多系统共网 ，安装时无需单独布线， 独立服务器后台运作 ，有效预防受到病毒 侵入或其他网络系统干扰 ，不受其他系统 网络故障影响 ，系统安全性、 稳定性非

低空经济行业产教融合 与人才培养体系构建 时间： 2025 年 6 月 13 日 王明军教授 主讲 PART 01 人才需求特征与紧迫性 研发设计类 飞行器设计岗位需要掌握空气动力学、 材 料力学等专业知识 ，城市空中交通 （ UAM ） 领域需研发电动垂直起降飞行 器（ eVTOL ） ，推动低空技术革新。 运营管理类 物流调度人员根据飞行器性能安排配送路线和时间， 空域管 理等 课程 ，系统提升学生多学科知识储备。 实战项目驱动 中国民用航空飞行学院毕业生需具备无人 机调试、 系统交互问题诊断能力 ，通过实 战训练提高应对突发情况的能力。 跨学科知识融合 无人机系统涉及航空、 机械、 电子、 通信、 导航、 控制、 计算机等多个领域 ，需培 养具备综合能力的技术复合型人才。 场景化技能匹配 电力巡检飞手需懂电网拓扑知识 ，农业喷 洒飞手需掌握作物特性 “苏州低空经济产业学院” ，联合多方主 体共建 ，打造多层次人才培养平台。 体系适配难题 高校重理论轻实践 ，职业培训侧重单一技能 ，缺乏系统思维。 需 深化产教融合 ，构建符合低空经济特点的人才培养体系。 人才缺口现状 PART 02 产教融合创新模式 认证考培一体 规划占地 15000 平方米的 无 人机执照考试点 ，集 “培训 + 考试 + 场景试飞”于一体， 支持全机型、 全等级考核认

中文社区创始人 • PostgreSQL 中文社区常委 • 清华大学产教融合课程《分布式数据系统基础及应用》 产业方负责人 • 著有《 Greenplum ：从大数据战略到实现》 │ ©202 四维纵横 Confidential 1 目录 l 时序和超融合 l 数字汽车 l 工厂大脑 │ ©202 四维纵横 时 序 和 传统方案造成复杂、低效、孤岛化的现 状 • 多种数据产品、孤岛化严重；穿墙打洞、复杂低效；数据质量参差不齐 • 70% 企业结果是投了钱，疗效低（ Gartner 报告） Matrix DB ：高性能超融合数据库 历史原因造成纷繁复杂、低效 让数据回归应该有的样子！ Confidential • 高峰数据延迟 2 小时缩短到 10 秒， 500 倍提 升 • 开发效率提升 100 倍 （客户反馈从 3 天到 10 分 钟） • 硬件成本节省 80% • 精简技术栈：超融合数据库 MatrixDB 替换 Hadoop 全家桶 OpenTSDB 、 HBase 、 HDFS 、 Hi R di 智能座舱 画像分析 行为预警 实时查询 MatrixDB

城市安全风险综合监测预警平台数据融合实施治理方案 城市安全风险综合监测预警平台 -数据融合管理系统 （大数据平台） 数据实施治理方案 I 城市安全风险综合监测预警平台数据融合实施治理方案 目 录 1. 数据融合需求分析.................................................................................. ...........................................................................13 II 城市安全风险综合监测预警平台数据融合实施治理方案 2.2.2. 需求调研................................................................................ ..........................................................................34 III 城市安全风险综合监测预警平台数据融合实施治理方案 3.4.2. 数据接入层(EXT)..........................................................................

编制单位：中国移动通信研究院 （2025年） 面向5G-A与AI融合驱动的算网智一体化 解决方案白皮书 发布单位：中移智库 编制单位：中国移动通信研究院 当前，全球正迎来以 5G-A 与人工智能为核心驱动的新一轮科技革命与产 业变革浪潮。我国已进入加速培育新质生产力、深入推进新型工业化的关 键阶段，推动 5G-A 与 AI 深度融合，构建“算力、网络、智能”一体化 融合的新型基础设施，成为支撑千行百业数字化转型、实现高质量发展的 景对低时延、高可靠、数 据本地化与智能决策的极致需求。与此同时，尽管 AI 技术发展迅速，但 其在边缘侧仍存在部署门槛高、资源协同难、业务适配弱等现实瓶颈。唯 有通过“算 - 网 - 智”深度融合，实现从“连接赋能”到“智能赋能”的 跨越，才能为实体经济注入强劲新动能。 在此背景下，中国移动积极响应国家战略部署，依托自身网络优势与技术 创新能力，提出“5G-A×AI 算网智一体化”解决方案。本白皮书系统阐 的真实案例，展现该架构在提升生产效率、优化 运营成本、增强安全保障等方面的实际成效与价值。 前言 目录 1.1. 政策导向和产业现状 1.2. 痛点与挑战 01 02 01 5G-A 与 AI 融合驱动发展的背景 1 03 04 2.1. 设计理念 2.2. 算网智一体化架构 2 03 5G-AxAI 算网智一体化技术体系 3.1. 赋能边缘智算核心网的算力平台 3.1.1. 轻量化与弹性部署

融合创新 · 赋能企业 共创生态 · 引领未来 “ ” 新基建 赋能工业企业数字化转型 —— 传统企业的数字化改造方法 融合创新 · 赋能企业 共创生态 · 引领未来 目录 Contents 1 一切从需求出发 2 工业互联网技术解读 3 工业操作系统的核心能力 4 工业操作系统典型案例 融合创新 · 赋能企业 共创生态 · 引领未来 对于基层统计人员：工作量庞大、精 不同阶段部署的各类系统， 如何 利旧 ，保护原有投资 融合创新 · 赋能企业 共创生态 · 引领未来 各烟囱式的垂直应用系统 维护成本高、推广困难； 孤岛 问题严重 生产数据、运营数据、 管理数据融合困难，难 以跨部门分析和决策， 发挥潜在 价值 信息归总分析，供企业各级管理人员 实时评估、快速响应、精准决策 企业数字化和智能化的痛点与需求 融合创新 · 赋能企业 共创生态 · 引领未来 中处理的情况，该情况导致部分数据信息滞后，无法反馈实时数据流向， 财务无法追溯真实有效的数据，账务处理存在一定风险。 □ 人员流动大，知识传承难。 从业人员素质层次不齐、流动性大，资料、 知识与技能的传承难度大。 融合创新 · 赋能企业 共创生态 · 引领未来 痛点的二元化： IT 层面的数据痛点 □ 数据采集： 数据未集中采集，各类统计数据依赖临时手工填报，资料和数据 查找核对的难度和工作量都非常大，存在多头索要、重复填报的现象，人员

磊 张青山 张云龙 钟 薇 朱 军 朱孔林 （按照拼音顺序排序，排名不分先后） 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 6 前言 汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共 识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推 动智能网联汽车产业发展。2024 年 1 月，我国启动智能网联汽车“车 路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应 面向未来规模化不同等级智能网联汽车需求，我国提出了车路云 一体化技术路线，具备分层解耦、跨域共用的特征。车路云一体化系 统通过新一代信息与通信技术将人、车、路、云的物理空间、信息空 间融合为一体，基于系统融合感知、协同决策与控制，实现智能网联 汽车交通系统安全、节能、舒适及高效运行的信息物理系统（Cyber- Physical Systems, CPS）。车路云一体化系统由车辆及其他交通参 与 据高速缓存技术、标准化分级共享接口及融合感知、协同决策与协同 控制标准件实现车端和路侧数据接收、处理、融合感知、精准决策及 管控，有效确保了感知、决策结果及控制指令能够迅速传递至网联车 辆，同时上传至区域云，并同步处理区域云下发的基础设施管控信息。 区域云通过标准化分级共享接口、区域云一体化底座内的网关和数据 库以及一系列标准件，有效地吸收、整合来自支撑平台、边缘云及第 三方平台的数据资源。区域云融合感知标准件、协同决策标准件及交