用友智能工厂（离散版） 实施方法论 V2.0 综述 阶段任务详解 项目管理要点 实施指引 综述 “ 中国制造 2025” 及“工业 4.0” 概念的快速普及将会极大促进中国传统制造业的转型升级，构建“体现信息技术与制造技术深度融合的数 字化、网络化、智能化制造”成为中国制造业近十年的发展目标。 基于多年以来在离散制造行业深度经营的积累，并满足原型样板客户 项目目标 最佳实践 系统业务流程 软件系统功能 测试计划 客户化开发 标准产品 培训 智能工厂 U9 ERP 最终用户 培训 环境部署 环境部署 最终用户 培训 阶段任务详解 项目团队组建、策略与计划确定、项目启动会召开 阶段一：项目启动 交接记录 目标 输出 任务 组建项目团队 项目售前交接 项目范围确认 项目管理机制建立 项目启动大会 本阶段工作质量检查 里程碑确认单 实施工作 任务书 合同  组建团队  内部交接  确定实施策略与计划  项目启动与宣贯 2.1 阶段任务详解 - 项目启动 - 概述 成果物 工作方法与策略 ① 实施经理委任项目经理 ② 项目经理评选项目成员 ③ 项目团队沟通 ④ 协助客户起草并发布项目管理制度 ⑤ 辅助做好项目管理培训 角色

持热插 拔，支持下进线 • 配电支路温度检测，避免火灾隐患 供配电系统 制冷系统 监控管理系统 消防系统 • 温湿度传感器 • 烟感探测器 • 红外探测器 • 水浸模块 模块化机房详解 | 机柜及通道系 统 消防联动 • 发生紧急告警时，门框灯 带转换为红色，重要告警 转换为黄色 • 告警解除后门框灯带回归 正常 eLight 智能指示灯 紧急告警一目了然 灭火逃生两不误 模块化机房由哪些系统组成？ 机柜及通道系统（含布线） 制冷系统 供配电系统 消防系统 动环监管系统 模块化机房详解 | 机柜及通道系统 端门 控制天窗 平顶 / 翻转天窗 声光告警器 走线槽 门禁机 触控屏 机柜 单 / 双排通道方案 模块化机房详解 | 机柜及通道系统（端门） 端门 一般全密闭冷热通道时，前门配置密闭玻璃门，后门配置密闭钣金门。 走线槽 走线槽 走线槽采用分体结构进行卡接安装。走线槽由两个侧板、一个托板、一 个隔板（实现弱电的光纤、网线分离，强电 A 、 B 路分离）完全卡接 组装而成 侧板 插座安装位 托板 隔板 模块化机房详解 | 机柜及通道系统（天 窗） 天窗：天窗主要用于模块通道的密封。天窗分控制天窗、翻转 / 平顶天窗三种。 序号 名称 尺寸（高 * 宽 * 深） 适用机柜 1 控制天窗 341mm*605mm*1334mm

本年度（2025）赛道设置变化说明 《2025版生态图》数据概览 《2025版生态图》变化特征小结 三、赛道详解：服务与管理 赛道概况和数据分析 焦点赛道趋势解读 四、赛道详解：数据和工具 赛道概况和数据分析 焦点赛道趋势解读 五、赛道详解：触点和内容 赛道概况和数据分析 焦点赛道趋势解读 附录一. 2025生态图赛道分类设置 附录二 的包括：AI内容生成、AI洞察与分析、AI内容拍摄与制作、 AI投放、AI助手、AI客服、AI问答、AI大模型工具 1个改赛道，为原二级元宇宙下的数字人，改到AI技 术下。 我们将在第三、四、五章的赛道详解中，针对每大类 下的二、三级赛道有哪些变化进行详细的介绍。 《2025版生态图》数据概览 2025年生态图的总提报数量为2522，与2024年的总提 报数2407相比，同比增长了5%，我国的数字营销产业市场 用拉动“AI技术与AI应用”的发展。 2025仍是AI继续深度影响营销的一年，其应用更为普 遍和深入。技术边界也在不断拓展。对于营销从业人员， 了解AI的应用技术趋势是从业的基本要求。 本报告在第四章数据与工具详解中，针对“AI应用”、 “AI技术”两个赛道深入分析，介绍2025年最新的技术趋 势，和应用发展情况。 l 焦点2：出海赛道依旧保持高速增长。 开设第二年，新增AI出海、微短剧出海两个三级赛道，

单位自查与消防检查相结合 主动服务与社会诉求相结合 智慧消防标准化体系 消防工作网格化体系 消防安全标准化体系 大数据构建消防运行体征 大数据展示消防运行态势 大数据辅助消防运行决策 云能力详解 高兼容性 平台及系统对目前 提供消防物联网设 备提供商均开放接 口，满足各类消防 物联网设备兼容性 要求，并同时开放 视频数据接入及调 用接口。 高兼容性 关键能力 快速弹性 可根据客户需求快速部署云主机

分钟，显著提升了线路利用率。 总结：智慧调度系统通过数据驱动，实现了列车运行的智能化管理，大幅提 升了调度效率，为铁路运输带来了革命性的变化。 第 10 页 第 2 页 列车自动驾驶 （ ATO ）技术详解 分级控制：从 L2 到 L3 引入： ATO 系统的发展历程 制动系统优化： AI 预测性制 动 引入： AI 技术在制动系统中的应用 场景适应性：复杂天气下的控 制 引入： ATO

并非所有业务都适合引入AI。应优先选择那些业务规则复杂、 依赖非结构化数据、但对实时性要求不高的场景。这类场景既能发挥 大模型的理解与生成能力，又规避其在时延要求高、确定性任务中的 劣势。 判断标准详解： 1）时延容忍度高：业务允许数秒至数分钟的处理时间，不要求 毫秒级响应； 2）数据类型以非结构化/平结构化为主：如PDF财报、客户投诉 文本、合同扫描件、网页截图等，这些是当前大模型的优势处理对象： “根据财报、舆情、工商信息判断风险”），但分析逻辑可通过语言或 规则表达，而非完全依赖经验、直觉。 （5）条件5：业务容错度 AI输出可能存在偏差，因此业务应可容错，具备一定产出偏差。 判断标准详解： 1）人工复核流程明确：现有操作流程中已包含审核、校验或二 21 次确认环节； 2）错误后果可控：即使AI出错，也不会导致客户投诉、资金损 失或监管处罚； 3）兜底责任主体清晰：复核人通常是原操作岗位的上级、同岗

务监 管 数据 ( 飞 行轨 迹 、 植 保作 业 面积 等 )ÿ 获 得政 府 数据 服 务采 购 费用 2 广告与合作 平台广告位、 保险佣金、 电池租赁分成、 政府项目补贴等 增值服务详解 用户增值服务 : 个 人 会 员 服 务 ( 9 9 元 / 年 ÿ 享 订 单 折 扣 、 优 先 派 单 ) ; 企 业定 制 化解 决 方案 服 务 ( 按 项目 金 额的 5-

市场机会：矿山行业有哪些具 体的痛点和需求？我的技术如 何匹配？ - 技术路径：有哪些成熟的技 术方案？未来技术趋势是什 么？ - 合作机会：如何与矿业企业 合作？有哪些潜在的商业模 式？ - 技术详解：精读第二章和第三章，了解技 术细节和应用接口。 - 案例深度分析：研究第四章的案例，学习 技术集成和落地模式。 - 技术趋势：重点关注第五章，把握研发方 向。内容需要保持技术深度和准确性。

山东工行积极探索储能项目融资新模式，率先为华电 山东滕州 100MW/200MWh 电化学储能调峰项目发 放首笔 8000 万元项目贷款。 16 央视新闻，2025：我国创投领域“航母级”基金来了！详解国家创业投资引导基金 30 绿色金融支持新型储能加速发展研究报告 绿色债券 • 大型储能设 备制造企业 • 大型储能项 目开发企业 • 优化审核安 排、提供融 资便利等支 持措施。 •