AI+ 金融大模型的两条技术路线 证券研究报告 当前 AI 与金融的结合主要有两条技术路径：①通用模型 + 金融语料训练金融大模型 ，②金融垂类大模型。 1 ）双方优劣具有相对性。通用大模 型 优势：泛用性强、灵活性和利用率高、可迁移性强。劣势：特定领域深度较浅、模型复杂、训练时间长；金融垂类模型优势：领域专业性、针 对 性的解决方案、高精度和合规性。劣势：适应性限制、更新和维护复杂度、数据利用率低。

智能网联汽车网络技术路线图 （2025-2030） 2025 年 10 月 指导单位（按字母排序）  IMT-2020（5G）推进组 C-V2X 工作组  移动通信与车联网国家工程研究中心  中国汽车工程学会  中国通信学会  中国通信标准化协会 主编单位（按拼音排序） 阿里云计算有限公司 北京六分科技有限公司 北京万集科技股份有限公司 北京数字认证股份有限公司 基础安全 防护到高级智能服务的全栈技术支撑，最终达成智能网联汽车在驾驶 安全性、出行效率、用户体验上的全面提升，为产业高质量发展提供 可持续的技术驱动力。 本报告旨在为产业提供清晰的技术演进路线和时间表，明确各技 术方向的发展重点与阶段性目标，期望能够打破行业壁垒，促进 产业链上下游协同创新，推动标准互通、设施共建、数据共享，构建 开放、协同、安全、可持续发展的产业生态，为我国智能网联汽车在 开展基于蜂窝网络的 V2N2X 服务研究及路侧感知共享 profile 标准， 填补感知共享空白并强化超视距预警能力。5GAA 汽车协会（5GAA） 致力于跨行业合作，于 2024 年 12 月发布路线图 3.0，聚焦 V2X 与 ADAS 融合、地面网络和非地面网络融合以及 MEC 部署等关键方向， 加速 Day 1 业务商用进程，并推进 C-V2X 直连通信演进、6G 车联网 等前沿技术研究，持续深化网联化与智能化融合。

【 AI 金融新纪元】系列报告（二） ——AI+ 金融大模型的两条技术路线 证券分析师：胡 翔 执业证书编号： S0600516110001 联系邮箱： hux@dwzq.com.cn 二零二四年二月二十三日 证券研究报告 当前 AI 与金融的结合主要有两条技术路径：①通用模型 + 金融语料训练金融大模型 ，②金融垂类大模型。 1 ）双方优劣具有相对性。通用大模 型 优势

先见AI,有数有据的商业分析智能体 全球智能驾驶辅助技术发展现状：技术 路线、商业化落地与政策框架分析 生成人先见者1006516 报告生成日期：2025-12-2513:50 本平台提供的内容仅供参考，不构成投资建议或证券买卖邀请， 先见AI 用户需自行判 答对先见AI 全球智能驾驶辅助技术发展现状:技术路线、商业化落地与政策框架分析 2 目录 1.全球智能驾驶辅助技术发展现状与趋势 ...........4 1.1自动驾驶技术演进路径分析 ...................................................... 4 1.1.1感知系统技术路线迭代逻辑 .............................................4 1.1.2决策算法架构优化方向 .............................. ..................................................................... 31 答对先见AI 全球智能驾驶辅助技术发展现状:技术路线、商业化落地与政策框架分析 3 5.1行业核心瓶颈与解决路径 ........................................................31 5.1.1成本性能平衡难点分析

产能计划 采购计划 (MRP) 及时交付 在库量 其他… 周主计划 会议 回顾主计划结果，缺料原因、分配反馈给 需求计划 *Including but not limited to 运输路线 一致性需求计划 供应提前期 物流成本 其他… 主计划周期 未来主计划周日历 W-1 W1 周五 周一 周二 周三 周四 周五 17 周需求计 划 收到需求计划 回顾需求计划 生成初版主计 SAP(ERP) 营销 周 SKU  SKU 到分公司或渠道 SAP(ERP) 营销 周 BOM ©  研 发 录入 BOM ，关注关键 物料的物料约束 PLM 研 发 / 供应链 周 运输路线  基于距离从工厂配送到配送中心或渠道 SAP(APO) 物流 周 资源  不同 SKU 所需的不同产线或模具等资源 TBD 制造 周 产能 ©  产线或模具每周的最大产能 TBD 制造 周 决策点 定义运输路线优先级 • 越频繁的物流途径，优先级越高 运输路线定义 运输路线 (Transportation Lane) • 供应和需求计划间的联系，包括移动时间和移动方式等 • 运输路线提前期包括两周类别：从工厂到 CDC 或 CDC 到 RDC 的移动时间，销售管理的提前期 上海 北京 成都 广州 累积 装运实际结果 第一优先级 第二优先级 • 运输路线优先级应基于过去

的要求 • < 文件 2> IT 架构现状梳理 • < 文件 3> IT 架构现状诊断 • < 文件 4> 目标 IT 架构设计 – 架构改进点及建议 – 未来 1/3/5 年的目标架构及演进路线 • < 文件 5> 企业架构治理 (EAM) 现状诊断 • < 文件 6> 企业架构治理 (EAM) 设计 – 针对体改后的组织设置，设计所需角色、 岗位、职责，及项目治理流程 • < 文件 上海电力企业架构亟需回答的核心问题 本项目的相应交付物 本文内容 3 • 能否建造和维护清晰规范 的企业架构并在各部门达 成共识？能否规划出企业 架构的发展路线图并在各 部门达成共识？ • 能否将达成共识的企业架 构落实到项目建设中？ • 能否将达成共识的企业架 构路线图落实到项目组合 管理的优先排序中？ …需要从评估企业架构管理入 手 企业架构方面的差距来自于企业架构管理的差距 架构 的设 计方 面的 不清晰 • 固定资产投资收益欠优 • 项目排序与架构规 划不一致性 • 与总体架构发展不协 调项目的项目造成工 期长、重复建设成本 高，未来扩展性差 • 缺乏在全公司达成 共识的架构路线图 规划 • 项目组合管理的统一意 见成本高，实现“公平 公正公开”的难度大 要解决企业架构的问题… 架构 的规 划方 面的 问题 4 企业架构管理的三大工作内容需要与其它 IT 工作的

和“ BOOK 4...” ）以及为其他行业（包括生 命科学、医疗保健、零售和消费品及服务）开 发的“思想领导力”提供动力。 雄心勃勃、切实可行的路线图 数字计划路线图，其多功能性足以在未来的技 术演变中乘风破浪，同时带来快速和可持续的 效益 该路线图将涵盖端到端采购范围（从采购到物 流）。 ** 拟议的举措将基于 8 个数字平台。 “ 基础设置”试点原型 两个可支持未来数字蓝图部署的试点原型 合同管理 • 材料管理（ Inbound MRO ） • 仓储管理（入厂 MRO) • 物流管理（ Inbound MRO ） • 供应商许可和注册 • 业绩管理 怎样 制定实现最终状态的清晰路线图，包括快速取得成果以证明概 念，以及治理模型和沟通计划，以推动支持和战略利益相关者 的一致性，确保： • 与 XX 国家石油公司内部其他数字化计划的整合。 • 在数字生态系统中与外部合作伙伴协作。 CoE / IoT 经验 • “Valley” 实验室和案例研究 • 业务案例驱动 • 用户主导的创新 • “ 设计思维” • 敏捷原型设计 数字蓝图，包括 GP 数字愿景、 计划、技术景观和实施路线图 等。 分析和机器人过程自动化的原 型 13 作为其数字蓝图的一部分，甲方集团采购部必须回答 10 个关键问题 什么 $? 1. 数字蓝图的愿景是什么？ 2. 实现这一数字抱负的推动因素和主题是什么？

碳足迹核 算与管理、长期合作方案、供应链减排能力建设、以及供应商激励与筛选等措施，逐步构建起可持续的供应链管 理体系。例如，作为新势力汽车制造商的蔚来、小鹏和理想在供应链碳减排方面已有明晰的行动路线。 图表 5 汽车制造商供应链降碳减排行动盘点 公司名称 供应链/范围三减碳目标 供应链减碳措施 宝马集团 2030 年将供应链中的碳排放减少 20% 与供应商合作使用绿色能源和可再生材料，推动循环经济 钢铁生产的技术路线可大致分为长流程、短流程和直接还原三大类，如图表 10。根据技术成熟度和碳减排的要求， 各个技术路线可归为基准技术、过渡技术和终极技术。从技术路线的角度看，钢铁行业转型的趋势是，从碳排放 较高的基准技术，逐步转为转型难度较低、可实现一定程度碳减排的过渡技术，最终达到可能仍处于发展的较早期、 但可实现深度碳减排的终极技术。 图表 10 钢铁生产代表性技术路线的分类和特点 大类 名称 还原剂 主要设备 特点 长流程 BF-BOF 高炉 - 转炉 焦炭 高炉、转炉 传统路线，效率高， 排放大 BF-BOF COG-INJ 高炉喷吹焦炉煤气 焦炉煤气 高炉、转炉 高炉中配置喷吹焦炉煤 气装置，替代喷吹煤和少 量焦炭 BF-BOF CCS 高炉 - 转炉配备碳捕集 焦炭 高炉、转炉、碳捕集 配置 CCS，可以捕集高炉 和发电等过程的碳排放 短流程 Scrap-based

系统的技术演进、 核心能力与产业实践，围绕四个方面展开。一是分析技术变革，梳理 AI 重塑 CRM 的交互范式、核心能力演进与安全合规要求；二是描绘 市场格局，呈现 AI CRM 市场主流技术路线及核心功能，并结合营销、 销售、服务等典型场景，展示 AI CRM 落地的实践路径与成效；三是 建立评估方法，构建新一代 AI CRM 的选型评估框架，为企业决策提 供科学依据；四 ...................................................................................... 16 （一）主流技术路线与平台特点 ....................................................................... 16 （二）CRM 核心功能概述 .. CRM 与 AI CRM 的核心维度对比 ............................................................ 7 表 2 AI CRM 技术路线对比 ....................................................................................... 25 表 3