河北省主要城市启动轨道交通规划建设势在必行 石家庄市轨道交通有限责任公司原总经理 韩春素 前 言 截至2019年底，全球共有75个国家和地区的520座城市开通了城市轨道交通，运营里程超过2.8万km。 其中地铁轻轨、有轨电车分别约占60%和40%，平均客运强度1.15万人次/（天·km）。 从城市层面来看，全球城轨运营总里程超过100km的有80座城市，其中中国18座；城轨运营总里程超 在我国家庭汽车普及与城市化快速发展期叠加的背景下，伴随城市人口增加，随之而来的就是交通拥堵。当前河北大部分城市的普通公共交通已不能满足居民对便捷、 准时、快速、舒适的公共交通的需求，发展城市轨道交通已经是势在必行之势。根据百度地图2019年的《中国城市交通报告》，河北省11 个设区市中有7个城市进入了全国交通拥堵指数排名前50。 城市 2019年度排名 拥堵指数 拥堵指数同比增幅 通勤高峰速度 沧州 城市轨道交通作为目前公认的绿色、快捷、大运量交通方式，对优化城市空间布局、降低中心区人口密度、缓解城市交通 拥堵，构建城市居民的美好生活，起着至关重要的作用。因此河北省各主要城市发展和建设安全、快捷、舒适的城市轨道交通 已是势在必行。 二、项目前期规划研究及报批时间长，尽快启动刻不容缓 u既要与城市总体规划、综合交 通规划编制原则保持一致， u又要必须协调互动， u还要考虑为两个上位规划的调 整修编预留条件；

股股票的方式换股吸收合并大智慧并发行 A 股股票募 集配套资金，于 2025 年 3 月 17 日开市起停牌，预计停牌时间不超过 10 个交 易日。 ⚫ 本周观点 大国科技博弈持续加剧，AI 算力国产化势在必行，同时政策高度支持提升自主可 控算力占比，国产算力迎来重要发展机遇。DeepSeek 等头部模型以及 AI Agent 的发展也将进一步放大推理算力需求，使用量快速提升推动 AI 算力需求进入从 .................................................................... 3 1.1 大国科技博弈大趋势下，国产 AI 算力发展势在必行 ................................................................................................. 后一页免责声明 证券研究报告 3 1 重视国产 AI 算力与多模态大模型发展机遇 1.1 大国科技博弈大趋势下，国产 AI 算力发展势在必行 美国再发“实体清单”，国产 AI 算力发展势在必行。3 月 26 日美国商务部工 业与安全局在联邦公报上刊发两份文件，将 50 余个中国科技企业和机构纳入 “实 体清单”。“实体清单” 是美国制定的贸易黑名单，上榜企业购买美国受管制技术或

供能方式单一：依赖传统能源，供需易受波动影响 节能空间受限：工艺限制改进慢，被动拉闸限产频发 智能化水平低：系统老化，数据滞后，缺乏实时监控 绿色能源匮乏：清洁能源占比低，双碳目标实现困难 转型势在必行 面对能源成本上升与环保压力， 传统园区亟需系统性的绿色化与智能化升级 核心洞察：痛点制约发展，园区能源升级已刻不容缓 传统园区能源使用现状与核心痛点 《温室气体核算体系：企业核算与报告标准（修订版）》

集装箱和模块化电源及制冷装置的数据中心。此外，运用文中的方法，也能高效定义采 用混合方式的数据中心。 模块化架构的优势正在得到广泛认可。本白皮书只是简要总结了这些优势。 向模块化数据中心 的变革势在必行，这是因为模块化能够在大幅提高性能的同时降低总体拥有成本。模块化在很多 行业已经非常普及，如汽车制造行业和 IT 设备行业等。对于数据中心来说，唯一的问题是这场 变革将采取什么形式，以多快的速度进行。

国际贸易曾长期被地理隔阂、信息壁垒与冗长流程所束缚，传统的线下模式使“全球买、全球卖”成为少数巨头的 特权，广大中小企业则面临寻源成本高、交易信任难、参与门槛高等根本性瓶颈。因此，借助数字化手段推动贸易 范式重构势在必行。 ⚫ 这场革命以供应链平台为主导力量，因平台具备连接双边或多边市场的网络效应、汇聚与处理海量交易数据的能力， 以及构建标准化、可复用数字基础设施的天然优势，所以能够超越单一企业视角，以生态化思维高效整合全球范围

高效调度，成为智慧物流瓶颈。亟需利用 5G 低时延、高可靠特性， 实现AGV精准调度与设备互联；借助大带宽打通3D设计、MES生产等全流程数据，消除信息孤岛， 实现柔性制造与全工序追溯。因此，建设 5G 工厂势在必行。 三、建设方案 “端 - 边 - 云”架构示意图 采用先进的”端 - 边 - 云”协同计算架构构建其数字化基础设施。在终端层，部署了工业级高 清摄像头、智能工业平板、高精度扫码枪及多功能

新奥集团项目需求分析 随着新奥集团的业务拓展和行业发展，对基础架构的 SLA 要求越来越高，资源提供速 度要求越来越快，同时需要有效的降低数据中心成本。在此基础上，服务化采购成为未来 主流方向势在必行，同时为了防止不同服务供应商的服务偏差，故定义基础环境和混合云 平台设计框架，以统一服务商的基础环境和混合云平台设计的基本要求。本次项目主要目 标为统一服务商框架基础环境设计要求，降低成本的同时，不对

MoE架构中还包括了门控模型（Gating Model），门控模型负责为当前任务选择最 适合的专家模型。随着大模型的参数越来越多，其算力以及电力消耗已经逐渐到了 一个大家无法接受的量级，为了降本增效，大模型底层架构的更新已经势在必行。 MoE架构与大模型的结合可谓老树发新芽，逐渐成为大模型开发者的新宠，在实践 中展示出了非常大的潜力。 大模型的困局 Meta研究团队在其发表的论文中写道：考虑到这些模型的计算成本，如果没有大量

工程是建立教育强市的有力保证， 是促进教育改革和发展的重要途径，是实现教育现代化的必由之路。 为了能够顺应信息化社会的发展要求，建设一个高质量、高带宽、多服务、范围 广的整体教育综合信息网络势在必行。基本普及现代信息技术及相关现代教育技术； 使广大教育工作者能够初步掌握在信息化环境下的教育教学规律，较好地利用现代信 息技术从事管理、教学和科学研究等工作。 在这个大背景下，昆明铁道职业技 智慧校园建设方案和投资概算 数据中心对应用及相关数据进行整合，通过集中化技术改善了管理和系统的安全性。 因此，随着信息化建设不断发展，出于经济效益和管理安全性考虑，针对基础架 构的虚拟化整合已势在必行。 5.4.1.7 虚拟化 5.4.1.7.1 为什么要进行虚拟化 虚拟化是指对物理计算资源进行逻辑分组的操作。每个逻辑分组（或称虚拟机） 都是一个独立的封装单元，可以运行其自己的操作系统和应用程序工作负载。