People, Culture, and Technology at the center of SAP 1 SAP人力资源 数字化转型洞察 数字化转型行动中 成功的关键在于 以人为本 成功的关键在于以人为本 SAP 企业战略、文化和员工 利用技术赢得成功，实现可持续发展 SAP 云端人力资源管理亮点 人才管理 认知智能和分析 整体劳动力 核心人力资源和共享服务 协作、工作和学习 云端人力资源管理：我们的立场 员工体验 主要的知识习得 成果、绩效和国际认可 展望未来 3 4-5 6 7 8 9 10 11 12-14 15 16 17 18 目录 成功的关键在于以人为本 | 员工、文化和技术是 SAP 的核心 3 如今，变革成为新常态，所有企业都在经历变革。许多首席人力 资源官见证了人力资源管理的重大转变：从卓越交付的事务管理 转变为数字化转型的实践架构。 公司最近在最佳实践型案例研究中特别介绍 了 SAP 的内部人力资源转型计划：云端人力资源管理，并证实 SAP选择了有利于其客户和员工发展的正确途径。* 成功的关键在于以人为本 Stefan Ries SAP 首席人力资源官 成功的关键在于以人为本 | 员工、文化和技术是 SAP 的核心 4 SAP企业战略、文化和员工 孟鼎铭 SAP CEO 在上述几大支柱的指导下，我们加快了对有机创新和战略性并购的投资速度，并且实现了公开财务报表

为管理层提供更加及时、准确的决策支持。 1.3 DeepSeek 技术简介 DeepSeek 技术作为一种先进的智能数据处理平台，其在金融 银行核算流程中的应用，不仅能够提升数据处理效率，还能显著降 低人为错误率。DeepSeek 的核心技术包括大数据处理、人工智能 算法和云计算资源的高效整合，这些技术共同构成了一个强大的数 据处理和分析引擎。 首先，DeepSeek 采用了先进的大数据处理技术，能够实时处 降低人工错误率 在金融银行的核算流程中，人工操作错误是影响核算准确性和 效率的主要因素之一。传统的手工核算方式依赖于人为判断和数据 录入，容易因疲劳、疏忽或经验不足而导致错误。为了有效降低人 工错误率，DeepSeek 应用方案通过智能化的数据核对和自动化处 理技术，显著减少了人为干预的环节，从而提升核算的准确性。 首先，DeepSeek 结合了先进的 OCR（光学字符识别）技术， 能够自 争激烈的金融市场中赢得优势。 3. 需求分析 在金融银行核算流程中，引入 DeepSeek 应用方案的核心需求 集中在提升核算效率、降低人为错误、增强数据分析能力以及优化 资源分配。首先，当前的核算流程通常依赖于大量的人工操作，这 不仅耗时，还容易因人为疏忽导致数据错误。因此，自动化处理能 力成为首要需求。DeepSeek 的应用方案应能够通过智能算法自动 处理大量的交易数据，减少人工干预，从而显著提高核算效率和准

COD:0mg/l(-~40) 平台应用 - 差异比对 通过定期 ( 每日 / 周 ) 控制无人机、球机规则抓图，全景拼接。通过智能算法，将一个周期前后两 张 图自动比对，标注差异，以便及时发现生态保护红线区内人为开发建设活动 视频拼接比对系统 球机全景 卵地图应用 抓 拍 数 据 中抓拍比对 中图像比对▼ 10.34.26.5- 比对结果 3: 污染处理设施 ( 可 选 ) 废 气 污 染 处 理 设 施 污 水 处 理 池 对进出站房的工作人脸进行人脸 识别，验证身份，对采样区进行 视频周界防范，过滤非人为因素 引起的误报 06-06-2017 星期二 19:29:14 流 量 ： 57,68 COD:71.25 PH:6.39 浙江大磁纸业有 2 可 - 接水口 动态监控监测站点内部环境量变 M 份 视频智能化应用——采样区周界去误报 · 采样区亦是不法分子干扰监测数据真实性的重点区域，可通过采样区视频周界防范，侦测到有人员进入或靠近采样区自动告警。考虑到很多污 染源采样区外界非人为因素干扰较多，普通摄像机会产生大量误报，可采用小超脑 NVR 来降低采样区周界报警误报率 高性价比的周界防范解决方案 超脑 NVR 周界去误报 小超脑的人体识别技术可对视频流进行人 体目标二次识别，从而使得

450 决策与咨询类场景 -Consulting 通过收集和分析大量事件相关 内 部和外部数据，利用量化数据替代人为决策，使决策有据可依。由于数据统计 的高效性，使得原本缺乏时效性的人为决策变得更加快捷，并且能实现事先预测，解决了传统决策滞后的局限 性。 20 定价辅助或替代人为决策 的客户，以及希望事前决 策代替事后决策的企业， 尤其适用于销售收入对价 格非常敏感的场景。例如 机票订价，酒店定价，景 区门票定价，旅游线路定 价。 j 传统定价基于简单的因素 ( 例如场景成本，标准的 利润率，同类场景的价 格 ， 批量折扣等 ), 而智能定 价是通过分析历史数据与 实时数据，预测市场对场 景或服务的供给与需求， 解决人为决策的随意性与

过程中存在的问题。 引导问题： 01 餐具损耗原因及处理办法 餐具损耗主要包括破损、流失、损坏等情 况。做好餐具损耗控制，需要在物资流转全过程 中规范操作、精准把控。 餐具人为破损的原因 01. 02. 03. 04. 05. 餐具装叠过高，过多或不整齐，运送过程中造成餐具滑落。 餐具收送时未进行分类，大餐具压小餐具，造成挤压破损。 洗碗间餐具台上餐具清理不及时，太多太乱，服务员不方便 洗碗间餐具台上餐具清理不及时，太多太乱，服务员不方便 下栏，使餐具继续堆积以致压迫或倾倒。 将玻璃杯装入不合适的杯筐，使杯子因受挤压而破损。 擦拭时用力不当，造成破损。 餐具破损的原因主要包 括两个：一是人为破损，二 是使用时间长或质量差而造 成的自然破损。通常，玻璃 器皿和瓷器破损率最高；楼 面使用的小餐具破损率较低， 厨房使用的大餐具破损率较 高；由服务员保管的餐具破 损率较小，由洗涤部管理的

数据 录入系统，共享，管理人员无法在短时间内查准确知道仓库 的数据信息； 无法记录人员的具体作业时间，无法统计工作量及作业效率； 仓库作业人员手工记录入库、出库、盘点等数据，人工核 单，容易发生人为错误，给企业造成不可挽回损失； 系统效果比对（使用 前） 缺点 数据实时共享， 为企业决策提 供依据 大 01 02 03 04 作业人员按照 系统提示作业， 有据可依进行 仓库作业 不漏拣，不重拣，提高拣选、发送效率； 实现物料的追踪，批次管理，先进先出，有效的防止物料及 成品在库时间过长，漏发货、物料质量追溯等情况；； 利用电子拣货标签自动、实时、准确地采集物料的入库、 出库、盘点等信息降低及避免人为出错，减轻人力负担， 提高作业效率； 所有仓库作业数据实时准确的上传到服务器中，并与 WMS 进行无缝对接，可管理者随时查询 利用电子标签进行 入库上架、出库拣 05 货自动批次管理

温度曲线）的敏感度极高。微小的波动都可能导致最终产品性 能的巨大差异，产生大量废品。 二是生产设备自动化程度低：许多企业仍依赖大量人工进 行上下料、转运、检测等操作，不仅效率低下、人力成本高昂， 更引入了大量因人为失误导致的产品质量不一致问题。 三是良品率不稳定：由于自动化程度低和过程控制手段的 缺乏，生产线的良品率波动极大。这不仅直接侵蚀了企业利润， 也使得企业难以向需要稳定供货的高端客户做出承诺。 计算错误或遗漏，特别是在订单量大的情况下。 虽然这一阶段的计划排程仍主要依靠人工经验和判断，但 借助 Excel 等数字工具相比纯纸笔方式已经提高了效率。电子 表格可以自动进行一些简单计算，如总生产时间、原料需求总 量等，减少了人为计算错误。同时，数字化的记录方式也便于 保存和查阅历史计划数据，避免了遗忘订单等低级错误。 然而，这种基础数字化计划方式在电子陶瓷行业面临诸多 挑战。首先，当订单量增加或产品种类多样化时，手动排程变 业实现智能制造和数字化转型的重要标志。 — 22 — 典型案例：德晟智能通过部署计划生产模块构建全流程数 字化排产体系 湖南德晟智能科技有限公司企业在生产计划排程中面临计 划制定不科学、资源分配低效、人为误差频发、物料短缺和设 备冲突导致延误等问题，制约生产效率和执行透明度，影响整 体运营成本和市场响应能力。 企业通过金蝶云星空计划生产模块构建全流程数字化排产 体系。以销售合同为起点，支持人工维护主生产计划，输出产

针对质量管理体系不完善、产品一致性差的痛点，构建基 于 QMS（质量管理系统）和物联网的数字化质量管控体系，成 为最佳选择。通过在线 SPC（统计过程控制）实时监控关键工 — 5 — 艺参数，可以尽可能杜绝人为操作误差；为每一个核心零部件 赋予唯一的二维码，建立从原材料到成品的全流程数字追溯档 案；利用 AI 视觉检测，实现从“事后抽检”向“全程监控”的 转变，可有效提升产品缺陷识别准确率、并缩短质检时间。通 力来策划，实现即使随机抽样也几乎检不出不良品的境界。 — 27 — 典型案例：双超机电以智慧质量管理实现质量损失大幅下 降 娄底市双超机电制造有限公司在质量管理中面临质检流程 周期长、人为误差导致记录错误率高、电机不良率高、关键工 序稳定性差、数据追溯困难等问题，制约产品质量提升和成本 控制，增加客户投诉风险。 公司部署 MomOS 系统质量管理模块，构建数字化质量管 控体系 图表监控 电机生产过程稳定性，对波动超限的关键工序（如绕线精度、 装配间隙）自动预警并触发工艺优化建议；系统制定标准化操 作规范，涵盖全流程质量控制点，通过电子化 SOP 指导质检人 员执行，减少人为误差。 质检流程周期明显缩短，质量记录错误率降至 0.9%，年节 约人力成本超 10 万元；电机不良率由 1.5%降至 0.5%，年减少 质量损失近 40 万元；关键工序稳定性提升，客户投诉率下降。

SD 卡中； 带有远程输出输入功能 ，可远程控制门禁、 灯光等外设； 以太网口自由切换 ，可实现跨路由 ，跨网段传输； 采用 6.5mm 厚铝面板 ，带防刺戳保护和专用螺丝 ， 防范人为破坏 ， 嵌入式安装 ， IP54 防护等级。 全金属外壳、 防风防雨、 坚固耐用、 易于识别； 双键面板 ，可通过软件指定呼叫目标 ，双向对讲广播喊话； 公共广播功能 ，可定时打铃、 小时监控使用； 带有远程输出输入功能 ，可远程控制门禁、 灯光等外设； 以太网口自由切换 ，可实现跨路由 ，跨网段传输； 采用 6.5mm 厚铝面板 ，带防刺戳保护和专用螺丝 ， 防范人为破坏 ， 嵌入式安装 ， IP54 防护等级。 双向对讲 产品介绍 全功能双键可视终端 全功能双键语音终端 全金属外壳 ，户外防风雨 ，坚固耐用 ，造型独特醒目 ，易于识别。 单键呼叫

考虑到轻量化和安全性，通常采用高强度的铝合金或碳纤维材料。 车身制造过程包括冲压、焊接、涂装和总装，这些步骤需要自动化 的生产线和严格的质量控制。特别是在焊接和涂装环节，采用机器 人作业可以提高生产效率和产品质量，同时减少人为误差。总装环 节则需要精细的工艺和严格的检测，确保各个部件的安装正确无 误。 此外，智能化生产线和物联网（IoT）技术的应用也是新能源 汽车制造中的关键环节。通过引入智能化生产线，可以实现生产过 系 统等核心部件的制造中，自动化生产线和智能化检测设备的使用可 以显著提高生产效率和产品质量。例如，电池生产中的涂布、分 切、叠片等工序，通过引入 AI 技术，可以实现实时监控和调整， 减少人为误差，提高产品一致性。 在供应链管理方面，新能源汽车的供应链相比传统汽车更为复 杂，涉及电池原材料、电机材料、电控组件等多个领域。为了确保 供应链的稳定性和高效性，企业需要构建一个智能化的供应链管理 如，利用生成对抗网络（GANs），AI 可以在短时间内生成多种设 计方案，并根据预定义的性能指标（如续航里程、能耗效率、安全 性等）进行自动筛选和优化。这种方法不仅可以缩短设计周期，还 能降低人为设计误差。 其次，在仿真领域，AI 技术可以大幅提升仿真的精度和效率。 传统仿真通常基于物理模型，计算复杂度高且耗时长。而 AI 可以 通过训练神经网络模型，模拟复杂物理现象，从而加速仿真过程。