1 2026趋势报告：数据与人工智能 2026趋势报 告：数据与 人工智能 2 报告概览 2026行业特定趋势 2026年数据与人工智能趋势 2026趋势报告：数据与人工智能 简介：大（的）脱节 各行业人工智能雄心与实际运营之间的差距不断扩大 如何为2026做准备 构建准备状态并避免常见陷阱的关键行动 2026年AI的成功将由数据基础设施驱动，而非新模型 1. 为什么现代 为企业带来最高的投资回报率 7. 表现优异的公司正在协调数据、人员和目标，以负责任的方式扩展人工智能 成功组织了解自身、其数据和其人员的内容 6. 企业正在优先考虑数据生命周期管理、现代化和人力能力 塑造未来18个月人工智能驱动转型的战略重点 人工智能正从概念验证阶段发展到企业级部署 3. 人工智能从测试和试点转向各行业的战略性、生产就绪型应用 组织正从广泛实验转向具体、高价值 2. 用例 定义可扩展性、信任和负责任的人工智能采用的隐藏促进因素 结论：基础决定未来 前方的三条道路以及为什么坚实的基础决定了你选择哪一条 4. 公司正在重新思考无法扩展的短期、技术优先的人工智能战略 组织如何从早期错误中学习 航空、零售、媒体、医疗保健和科技行业的部门预测，以及人工智能如何重塑运营、创新和 人才 3 转化与现代化的区别被模糊了。许多 2026趋势报告：数据与人工智能 简介：大（的）脱节

AI 人工智能军事解决方 案 连接现实与虚拟世界的 AI 军事指挥官 党的十九大报告指出 ， 要 “加快军事智能化发展 ，提高基于网络信息体系的联合作 战 能力、 全域作战能力”。 十九大代表、 中央军委科学技术委员会主任刘国治中将在接受媒 体采访时指出 ， “确实需要加快军事智能化发展。 我认为这是我们国家实现创新超越、 实现强军的一个难得战略机遇 ，也是我们实现弯道超车的难得战略机遇。 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 1.1 军事活动智能 化 人工智能（ Artificial Intelligence ， AI ） 技术现已进入新的高速发展时期 ，是公 认最有可能改变未来世界的颠覆性技术。 世界许多国家已将发展人工智能上升到 国家战略 ，从政策导向、 战略规划、 资金预算层面予以大力支持。 人工智能在军 事领域有广阔的应用前景 ， 人工智能武器的出现将改变未来战争的方式 ， 由人与 人的战争、 ，俄罗斯和乌克兰等国家因经济问题成为中国主要军事技术合作伙伴。 随着人工智能时代的到来 ，在进入 21 世纪后 ， 术更好的助力解放军在战略支援层面给予更好的帮助 ， 向世界展示强大军事实力的的决心。 , 让 技 窗口期已打开 • 随着军民融合政策的开放 ，会加速军队与先进的民用人工智能技术来结合 ，提高军队智能化程度。 • 民用人工智能技术厂商 ，可以获取参军资质或与有资质的企业合作 ，可以快速切入军工领域。

术 03 人工智能应用案例 01 人工智能概述 CONTENTS 人工智能基本概念与发展历程 关键技术与研究学派 01 02 人类的智能，源于人类的大脑、感觉器官 和神经网络 从自然环境中感知和解析信息，提炼知识并运用 于指挥自身行为的能力，就是“智能”。 1. 何谓智能？ 人工智能基本概念 人工智能，指由人制造出来的机器所表 现出来的智能。 人工智能就是把人的智能转移到人造的 机器中，让机器来具备了感知、思考、 决策的能力。 2. 什么是人工智能？ 人工智能基本概念 1950 年，图灵在论文《计算机器与智能》中提出图灵测试，将机器智能定义为 “若 机器能通过自然语言对话让人类无法区分其与人类，则具备智能” 。这一测试方法 至今仍是衡量 AI 智能水平的重要标准，例如 ChatGPT 等大模型均以通过类似测 试为目标。 图灵通过图灵测试与图灵机构建了人工智能的理论框架，其密码学实践与哲学思 图灵与人工智能 图灵测试 - 成为判定机器智能的标 准 1956 年 6 月，达特茅斯会议并没 有 得出什么重要的结论或宣言，但是 提出了“人工智能（ Artificial Intelligence ）”的命名，也大致明 确了后续的研究方向。 这次会议，标志着人工智能作为一 个研究领域正式诞生，也被后人视 为现代人工智能的起点。 达特茅斯会议 - 首次提出“人工智能 ”术语，标志着学科诞生

一、对2026年形势的基本判断 （一）世界主要经济体持续推进产业科技合作，国际产业科技竞争延 续加剧态势 全球范围加快推进产业科技合作。2025年，美国与英国签署《跨 大西洋“科技繁荣协议”》，以加强两国在人工智能、量子计算和民用 核能等前沿技术领域合作，美国与日本达成双边贸易协定协议，深化在 供应链韧性、技术创新、投资安全和出口管制等领域的合作。同时，我 国与“一带一路”合作伙伴、金砖国家和上海合作组织成员国等经济体 产业科技竞争进一步加剧。2025年，全球主要经济体密集出台科技战 略，加大科技创新支撑力度。如，美国的《赢得竞赛：美国人工智能行 动计划》，欧盟的《人工智能大陆行动计划》《应用人工智能战略》， 以及日本的《统合创新战略2025》。预计2026年，美国、欧盟、日本等 世界主要经济体大概率将延续做法，持续增强人工智能、量子科技、生 物制造等前沿技术研发，我国将面临国际产业科技创新竞争进一步加剧 的形势。 045 （三）前沿技术呈现多点突破、交叉汇聚态势，人工智能技术加速落 地应用 全球科技将加速交叉赋能。2025年，人工智能、量子技术、生命科 学三大领域交叉赋能正成为新的创新方向。例如，人工智能优化量子计 046 中国工业和信息化 发展形势展望系列 算算法并开发实时纠错技术，推动容错量子计算机开发，量子计算大幅 削减困扰当前人工智能系统的巨大能源成本。预计2026年，我国在持续 推动人工智能、量子计算、人形机器人、高端芯片等关键领域取得技术

崔文昌 周校培 莫思佳 杨 俊 章中泽 范恬盈 余柯蓉 前 言 2025 年是我国“十四五”规划的收官之年，也是“十五 五”规划的谋篇布局之年。当前，新一轮科技革命与产业变 革纵深推进，人工智能等新兴技术蓬勃兴起，信息化发展正 经历从数字化、网络化向智能化的全面跃升。党中央、国务 院高度重视数字中国建设，习近平总书记多次作出重要指示 批示，为推进数字中国战略提供了根本遵循。在习近平新时 （2023-2027 年）》 数字中国“十五五”发展趋势白皮书 7 教育 • 实施教育数字化 战略 • 促进人工智能助 力教育变革 ①建强用好国家智慧教育公共服 务平台（深入推进集成化） ②推进智慧校园建设 ③深入实施人工智能赋能教育行 动，打造人工智能教育大模型 ④优化学科专业设置 ⑤探索建设云端学校、智造空间、 未来学习中心 • 中共中央、国务院印发《教育强国建 5G-A 投资额从 2024 年的 30 亿元增至 2025 年的 98 亿元；中国电信和中国联通 2025 年相关投资合计预计约 100 亿元。作为迈向 6G 的核心桥梁， 5G-A 还将深化与人工智能、北斗等技术的融合创新，成为规 数字中国“十五五”发展趋势白皮书 9 划期内的重点发展方向。 宽带网络方面。骨干网络更加均衡，相关部门 1要求增加 重要节点通达方向，扩大新型高性能光缆的应用，在东中西

我国在不断推动 产业结构优化升级、深化供给侧结构性改革、推进科技自 立自强、不断培育壮大发展新动能以及扩大国内有效需求 等方面采取了系列措施，展现出强劲增长势头，数据要素 与数字技术特别是人工智能深度融合取得显著成效，交出 了一份亮眼答卷。 “十五五”是迈向 2035 年基本实现社会主义现代化的 “新”五年，站在新发展阶段、新发展理念、新发展格局历史 大背景下，对于区域而言，数字经济具有高创新性、强渗 进行全方 位、全链条的改造，推动制造业、服务业、农业等产业数字 化。培育转型支撑服务生态，解决企业“不会转”“不能转”“不 敢转”的难题。四是加快推动数字产业化。聚焦量子信息、集 成电路、人工智能、区块链等战略性前瞻性领域，提高数字 技术基础研发能力。加快培育新业态新模式，推动平台经济 健康发展。五是持续提升公共服务数字化水平。提升社会服 务数字化水平，推动公共服务资源数字化供给和网络化服务， 关企业在特定空间范围内集结成群获得竞争优势，数字产业 集群培育成为我国提升数字经济核心竞争力的关键途径。四 是平台经济发展支持力度加大。作为数字经济和实体经济融 合发展的重要推手，平台经济在数据要素与人工智能、大数 据等新一代信息技术驱动下，持续推动商业模式创新，成为 经济增长新动能。五是产业数字化转型程度加深。立足各产 业特点、痛点与发展需求差异，产业数字化转型从广度拓展 转向深度挖掘，“一链一策”开展重点产业链数字化协同改造，

〕 556 号 推动制造业智能化发展 为深入贯彻国家关于推动人工智能赋能新型工业化的战略部署 ，落实上海市 “模塑申城”工程 ，加快推动制造 业智能化发展 ，经市政府同意 ，现将《上海市加快推动 “ AI + 制造”发展的实施方案》 印发给你们 ，请认真组 织实施 推动制造业智能化发展实施方案 为深入贯彻国家关于推动人工智能赋能新型工业化的战略部署 ，落实上海市 “模塑申城”工程 ，加快推动制造 ，加快推动制造 业智能化发展 ，制定本实施方案 推动制造业智能化发展 01 主要目标 "AI + 制造 " 行动升级 • 实施 “模塑申城 ·AI + 制造”行动 ，推动人工智能技术与制造业深度融合 ，加快赋能新型工业化 ，形成新质生产力。 • 通过三年时间努力 ，本市制造业智能化发展水平进一步提升 ，在语料、 模型、 平台、 场景等领域形成一批创新成果。 • 推动 3000 （六）打造融合创新基地 04 推动重点行业应用 聚焦集成电路、 电子信息、 汽车、 高端装备、 船舶海 工、航空航天、 先进材料、 钢铁、 时尚消费品、 医药 制造等行业 ，推动企业创新应用人工智能技术 ，打造 细分领域行业模型 ，发展面向特定场景的专用小模型， 构建多层次工业模型体系 ，提升大模型和小模型的协 同效率 ，加快在工业场景中落地应用 （七）加快赋能重点行业 构建工业 AI

出难衡量、核心技术薄弱、人工智能应用深度不足、系统互联不畅通、技术与业务脱节等挑 战。在这种形势下，赛迪研究院聚焦场景打造、评估诊断、技术攻关、人工智能赋能、融通 发展等关键环节提出建议，以期推动制造业数字化转型向智能化、融合化方向发展。 【关键词】 制造业数字化转型 发展形势 展望 2025年，我国制造业数字化转型工作持续推进，在场景图谱建设、 技术融合创新、数据要素应用、人工智能落地和生态融合等方面取得 运维全流程，推动虚拟调试、实时优化、预测维护智能化。 （四）人工智能加速赋能：从实验场景到规模化落地 2025年，人工智能在制造业研发设计、中试验证、生产制造、营销 服务、运营管理全环节加速渗透，工业大模型、智能体加快落地应用， 有力推动生产效率提升和产业提质升级。《工业和信息化部信息化和工 业化融合2025年工作要点》强调以工业智能体为核心，深化人工智能在 工业领域的应用，推动工业数据集和工业大模型的持续创新与发展。截 的持续创新与发展。截 至11月，网信办已备案生成式人工智能611家。IDC调研显示，中国工业 企业应用大模型及智能体的比例从2024年的9.6%提升到2025年的47.5%。 展望2026年，行业大模型向垂直领域渗透，工业智能体加速崛起， 将重塑制造业的要素配置模式。工业设备将从被动工具进化为具身智 能体，人机关系由主从控制转向双向协同。生产方法将迎来算法革命， 036 中国工业和信息化