间的增长差异显著。以人工智能、工业互联网为核心的第四次工业革命 将持续深化，推动制造业向智能化、服务化、低碳化演进。AI服务器、 边缘计算设备等高端领域将需求旺盛，而传统制造领域将面临产能过剩 与需求疲软的双重压力。值得注意的是，生物制造、量子计算等前沿领 域开始进入产业化初期，可能在2026年形成新的增长极。 地缘政治冲突、贸易保护主义抬头以及碳中和目标的推进，将迫使 企业重新评估供应链布局。欧美推行“友岸外包”政策，东南亚、墨西 ，但增长主要依赖 政策驱动与技术密集型领域扩张，而非全面复苏。战略新兴产业投资将 105 持续加码，供应链重构将催生区域投资转移，传统行业投资将呈现收缩 与整合，政策不确定性将抑制长期投资。值得关注的是，绿色技术领域 的跨境投资将突破1.2万亿美元，占制造业FDI总额的比重首次超过30%， 显示全球产业转型的加速。全球制造业进出口贸易增速将深度放缓，预 计低于1%。贸易保护主义冲击将持续发酵，美国对华加征关税清单可能

优化地面现有网络,对于定制化的需求,则以局部的 5G 专网提供具体网络服务。 对于 300 ~ 1 000 m 真实 高度,以 5G 对空专网和卫星互联网融合衔接的方式 提供网络服务。 值得一提的是,当前移动卫星业务新兴低轨星座 系统,即新兴手机直连,正在加快探索与地面蜂窝系统 体制融合。 如图 2 所示,通信卫星存在 4 个发展方向, 形成激烈竞争。 传统卫星运营商推动传统固定/

源争夺日 趋激烈，主要经济体纷纷加强了对关键矿产的战略布局。美国通过“矿 产安全伙伴关系”等机制加强与资源国的合作，欧盟和日本也制定了各 自的关键矿产保障战略，对我国海外资源获取构成制约。特别值得注意 的是，全球绿色转型实际上加剧了特定资源的竞争强度。电动汽车、可 再生能源系统和电网基础设施的大规模建设，导致对铜、铝、锂、钴等 “绿色金属”的需求快速增长。这种趋势将使我国在获取海外优质矿产

51(11):24-30. DOI:10. 12267/ j. issn. 2096-5931. 2025. 11. 004 0 引言 如何更好地发展低空装备与落地低空经济场景等 问题,仍有很多议题值得深入研究 [1]。 在传统的 4G/ 5G 通信系统中,传统基站的天馈垂直张角小,主要为 对地覆盖,垂直覆盖范围有限。 例如,传统的正交频分 复 用 ( Orthogonal Frequency

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现了其致 力于稳定运营，并积极响应客户要求。 主机厂 供应商 5 治理维度：战略引领与风险管控 63 治理议题：行业在治理议题上展现出高度一致性，“合规风控”与“商业道德”是共 同焦点。值得注意的是，与在环境和社会议题上的情况不同，对于识别治理议题，供应商 的识别率普遍高于主机厂，显示出其对运营合规性更为审慎。 主机厂 供应商 » 信息披露成熟度分化，供应商呈追赶势头 信息 系。多数企业对原材料供应稳 定性和海外市场波动保持高度警觉；超半数的企业已推行供应商管理体系，普遍将环境合 规作为基本要求；此外，企业广泛应用供应链管理平台和内部系统，致力于持续提升透明 度。值得注意的是，产业链的协同分工正逐渐明朗：主机厂在战略制定、体系搭建上发挥 了相当的引领作用，而供应商也针对具体运营要求作出了迅速回应。 相关工作虽已奠定基础，但管理上的深度与效率仍存在明确的优化空间。数据收集成 3%，不及规模以上工业企 业5.4%的平均水平。 行业价格竞争的压力在产业链中呈现“自上而下放大”的效应。绝大多数供应商表示 成本控制压力大幅增加，比例远超主机厂；同时，供应商的毛利率下降也更为普遍。值得 中国汽车 可持续发展蓝皮书 2025 72 注意的是，部分主机厂已承认价格竞争影响其可持续投资，而供应商则更多被迫调整供应 链或生产策略，显示出短期经营压力正在影响不同环节企业的长期决策。

工智能的医疗应用的监管指南，为更多创新清除道路。 一些专家给出了可能会让人们对他们的行业发展方向的预测。 16 2026趋势报告：数据与人工智能 其他值得注意的预测 2026行业预测 医疗保健 人工智能驱动的个性化治疗在大型医院系统中成为标准 零售 商店采用生成式人工智能进行动态定价和实时产品策展 航空公司 预测人工智能通过动态重路由大幅减少延误

天文学与天体物理学 在施引论文方面，美国施引论文数量领先，其次 为印度、英国、意大利、中国。在施引论文的产出机 构方面，法国国家科学研究中心施引论文数量最多， 意大利国家核物理研究院、美国杜克大学次之。值得 一提的是，中国科学院在施引论文产出方面表现突出， 位列第八。 表 45 “基于超新星光变曲线数据约束宇宙学参数”研究前沿中施引论文的 Top10 产出国家和机构 排名 国家 施引 论文 比例 现，并拓展至多物理场耦合与实时预测的工程应用场 景。整体而言，该前沿不仅展示了深度学习与偏微分 方程求解的深度融合，也推动了科学机器学习（SciML） 在理论研究和工程应用中的快速发展。 值得注意的是，美国工程院院士、布朗大学应用 数学系教授 George Karniadakis 参与了全部 4 篇核心 论文的研究，George Karniadakis 教授凭借在 PINN 和 PDE 个专业领域的结构图，这幅结构图 会随着时间的推移而发生变化，通 过研究这种不断变化的结构，“共 被引分析”可以帮助我们跟踪科学 研究的进展，以及评估不同专业领 域的相互影响程度。 还有一位值得注意的科学家 是俄罗斯研究信息科学的 Irina V. Marshakova-Shaikevich。 她 也 在 1973 年提出了“共被引分析”的 思想 [12]。但是 Small 与 Marshakova-

中国专精特新小巨人科创力TOP500 3.1“TOP500”小巨人贡献20%发明专利和41%国际专利 “TOP500”企业以极少数的体量，贡献了专精特新“小巨人”群体中不成比例的核心创新成果，头部效应显著。 值得注意的是，“TOP500”企业贡献了小巨人企业整体20%的授权发明专利量，意味着仅3%的企业数量贡献了接近1/5的发明专利，这些小巨人中的领军者也是高价值发 明创造的主要产出者。同时，“TOP50

机可用来监测空气质量、水质以及森林覆盖情况，及时发现环境问 题。通过搭载传感器，无人机在监测过程中不仅提高了数据采集的 效率，还减少了对人力资源的依赖。例如，某些城市通过无人机对 废水排放进行监测，有效打击了环境违法行为。 值得一提的是，低空飞行还在旅游、体育、影视制作等文化产 业中展现出独特的魅力。无人机拍摄的航拍画面日益受到欢迎，成 为广告、电影和视频制作中不可或缺的元素。 总结来看，低空飞行的应用领域繁多，各行各业正在探索与无 应式设计，确保在不同终端上都能获得良好的使用体验。 服务层是系统的核心，包括飞行管理模块、数据处理模块、监 控与预警模块、支付与结算模块等。各个服务模块之间通过 API 进 行数据通信，确保服务的灵活性和可扩展性。值得注意的是，飞行 管理模块应包含飞行计划生成、航线优化等功能，能够有效支持低 空飞行的规划与执行。 数据层负责系统所需信息的存储和管理，主要包括用户信息 库、飞行数据存储、地理信息数据等。该层应设计为高度冗余，确