第 42 卷 2025 年第 2 期 上海航天（中英文） AEROSPACE SHANGHAI （CHINESE & ENGLISH） 面向多品种大批量生产的航天飞行器智能工厂 关键技术研究 刘骁佳 1，夏永江 2，戴 铮 1，王 堃 1，刘 晓 1，洪海波 1 （1. 上海航天精密机械研究所，上海 201600；2. 上海航天技术研究院，上海 201109） 摘 要: 维度分析智能工厂的关键技术，通过将制造技术与数字化、智能化技术深度结合，为我国航天飞行器制造智能工厂 建设提供借鉴。 关键词: 航天飞行器； 大批量生产； 智能工厂 中图分类号: V 468 文献标志码: A DOI: 10.19328/j.cnki.2096‑8655.2025.02.007 引用格式： 刘骁佳，夏永江，戴铮，等 . 面向多品种大批量生产的航天飞行器智能工厂关键技术研究［J］ 能。 通信作者：洪海波（1986—），男，研究员，博士，主要研究方向为数字孪生、数字化车间。 58 第 42 卷 2025 年第 2 期 刘骁佳，等：面向多品种大批量生产的航天飞行器智能工厂关键技术研究 设 备 、生 产 车 间 、生 产 流 程 等 深 度 融 合 ，实 现 自 动 化、信息化和智能化的一种车间运行模式，具有高 度协同、高效运营，快速重构等特点 ［3］。如何构建智

管理。 服务于碳流跟踪和计算 — 碳指标管 理 5 关键技术 光风接入技术 电热接入技术 其他领 域 单击此处输入你的正文 , 文 字 是 您 思 想 的 提 炼 , 为 了 最 终演示。 气电转换技术 关键技术 1 ：能源转换技 术 氢能转换技术 通过全景监测平台实 将功能延 伸至电网及售电 公司。 实现与电网调度的 无缝衔 接 ， 为虚拟电厂接 入、 实现负荷预测及发电 预测 能力 ， 放大售电公司 5 关键技术 关键技术 2 ：能源利用技 术 收益。 5 关键技术 采集源荷储 运行实时信 息 ， 实现长 时间尺度协 同优化控制 。 开展源网荷 储协同互济 控制策略与 优化运行。 电负荷 ， 实 现新能源最 大化消纳。 跟踪 限 电 功 率曲线 ， 对 园区 负荷分 级管理 ， 保 证 园 区用电 安全可靠。 关键技术 3 ：能效提升技 术 能耗双控管理 多能互补管理 优化调度控制 新能源最大化消纳 依托系统平台、数字孪生等技术 ，实现多物理量、 多尺度、多概率对用能网络、安全、动力、环境等实时监 控、精确采集、分析、预防判断、

...................... 1 1.1.2 作业装备：场景任务的功能模块 ....................................... 3 1.1.3 关键技术：场景能力的核心支撑 ....................................... 4 1.1.4 行业分类：场景落地的价值锚地 ...................... 内在核心：场景本体的五大基本要素 根据《2024 低空经济场景白皮书（1.0）》的定义：“低 空经济场景”是指运用什么低空载运装备、搭载什么低空作 业装备、依靠什么低空相关关键技术、面向什么国民经济行 业分类、实现何种功能。载运装备、作业装备、关键技术、 行业分类、实现功能这五个要素共同构成了一个低空经济场 景的内在核心，回答了“用什么、靠什么、为谁服务、做什 么、有何用”这些根本问题，从而共同定义了场景的“本体”。 深度融合，未来作业装备有望实现“即插即用”，这将显著 增强载运装备在多任务场景下的适应性，而日益丰富的载荷 方案也将有效解决各行业的痛点与难点，从而开拓出更为广 阔的应用领域。 1.1.3 关键技术：场景能力的核心支撑 关键技术是驱动低空经济场景高效、安全、智能运行的 底层能力集合，其成熟度直接决定了场景能否从实验性探索 走向规模化落地。不同技术簇对应不同的能力维度。例如， 高精度定位与自主避障技术是飞行器在复杂城市环境中安

系 统 物理电网 线 路 数据、 口运行导航决策：透明电网运行决策关键技术 口智能调度决策 □ 电网安全域辨识与控制、直流故障辨识与决策 口多道防线协调控制多能互补协调 □ 新能源接入、虚拟电厂、柔性电网 口数字孪生：透明电网运行数字数据关键技术 口发电预测 口负荷预测与辨识 口电网状态数字数据 透明电网运行 电力系统优化目标 控制 电力系统如同现代交通导航一样“状态透明” , 全面可见、可知、可控，为新 能 源的“无条件”接入创造无限可能。 电力人工智能的研究和思考 中国南方电网 CHINA SOUTHERN POWER GRID 28 关键技术 电力系统 高维向量表征 ( 数字数据系统 ) 电力大模型 训练和推理 多领域知识融合的 电力智能应用 电力人工智能系统 AI EPS 核心成果 电力人工智能系统 技术挑战 信息 SOUTHERN POWER GRID 31 电力人工智能的研究和思考 新型电力系统人工智能大模型关键技术 AI EPS 应用 系 统 集 成 应 用 自主运行“用得好” ⑤ 新能源渗透率： ≥ 70% 电力人工智能系统 Al EPS 逻辑推理“算得快” ③ 复杂调度： 分钟级 策略推演 关键技术 2: 基础模型与模型训练 电 力 专 业 大 模 型 基 座 ( 函 数 库 )