开发模型和预测）或进行基础设施评估。交通主管部门可以使用人 工智能来简化其运营（例如，目标维护） 尽管人工智能潜力巨大，但其部署也将带来一系列社会经济、制度 和政治挑战。本文包含十条建议，供政策制定者参考，以包容、公 平、透明、安全和负责任的方式设计、使用和监管交通运输领域的 人工智能。 01 明确交通政策要实现的社会目标，评估人工智能如何帮助实 现这些目标，部署人工智能技术的清单采购和使用。 宜居性、可达性，将有助于更好地理解哪些人工智能应用可以帮助 实现这些目标、何时应使用以及哪些优势需要支持。这将使各部能 够为采购管理编制清单。 04 为实验和试点提供政策配套空间，协调公私部门 立场文件 人工智能 如何能使政策制定者有效监管和使用人工智能在交 通领域？ 交通监督与控制、执法、采购流程和人员管理）。最后，当局也 可能使用人工智能来提升对公民和相关方的服务交付（例如许可 证申请和交付、审批处理、费用支付或信息提供）。

安全研究中心，集结业界 与学界的顶尖智慧，共同撰写本白皮书。我们希望通过系统性的梳理、深度的剖 析与前瞻性的思考，为市场厘清ESG数据资产化的宏观逻辑、技术路径、潜在 风险与治理框架，为政策制定者提供决策参考，为从业者提供行动指南。我们坚 信，唯有在清晰的规则与稳健的治理之下，ESG数据资产化才能真正发挥其创造 价值、赋能实体、服务国家战略的巨大潜力。 赵毅波 财联社编委 3 目录 第六章：战略展望与未来路径 ........................................................................19 6.1 对政策制定者的建议................................................................................. 19 6.2 对企业的建议 梳理，如何推动这一领域从理论走向实践、实现可持续发展，成为当前需要解决 的问题。本章将面向政策制定者、企业、金融机构与投资者这三大核心主体，分 别给出具有针对性的发展建议，并对 ESG 数据资产化的未来前景予以展望，意 在凝聚多方共识，助力构建可信、普惠且可持续的 ESG 数据生态。 6.1 对政策制定者的建议 当前 ESG 信息披露存在 “标准不统一、跨境衔接难” 的问题，需从顶层设计 和

通过解析大模型与智慧城市的深 度融合机制,重点探讨大模型对城市治理体系现代化、公共服务智能化、产业经济高效化的赋能作用,分 析其关键驱动因素如算法创新、算力支撑、数据要素流通及政策环境,旨在为城市管理者和政策制定者 提供前瞻性参考和实践指引。 关键词:大模型;智慧城市;数据要素;城市治理 中图分类号:F49;F299. 2;TP18 文献标志码:A 引用格式:魏天呈, 郭真, 杨云龙 事材料多次重复填报导致审核速度慢、政府部门面对 应急事件响应不及时等诸多问题,大数据价值未得到 深度挖掘,严重制约了智慧城市建设水平。 本文通过剖析大模型赋能智慧城市的必要性,为 城市管理者和政策制定者提供“人工智能时代” 下大 模型城市赋能体系的建设思路,探讨大模型与智慧城 ·91· ���E�����0 市相结合的 3 种典型场景,提出未来智慧城市发展与 大模型结合的持续发展策略。

（4）卫星技术矿山应用案例分析：总结国内外典型案例，提炼成功经验。 （5）矿山卫星技术应用发展趋势与前景：探讨技术、产业和政策发展方向。 （6）结论与建议：总结研究成果并提出政策建议。 通过本白皮书，希望为矿业从业者、政策制定者、技术开发者及潜在投资者提 供指导性参考，为推动矿业的智能化升级贡献力量。 “白皮书目标群体研读推荐”见下表： 卫星技术矿山应用白皮书（2025） 3 表 1 白皮书目标群体研读推荐 用经验。在实施过程中，注重数据资源的整合与利用，推动卫星数据与现有生产系 统的有机融合。同时，建议关注人才培养和团队建设，提升员工对新兴技术的理解 和运用能力，为技术创新应用提供持续支撑。 6.2.2 对政策制定者的建议 政策制定者可以考虑通过多种方式支持卫星技术在矿业领域的发展。建议研究 制定相关的产业扶持政策，如税收优惠、专项补贴等，激励企业采用先进技术。在 标准建设方面，可以推动建立统一的技术规范和数据标准，促进行业健康发展。同

数据收集与分析，相关部门可以及时了解低空地区的污染物排放情 况，从而对现有环保政策进行评估和调整。例如，各类气体（如 PM2.5、PM10、NOx、SO2 等）的浓度可以直接影响发放新企业 或改建的决策。在此过程中，政策制定者能够利用监测数据进行合 理规划，提高环保政策的针对性和有效性。 其次，低空环境监测对于保障公众健康具有直接意义。研究表 明，长时间暴露在污染的低空环境中容易引起呼吸道疾病、心血管 疾病等健康 在低空环保监测网络中，数据可视化平台的设计是实现数据有 效利用和决策支持的重要组成部分。该平台需要具备友好的用户界 面、实时数据展示、丰富的数据分析功能，以及多种数据交互方 式，以满足不同用户的需求，包括政策制定者、研究人员、公众 等。 首先，数据可视化平台应具备多个功能模块，包括数据展示、 分析与统计、预警系统、报告生成和用户交互等。主界面应清晰展 示各类监测数据的实时状态，例如下一表格所示的监测指标及其对 够全面监测空气质量、噪声污染、以及其他环境影响因素，从而为 政策的制定与实施提供坚实的基础。 通过实时监测数据，政策制定者可以明确当地环境问题的严重 程度，识别潜在的污染源，并评估现行政策的有效性。例如，若监 测数据表明某一区域的 PM2.5 浓度长期偏高，政策制定者可以考 虑制定新的减排标准或强化现有行业的排放控制措施。此外，通过 建立监测数据的历史数据库，分析不同政策实施前后的环境变化，

目标市场选择 全球数字经济呈现多极化、区域特色鲜明的发展格局。不同区域基于其产业结构、监管环境、人口结构和基础设施水平， 形成了差异化的数字生态。北美与欧洲：作为成熟市场，是技术输出和合规标准的制定者；亚洲：是全球数字经济的增长 引擎，兼具技术创新与模式创新的活力；拉美、中东/北非：是充满潜力的新兴市场，金融科技和电子商务正快速普及； 大洋洲：是高度成熟但独特的利基市场，适合特定赛道切入。 区域

长江流域综合调度系统 目 司同点用 3 、 精准复刻，“身临其 境 ”掌握流域防洪现状、趋势及风险 基于不同的调度目标和调度场景，借助模拟仿真引擎将抽象的调度方案数据进行模拟展示，使调度方案制定者以 “ 上帝视角”充分了解调度方案的得与失。 流域防洪预案： 实况水位、入库流量趋势变化趋势 GISTC 岭合动度 峡 对 城 陵 矶 河 莲花墟 水库应急预案： 库区两岸淹没范围、深度及风险评估与预警

部门。这一机 制确保了及时响应和干预措施的实施，从而降低了环境破坏的风 险。 在治理决策支持方面，多模态 AI 通过整合来自社交媒体、新 闻报道、科学文献和环境监测数据的信息，能够帮助政策制定者更 全面地了解公众的环保关注点及反馈。这一应用不仅能够提高环境 政策的透明度与公众参与感，还能够通过数据挖掘发现治理中的问 题与挑战。 此外，在生态恢复过程中，多模态 AI 能够提供优化方案。利 化、智能化和动态化，不仅能及时应对突发污染事件，还能为常规 水质管理提供长期数据支持与决策依据，以促进水体生态环境的可 持续性发展。 6.2.3 政策建议 为了提高水体质量评估的效率与准确性，建议政策制定者采取 以下措施： 首先，加大资金投入，强化生态监测站点的建设与运营。这些 监测站点应覆盖主要河流、湖泊和水库，采用先进的智能传感器和 无人机巡检技术，实时获取水体质量数据，确保数据的及时性与全 告，并提供决策支 持。 展示层则负责将分析结果以用户友好的方式展现。利用可视化 技术，将复杂的数据和分析结果转化为图表、地图以及实时监控面 板，方便用户进行直观的理解和操作。这一层将为政策制定者、环 保工作者及公众提供便利的信息获取渠道，提升系统的用户体验。 为了支持上述功能，系统设计中还需考虑以下几点：  系统应具有良好的可扩展性，以便未来可以根据需求实时接入 新的数据源和分析模块。

于大型活动等预约飞行执行存在高度不确定性，且对商务飞行业务存在较强限制。 基础设施不足：大部分地区尤其是城市场景下的垂直起降点、充电设施等配套不 足，成为制约低空飞行的关键因素。 针对这些问题，政策制定者可采取以下对策： 加快低空空域管理改革：根据无人驾驶航空器"低慢小"特征，进一步优化低空空 域分类管控模式；推广落实在监视空域和报告空域采用"飞行报备"管理模式。 强化空域协同化管理：推动成立

所追求的效益产生次要的积极影响。 每个子章节通过详细介绍其架构和运行机制，解释用例如何实现预期效益，并对其2026年至2030年间的演变提供前 瞻性视角，来探讨一个特定的用例。这些案例不仅用于说明影响，还用于指导政策制定者、监管机构和市场参与者识 别可扩展、可复制的数字化转型路径。 与此同时，拥有成熟监测系统的地区，例如已大规模部署智能电表和先进电网可观性的地区，可以专注于通过增强预 测和终端用户自动化来降低电费成本。 推广，特别是智能电表，是捕捉与需求侧管理及其他客户需求优化策略相关的效益的前提条件，延误将危及其他领域 的进展。 这项分析为价值集群和收益提供了可操作的见解，涉及数字化用例，为不同的利益相关者提供参考。政策制定者可以 根据国家或地区的背景确定要优先考虑哪些价值集群。 | 27 G7的前景 如何通过数字化实现智能充电以帮助终端用户降低电费 2.3.1 降低终端用户的电力成本：插电式电动汽车的自适应行为（智能充电）