-1- 2026年智能车载光领域十大产业趋势 -2- Part1. 2025年智能车载光领域十大产业趋势回顾 -3- 趋势一： AR-HUD将成为智驾第一屏，智驾系统从“感知+ 决策+执行”转变为“(感知+决策+执行)*显示 趋势二：智驾的快速发展及AR引擎能力的提升驱动AR- HUD体验代际升级 趋势三：业界将推出更多人驾/智驾场景下的AR安全特性， 提升驾驶过程中的安全性 趋势四： 达，精准防眩目，保障安全 2025年智能车灯产业发展趋势回顾 -5- 趋势九：后排共享大屏会在中大车型中占据主流，成为标配 趋势十：新显示技术竞争加剧，多种新显示技术将在2025 年逐步上车商用 ◼ 2025年上海车展较于2024年北京车展，吸顶屏/投影与椅背屏的占比实现反 转，体现主机厂对于后排共享大屏的青睐 数据来源：盖世汽车研究院 13 9 1 8 14 5 0 5 10 2025年1-10月 车企品牌 数量（个） 车型数量 （个） 17 22 35 25 33 63 2025年车载显示产业发展趋势回顾 -6- Part2. 2026年智能车载光领域十大产业趋势预测 -7- 趋势一：随着AR-HUD的使用体验不断优化，市场对其价值认可度持续提升。 预计2025年新车AR-HUD装配量增幅超50%，2026年AR-HUD将加速向25万元以下车型渗透

请务必阅读正文之后的免责条款部分 1 of 30 [table_Header] 2025.12.28 产业深度 2026 自动驾驶元年八大展望 产业研究中心 [Table_Authors] 王浩(分析师) 0755-23976068 wanghao2@gtht.com 登记编号 S0880513090004 鲍雁辛(分析师) 海 ——具身智能产业深度研究（六） 2025.11.24 人形机器人硬实力助力行业加速量产——具身智 能产业深度研究（五） 2025.11.02 摘要： 2026 自动驾驶元年八大展望 [Table_Summary] 展望一：L3 新时代已至，智能化变革提速 L3 有条件准入许可正式落地，智能化产业变革提速，智驾渗透率将快速提升， 产业链将充分受益。 当地汽车工业升级。 展望三：智能底盘将成为高阶智能化的最后一块拼图 智能底盘迎来千亿级市场空间，新技术不断涌现，线控制动 EMB 从研发走向 量产，线控转向 SBW 受益于 L3 及 Robotaxi 需求推动量产。 展望四：汽车与人形机器人产业链将加速融合 汽车产业链上下游企业从本体、零部件、数据采集、训练等多个环节赋能人形 机器人，助力人形机器人迎来量产落地。

推理思考能力 n 建立超过 10 亿图像 / 视频帧数据库 ， 开发低空多模态视觉推理大模 型 指令划分 场景数据 2000 万 + 图像 / 视频帧 VisDrone 平台数 据 100+ 种特定场景的评估基准 数据清洗 → 粒度划分 → 机器标注 → 场景指令 → 千万级低空多模态训练数据 预训练多模态大模型 增量训练 + 指令微 调 基于任务定制的混合 Adapters 的通用图像融合（ 习能力弱、多源目标表观差异大、多 智能体协同交互难、空地跨视角差异显著等难题。 实现智能无人集群多智能体空空、 空地协同感知与进化 智能无人集群协同感知与进化难 海河天眼基座模型 智能无人集群协同感知开放数据平台 + 集群空空 / 空地协同平 台 数据与平台支撑 智能无人集群协同感知与进化技术 空地跨视角差异显著 多源目标表观差异大 通用表征学习能力弱 多智能体协同交互难 实现跨任务协同进 化 构建跨平台（无人机 + 路面摄像头）多模态（可见光 + 热红外）空地协同感知数据 集 模型可以显著捕获全局和局部判别特征 ，提升模型对空地协同感知中剧烈视角 / 尺度变化及局部遮挡的鲁棒性。 模型架构图 创新：提出针对空地协同感知任务的解耦多粒度模型 无人机 异构任务交互进化

⃝ 2025 《中国科学》杂志社 www.scichina.com infocn.scichina.com 面向低空经济的低空网络技术创新与应用专题 . 论文 数字孪生驱动的低空智联网自智管控架构及 关键技术 喻鹏1, 谭灿1, 李文璟1*, 张俪馨1, 郭少勇1, 邱雪松1, 洪韬2, 付澍3, 王尚广1, 孟洛明1 1. 北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室, 北京 100876 2 随着低空经济应用场景逐步清晰与持续深化, 低空领域的信 息服务需求呈现爆发式增长态势. 面对动态复杂的空域运行环境与差异化业务场景, 如何构建具备自 引用格式: 喻鹏, 谭灿, 李文璟, 等. 数字孪生驱动的低空智联网自智管控架构及关键技术. 中国科学: 信息科学, 2025, 55: 2449– 2470, doi: 10.1360/SSI-2025-0071 Yu P, Tan C, Li W J, et al. Digital 通过整合通信网、感知网、导航网、气象网及算力网等 “五 网” 资源 [2], 构建 “云 – 边 – 端” 协同 [3] 的新型数字基础设施, 旨在突破地面网络的低空覆盖局限, 实 现空天地一体化协同服务. 在 LAIN 新范式驱动下, 低空网络管控体系正在经历从 “人工主导” 向 “智能自治” 的范式重构. 传统通信网络基于静态配置与人工干预的运维模式, 在应对低空场景特有的高动态性、异构性及跨域 协同需求时, 暴露出显著局限性

02 A I GC 与大模型技 术 03 人工智能应用案例 01 人工智能概述 CONTENTS 人工智能基本概念与发展历程 关键技术与研究学派 01 02 人类的智能，源于人类的大脑、感觉器官 和神经网络 从自然环境中感知和解析信息，提炼知识并运用 于指挥自身行为的能力，就是“智能”。 1. 何谓智能？ 人工智能基本概念 人工智能，指由人制造出来的机器所表 现出来的智能。 年，图灵在论文《计算机器与智能》中提出图灵测试，将机器智能定义为 “若 机器能通过自然语言对话让人类无法区分其与人类，则具备智能” 。这一测试方法 至今仍是衡量 AI 智能水平的重要标准，例如 ChatGPT 等大模型均以通过类似测 试为目标。 图灵通过图灵测试与图灵机构建了人工智能的理论框架，其密码学实践与哲学思 考为现代 AI 技术提供了方法论与伦理基础。尽管他未亲历 AI 的爆发式发展，但 其思想至今仍是技术突破的核心驱动力。 研究因此进入第二次低谷阶段。 发展历程 - 第二次低谷阶 段 █ 第三次高潮阶段（ 1994 年 - 现在） 自 1994 年以来，人工智能进入第三次高潮，神经网络和机器学习复兴，深度学习诞生。大 数据和云计算推动 AI 发展，重要算法和模型如 SVM 、 LSTM 、 LeNet 相继提出。 AI 在图像和语音识别应用广泛。 里程碑事件包括深蓝战胜卡斯帕洛夫和 AlphaGo 战胜李世石。

于 2022 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作： 制作时间： 2022 年 整理制作： 制作时间： 2022 年 整理制作： 制作时间： 2022 年 集团企业数字化转型蓝图规划及顶层设计 建设实施方案 PPT 一、顶层设计项目背景 1.1 信息化建设顶层设计说明 二、企业业务现状分析 三、顶层设计总体方案 四、分步设计实施方案 系统 客户管 理系统 计划管 理系统 备 件 管 理 系 统 》》 》》  构建业务流程驱动的信息化协同关系  完成基于业务管控的信息化蓝图设计  区分上线信息系统承载功能模块及解决方案  确定信息系统数据标准和范围  排序信息系统上线节拍 保障说明 》》 设计效果  以顶层设计为技术指南，根据系统上线节拍，完成 XX 单位业务流，数据流，信息流有效融合  顶层设计指导各子系统实施上线 五、建设保障体系说明 目录 主数据 PDM ERP 战略愿景 成为 XXX 领域国际一流的高科技企业 核心技术领先 制造执行管理 系统 (MES) 工程管理 系统 研发管理系统 OA 客户管理及 售后系统 优势品牌 产业一体化 管控高效 可持续 竞争优势 信息化 能力  数字化协同设计研发  精益生产  高效流程管控与协同  敏捷供应链管理  项目协同管理  智能化服务

鄂尔多斯低碳转型及案例研究 2024 年 12 月 关于作者 张兰英 北京大学能源研究院气候变化与能源转型项目分析师 陈 炯 北京大学能源研究院气候变化与能源转型项目副主任 致 谢 本研究由北京大学能源研究院统筹撰写，由能源基金会提供资金支持，特此感谢。 在本项目研究过程中，研究团队得到了国家发改委能源所、生态环境部环境规划院、国家气候中心、北京大学 鄂尔多斯研究院、鄂尔多斯能源局 办公室主任 李 彬 鄂尔多斯市能源局 高级工程师 关于项目单位 北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院以国家能源发展战略需求为导向，立足能源领 域全局及国际前沿，推动能源科技进展，促进能源清洁转型，开展专业及公众教育，致力于打造国际水平的能 源智库和能源科技研发推广平台。研究领域包含：能源战略和政策、页岩油气勘探开发、能源数字化、新能源 与地热等。 i 目录 ◎ 引言 ◎ 第一章 鄂尔多斯低碳转型现状和面临的形势 ............................ 1 （一） 经济及产业结构 ...........................................................1 （二） 能源资源及煤耗情况 ................................................... 3 （三）