量子计算优势 金融业新机遇 量子计算特性及技术路线概览 01 回顾历史算力革命 3 算盘 （约东汉时期） 巴贝奇的差分机 （1821年） ENIAC （1946年） 英特尔4004处理器 （1971年） 亚马逊AWS云计算 （2006年推出） 人工算力时代 远古~约16世纪 电子算力时代 20世纪中期 机械算力时代 17~19世纪 集成电路时代 20世纪下半叶 理复杂问题时，更快地找到最优解（增强正确结果概 率、抑制错误结果）。 量子特性 量子计算如何实现？ 5 • 量子计算的逻辑层是将物理量子比特转化为可执行逻辑操作的关键层级，其核心目标是通过 逻辑量子比特的 抽象、逻辑门的操作及逻辑电路的组合 ，实现可编程、可扩展且容错的量子计算。 • 实现量子计算依赖苛刻物理条件：  温度：超导量子需-273.14°C极低温（稀释制冷剂），半导体量子工作温度略高但仍需液氦冷却  环境隔离：高真空（低于10-6 对量子比特进行测 量，使其从叠加态坍 缩到某个确定状态 （0或1） • 测量结果是概率性 的，通常需要多次运 行（采样）以获得统 计上可靠的结果 • 对测量结果进行进一 步处理以提取有用信 息；通常涉及经典计 算和量子操作的结合， 以优化结果的准确性 和效率 • E.g.,基于量子图像处 理的边缘检测算法中， 后处理需将测量结果 转换为经典的图像格 式输出，得到最终的 边缘检测图像  量子计算 的速度与

2026年1月 综合算力指数蓝皮书 (2025 年) 版权声明 本蓝皮书版权属于中国信息通信研究院，并受法律保 护。转载、摘编或利用其它方式使用本蓝皮书文字或者观 点的，应注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述 声明者，本院将追究其相关法律责任。 前 言 近年来，AI 快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同 发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计 算，存力保障 模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算 力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保 障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。 如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与 优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。 我国正处于数字经济加速跑的关键期。近年来，我国在算力领 域已取得显著成效。一是算力结构不断优化，技术创新成果频出； 有力支撑；三是运力基建稳步推进，算网技术不断演进，有效提升 算网能力；此外，模型技术与产业应用的双轮驱动，加速算力向现 实生产力的转化。 结合算力产业发展现状、趋势和重要影响因素，中国信通院进 一步完善综合算力指数体系，新增“模力”分指数，优化评价指标， 从算力、存力、运力、模力、环境等维度衡量我国各省级行政区的 综合算力发展情况，评估全国各城市的算力发展水平。 综合算力指数，河北省、江苏省、广东省、浙江省、北京市等

2025年 中国专精特新小巨人科创力报告 发布单位：中国中小商业企业协会 智慧芽创新研究中心 支持单位：清华五道口数字中国&AI项目组 发布时间：2025年12月 目录 1. 专精特新企业发展历程 2. 专精特新小巨人科创力分析 3. 专精特新小巨人科创力Top500 4. 典型企业科创案例 1. 专精特新企业发展历程 梯队建设 创新能力维度评定要求2 “十四五”期间孵化数量 2“专精特新”企业成为发展新质生产力的关键载体和重要力量 资料来源：国务院、工信部、网络公开资料等 自2011年概念提出，“专精特新”已走过14年的发展历程。从最初的政策框架设计，到多轮培育认定，“专精特新”企业在探索中不断成长。2021年，“专精特新”上升至国家 层面，由此步入全面生态扶持时期，各方资源协同发力，为其营造良好发展环境。2024年以来，在新质生产力的最新政策导向下，“专精特新”企业被赋以高质量发展要 要 求，到2025年，引导更多金融资源向优质中小企业倾斜，特别是对初创期的创新型中小企业提供资本支持，并且将企业的数字化和绿色化水平纳入认定和复核标准，要 求企业实现高质量发展，成为推动新质生产力发展的关键载体和重要力量。 实践历程 支持专精特新企业高 质量发展 财政部、工信部《关于进一步 支持专精特新中小企业高质量 发展的通知》 部门层面先行先试 中央层面充分重视 战略地位 2011

空地协同感知模型 利用 Transformer 搭建了一种多机协同追踪架构： • 利用 Transformer Encoder 实现模板与搜索区域 的自动建模。 • 对多个模板的注意力权重加权作为依据剪枝 Token ，用于加速训练和推理。 多机协同性能大大超越多无人机单目标跟踪算法 ASNet 创新：构建 TransMDOT 的多机协同追框架解决多无人机单目标跟踪协同共享难题（ 实现跨任务协同进 化 构建跨平台（无人机 + 路面摄像头）多模态（可见光 + 热红外）空地协同感知数据 集 模型可以显著捕获全局和局部判别特征 ，提升模型对空地协同感知中剧烈视角 / 尺度变化及局部遮挡的鲁棒性。 模型架构图 创新：提出针对空地协同感知任务的解耦多粒度模型 无人机 异构任务交互进化

⃝ 2025 《中国科学》杂志社 www.scichina.com infocn.scichina.com 面向低空经济的低空网络技术创新与应用专题 . 论文 数字孪生驱动的低空智联网自智管控架构及 关键技术 喻鹏1, 谭灿1, 李文璟1*, 张俪馨1, 郭少勇1, 邱雪松1, 洪韬2, 付澍3, 王尚广1, 孟洛明1 1. 北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室, 北京 100876 2 随着低空经济应用场景逐步清晰与持续深化, 低空领域的信 息服务需求呈现爆发式增长态势. 面对动态复杂的空域运行环境与差异化业务场景, 如何构建具备自 引用格式: 喻鹏, 谭灿, 李文璟, 等. 数字孪生驱动的低空智联网自智管控架构及关键技术. 中国科学: 信息科学, 2025, 55: 2449– 2470, doi: 10.1360/SSI-2025-0071 Yu P, Tan C, Li W J, et al. Digital 通过整合通信网、感知网、导航网、气象网及算力网等 “五 网” 资源 [2], 构建 “云 – 边 – 端” 协同 [3] 的新型数字基础设施, 旨在突破地面网络的低空覆盖局限, 实 现空天地一体化协同服务. 在 LAIN 新范式驱动下, 低空网络管控体系正在经历从 “人工主导” 向 “智能自治” 的范式重构. 传统通信网络基于静态配置与人工干预的运维模式, 在应对低空场景特有的高动态性、异构性及跨域 协同需求时, 暴露出显著局限性

于 2022 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作： 制作时间： 2022 年 整理制作： 制作时间： 2022 年 整理制作： 制作时间： 2022 年 集团企业数字化转型蓝图规划及顶层设计 建设实施方案 PPT 一、顶层设计项目背景 1.1 信息化建设顶层设计说明 二、企业业务现状分析 三、顶层设计总体方案 四、分步设计实施方案 系统 客户管 理系统 计划管 理系统 备 件 管 理 系 统 》》 》》  构建业务流程驱动的信息化协同关系  完成基于业务管控的信息化蓝图设计  区分上线信息系统承载功能模块及解决方案  确定信息系统数据标准和范围  排序信息系统上线节拍 保障说明 》》 设计效果  以顶层设计为技术指南，根据系统上线节拍，完成 XX 单位业务流，数据流，信息流有效融合  顶层设计指导各子系统实施上线 五、建设保障体系说明 目录 主数据 PDM ERP 战略愿景 成为 XXX 领域国际一流的高科技企业 核心技术领先 制造执行管理 系统 (MES) 工程管理 系统 研发管理系统 OA 客户管理及 售后系统 优势品牌 产业一体化 管控高效 可持续 竞争优势 信息化 能力  数字化协同设计研发  精益生产  高效流程管控与协同  敏捷供应链管理  项目协同管理  智能化服务

鄂尔多斯低碳转型及案例研究 2024 年 12 月 关于作者 张兰英 北京大学能源研究院气候变化与能源转型项目分析师 陈 炯 北京大学能源研究院气候变化与能源转型项目副主任 致 谢 本研究由北京大学能源研究院统筹撰写，由能源基金会提供资金支持，特此感谢。 在本项目研究过程中，研究团队得到了国家发改委能源所、生态环境部环境规划院、国家气候中心、北京大学 鄂尔多斯研究院、鄂尔多斯能源局 办公室主任 李 彬 鄂尔多斯市能源局 高级工程师 关于项目单位 北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院以国家能源发展战略需求为导向，立足能源领 域全局及国际前沿，推动能源科技进展，促进能源清洁转型，开展专业及公众教育，致力于打造国际水平的能 源智库和能源科技研发推广平台。研究领域包含：能源战略和政策、页岩油气勘探开发、能源数字化、新能源 与地热等。 i 目录 ◎ 引言 ◎ 第一章 鄂尔多斯低碳转型现状和面临的形势 ............................ 1 （一） 经济及产业结构 ...........................................................1 （二） 能源资源及煤耗情况 ................................................... 3 （三）