新型电力系统电力扰动及其数据分析应用 四川大学 肖先勇 2025 年 7 月 25 日 而 主要内容 CONTENTS 背景 ● 1. 新型电力系统电力扰动 2. 电能质量领域的应用 3. 负荷弹性资源化利用 ● 4. 设备状态识别的应用 g 川 eof c n

罗切斯特理工学院 美国 3 11.5% 7 沙特阿拉伯 1 3.8% 5 仁荷大学 韩国 3 11.5% 7 印度 1 3.8% 8 中国科学技术大学 中国 2 7.7% 7 波兰 1 3.8% 8 四川大学 中国 2 7.7% 7 乌兹别克斯坦 1 3.8% 8 武汉理工大学 中国 2 7.7% 7 澳大利亚 1 3.8% 8 艾斯尤特大学 埃及 2 7.7% 7 斯里兰卡 1 3.8% 8 布拉干萨理工大学 中国科学院 中国 121 6.1% 2 印度 147 7.4% 2 中南大学 中国 55 2.8% 3 韩国 137 6.9% 2 南京工业大学 中国 55 2.8% 4 美国 131 6.6% 4 四川大学 中国 54 2.7% 5 沙特阿拉伯 75 3.8% 5 武汉理工大学 中国 44 2.2% 6 伊朗 74 3.7% 6 中国科学技术大学 中国 42 2.1% 7 澳大利亚 71 3.6% 7% 7 加拿大 142 3.5% 7 中国医学科学院北京协和医学院 中国 104 2.6% 8 日本 132 3.3% 8 中山大学 中国 102 2.5% 9 西班牙 125 3.1% 9 四川大学 中国 81 2.0% 10 澳大利亚 99 2.5% 10 美国国立卫生研究院 美国 77 1.9% 从施引论文的分布来看，中国成为关注和跟踪该 前沿最活跃的国家，贡献了 1739 篇；其次是美国，产

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The Physical Science Basis [R]. 2013. http://www.climatechange2013.org/report/. [50] 亿科环境科技有限公司, 四川大学. 中国生命周期基础数据库（Chinese Life Cycle Database 0.8） [M]. 2014. [51] 刘夏璐, 王洪涛, 陈建, 等. 中国生命周期参考数据库的建立方法与基础模型