项目编号： 基于 AI 大模型警民共治与社会视频智能 识别系统 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景与目标...................................................................................................................................... 过海量公共安全数据的预训练和微调，已展现出三类核心应用价 值：一是对复杂安防场景的语义理解能力显著提升，二是跨模态数 据分析效率突破传统技术瓶颈，三是智能决策支持系统响应速度达 到实战要求。在视频监控智能化改造方面，基于 ViT 架构的视觉大 模型在深圳某区的试点中，对异常行为识别的准确率达到 92.3%， 较传统算法提升 27 个百分点，误报率降低至每小时 0.8 次，基本 满足 7×24 小时无人值守的运维要求。 长序列建模能力：采用 LSTM-Transformer 混合架构，可实 现连续 72 小时监控视频的时序关联分析，上海外滩踩踏事件 模拟实验显示，预警提前量达 6-8 分钟  小样本迁移学习：基于 LoRA 微调方法，仅需 500 组标注数据 即可适配新发案件特征，北京海淀区测试表明，新型诈骗手法 识别模型迭代周期缩短至 72 小时 在实战效能方面，AI 大模型正在重构公共安全工作的三个关键

，定制生产，新技术应用，如工业智能、大数据、 5G 通讯、 3D 打印、增 材制造、 VR 虚拟现实 快速响应外部市场变化，进行产业链协同生产、分包生产、组合产品、云制造 众创经济、线上线下协同、开发者社区、基于平台的产业链生态 融合创新 · 赋能企业 共创生态 · 引领未来 ERP CRM BI BPM HR EAM WMS MES HSE SRM LIMS AAS AMS APC 目 标 ； 为各 业 务 部 门 制 定 具体 可 执 行 的 落 地 战略 ， 并 通 过 持 续 的项 目 管 理 与定期战略复盘追踪战略的执行情况并不断改进 数字化技术工具和解决方案 • 基于战略要求，强化运营管理，从流程、供应链、销售等方向帮助集团理 顺内部关系，实现降本增效，不断提升企业的市场适应力与竞争力 数字化整体方案设计思路 数字化整体解决方案 : 从下到上支持设计，从上而下解析 ◆ 包括 MES,PEMS,QMS,LIMS, 生产指挥系统，指挥园区系 统，数据中心在内的详细设 计，包含边界，业务流，数 据流，功能定义，实施步骤 等 阶段⑦ ：实施路线图设计 ◆ 提供基于总体设计 的实施计划 ◆ 提供实施风险管理 建议 ◆ 提供分阶段的建设 任务，主要工作，以 及初步投资预算 阶段⑨ ：咨询汇报 数字化转型项目规划 阶段⑥ ：安全规划 ◆ 对信息安全现状进行调研

中小企业改造成本增加，融入头部企业供应链难度增加。 二、电子元器件制造行业中小企业转型价值 一是促进降本增效，增强市场竞争力。通过数字化关键设备 与工具软件等投入，解决电子元器件制造行业中小企业效率瓶颈、 柔性生产等痛点。如，基于 3D 点云分析与 AI 视觉算法，部署 轻量化质检工具，降低产品漏检率、提升检测效率；通过智能调 度系统、数据治理分析工具，提升设备与产线利用率；通过柔性 化生产系统（MES+云平台）、工业互联网，缩短订单响应周期， 应用场景： 一级：基于基础软件的绘图设计。借助 CAD、CAE、EDA、 Altium Designer、Cadence 等软件，完成电子元器件电路原理图 绘制与初步版图设计。 二级：基于电子元器件产品数据管理系统的协同共享。运用 PDM 或 PLM 系统管理设计资料，统一保存设计图纸、模型、设 计 BOM 及技术更改记录，确保数据准确可追溯，促进产品数据 共享与协同。 三级：基于零部件标准库和设计知识库的设计优化。构建典 三级：基于零部件标准库和设计知识库的设计优化。构建典 型零部件标准库和设计知识库，集中管理电阻、电容等参数化模 型及材料、工艺信息，新项目可快速引用方案，减少重复设计， 加强部门协作，提升设计效率与精准度。 四级：基于多物理场仿真与云端平台的协同设计。利用 CAE 软件高级功能进行多物理场仿真，如对汽车 ECU 做热管理与 -8- EMC 分析优化；通过云端平台与上下游协同设计，共享数据， 缩短研发周期，提升质量与竞争力。

连续且高质量的低空网络逐渐成为当前制 约低空经济发展的重要因素。 5G-Advanced(5G-A)技 术致力于通感一体、智能网联和空天地一体场景的探 索和研究,为满足低空移动用户对于连续、高质量且深 度覆盖的需求,基于地面移动通信网络构建空地融合 的三维立体网络具有复用站址资源和频率资源、一体 化网络建设和运维效率高等优势。 2023 年 6 月,国际 电信联盟通过了《IMT 面向 2030 及未来发展的框架和 将支持地面网络和非地面网络 互连的泛在连接作为 6G 网络的新增场景。 1 智能超表面技术 智能 超 表 面 ( Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)是一种基于无源、准无源超材料设计的具有可编 ·31· ���E�����0 程特性的电磁表面结构 [2],通过动态调控阵元状态,智 能化调节入射电磁波的相位、幅度、频率以及极化状 态,使入射信号经过 F�1 �8� �/GPS+RTK1 -?�5G-A1 图 1 空域应用示意图 2 低空网络演进 2023 年 12 月 21 日,中国民用航空局正式实施《国 家空域基础分类方法》。 该文件基于航空器运行规则、 性能限制、空域环境特征及空中交通服务类型等关键 要素,将空域系统性地划分为七大类。 其中,G 类与 W 类属于非管制空域。 G 类空域涵盖除 B、C 类空域以 外真高 300

领导管理 驾驶舱 缺失 集团 V5 三期工程 © 公司机密 面向集团领导层的管理驾驶舱旨在为公司决策者及时、便捷地提供决策所需 的关键信息 面向决策层领导的管理驾驶舱，是高层管理与决策平台。基于领导层管理与决策需求，以关键指标为 主线， 直观、实时、可视化地反映公司的运行状态。 管 理 自 上 而 下 基 础 自 下 而 上 业务运营 中层管理 高层领导 管理驾驶舱 管理决策平台 • 实现数据的同步获取，与 分析的回溯挖掘 灵活展现 • 运用先进技术，基于生动 图形，进行灵活展示、分 析、预警提示、模拟演练 案例参考 集团 V5 三期工程 © 公司机密 集团管理驾驶舱蓝图规划方法 识别集团领导层 管理决策关注点 定义集团管理驾驶舱蓝图 明确实施策略与路线图 集团管理驾驶舱将基于以下方法进行蓝图规划，定义未来演进策略。 • 理解集团十三五战略规划发 展要求 了解外部环境变化与国家政 策导向，理解对集团发展的 影响 • 在上述发展大环境下，理解 集团领导的决策关注与管理 需求 • 参考通行实践，结合集团领 导决策关注方向构建蓝图业 务框架 • 基于战略要求与领导关注 点，在业务框架基础上组建 分析场景 • 定义管理驾驶舱的总体实施 策略以及实施的优先级 • 定义管理驾驶舱的演进路线 集团 V5 三期工程 © 公司机密 目录 II

的新型数字基础设施, 旨在突破地面网络的低空覆盖局限, 实 现空天地一体化协同服务. 在 LAIN 新范式驱动下, 低空网络管控体系正在经历从 “人工主导” 向 “智能自治” 的范式重构. 传统通信网络基于静态配置与人工干预的运维模式, 在应对低空场景特有的高动态性、异构性及跨域 协同需求时, 暴露出显著局限性. 首先, 全局态势感知能力缺失. 传统网元移动性管理机制难以捕捉低 空网络三维拓扑的秒级动态变化 “容量规划 + 固定配置” 模式难以 适应低空场景中通信、计算、频谱资源的动态耦合需求 [5]. 再次, 故障恢复时效性不足. 人工介入的故 障定位与被动式处理流程无法满足低空业务实时性要求, 缺乏基于自主学习的故障预测、分析和恢复 能力 [6]. 最后, 安全防护体系碎片化. 传统安全机制难以应对低空跨域场景下的新型威胁 [7], 如无人机 身份伪造、数据跨域传输泄露等问题. 为应对上述挑战, air ground integrated network, SAGIN) 的一部分. 许多研究探讨了低空网络的概念与架构. Wigard 等 [11] 预计 NTN 将成为 6G 的一部分, 总结了基于 3GPP Release 17 和 3GPP Release 18 的 5G NTN 的当前状 态, 并在此基础上概述了 6G NTN 中应该解决的 6 个问题: 覆盖增强, 全球导航卫星系统独立操作

自动检测，显著降低 漏检率、提高工作效率，大 数据统计缺陷种类、形成质 量分析报告 • 数字化拧紧装备（使用新设备实现实时反 馈拧紧数据） Y 自动判定拧紧值是否符合要 求，并预警 • 总装线束连接检测装备（基于精密示波器 及下线诊断仪的联合开发，检测线束及接 头故障，保障整车在装配完整后，整车电 器件功能的稳定性） Y 解决线束及接头的漏接、虚 接、接触不良问题 / 整车 电流 / 电压的过大、过小、 的缺陷，漏检率 <1% ，并能够 实现缺陷的自动标记 ) Y 实现车身外表面涂层质量 100% 自动检测，显著降低 漏检率、提高工作效率，大 数据统计缺陷种类、形成质 量分析报告 • 总装线束连接检测技术（基于精密示波器 及下线诊断仪的联合开发，检测线束及接 头故障，保障整车在装配完整后，整车电 器件功能的稳定性） Y 解决线束及接头的漏接、虚 接、接触不良问题 、 整车 电流、电压的过大 / 过 小 采集设备实时电流、电机扭矩、驱动单元 温度、报警信息、警告信息、设备工作总 时间、单个循环周期等数据，通过专家经 验和机器学习，实现设备预测性维护 • 数字化制造中台 ( 设备故障 智能诊断，基于故障和维修 的技改建议 ) Y 采集设备模拟信号、故障代码、频域特征 等信息，使用分类、时间序列等算法构建 智能诊断模型，自动诊断故障原因，降低 诊断门槛 , 并根据故障代码结合大数据分 析给出维修方案或技改建议

AI 人工智能军事解决方 案 连接现实与虚拟世界的 AI 军事指挥官 党的十九大报告指出 ， 要 “加快军事智能化发展 ，提高基于网络信息体系的联合作 战 能力、 全域作战能力”。 十九大代表、 中央军委科学技术委员会主任刘国治中将在接受媒 体采访时指出 ， “确实需要加快军事智能化发展。 我认为这是我们国家实现创新超越、 实现强军的一个难得战略机遇 ，也是我们实现弯道超车的难得战略机遇。 迄今为止中国有三次大规模的军事技术合作高潮。 第一次中外技术合作高潮是上世纪 50 年代 ，在 一边倒的外交政策下 ，我国选择从苏联和东欧国家引进技术和成套设备 ， 为后续国防工业的发展打下了 坚 实基础； 基于在冷战后期存在共同对手的现实 ， 西方国家从 70 年代后期开始帮助中国提高军事技术 水平，形成了中国军事技术引进的第二个高潮； 上世纪 90 年代苏联解体 ， 中国军事工业迎来第三次技 术合作高潮 • 人工智能指通过计算机实现人的头脑思维所产生的效果 ，是对能够从环境中获取感知并执行行动的智能体的描述和 构建 人工智能军事产业 • 人工智能产生的构建包括数据资源、计算引擎、算法、技术、基于人工智能算法和技术进行研发及拓展应用的军事 应用领域 人工智能技术 • 人工智能技术是人类在咯用和改造机器的过程中所掌握的物质方法 ，包括自然语言处理、语音识别、计算机视觉等 传统意义上的 AI

要坚持教育信息化为教育改革发展服务，通过在教育教学与教育管理全过程的深入应用，使教学更加个性化、教育更加均衡化、管理更加精 细化、决策更加科学化，实现信息时代的人才培养目标。 构建信息化条件下的人才培养模式，探索基于信息技术的新型教学模式，加强对学习者任职和学习行为规律的研究，养成师生数字化教与学 的习惯，实施因材施教、个性化学习的新型教学组织方式。重塑教学评价和教学管理方式，利用新一代信息技术、跟踪监测教学全过程，开 全过程，开 展学情分析和学习诊断，精准评估教学和学习效果，变结果导向的“单一”评价为综合性、过程型的“多维度”评价。 加快形成覆盖各级各类学校、学习者和教与学全过程的教育管理与监测体系，推进基于大数据的教育治理方式变革，建立完善教育公共信息 资源开放目录，形成规范统一、互联互通、安全可控的国家教育数据开放体系。 从 2025 年到 2030 年，教育部连续出台政策，强调通过大数据采集与分析， 系统之间交互困难 信息孤岛现象突出 数据的共享与运用困难 缺乏统一信息标准 缺少统一技术体系标准 缺少详细的整体建设规划 不利于长期发展 XX 对策 针对当前教育信息化市场发展的痛点，结合自身优势，基于以下五个关键点为出发点，为院校打造一体 化的教育信息化整体解决方案，帮助院校提升教育信息化水平的同时，促进信息技术与职业教育教学的 深度融合。 统 一 规 划 建 设 结 合 学 校 具 体

（场景所需的场地、数 据、资金等） 单位名称 联系人 联系方式 信息 有效期 中游 基于深度 强化学习 算法的智 能化空中 交通管理 场景 通过搭建智能化空中 交 通 管 理 系 统 ， 在 UTM、飞行服务站、 无人机机场、无人机起 降点、无人机航路的建 设及运营管理等阶段， 提供基于时间、空间、 频率三个维度的数据 采集及存储，大数据的 分析及挖掘服务，以及 提供对全量无人机（含 提供对全量无人机（含 入库的合规飞行器，及 未经批准的“黑飞”飞 行器）进行侦查、监测、 驱离、反制等功能，打 造基于深度强化学习 AI 算法以及集中式管 控逻辑的软硬件一站 式解决方案。 四川全域 人才需求 AI 算法人 才需求 深度强化学习算法人才引进， 强化学习领域的企业、高校科 研团队。 1.搭建虚拟仿真环境的 算法及研发团队； 2.雷达、光学、电磁等 多数据源融合、态势感 有效期 下游 天空地一 体化协同 管理场景 基于 AI 目标监测技 术，深度融合高空遥感 卫星、低空无人机遥感 网与地面传感器网，建 设绿色低空应急治理 网，构建高低空地理信 息库与高低空算法样 本库，打造空地智能感 知网空天地协同智能 感知网指挥中心、大数 据管理中心、运营中心 支撑智慧城市治理体 系优化，基于低空应急 治理网，结合综合运营 中心，为城、区、镇各