在餐饮供应链管理方面，DeepSeek 大模型同样展现出其优 势。传统的供应链管理往往依赖经验判断，难以实现精准的库存控 制和采购计划。通过深度学习技术，DeepSeek 大模型能够分析历 史销售数据、季节性波动以及市场趋势，为企业提供精准的库存预 测，减少食材浪费，降低运营成本。此外，该模型还能够实时监控 供应链中的各个环节，及时发现潜在问题，确保供应链的高效运 转。 以下是 DeepSeek 可以通过摄像头自动识别菜品，并与订单进行比对，确保准确 性。  推荐系统：基于顾客的历史消费数据和偏好，DeepSeek 能够 生成精准的菜品推荐，提升顾客的消费体验和满意度。同时， 系统还可以根据季节性变化和库存情况动态调整推荐内容。 数据驱动的决策支持是 DeepSeek 大模型的另一大亮点。通过 对餐饮运营数据的实时分析，模型可以帮助管理者优化资源配置、 预测销售趋势、降低库存成本。例如，系统可以根据历史数据和外 统可以根据顾 客的健康数据（如血糖水平、过敏原等）推荐合适的菜品，进一步 提升服务的精细化水平。 其次，DeepSeek 可以应用于厨房管理，优化食材采购和库存 管理。通过分析历史销售数据和季节性趋势，模型可以预测未来一 段时间内的食材需求，从而减少浪费并确保供应链的稳定性。此 外，模型还可以实时监控厨房设备的运行状态，预测潜在故障并提 前通知维护，减少停机时间和维修成本。 在客户关系管理方面，DeepSeek

于长期盈利。 客户满意度 较高的毛利润可 以通过提高价格或降低 成本来实现。但需要谨 慎平衡价格与利润之间 的关系。 价格策略 计算毛利率 时， 要考虑季节的需求变化 因素。 季节性因素 毛利率核算 毛利率是毛利占销售价格整价的百分 比 ， 由 于 菜 点 制 作 方 法 各 异 ， 为 了 合 理 计 算 菜 点 销 售 价 格 ， 在 一 定

40%；销售数据统计效率 提高 70%，营销效能显著增强。 图3：维燕机械 智邦管理系统销售模块-订单列表界面 2. 售后服务 痛点需求：对于农机中小企业而言，售后服务一直是难点 痛点。农机产品季节性强，一旦在农忙季出现故障，客户要求 及时维修，但中小企业服务网点有限、配件供应链不健全，常 常难以及时响应，影响客户信任。同时，传统售后模式主要靠 人工电话报修与派工，缺乏设备状态的实时监测，属于“被动 服务数字化的未来方向。 典型案例：好运来机电建立适用于农机装备行业的数字化 售后管理体系 湖南省好运来机电设备有限公司面临售后服务响应慢、故 障处理效率低、备件调配困难、服务记录不系统等问题，尤其 谷物加工设备季节性使用集中时，难以保障客户设备稳定运 行，制约服务质量和客户满意度提升。 数字化改造后，经客户反馈问题后，内勤通过系统快速生 成服务工单，同步推送至区域技术团队并关联历史记录与设备 参数；技 18%，年减少重复上门支出约 40 万元，服务能力显著优化。 图4：好运来 天工 ERP 系统售后服务模块-售后任务列表页面 （二）生产执行数字化 3. 计划排程 痛点需求：农机装备生产具有季节性订单波动明显的特 征：例如拖拉机、收割机订单集中于农忙前夕，而淡季订单稀 少。中小企业常常面临计划排产困难：旺季时产能紧张、多批 次插单赶工，导致交期延误和加班成本；淡季时产能闲置、库 存

中国菜历史悠久，历经数千年的发展形 成了独特的风格特点，是中国文化的重要组 成部分，也是世界烹调技艺的重要瑰宝。 中国菜的特点 中国菜原料丰富，粤菜有”脊背 朝天皆可食“的说法。选料时注重原 料品质、部位，以及季节性、地域性 和营养价值等。 1. 原料丰富，选料严谨 根据食材特性选择合适的刀法可 以提高烹饪效果。中国菜味型丰富， 川菜素有”一菜一格、百菜百味“的特 点。 2. 刀工精细，善于调味 中国菜的特点 1. 开胃头盘 从清汤到浓汤、从冷汤到热汤，种类繁多，营养丰富 2. 汤 制作讲究，注重营养均衡，通常搭配适量的蔬菜或烤土豆等淀粉类食物，摆盘讲究，注重口味和色彩 4. 主菜 往往会根据季节变化调整食材，注重装饰和摆盘的艺术性 5. 甜品 任务工单 任务描述 结合中国菜知识学习，查阅相关资料，各小组选择四大菜系或八大菜系中任意一款地 方菜，汇总整理此地方菜的特色、分支、烹饪文化、饮食习俗、代表菜品、守正创新等，

0% 的日数 冻土 年最大冻土深度及出现月日 电线积冰 电线积冰最大重量及相应直径、厚度、出现月日 表 2-20 季节统计项表 项目 要素 气压 各季节内：平均本站气压、极端最高本站气压及出现月日、极端最低本站气 压及出现月日、平均海平面气压 气温 各季节内：平均气温、平均日最高气温、平均日最低气温、极端最高气温及 出现月日、极端最低气温及出现月日、平均气温日较差、最大气温日较差及 及 出现月日、最小气温日较差及出现月日、日最高气温（≥30℃、≥35℃、≥40℃） 日数、日最低气温（<2℃、<0℃、<-2℃、<-15℃）日数 空气湿度 各季节内：平均水汽压、平均相对湿度、最小相对湿度及出现月日 风 各季节内：平均风速（2 分钟）、最大风速及出现月日、最大风速的风向、 极大风速及出现月日、极大风速的风向、最大风速（≥5m/s、≥10m/s、 项目 要素 第 39 39 页 共 114 页 ≥15m/s 、≥17m/s）日数、16 方位各风向平均风速及最大风速、16 方位 （含静风）各风向年频率、最多风向及其出现频率、次多风向及其出现频率 降水 各季节内：降水量（20-20 时、08-08 时）、最大日降水量及出现月日、最 大 小 时 降 雨 量 及 出 现 月 日 ； 日 降 水 量 （≥0.1mm、≥1mm、≥5mm、≥10mm、 ≥25mm

，旨在通过数据量化手法 ，展现人民公园的生态价值 ，全力打造城市园林绿地的低碳 示范与科普教育基地 ，传播绿色低碳理念 ，为城市“双碳” 目标的实现注入了新动力。 盘活方案 ：通过主题活动举办 ，季节性活动 ，社区合作与宣传、社交媒体推广等方式 ，全面科普宣传低碳 双减的生活方式 ，努力实现城市的双碳减排目标。 人民公园低碳数字植物园 人民公园盘活更新提升实施方案 Implementation 人民公园盘活更新提升实施方案 Implementation Plan for the Renewal and Enhancement of People's 更新提升时考虑建筑修缮和植物补植季节以及封闭景点等因素 ，采取分批次、 按次序逐步实施。 小计 414

设计覆盖山脉、湖泊、海岸线的观光路线，如“峡谷穿越线 ” 或“海岛环飞线” , 突出地域自然特色。 文化主题飞行 串联历史文化遗址、传统村落等节点，开发“古建俯瞰线” 或 “民俗风情线” , 结合空中讲解增强体验感。 季节性动态调整 根据植被变化、候鸟迁徙等自然规律推出“红叶航拍季”“ 湿 地观鸟线”等限时线路，保持产品新鲜度。 夜间灯光航线 利用城市灯光秀或自然荧光现象 ( 如蓝眼泪 ) 打造夜间低 空

内，均匀布置传感器以形成一个多维的监测网络。这可减少监 测盲区，使得空气质量数据更加全面和准确。 3. 可调节性布局：根据空气质量的时段变化，对传感器的布置进 行周期性的评估和调整。在高污染季节或特殊气象条件下，可 增加传感器的布置密度，快速反应环境变化。 4. 高度适应：环境监测传感器应根据当地地形和建筑物高度进行 适应性调整，如在高楼大厦顶层设置监测装置，尤其是在城市 中心区域 高的采样频率虽然能提供更细致的信息，但同时也会增加数据传输 和存储的量。为了平衡监测效率与资源消耗，建议在常规状态下采 用每小时采样，而在特定情况下启用高频采样模式，通过设置灵活 的策略来适应不同的环境和监测需求。 根据不同季节和气候条件的变化，采样频率也可以进行动态调 整。例如，在冬季由于采暖造成的污染物浓度通常较高，可以设定 为每 30 分钟一次采样；而在夏季，由于降水量和风力的影响，污 染物浓度相对较低，则可以适当降低为每小时采样。 的折线图，或使用热力图展示不同区域的污染水平，从而为决策提 供直观的依据。 对于数据分析算法的选择，我们重点关注机器学习和统计分析 方法。对于时序数据，我们应用 ARIMA 模型进行预测分析，以便 识别季节性变化及趋势。此外，我们还考虑使用聚类算法，如 K- means，以对不同监测站点的污染物浓度进行分组，从而发现不同 区域的污染特征。 在异常检测方面，我们运用 Isolation Forest

品类角色 4. 品类 评分表 5. 品类策略 7. 品类计划 实施 8. 品类回顾 3. 品类评估 6. 品类战术  如何实现 商品分类  目标性  常规性  季节性  便利性  品类发展趋势  市场竞争对手  门店绩效  供应商绩效  消费者  市场  销售  毛利  自有品牌  供应链  提供客流、客单、自我保护、维 管理行为的变革，管理意识的革命，赢得的是企业的全面竞争力 34 自动补货以规避人为因素，实现精益定货管理 补货范围 • 在正常补货 之外，考 虑：团购、 促销首单备 货、节假日 备货、限量 抢货、新 品、季节 补货条件 • 最低库存报警 • 低于最小周转 × 日均配出量 …… 补货数量 • 最高库存 • 日均配出量 × 天数 …… 调整算法 包装规格等取

冷、物流车充电等能源需求 6 主要应用场景解决方案 6.5 物流园 区 一张蓝图 两个中心 三张网络 针对商业园区用能特征标准、季节负荷明显的园区 ，通过在智能化供配电、 中央空调、智慧照明、新能 源综合能源管控系统接入。打造数字化、 智能化、 现代化的商业综合体，实现能源最大化利用 ，多能协调、 高效协同、智慧运营。