智 慧 工 厂 数 字 孪 生 构建数字孪生时代 , 共创智慧科技未 来 Building the Digital Twin Era and Creating the Future of Smart Technology 汇报人：陈超 日期： 2021.12 02 数字孪生工厂系统 / Digital twin factory system 03 技术中心 康景辉科技有限公司 青岛康景辉数字科技有限公司隶属于青岛康景辉环境科技集团 ，位于 青岛高新区 ，致力于为用户提供数据“ 3D 可视化 ”技术服务 ，为工 厂和企业提供数字孪生三维可视化应用 ，利用物联网技术对人、设备、 环境全面感知 ，通过数据挖掘、人工智能等帮助工厂企业提高安全环 保管理 ，降低生产损耗 ，为企业的科学决策提供支持。 人不同程度受伤 ，直接经济损失超百亿。化工厂安全事故直接造成国家重大经济损失 ，并 且对周边环境造成巨大污染。众多事故暴露出了我国在化工园区安全管理上存在很大不足 ，推动物联网、大数据、云计算、数字孪生等新技术于化工园区安全风险 管控深度融合 ，建设化工园区安全风险智能化管控平台 ，推进化工园区安全风险管控信息化、数字化、智能化具有重要意义。 背景介绍 / Background

数字孪生灌区建设技术指南（试行） 二〇二二年十二月 1 目 录 1 总则 ............................................................................................................ 1 1.1 编制目的 10 3.3.5 调度中心 ........................................................................... 11 4 数字孪生平台........................................................................................ 11 4.1 .. 20 1 1 总则 1.1 编制目的 按照水利部关于智慧水利和数字孪生流域、数字孪生水网、 数字孪生水利工程建设的工作部署，为推进数字孪生灌区建设， 明确数字孪生灌区的内涵，规范建设内容、技术要求，特制定本 指南。 1.2 适用范围 本指南适用于大中型灌区的数字孪生灌区的规划、设计、实 施和运行管理等。 1.3 编制依据与引用标准规范 1.3.1 编制依据

P1 数字孪生灌区建设方案 一、数字孪生灌区建设背景 二、数字孪生漳河灌区建设方案 三、展望 目录 P2 01 数字孪生灌区建设背景 P3 主 要 是 在 灌 区 信 息 化 建 设 基 础 上 ， 充分利用智慧水利 、 数字孪 生流域 、 数字孪生水利工程和数 字孪生水网建设等相关成果 ， 强化 信息感知 、 资源共享 、 决策支持 、 泛在服务等体系构建； 以数字化 能力 ， 动 态 优 化 灌 区 水 资 源调度 ，充分发挥灌区综 合效益。 数字孪生灌区概述 来源：《数字孪生灌区建设技术指南》 建设任务 : P4 数字孪生灌区建设包括信息化基础设施、 数字孪生平台、 业务应用平台、 网络安全体系、 运行维护体系等。 数字孪生灌区总体架构 ( 来源《数字孪生灌区建设技术指 南》 ) P5 1 、物理灌区： 主要包括水源工程 ，灌溉排水工程体系 ，灌溉区域作物种植结构及主要用水户等。 2 、信息化基础设施。 主要包括立体感知体系、 自动控制系统、 支撑保障体系， 为灌区数据采集、传输存储、分析计 算、应用支撑、 运行管理等提供基础支撑和算力保护。 3 、数字孪生平台包括数据底板、模型库、知识库等。数据底板为模型库和知识库提供算据； 模型库和知识库为典型应 用提供算法。其中 ，数据底板包括基础数据、 监测数据、 业务管理数据、地理空间数据和外部共享数据 ，模型库包括

智慧港口数字孪生 解决方案 2 行业洞察 01 全球供应链总视图 3 口岸货站 口岸货站 目的机场 始发机场 发货方 1 收货方 1 仓库 收货方 2 发货方 2 仓库 启运港 到货港 集装箱货站 集装箱货站 ◼ 货代 ◼ 多式联运 ◼ 订单管理 ◼ 计划路由 ◼ 仓储 ◼ 仓储 ◼ 终端运输 ◼ 计费 ◼ 结算 ◼ 集货 ◼ 运能计划 ◼ / 数据交互发布 / 报表上 报 执行层 具体的视角 关注核心：流程有效性 全国 数字孪生智慧港口发展现状总结和建议 7 港机远控业务与数字孪生结合度高，最契合港口生产作业需要，海港场景下已充分验证可商用，建议河港、化工码头可规模 复制 场景说明 集装箱码头 散货码头 场景特点 数字孪生 toB 应用场景及当前进展 1 、龙门吊远控：多个港口已投入常态化生产，如厦门港、宁波港、天津港等… 润水泥装船码头； 2 、无线视频监控：场景复制阶段，属于成熟解决方案，根据港口 需求、按需部署； 3 、车辆定位：外部及内部运输车辆数字孪生设备定位。 石化码头 1 、设备远程监控：数字孪生设备不具备相关化工品园区应用资质，多数化工码头仍未使 用数字孪生远 程控制； 2 、无线视频监控：成熟解决方案，根据港口需求、按需部署； 但设备成本高是阻碍大 范围使用的障碍； 3 、危化品环境监测：通过物联网方式监控罐

智慧化工园区数字孪生应用方案 01 化工园区政策及资金背景 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 2017 工 业 和 信 息 化 部 发 布 的 《国 家 新型工业化产业示范基地 2017 年 工作要点》 。 提 出 “ 要 推 动 互 联网 + 示 范 基 地 发 展 ， 加大对 智 慧化工园区 ( 示范基地 ) 的 经 验 总 结 和 宣 传 推 广 2022 2020 待提高 科学决策缺少抓手 重大危险源管理手段传统 现场工况复杂，封闭管理难 以实现全封闭，多为半封闭 状态 周界安全隐患难以根除 应急预防措施 应急处置手段传统 应急演练缺乏三维数字孪生 仿真模拟能力，不够直观、 高效 安全性要求高 专业性强 巡检设施庞大，结构复杂 科学决策缺少 抓手 安全生产保障 能力待提高 应急响应能力 待提升 规划设计缺乏 数字化平台 GI 空间智能 数字孪生 综合决策 • 全局统览透视园区全量、关键业务实时状态 • 从人防到技防，将安全风险降到最低，提升决策效率 安全生产保障 • 基于数字孪生精准监管生产安全相关各类因素，替代 传 统管理模式，为业务数据接入提供虚实映射载体； 如基 于孪生场景可查看企业厂界图、风险热力图、设 施设备 线上监管等

数字孪生工厂解决方案 02 数字孪生 目 录 CO N T E N T S 01 工厂简介 03 数字孪生应用 时间轴 18 世纪末 20 世纪初 蒸汽机 1970 年代初 当前 电力广泛应用 自动化、信息化 信息物联系统 工业 1.0 创造机器工厂的“蒸 汽时代” 工业 2.0 将人类带入分工明确、 大批量生产的流水线模 式和“电气时代” 工业 3.0 应用电子信息技术进一 革命 体能 智能 工厂 数字孪生应用 智能化生产 智慧化管理 协同化制造 绿色化制造 安全化管控和 社会经济效益 “ 未来工厂”：广泛应用数字孪生、物联网、大数据、人工智能、工业互联网等技术，实现数字化设计、智 能化生产、智慧化管理、协同化制造、绿色化制造、安全化管控和社会经济效益大幅提升的现代化工厂。 未来工厂七大核心要素： 02 数字孪生简介 目 录 CO N T E E N T S 01 工厂简介 03 数字孪生应用 数字孪生简介  数字孪生简单说就是在虚拟空间中完成物理对象、系统、数据的映射，以反映相对应的实体的全生命周期 过程，挖掘历史规律，监控实时状态，预测未来趋势。将数字孪生技术应用于物理工厂中，将大幅推动产 品在设计、生产、管理及维护等环节的变革。  数字孪生是综合运用感知、计算、建模等信息技术，通过软件定义，对物理空间进行描述、诊断、预测、决策，

数字孪生水利建设中应把握的要点 水利部将推进智慧水利建设作为推动新阶段水利高质量发展的六 条路径之一。数字孪生水利建设是推进智慧水利建设的实施措施。 水 利部近两年先后从行政、 规划、 工作、 技术四个层面制定印发了系列 文件， 明确了推进数字孪生水利建设的时间表、 路线图、 任务书、 责 任单。 完成了顶层设计。 数字孪生水利建设是一项技术难度大、 第二部分 把握数字孪生水利建设的重点与难点 目 录 一 二 三 四 是什么 为什么 建什么 怎么建 定义定位 形势要求 目标任务 实施路径 智慧水利——全局性大目标， 是水利高质量发展的显著标志， 是大方向和趋势。 推进智慧 水利建设是推动新阶段水利高质量发展的六条路径之一。 数字孪生水利——实施措施， 统筹建设数字孪生流域、 数字孪生水网、 数字孪生水利工 程， 构建具有 构建具有 “四预”功能的数字孪生水利体系。 u 第一层： 明确发展方向， 即智慧水利 u 第二层： 实施措施， 即建成具有 “四 预” 功能的数字孪生水利体系 u 第三层： 主要任务， 即 “三个孪生” 和” 2 +N” 业务“四预” 一 定义定位—定位 数字孪生水利是充分运用物联网、 云计算、 大数据、 人工智能、 虚拟现实等新一代信息技术，

© Pera 数字孪生是基于模型的体系工程 • 仿真生态 • 知识生态 • 增材生态 打造虚实共智的数字化业态 安世亚太协助企业数字化转型，赋能数字经济发展 2 © Pera Corporation Ltd. reserved. • 工业仿真 • 设计创新 • 精益研发 • 孪生工业 • 孪生城市 • 孪生战场 • 正向设计 • 高端装备 • 新工业品 面向服务经济的数字化赋能 基于正向设计的数字化制造 支撑正向设计的数字化研发 工业软件 数字 孪生 系统集成 系统设计 系统模拟 多体仿真 需求开发 涉众需求 部件验证 © Pera Corporation Ltd. All rights reserved. • 发起成立全球首个数字孪生体联 盟 • 创建国内首个数字孪生体实验室 • 发布国内首部数字孪生体白皮书 安世亚太积极推动数字孪生发展

工业数字孪生平台解决方案 -- 数字孪生技术为工业高效赋能 01 总体架构 02 解决方案 03 实施保障 目 录 总体架构 1 总体架构 孪生与数字底座工具链 工具链：孪生工厂遵循 DevOps 进行微服务开发， 调用 AI 求解器进行运筹计算， 同时调用统一门户进行用户、组织等管理。 孪生与数字底座中台 ▌ 业务中台：所有公共和共享业务场景汇集到中台包括设备中 完成的数据支持订阅和 API 网关的统一调用， 形成业务数据模型供孪生工厂使用。 孪生与数字底座模型 利用数据模型建立各模型的关联关系网， 通过统一模型的统一编码识别到虚拟设备， 将物模型 / 业务模型贯通到虚拟设备 中，形成数据驱动虚拟设备的仿真可视。将算法模型 / 成本模型引入到虚拟设备， 用作孪生的仿真分析及优化。 数据模型关系图谱 孪生与数字底座 IOT ▌ 数据采集：软网关采集完数据后会将实时数据统一推送到 送到 IOT 平台。 IOT 平台会进行数据物模型构建，把实时性要求高的数据 通过数字底座 IOT kafka 推送 /mqtt 订阅到孪生工厂进行调用 ， 同时数据中台进行存储供孪生工厂进行历史回溯分析。 ▌ 反向控制：针对部分设备的控制，孪生应用先通过 IOT 传输控制信号到 kepware 网关进行试点处理。试点验证后所有上下行都 通过物联网平台 - 软网关链路。 入

数字孪生 + 智慧楼 宇 解决方案 1 行业发 展 2 需求分 析 3 规划思 想 4 解决方 案 目 录 5 1 行业发展 相关案例 目 录 利用物理建筑模型，使用各种传感器全方位获取数据的仿真过 程，在虚拟空间中完成映射，以反映相对应的实体建筑的全生 命周期过程。 数字孪生建筑 依托物联网技术，使建筑实现在更高层次上的信息化、服务 化、智慧化，它不仅是功能的拓展，更是服务的延伸。 智慧建筑 是信息技术与传统建筑的完美结合，将设备、设施、通信、 安保、消防等管理系统的动态数据接入并管理。 署物联网的企业和组织中，已有 13% 应用数字孪生， 62% 的组织正在准备使用数字孪生。 在智慧城市和智慧楼宇中，数字孪生平台将基础设施 ( 水、电、气、交通等 ) 的运行状态，市政资源 ( 警力、 医疗、消防等 ) 的调配情况，都会通过传感器、摄像头、 数字化子系统采集出来，并通过包括 5G 在内的物联网技 术传递到云端。 数字孪生的发展史 智慧城市和智慧楼宇 The