AI - Powered Low -Altitude Inspection System 全域感知，智驭低空 雄安国创中心低空智能实验室 CONTENTS 落地成效 Implementation Impact 解决方案 Technology Framework 未来展望 Future Prospects 智巡背景 Background Introduction 中心简介 NATIONAL CENTER OF TECHNOLOGY INNOVATION 政府持续加大对低空经济与智能产业的支持力度， 为创新试点与成果转化提供制度保障。 产学研协同共建 多方机构携手共建低空智能实验室 ，构建跨领 域联合创新平台。 科技创新驱动 通过机制创新与成果转化 ，形成从技术突破到 产品落地的完整产业链闭环。 打造低空智能创新高地 空天地水协同智能无人集群感知平台 多目标检测 多机感知

.....................................................................................14 7.1 LIMS 实验室管理平台..................................................................................14 7.2 长株潭大气污染管理平台 1 简介 水资源智能化管理系统以标准规范体系、指标评价体系为依托，综合运用网络及 信息技术，对行政边界监测、水源地监测、取水口监测、排污口监测、水生态监测、 地下水监测、水雨情监测、灌区监测、实验室检测、应急监测等实行信息化管理，实 现水资源信息自动感知。通过与软硬件平台结合，建立水资源信息管理系统、水资源 业务管理系统、水资源调配决策支持系统、水资源应急指挥支持系统、水资源纳污防 控支持系统 智能传感层 智能感知层实现数据采集与感知，通过水质监测站的智能化改造，数据采集传输 改造等，实现行政边界监测、水源地监测、取水口监测、排污口监测、水生态监测、 地下水监测、水雨情监测、灌区监测、实验室检测、应急监测等信息的采集，为水资 源业务管理提供基础数据。  智能传输层： 智能传输层把感知到的信息高效、安全、无差错传输，需要传器网与移动通讯网、 互联网相融合。  智能终端与管理决策层：

全省教育系统算力共享机制，集成高性能计算节点、高速网络互联及 智能调度系统，升级“教育魔方”智能中枢能力。推进“西湖之光” 算力联盟、浙江大学启真算力中心、浙江大学国家人工智能产教融合 创新平台和教育大模型研究应用实验室建设。 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 7 二、算力赋能教育行业应用现状 算力赋能教育是算力赋能千行百业转型中的重点领域之一，是以 算力资源为核心底层支撑的教育创新模式，通过“人工智能+教育” 压缩批改耗时，生成知识漏洞报告；个性化学习模型依学生数据实时 生成适配路径。数据驱动融合下，算力将分散数据进行整合，助力教 师调整节奏、管理者优化配置。边缘计算的覆盖，让偏远课堂接入虚 拟实验室，AI 语音互动系统即时响应学习需求，开启即时教育新生 态。 算力赋能 K12 教育的主要问题集中在算力鸿沟挑战、数据信息质 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 12 量难保障以 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 17 算力中心是以学校、教育机构、在线教育平台、教育科技企业等为服 务对象的算力中心，其主要作用是支持教育行业专属场景，例如在线 互动课堂、虚拟实验室、AI 个性化学习、学生行为分析等。硬件配 置方面，教育行业在支持 VR 教学和教育行业大模型训练方面需要 GPU/TPU 密集型算力中心来提供大量的算力支撑，并且当前众多学 校或教育机构都在

........................................................................................76 6.2.1 实验室和研发资源......................................................................78 6.2.2 技术培训与咨询服务..... 提供参考依据。通过科学评估与合理规划，我们可以实现经济发展 与生态保护的平衡。 4. 设施规划 设施规划旨在为低空经济创业园提供满足运营需求的基础设 施，确保各项业务的顺利开展。设施规划将围绕交通运输、办公空 间、研发实验室、公共服务设施、仓储及维修设施等多个方面进行 综合设计。 首先，在交通运输方面，园区需设立完善的交通网络，包括内 部道路、自行车道及人行道，确保员工及访客的出入安全与便利。 同时，规划与周边 持与通讯设施的区域，以促进企业间的交流与合作。办公空间的规 划可以参考以下布局： 研发实验室是创业园的重要组成部分，其设计必须符合低空经 济领域的特定需求，包括无人机的设计、测试与维护。实验室规划 将包括飞行器测试区、材料实验区及项目开发区，确保企业能够在 安全环境中进行创新。同时，实验室内部将配备先进的设备和软 件，以支持高效的研发工作。 关于公共服务设施，创业园需要设立多功能服务中心，提供企

参与单位 西交利物浦大学后量子迁移交叉实验室（PQC-X） 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室（CPS-DSC） 云钞金融服务（北京）有限公司 苏州国芯科技股份有限公司 苏州朗空后量子科技有限公司（朗空量子） 上海巡天千河空间技术有限公司 指导委员会 丁津泰 教授 西交利物浦大学数学物理学院 院长 西交利物浦大学后量子迁移交叉实验室（PQC-X）主任 NIST PQC 标准核心设计者 向宏 教授 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室（CPS-DSC） 副主任 郑茳 教授 苏州国芯科技股份有限公司 董事长 编写人员 刘锐 西交利物浦大学后量子迁移交叉实验室（PQC-X）客座教授/副主任 苏州朗空后量子科技有限公司（朗空量子）董事长/CEO 曾能 西交利物浦大学后量子迁移交叉实验室（PQC-X）助理教授 全球抗量子迁移战略白皮书（2025） 浦 大 学 后 量 子 迁 移 交 叉 实 验 室 （PQC-X） 、 苏 州 朗 空 后 量 子科 技有 限公司 （朗 空量 子）及 其合 作伙伴 （重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室（CPS-DSC）、 云钞 金融服 务（北 京）有 限公司、苏州国芯科技股份有限公司、 上海巡 天 千 河 空 间 技 术 有 限 公 司 等 ） 组成 —— 恰恰代表 了这样一个能 够为引擎

布拉干萨理工大学 葡萄牙 2 7.7% 7 伊朗 1 3.8% 8 波尔图大学 葡萄牙 2 7.7% 8 庆熙大学 韩国 2 7.7% 8 伊斯坦布尔科技大学 土耳其 2 7.7% 8 阿贡国家实验室 美国 2 7.7% 8 芝加哥大学 美国 2 7.7% 8 内布拉斯加大学林肯分校 美国 2 7.7% 从核心论文产出国家和机构来看（表 10），中国 是核心论文的最大贡献国，共有 19 篇核心论文，接 9% 4 丹麦 1 2.2% 7 北京大学 中国 4 8.9% 4 波兰 1 2.2% 7 辛辛那提大学 美国 4 8.9% 10 西安石油大学 中国 3 6.7% 10 天然气地质四川省重点实验室 中国 3 6.7% 10 中国石油大学 中国 3 6.7% 在本热点前沿中，中国与美国、澳大利亚、加拿大、 德国、伊朗、英国、波兰等国合作了 44 篇核心论文， 其中美国所发表的 11 篇论文全部来自与中国的合作。 并且是目前最大的公开可用的语言模型之一，能够捕 捉人类语言的细微差别和复杂性，使其能够跨广泛提 示生成适当且与上下文相关的响应，在医疗健康领域 的潜在应用范围可从识别潜在研究主题到协助专业人 员进行临床和实验室诊断。 “人工智能大语言模型 ChatGPT 等在医疗健康领 域的应用” 新兴前沿群的研究内容包括 ChatGPT 对 耳鼻喉科专业问题的分析、ChatGPT 对涎腺内窥镜临 床决策和患者信息的支持、评估比较

布拉干萨理工大学 葡萄牙 2 7.7% 7 伊朗 1 3.8% 8 波尔图大学 葡萄牙 2 7.7% 8 庆熙大学 韩国 2 7.7% 8 伊斯坦布尔科技大学 土耳其 2 7.7% 8 阿贡国家实验室 美国 2 7.7% 8 芝加哥大学 美国 2 7.7% 8 内布拉斯加大学林肯分校 美国 2 7.7% 从核心论文产出国家和机构来看（表 10），中国 是核心论文的最大贡献国，共有 19 篇核心论文，接 9% 4 丹麦 1 2.2% 7 北京大学 中国 4 8.9% 4 波兰 1 2.2% 7 辛辛那提大学 美国 4 8.9% 10 西安石油大学 中国 3 6.7% 10 天然气地质四川省重点实验室 中国 3 6.7% 10 中国石油大学 中国 3 6.7% 在本热点前沿中，中国与美国、澳大利亚、加拿大、 德国、伊朗、英国、波兰等国合作了 44 篇核心论文， 其中美国所发表的 11 篇论文全部来自与中国的合作。 并且是目前最大的公开可用的语言模型之一，能够捕 捉人类语言的细微差别和复杂性，使其能够跨广泛提 示生成适当且与上下文相关的响应，在医疗健康领域 的潜在应用范围可从识别潜在研究主题到协助专业人 员进行临床和实验室诊断。 “人工智能大语言模型 ChatGPT 等在医疗健康领 域的应用” 新兴前沿群的研究内容包括 ChatGPT 对 耳鼻喉科专业问题的分析、ChatGPT 对涎腺内窥镜临 床决策和患者信息的支持、评估比较

文旅 …… 独立的工业互联网事业部 产品 研发 架构 销售 运营 生态 交付 数据智能 大数据 AI 优图 AI 实验室 机器人实验室 安全实验室 量子实验室 未来网络实验 室 新成立的 CSIG 云与智慧产业 事 业群作为腾讯集团 To B 业务 总 出口， 集中腾讯集团所有 优势 技术资源， 资金和人才，

知识产权与合规风险 SH01-ABCD-1-6 主场景：机器人与人工智能辅助 现状评级 ：★★ 工具软件 ：协作机器人、 自动化生物实验平台、 自动化化学合成设备、实验室智能管理与 AI 数据分析平台、人工智能驱动的化学合成自动化设备 知识模型 ：实验室流程模型、材料性能预测模型、 自动化协议库、异常处理模型 数据要素 ：实验参数（温度、压力、浓度、 时间序列数据每秒数万采样点） 、结果数据（产物收率、光谱特征、性能指标） 机器人与现有试验系统兼容性差； 2. 高质量试验数据不足； 3. 复杂工况下 AI 参数优化逻辑适配难； 4. 人员对 AI 与机器人系统的操作适配性低 SH01-ABCD-1-7 主场景：实验室信息管理 现状评级 ：★★★ 工具软件 ：实验室信息管理系统、数据管理系统、科学数据管理系统 数据要素 ：试验设备输出（仪器日志、传感器读数） 、人工录入（试验方案、样品信息、研究人员手动记录表） 、外部数据库（化学品安全库 网模型、智能分析模型 人才技能 ：原油评价专家、机器学习工程师、数据库架构师、数据工程师 痛点问题 ： 1. 跨平台数据标准不统一 ，整合技术适配难； 2. 评价模型动态更新机制缺失 ，系统迭代支持不足； 3. 实验室与现场数据校准机制不完善 SH01-ABCD-1-8 主场景：科研全过程数据管理 现状评级 ：★★★ 工具软件 ：各用户单位自主研发、科研数据管理与计算平台、科研数据存储 + 智能计算平台、云端科研大数据平台