纵深上，呈现了多元化，房地产已步入新的发展阶段，现在很多 开发商都是在做类似的匹配，在产业的纵深上呈现多元化趋势。 现状：碧桂园、融创、华侨城、华夏幸福、绿城等一批领先房企 正在打造中国的“公园计划” , 探索用“造城计划”寻找新的利 益增 长点。 特点 ：科技公园成为大趋势 。科技公园 无疑是坚守沉寂多年后的 集中释放，而且也与政策导向相吻合。 难点：产业运营 从不同身份角度理解智慧公园：投资者开发商 对标项目分析 等个性化的服务，提升服务质量，增加市民粘性。 公园内游玩线路的规划以及根据定位提供的电子导游服务 在旅游目的地时，通过定位功能寻找驴友、结伴游的社交服务 旅游目的地特产和公园商品的电商购物，通过打通线上线下 020, 支持多场景购物。 了解目的地介绍及其它人发布的游记攻略等 寻找目的地导游、包车、民宿等服务 根据旅游目的地的行程规划与行程定制 游前 目的地资讯 定制行程 制，电子地图管理，故障报警等。 理 通过建设智能停车场，大数据中心可获取停车场空余位置信息、停车场内实时动态空位与方位信息，并通过服 务平台为视频提供余位查找服务，市 民能自动导航到空闲车位，避免视频盲目寻找停车位，缓解重要旅游景点 周边交通拥堵的情况，实现各公园周边停车位资源共享，促进绿色快捷出行。 获取公园停车场位置及路线信息 进行车位预订 · 公园停车场 LED 电子诱导屏：空位显示

1.1 天文学与天体物理学领域 Top 10 热点前沿发展态势 085 1.2 重点热点前沿⸺“基于超新星光变曲线数据约束宇宙学参数” 086 1.3 重点热点前沿⸺“通过直接探测实验寻找低质量暗物质候选粒子” 089 数学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 095 1.1 数学领域 Top 10 热点前沿发展态势 095 1.2 重点热点前沿⸺“现代机器学习中的双降曲线与泛化现象研究” 120 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 123 2.1 新兴前沿概述 123 2.2 重点新兴前沿⸺“生成式人工智能在商业领域的应用实践与风险治理” 123 附录 研究前沿综述：寻找科学的结构 124 报告研究团队 134 2025 ① 引用核心论文的论文，也称引文。 1. 背景 科学研究的世界呈现出蔓延生长、不断演化的景 象。科研管理者和政策制定者需要掌握科研的进展和 的高温超导特性研究 43 1757 2023.6 2.2 重点新兴前沿――“双层镍氧化物 La3 Ni2 O7 的高温超导特性研究” 超导研究一直是凝聚态物理领域的重要前沿方 向，科学家持续致力于寻找具有更高超导转变温度的 超导体和揭示超导机理。目前，常规超导体常压下的 超导转变温度纪录为 39K，非常规超导体的超导转变 温度纪录保持者是铜氧化物，常压下为 133K。非常规 超导体主要包括铜氧化物高温超导体、铁基超导体和

：通过某一业务切入点，寻找数据中台建设的核心应用抓手； l “ 通”：基于业务切入点进行相关数据的打通，将原来看似没有关系 的数 据进行连接，构建基础资产体系，形成全新的数据视角； l “ 存”：数据一旦形成一个价值点，通过数据应用实现数据的流动交 互， 从而使更多的数据被存储上来，并形成“活”的数据，源源不断 供应到 平台中； l “ 算”：通过吸引更多的数据实现数据资产体系的逐步完善，寻找更 多的 总事实表模型设计与开发。 能够为业务所使用并产生价值的加工后的数据。 【数据】 ：业务系统提供的数据字段 【标签】 ：给业务使用的指标特征，业务 能看得懂，用的起来的数据 【类目】 ：方便寻找标签的类目结构 标签有三种类型： 1. 原始数据标签（客户原始提供的数据表中字段，经过清洗标准化） 性别、年龄、生日、收货地址、终端机型 2. 统计数据标签（客户原始数据通过 ETL 加工，例如求和、平均等函数运算）

撑。 C-WMS 六大智能策略 上架策略 分配策略 周转策略 拣货策略 货主策略 收货上架、拣货出库 运输环节 TMS ERP 订单环节 审单策略 • 寻找空储位 • 寻找已存库位 • 寻找临近空库位 • 寻找指定库位 • ... • 货主维度配置 • 配置自动拣货节点 • 配置容器使用范 围 ... • 执行库存预分配 • 执行库存周转 • 自动分配or人工分

易于和仓库自动化设备集成  实现仓库管理智能化、精益化 仓库作业 驱动 出入库 指令 营销 制造 采购 金融 财务 人力 协同 平台 U8+WMS 上架策略介绍 • 按照不同的库区寻找库位 • 按照不同的包装 ( 托盘、箱、件 ) 分配不同的库位 • 根据产品的属性 ( 正常品、残损品 ) 分配上架库位 • 体积限定、重量限定、数量限定、长宽高限定 • 混批号、混产品限定 成套产品退货，按照箱标提示重新装箱组成成套产品。 2 人工 / 系统指导定位 •基于单据类型、商品分类和尺寸 自动定位（调用定位策略） -- 上架到商品指定的库位（货架、平 面库位、冷藏库、控制类库） -- 在商品对应区域内寻找可用库位 -- 根据包装类型分别指定库位（整托、 整箱和零头） -- 自定义上架策略 3 上架执行，上传上架结果到 U8 •发送任务到系统 •RF 上架 •扫描货位和商品校验。 •支持扫码、输入数量和输入批 Scenario) 。最大程度地支持机场物流 中心未来的业务拓展。 同时支持纸面作业和基于 RF （包括 Batch Scanner ）的作业模式。 用户自由配置的上架规则，指导系统以最高的效率寻找到最合适的库位。 提高作业效率，提高库存准确度。  9 种规则引擎  30 种库位搜寻条件 11 22 33 营销 制造 采购 金融 财务 人力 协同 平台 出库流程 订单池 自动单据打印

当套路取代创新、流量为王取代内容为本的时候，新媒体在一定程度上出现意义匮乏的趋势，驱使 受众成为“单向度的人”。为了在困境中寻找新机遇，老字号品牌需要适应复杂多变的传播生态格局， 主动进行新媒体内容的生产和推广，用传统文化与新生代流量文化的融合尝试促进数字化转型。例如， 2022 年 9 月，萍乡新闻传媒中心推出《寻找萍乡工业“老字号”》全媒体系列报道，该专题报道倡导以 “专精特新”的工匠精神做好、做活新闻宣传。在

对于某一种故障的前序事件进行观察，事件与上一次事 件间隔时间以内或上一次相同故障发生之间的故障或警 告视为前序事件，统计不同前序事件发生的次数。  关联分析 通过伴随发生概率分析，了解任意事件之间的关联性， 寻找同时发生概率高的事件。通过故障的前序事件分 析，了解故障前序发生的事件，了解前序事件与故障的 关系。 异常检测 预测与优化 生产过程优化 异常检测 设备预测性维修 人机协同 质量提升 对于某一种故障的前序事件进行观察，事件与上一次事 件间隔时间以内或上一次相同故障发生之间的故障或警 告视为前序事件，统计不同前序事件发生的次数。  关联分析 通过伴随发生概率分析，了解任意事件之间的关联性， 寻找同时发生概率高的事件。通过故障的前序事件分 析，了解故障前序发生的事件，了解前序事件与故障的 关系。 异常检测 预测与优化 生产过程优化 异常检测 设备预测性维修 人机协同 质量提升

通过数字化合作伙伴扩充数字化人才 成本驱动的方法已经过时 选择数字 化合作伙 伴时考察 - 招聘有激情和有潜力的员 工 ，而不是仅关注现成的 技能。 这有助于发现可能 被忽视的新人才来源 - 寻找数字化合作伙伴时 ， 不要只关注成本 ；要对文 化 、 流程和技术进行深入 的考察 ， 以确保合作伙伴 与你正在构建的数字化文 化兼容 - 雇用和留住顶尖数字化人 才的真正秘诀是企业内部 要点四 要点三 要点一 要点二 关键点 - 识别核心领域 ， 内建技 术能力 ：要意识到 ，现 在的技术领域非常广泛 ， 一个组织几乎不可能覆 盖所有领域 ， 因此需要 为专业领域寻找合作伙 伴 - 评估数字化人才水平 ， 了解实际能力 ：有能够 提供现代解决方案的一 流团队吗 ？ 第 13 章 持续交付与 DevOps 1 尽早并持续发布软件特性 2 有挑战性 会妨碍总体 吞吐量 01 将产品思维应用于组织开发软件 与服务的方式上 ，不仅限于科技 企业 ，在传统企业也能创造巨大 价值 02 真正以产品为中心不容易。需要 重组团队和组织 ，寻找产品经理 ， 切换到以产品为中心的投资模式 组织应该从小规模开始 ，在对以 产品为中心进行更大的投注之前 获得一些经验和信心 04 正确使用产品方法可以为整个组 织带来显著的好处 03

差。此外，高货架带来的人工操作不便、仓库光线不佳影响条码识别等，进一步 增加了出错概率，容易为后续的库存决策、财务核算及订单履约埋下隐患。 （2）物资定位查找困难情况：物资入库时通常仅凭操作人员记忆或简单根 据分类就近寻找空位存放，通常依赖人工录入。当需要找货时，拣货员根据系统 指示进行定位时，通常依靠经验或者分区在巨大仓容中进行“地毯式”搜索，时 间被浪费在无效的路径行走上，这极大地降低拣选和出库效率，延长订单响应时 业，且人工计数易出错。 （2）找箱困难：当需要提取一个被压在多个集装箱下面的目标箱时（俗称 “翻箱”或“倒箱”），系统无法提供其精确的堆叠位置。操作人员只能凭经验 或通过对周边多个箱子进行试探性吊运来寻找，平均一次提箱操作可能引发多次 无效的翻箱作业，严重降低了场桥作业效率和船舶周转速度。 （3）数据实时性低：集装箱的移动信息无法实时、自动地回传至系统。信 息更新存在延迟。这种“信息孤岛”和“数据滞后”使得调度中心无法及时做出

18年 更低。这些调查结果符合我们在研究个案里观察到的结论。简言之，根据我们和 其他人的研究，眼前并没有大规模自动化和相应大规模人力被取代的状况。事实 上，经历这几年的疫情后，许多公司正在苦苦寻找员工，而人口减少的长期趋 13 势，让眼前问题变得更加复杂。在2020年代剩下的时间里和未来几十年，在世界 十二大经济体之中，除了其中一个国家外，所有国家的出生率都将远低于人口替 代水准（replacement 年前，星展银行交易 监控分析师，花两个小时或更多时间研究警报的情况并不罕见。这些时间包括分 析前的准备，也就是从多个系统取得资料，并手动整理过去相关的交易。还有实 际分析时间，也就是评估证据、寻找模式，及最后判断警报看起来是否真的为可 疑交易。 在实施包括CRUISE、网络连结分析，以机器学习为主的筛选模型等多种工具 后，分析师能够在一样的时间内，多解决大约三分之一的案子。此外，运用这些 夫要求 自动化卓越中心的自动化解决方案架构师凯特．霍尔（Kate Hall），找出适合担 任公民开发者角色的员工，并向他们介绍机器人流程自动化和StudioX。 2020年，自动化卓越中心开始寻找公民开发者志工，并训练他们使用 StudioX。当年，五十位志愿者主要在电通位于美国的媒体采购代理商凯络 （Carat）媒体受训。与电通其他事业体相比，媒体业务的结构化和重复性任务更 适合自动