企业外汇风险数智化转型白皮书 从被动应对到主动管理 2025年度 二〇二五年九月 重庆市商业会计学会 浙江保融科技股份有限公司 3 企业外汇风险数智化转型白皮书 从被动应对到主动管理 2025年度 白皮书编委会 主 任： 程 平 重庆理工大学/重庆市商业会计学会 副主任： 沈秋宇 浙江保融科技股份有限公司 冯文政 浙江保融科技股份有限公司 陈雪宁 浙江保融科技股份有限公司 重庆理工大学云会计大数据智能研究所 成 员： 版权声明 《企业外汇风险数智化转型白皮书:从被动应对到主动管理（2025年度）》版权为重庆市商业 会计学会和浙江保融科技股份有限公司共同所有，受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用相 关内容或者观点的，应注明来源。违反上述声明者，将依法追究相关法律责任。 4 企业外汇风险数智化转型白皮书 从被动应对到主动管理 2025年度 前 言 在全球经贸格局深刻重塑、外汇 重塑着企业治理结构与运营模式，为外汇风险管理注入了新的动能。将数智化技术贯穿 于敞口识别、策略制定、交易执行和会计处理的全流程，为企业构建更为智能和高效的 外汇风险管理体系带来了新机遇。企业数智化转型不仅显著增强了企业的风险应对能力 与经营稳健性，还将日益成为财务数字化与全球业务拓展的重要支点。 本白皮书聚焦“企业外汇风险数智化转型”的核心议题，系统梳理了当前企业在外汇 风险管理中面临的痛点与挑战，全面阐述了数智化转型的理论基础、架构设计与关键技

能效管理系统 n 虚拟电厂调控管理平台 n 企业碳资产管理系统 n 可再生能源消纳及售电经 营系统 源 网 荷 n 省级能耗在线监测系统 n 省级能源大数据平台 监管侧： 解决方案架构 应对双碳痛点： 通过提升火电机组运行效率，提升燃机燃煤质量，优化机组碳排放率，从而减少碳的排放，达到双碳目标。 1. 源端解决方案：基于数字孪生技术的燃机优化辅助决策系 统 状态监测 燃机数字建模 运维检修 安全内控 考试管理 智能库房 风险预警 决策分析 集控宣传 生产环境 动环管理 信息报送 与发布 定检管理 风险管控 系统运行 评价 合同管理 智慧报表 分析报告 问题反馈 工作联系 应对双碳痛点： • 实现场站 “无人值守、少人 值守”。 • 利用大数据算法提升集控的 经济调度能力，提高清洁能 源消纳比例。 • 通过可视化、智能化等辅助 决策手段，提升新能源场站 人工智能平台 交互 主要功能： • 统计新能源场站和集群的装机容量、利用小时数等数据 • 统计分析场站各时段气象数据 • 统计场站出力数据，分析出力特征 • 统计计算节能减排效益 应对双碳痛点： • 实现功率精准预算， 提升清洁能源发电比例与发电 经济效益，减少弃风弃水，提高清洁能源发电消纳 比例。 1. 源端解决方案：基于机器学习的新能源发电预测系 统 跨省跨区交易

.......................................................................................137 12.3 风险应对策略..................................................................................139 13. 结论.... 保 能够及时掌握所有飞行器的动态。  信息交换：构建高效的信息共享平台，确保不同管制中心和航 空公司之间能够实时交换关键信息，提高反应速度。  应急响应：制定完善的应急预案，能够快速有效应对突发事 件，减少安全隐患。 为实现这些目标，我们的方案将包括四个主要方面：系统架构 设计、技术选型、运行流程优化和人员培训。这些方面相辅相成， 形成一个完整的空中交通管制管理体系。 在系统 的一环。我们将制订系统的培训计划，涵盖操作程序、应急响应措 施、系统维护等多个方面，培养管制员的专业知识和实际操作能 力，确保他们能够熟练应对日常及突发的空中交通管制需求。 综上所述，设计一个高效、可靠的空中交通管制系统不仅是提 升航空运输安全的重要措施，更是应对未来空域需求的必然选择。 本方案力求通过先进技术的应用与优化流程的实施，构建一套切实 可行的空中交通管制系统，以适应未来航空事业的快速发展。

.......................................................................................137 12.3 风险应对策略................................................................................................. 保 能够及时掌握所有飞行器的动态。  信息交换：构建高效的信息共享平台，确保不同管制中心和航 空公司之间能够实时交换关键信息，提高反应速度。  应急响应：制定完善的应急预案，能够快速有效应对突发事 件，减少安全隐患。 为实现这些目标，我们的方案将包括四个主要方面：系统架构 设计、技术选型、运行流程优化和人员培训。这些方面相辅相成， 形成一个完整的空中交通管制管理体系。 在系统 的一环。我们将制订系统的培训计划，涵盖操作程序、应急响应措 施、系统维护等多个方面，培养管制员的专业知识和实际操作能 力，确保他们能够熟练应对日常及突发的空中交通管制需求。 综上所述，设计一个高效、可靠的空中交通管制系统不仅是提 升航空运输安全的重要措施，更是应对未来空域需求的必然选择。 本方案力求通过先进技术的应用与优化流程的实施，构建一套切实 可行的空中交通管制系统，以适应未来航空事业的快速发展。

财务资源.....................................................................................92 5. 风险评估与应对策略..................................................................................93 5.1 技术风险... 103 5.2.2 环境因素影响...........................................................................105 5.3 应对措施...........................................................................................107 5 50%-70% 85%-95% 提高 30%-40% 通过上述措施，本项目将显著缩短火灾识别和响应的时间，提 高消防资源的利用效率，最大限度地减少火灾造成的损失。同时， 系统的可扩展性和智能化水平也为未来应对更大规模、更复杂的火 灾场景提供了坚实的基础。 1.2.2 减少消防人员风险 在低空无人机消防部署 AI 识别项目中，减少消防人员风险是 一个核心目标。通过引入无人机和 AI 技术，可以有效降低消防人

项目风险识别..................................................................................154 13.2 风险应对策略..................................................................................156 13.3 风险监控与评估 共赢。 通过对市场竞争态势的深入分析与理解，我们能够更好地定位 航空飞行营地及研学基地的市场目标，提高项目在低空经济中的竞 争力。在实施这些策略时，建议持续监控竞争对手的动态，以便及 时调整应对措施，确保项目的可持续发展。 2.2.1 同类营地分析 在目前的航空飞行营地及研学基地市场中，存在若干同类营 地，主要集中在提供飞行体验、航空培训及青少年航空教育等方 面。这些营地利用低空飞行资源，吸引了大量对航空产业感兴趣的 主要竞争对手的运营模式可以大致分为以下几类： 1. 自主运营模式：许多低空飞行营地选择自主运营，即独立管理 所有飞行活动和研学项目。这种模式能够保持高度的自主性， 灵活调整服务内容和 pricing 策略，以快速应对市场变化。然 而，这也需要较高的初始投资和运营风险。 2. 加盟与特许经营模式：一些成功的营地品牌采用加盟或特许经 营的方式扩展市场，通过吸引地方投资者以较低的资金参与项 目。加盟商可以利用品牌效应和已有的运营经验，降低市场进

战略目标实现  能否实现集团价值与战略目标要求？ 外部市场影响  外部宏观、行业环境变化给内部运营 发展带来了哪些影响？如何应对？  外部资金环境比变化对集团资金供应 产生了哪些影响？如何应对？ 内部运营发展  财务表现背后存在哪些业务优势 / 问 题？如何应对？  对比业务发展战略要求，当前业务 发展存在哪些优势 / 问题？如何应 对？ 财务绩效回报  盈利能力如何？   营运效率如何？  资本、资金支持如何？  集团财务价值回报如何？存在哪些优势 / 差距？ 挖掘细化，找出优 势 / 差距，采取应对 策略 挖掘业务根源，找出优势 / 差距，采取应对策略 推动集团战略目标要 求实现 推动集团财务回报优化 建立市场 灵动，及 时调整经 营策略 及时调整资金策略 有 色 黑 矿 黑 流 金 融 地 产 科 技 集团 V5 三期工程 关键客户、供应商分布及其贡献情况如何？风险水平如何？ • 主要金属品种的目标市场经营情况如何？市场地位如何？ • 采购、生产、销售协同情况如何？ 不完全列举 • 商品经营的市场风险水平如何？应如何应对？ 业务结构 资源布局 市场动态 投资并购 营销情况 风险水平 关键客户 / 供 应商 生产运营 库存情况 集团 V5 三期工程 © 公司机密 利用集团管理驾驶舱，将着力围绕有色业务上述发展与管控要求，建设相应

金融服务、数字助理、气候研究，还是其他领域—— 它也正在重塑整个计算市场的格局。然而，这场变革 面临着一个日益突出的挑战：AI 技术不断增长的庞大 的功率需求。这种指数级增长的电能消耗，迫使我们 不断突破创新，去开发能够应对复杂功率转换过程的 先进半导体解决方案。与此同时，随着数据中心从传 统计算任务转向 AI 工作负载，其能源需求也在急剧上 升。为满足这一持续增长的能源需求，未来的数据中 心将经历深刻的架构变革，并面临更高的质量、能效 管理解决方案。 AI 已深深融入我们的生活，它势不可挡，正不断拓展 自身的应用和影响范围。英飞凌始终坚持创新，因为 我们深知保持这一创新势头的重要性。当前，业界已 推出许多优秀的解决方案，充分展现了在应对 AI 系统 供电挑战方面的技术实力。然而，前行的征途不能止 步于此，展望未来，我们仍需面对众多技术挑战，同 时还需要持续提升能效与性能。我们还必须确保为 AI 数据中心提供清洁、可靠的电力。毕竟，没有电力， 电源与传感器系统事业部总裁 4 引言 在大型数据中心中，训练日益庞大的 AI 模型需要更强大的计算能力，并将多达 10 万颗处理器聚合成一个虚拟机。 这将带来三个层面的挑战： • 现代处理器的供电：需要应对更高的负载电流和剧烈的瞬态负载阶跃。预计在未来十年，单颗处理器的负载电 流将达到 10,000 安培，是当前水平的 10 倍。 • AI 服务器机架的供电：功率需求将超过 1 兆瓦（MW），是当前最先进水平的

..165 1. 引言 近年来，量化交易在金融市场中的应用日益广泛，其通过数学 模型和计算机算法实现的自动化交易方式，显著提高了交易效率和 准确性。然而，随着市场环境日益复杂，传统量化策略在应对高频 数据、非线性关系以及市场噪音方面的局限性逐渐显现。在这一背 景下，深度学习技术的引入为量化交易带来了新的可能 性。DeepSeek 作为一种先进的深度学习框架，凭借其强大的数据 处理能 股票量化交易，可以实现对海量市场数据的高效分析，挖掘潜在的 交易信号，并结合风险管理模型，构建更加稳健的交易策略。此 外，DeepSeek 的应用还可以显著提升模型的自适应性，使其能够 更好地应对市场变化，从而在长期交易中实现更稳定的收益。本文 将详细探讨如何将 DeepSeek 框架引入股票量化交易的具体方案， 包括数据预处理、特征工程、模型训练与优化、策略回测及风险控 制等关键环节 在实际应用中，量化交易还面临着市场的复杂性和不确定性。 例如，市场数据可能存在噪音和异常值，模型的预测结果也可能受 到市场结构变化的影响。因此，量化交易系统需要具备较高的灵活 性和适应性，以应对市场的变化。 通过引入 DeepSeek 等先进的技术，可以有效提升量化交易系 统的性能和稳定性。DeepSeek 技术能够通过深度学习算法，自动 从大量历史数据中抽取有用的特征，并生成更为精准的预测模型。

........................................................................................16 七、风险识别与应对策略................................................................................................. 取社会意见，优化项目建设与运营管理。 继续延续上文内容 七、风险识别与应对策略 7.1 政策与法规风险 7.1.1 风险表现 低空空域开放进度可能滞后于预期，相关法规修订不及时，导致基础 设施建设与运营缺乏明确依据。例如，空域分类管理细则不完善，会 使起降点布局、飞行路线规划难以精准落实；跨部门监管权责不清晰， 可能造成管理混乱与审批流程冗长。 7.1.2 应对措施 建立政策跟踪与研究团队，实时关注国家及地方低空经济政策动态， 风险表现 5G 通信在复杂低空环境下可能存在信号不稳定、干扰问题；北斗定位 导航系统在极端天气或特殊地理区域精度下降；人工智能与大模型在 数据训练不足时，易出现决策失误或预测偏差。 7.2.2 应对措施 加大技术研发投入，联合通信运营商、科研机构开展 5G 低空通信专 项技术攻关，开发自适应信号增强、抗干扰技术；优化北斗定位导航 系统，增加差分基准站密度，结合惯性导航等技术实现多源融合定位。